Stability of discrete-time Hawkes process with inhibition: towards a general condition
本文研究带抑制的离散时间Hawkes过程,给出一般情形下的稳定性充分条件,并针对p=3情形证明即使某个系数远大于1过程仍可稳定。
2024-09-03 math.PR
Closed-form modeling of neuronal spike train statistics using multivariate Hawkes cumulants
在一个具有兴奋和抑制的多变量Hawkes过程模型中,我们导出了由脉冲序列驱动的神经元膜电位的任意阶累积量的精确解析表达式。这些表达式可用于模型随时间的统计行为的预测和敏感性分析,并使用Gram-Charlier展开估计神经元膜电位的概率密度。我们的研究结果提供了一个更好的替代Monte Carlo估计通过随机模拟,并包括基于组合递归的计算机代码。
2022-10-27 math.PR math.ST q-bio.NC
Perfect Sampling of Hawkes Processes and Queues with Hawkes Arrivals
本文给出了Hawkes输入排队的第一个完美抽样算法,即Hawkes到达和独立同分布的单服务台排队。服务时间一般分布。除了稳定性条件外,我们还假设Hawkes过程的激励函数具有轻尾,服务时间在原点附近具有有限的矩母函数。在这个过程中,我们还提出了一个新的完美抽样算法的霍克斯过程与现有的算法相比,提高了计算效率。对算法的正确性和有效性进行了理论分析和数值试验。
2020-03-01 math.PR
Generalized Multivariate Hawkes Processes
本文的工作对Hawkes过程的理论和应用都有一定的贡献。我们引入并研究了一类新的Hawkes过程,我们称之为广义Hawkes过程,以及它们的特殊子类--广义多元Hawkes过程(GMHPs)。GMHP是多变量标记点过程,它为(经典)多变量Hawkes过程家族增加了一个重要特征:它们允许对来自不同来源的激发事件同时发生进行明确建模,即由多变量过程的不同坐标引起。研究了广义Hawkes过程的存在性问题,给出了一个具体的广义多元Hawkes过程的构造.我们调查马尔可夫方面的GMHPs,我们指出一些合理的重要应用GMHPs。
2020-04-28 math.PR
Detecting Mutual Excitations in Non-Stationary Hawkes Processes
Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院);New Jersey Institute of Technology(新泽西理工学院)
该研究提出了一种在非稳态Hawkes过程中高效重建稀疏依赖图的算法,适用于时间变化基线速率和非移不变延迟核的情况。
2026-01-16 math.PR math.ST stat.TH
Extinction and Persistence in a Stochastic Mpox Model with Hawkes-type Self-Excitation
University of Oslo(奥斯陆大学);NHH Norwegian School of Economics(挪威经济学院);University of Salerno(萨莱诺大学);NTUU Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute(基辅国立理工大学)
本文提出了一种结合Hawkes过程的随机Mpox模型,研究了传播事件的集群效应及控制措施对疾病爆发的影响。
2026-01-28 math.DS math.PR
Sample Path Large Deviations for Multivariate Heavy-Tailed Hawkes Processes and Related Lévy Processes
本文研究了具有重尾相互激励率的多元Hawkes过程的样本路径大偏差,通过簇表示揭示触发稀有事件的大簇最可能配置,并基于M-收敛建立其与Lévy过程的渐近等价性。
2025-04-30 math.PR
Asymptotic deviation bounds for cumulative processes
本文借助大偏差原理推导累积过程的渐近偏差界,放宽了累积随机变量与更新过程的依赖限制,拓展了已有研究,且可应用于带抑制的Hawkes过程。
2023-03-23 math.PR
Convergence of nonhomogeneous Hawkes processes and Feller random measures
The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校)
研究非齐次Hawkes过程在近不稳定极限区域的缩放极限,其激发测度可能依赖于世代,通过非线性卷积方程刻画极限随机测度,扩展了Feller扩散和分数Feller(CIR)过程,并允许一般Levy型算子的驱动噪声。
2026-04-07 math.PR
Queues Driven by Hawkes Processes
许多随机系统的到达过程表现出聚类行为。在这些系统中,到达实体通过到达过程的自激励来影响额外的到达。本文分析了一个无限服务器排队系统,其中到达者是由自激Hawkes过程驱动的,服务服从位相型分布或确定性分布.在相位型设置中,我们推导出的时刻和矩母函数的偏微分方程的微分方程,我们还推导出精确的表达式的瞬态和稳态的均值,方差和协方差。此外,我们还推导出了队列的自协方差的精确表达式,并提供了一个表达式的累积矩母函数的一个单一的常微分方程。在确定性服务设置中,我们提供了精确的表达式的第一和第二时刻和队列自协方差。作为我们的霍克斯排队模型的动机,我们证明了它的实用性,通过两个新的应用。这些应用程序是互联网流量和夜总会的趋势。在网络流量设置中,我们研究了点击的影响。在夜总会或“俱乐部排队”设置,我们设计了一个最优控制问题的速度,接纳俱乐部观众。
2018-05-09 math.PR
Spatiotemporal Hawkes processes with a graphon-induced connectivity structure
本文提出由图幂决定激励结构的时空 Hawkes 过程,证明其适定性、稳定性、有限维逼近、极限定理及 Laplace 泛函递推,并说明维数与时间极限可交换。
2024-12-03 math.PR
A generalized central limit theorem for critical marked Hawkes processes
本文证明了临界标记霍克斯过程的中心极限定理,针对重尾或有限方差标记,得到稳定过程或高斯过程极限,并提出了适用于更广泛自激系统的新方法。
2025-06-20 math.PR
A buffer Hawkes process for limit order books
我们引入了一个马尔可夫单点过程模型,通过缓冲机制调节随机强度,并通过自激效应控制到达缓冲区的流。该模型应用霍克斯过程的原理,其中点过程跳跃产生散粒噪声强度场。与霍克斯的情况不同,强度场被送入一个单独的缓冲区,其大小是新跳跃的驱动强度。以这种方式,强度循环描绘了点过程事件和缓冲器大小动态的相互激发。这种情况直接适用于限价订单簿的市场演变,缓冲区大小是限价订单的当前数量,跳跃代表市价订单的执行。我们给出了点过程的分支过程表示,并证明了标度极限是具有显式波动率的布朗运动。
2017-10-10 math.PR q-fin.MF
The Hydrodynamic Limit of Neural Networks with Balanced Excitation and Inhibition
本文研究了平衡全连接神经网络的流体动力学极限,证明了在兴奋与抑制相互作用下,系统在渐近无穷大时不会爆炸,且极限种群动力学为高斯分布,可由自治常微分方程描述。
2024-12-23 math-ph math.MP math.PR
Scaling Limits of Bivariate Nearly-Unstable Hawkes Processes and Applications to Rough Volatility
研究通过单向交叉激励耦合的一对近不稳定霍克斯过程,证明其强度向量弱收敛到粗糙波动率型随机Volterra方程组的唯一解,并得到短时交叉去相关律。
2026-06-16 math.PR q-fin.MF
A Hawkes Microfoundation for Multitype Inverse Gaussian Subordinators
Fudan University(复旦大学);Beijing Institute of Technology(北京理工大学);Florida State University(佛罗里达州立大学)
本文为多类型逆高斯子序提供事件级Hawkes微观基础,证明近临界多变量Hawkes过程收敛到该子序,并揭示其机制与标度理论关系。
2026-10-08 math.PR q-fin.MF q-fin.TR
A General Theory of Paths: Signatures, Jump Lifts, and Expected Signatures of Self-Exciting Processes
Artificial Intelligence Finance Institute(人工智能金融研究院)
本文提出以签名为通用坐标的路径优先理论,涵盖确定性路径、粗糙路径、跳跃流和路径值随机变量,通过几何性缺陷定理、Hopf平方、仿射和指数Hawkes过程的期望签名有限维闭包以及反对称交叉面积检测双通道Hawkes激发方向等四项主要贡献。
2026-06-27 math.PR q-fin.MF
Central limit theorem for a partially observed interacting system of Hawkes processes I: subcritical case
本文研究了亚临界条件下,部分观测相互作用Hawkes过程的p参数估计量的中心极限定理。
2026-01-03 math.PR math.ST q-fin.MF
A Self-Exciting Model of Eddy Formation at Submesoscale
Koç University(罗彻斯特大学)
针对传统模型无法捕捉海洋涡旋复杂时空聚类的问题,本文提出时空霍克斯过程模型,结合EM算法与两阶段模拟框架,成功验证了亚中尺度涡旋形成的自激发特性。
2026-08-21 math.PR stat.ME