arXiv 2101.030272021-01cs.CLcs.AIeess.SP

低资源语言的User-friendly自动转录：将ESPnet插入Elpis

User-friendly automatic transcription of low-resource languages: Plugging ESPnet into Elpis

Atos zData；Langues et Civilisations à Tradition Orale (LACITO), CNRS-Sorbonne Nouvelle（法国国家科学研究中心-新索邦大学传统语言与文明研究所）；Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG), CNRS-Université Grenoble Alpes（格勒诺布尔信息实验室法国国家科学研究中心-格勒诺布尔阿尔卑斯大学）；University of Alberta（阿尔伯塔大学）；Langage, Langues et Civilisation d’Afrique (LLACAN), CNRS-INALCO（法国国家科学研究中心-法国东方语言文化学院非洲语言与文明实验室）；Centre de Recherches Linguistiques sur l’Asie Orientale (CRLAO), CNRS-EHESS（法国国家科学研究中心-法国高等社会科学研究院东亚语言学研究中心）；School of Oriental and African Studies, University of London（伦敦大学亚非学院）；The University of Queensland（昆士兰大学）；ARC Centre of Excellence for the Dynamics of Language (CoEDL)（澳大利亚研究委员会语言动力学卓越中心）

Oliver Adams, Benjamin Galliot, Guillaume Wisniewski, Nicholas Lambourne, Ben Foley, Rahasya Sanders-Dwyer, Janet Wiles, Alexis Michaud, Séverine Guillaume, Lau… 展开作者

Oliver Adams, Benjamin Galliot, Guillaume Wisniewski, Nicholas Lambourne, Ben Foley, Rahasya Sanders-Dwyer, Janet Wiles, Alexis Michaud, Séverine Guillaume, Laurent Besacier, Christopher Cox, Katya Aplonova, Guillaume Jacques, Nathan Hill

阅读 PDF

arXiv 页面 ↗HTML 原文 ↗

摘要：

本文报告的进展集成的语音识别工具包ESPnet到Elpis，一个Web前端，最初的目的是提供访问Kaldi自动语音识别工具包。这项工作的目标是使端到端的语音识别模型提供给语言工作者通过用户友好的图形界面。令人鼓舞的结果报告（i）ESPnet配方的开发用于Elpis，与先前用于训练声学模型与Persephone工具包的数据集的初步结果，以及一个新的数据集，以前没有被用于语音识别，和（ii）将ESPnet与UI增强和CUDA支持的Dockerfile一起纳入Elpis。

英文摘要：

This paper reports on progress integrating the speech recognition toolkit ESPnet into Elpis, a web front-end originally designed to provide access to the Kaldi automatic speech recognition toolkit. The goal of this work is to make end-to-end speech recognition models available to language workers via a user-friendly graphical interface. Encouraging results are reported on (i) development of an ESPnet recipe for use in Elpis, with preliminary results on data sets previously used for training acoustic models with the Persephone toolkit along with a new data set that had not previously been used in speech recognition, and (ii) incorporating ESPnet into Elpis along with UI enhancements and a CUDA-supported Dockerfile.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。