在芬兰使用的不同瑞典语方言的规范化
Normalization of Different Swedish Dialects Spoken in Finland
摘要：
我们的研究提出了一个方言规范化方法，不同的芬兰瑞典语方言覆盖六个地区。我们测试了5种不同的模型，最好的模型将单词错误率出错率从76.45提高到28.58。与早期关于芬兰方言的研究结果相反，我们发现一次用一个单词训练模型的效果最好。我们认为这是由于模型可用的训练数据的大小。我们的模型可以作为Python包访问。这项研究提供了关于这些方法在不同情况下的适应性的重要信息，并为进一步研究提供了重要的基线。
英文摘要：
Our study presents a dialect normalization method for different Finland Swedish dialects covering six regions. We tested 5 different models, and the best model improved the word error rate from 76.45 to 28.58. Contrary to results reported in earlier research on Finnish dialects, we found that training the model with one word at a time gave best results. We believe this is due to the size of the training data available for the model. Our models are accessible as a Python package. The study provides important information about the adaptability of these methods in different contexts, and gives important baselines for further study.
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