关于Hausdorff度量下超空间中非独立随机变量的大数定律
Laws of Large Numbers for Non-Independent Random Variables on Hyperspaces with respect to the Hausdorff Metric
AI总结:
本文研究集值随机变量序列的Minkowski和的极限行为,通过支撑函数在有限维空间中建立了非独立随机变量在Hausdorff度量下的弱和强大数定律。
摘要:
本文研究了集值随机变量序列的Minkowski和的极限行为。当底层空间是有限维时,通过使用支撑函数,我们建立了关于Hausdorff度量$d_H$的超空间中非独立随机变量的弱和强大数定律。
英文摘要:
This paper investigates the limit behavior of the Minkowski sums for sequences of set-valued random variables. When the underlying space is finite dimensional, by using the support function, we establish the weak and strong laws of large numbers for non-independent random variables in the hyperspace with respect to the Hausdorff metric $d_H$.
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