图上Dirichlet、Neumann与Laplacian特征值的比较及其应用
Comparisons of Dirichlet, Neumann and Laplacian eigenvalues on graphs and their applications
AI总结:
本文研究图上Dirichlet、Neumann和Laplacian特征值之间的比较关系,讨论刚性情形,并给出Lichnerowicz型、Fiedler型和Friedman型估计等应用,推广了Hua-Huang-Wang及作者先前的工作。
摘要:
本文得到了图上Dirichlet、Neumann和Laplacian特征值的一些比较结果。我们还讨论了这些比较的刚性情形及其若干应用,包括对Dirichlet特征值和Neumann特征值的某些Lichnerowicz型、Fiedler型和Friedman型估计。在我们的设定下,Neumann特征值的比较可以转化为Steklov特征值的比较。因此,其中一些结果可视为对Hua-Huang-Wang在\cite{HHW}中部分工作的推广,以及对我们先前工作\cite{SY,SY2}部分内容的推广。
英文摘要:
In this paper, we obtain some comparisons of the Dirichlet, Neumann and Laplacian eigenvalues on graphs. We also discuss their rigidities and some of their applications including some Lichnerowicz-type, Fiedler-type and Friedman-type estimates for Dirichlet eigenvalues and Neumann eigenvalues. The comparisons on Neumann eigenvalues can be translated to comparisons on Steklov eigenvalues in our setting. So, some of the results can be viewed as extensions for parts of the works of \cite{HHW} by Hua-Huang-Wang, and parts of our previous works \cite{SY,SY2}.
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