增强 Duffing map 多稳态区域中的混沌以用于非对称图像加密算法
Enhancing chaos in multistability regions of Duffing map for an asymmetric image encryption algorithm
AI总结：
本文研究了二维 Duffing map 的多稳态行为，设计了 Sine-Cosine chaotification 技术增强其混沌特性，并提出一种基于广义 Duffing map 的非对称图像加密算法，仿真表明该算法具有高安全性。
摘要：
本文研究并分析了二维 Duffing map 的动力学。通过数值方法从该系统中观察到了多稳态行为。这种行为，特别是混沌和周期吸引子的共存，在基于混沌的密码学应用中是不理想的。因此，我们设计并实现了一种 Sine-Cosine chaotification 技术来增强多稳态区域中的混沌。此外，本文提出了一种新的图像加密算法，以检验广义 Duffing map 在密码学应用中的性能。仿真结果和安全分析表明，所提出的算法能够以高安全性有效加密和解密多种图像类型。
英文摘要：
This paper investigates and analyzes the dynamics of the two-dimensional Duffing map. Multistability behavior has been observed from the system numerically. Such behavior, especially the coexistence of chaotic and periodic attractors, is undesirable in the applications of chaos-based cryptography. Therefore, we design and implement a Sine-Cosine chaotification technique to enhance chaos in the multistable regions. Furthermore, this paper proposes a new image encryption algorithm to examine the performance of the generalized Duffing map in cryptography applications. Simulation results and security analysis reveal that the proposed algorithm can effectively encrypt and decrypt several image types with a high level of security.
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