将一般映射提升为嵌入：三角剖分与光滑化
Lifting generic maps to embeddings. Triangulation and smoothing
AI总结：
本文证明非退化PL映射和稳定光滑映射在提升为拓扑嵌入时，可分别提升为PL嵌入和光滑嵌入，主要贡献在于建立提升与嵌入类别之间的对应关系。
摘要：
我们证明，若一个非退化的PL映射 $f:N\to M$ 可提升为 $M\times\mathbb R^k$ 中的拓扑嵌入，则它也能提升为该空间中的PL嵌入。我们还证明，若一个稳定的光滑映射 $N^n\to M^m$（其中 $m\ge n$）可提升为 $M\times\mathbb R$ 中的拓扑嵌入，则它也能提升为该空间中的光滑嵌入。
英文摘要：
We show that if a non-degenerate PL map $f:N\to M$ lifts to a topological embedding in $M\times\mathbb R^k$ then it lifts to a PL embedding in there. We also show that if a stable smooth map $N^n\to M^m$, $m\ge n$, lifts to a topological embedding in $M\times\mathbb R$, then it lifts to a smooth embedding in there.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
