Applying Bayesian parameter estimation to relativistic heavy-ion collisions: simultaneous characterization of the initial state and quark-gluon plasma medium
我们利用贝叶斯统计和多参数模型-数据比较定量估计了超相对论性重离子碰撞中产生的夸克-胶子等离子体的性质。这项研究是使用最近开发的参数初始条件模型，TRENTO，它插在一般类的粒子生产计划，和一个现代的混合动力模型耦合粘性流体力学的强子级联。我们校准模型的多重性，横向动量和流量数据和报告的约束条件的参数化初始条件和温度依赖的传输系数的夸克-胶子等离子体。我们发现，初始熵沉积是一致的饱和度为基础的图片，提取温度依赖性的比剪切粘度的最小值和斜率之间的关系，并找到一个明确的信号为非零的体积粘度。
2016-08-19 hep-ph nucl-ex nucl-th
Bayesian method for quantifying the non-Gaussian fluctuations in low-intermediate energy heavy ion collisions
提出模型无关的贝叶斯方法量化重离子碰撞中可观测量分布的非高斯涨落，发现其强度随束流能量增加且由非中心碰撞驱动，为理解非平衡效应和液气相变提供见解。
2025-03-30 hep-ex hep-ph nucl-ex
Enhancing Bayesian parameter estimation by adapting to multiple energy scales in RHIC and LHC heavy-ion collisions
本研究结合RHIC和LHC三种不同能标的重离子碰撞数据，通过单独中心度校准的贝叶斯方法约束模型参数，发现更偏好更小的核子宽度等参数取值，提升了流系数等实验观测的符合度，推进了重离子碰撞动力学研究。
2024-11-04 hep-ph nucl-ex nucl-th
QCD Equation of State of Dense Nuclear Matter from a Bayesian Analysis of Heavy-Ion Collision Data
本文通过贝叶斯分析重离子碰撞数据，约束致密核物质的QCD状态方程密度依赖性，获得直至4倍饱和密度的紧密约束，并与未用于推断的其他实验及天体物理观测一致。
2023-11-17 hep-ex hep-ph nucl-ex
Bayesian calibration of viscous anisotropic hydrodynamic (VAH) simulations of heavy-ion collisions
本文通过贝叶斯校准新型VAH混合模型，利用LHC的Pb-Pb碰撞数据约束了高达约700 MeV温度范围内的比剪切和比体积粘度，并成功预测了未参与校准的横动量依赖观测量。
2023-11-29 hep-ph nucl-ex nucl-th
Sequential Bayesian inference with correlated heavy-ion datasets
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）
本文研究了在相关数据集下序列贝叶斯推断的一致性问题，通过伪数据验证了因子化更新方法的偏差，并提出信息分解方法来解释信息重叠对推断结果的影响。
2026-05-18 hep-ph nucl-ex nucl-th
Bayesian Model Selection and Uncertainty Propagation for Beam Energy Scan Heavy-Ion Collisions
Wayne State University（韦恩州立大学）
本文利用贝叶斯方法优化重离子碰撞中的参数依赖性，并预测了流体行为及系统性不确定性。
2026-02-27 hep-ph nucl-th
Bayesian parameter estimation for relativistic heavy-ion collisions
我开发和应用贝叶斯方法定量估计夸克-胶子等离子体（QGP），一个非常热的和密集的流体状物质的相对论性重离子碰撞的状态的属性。QGP不能被直接观测到--它非常微小和短暂，大约有$10^{-14}$米大小，在冻结成离散粒子之前只有$10^{-23}$秒--但它可以通过将计算碰撞模型的输出与实验观测相匹配来间接表征。该模型以感兴趣的QGP性质作为输入参数，经过校准以拟合实验数据，从而提取参数的后验概率分布。本文建立了一个具体的重离子碰撞计算模型，并给出了基于一般统计技术的贝叶斯参数估计方法。然后，我应用这些工具来估计QGP的基本属性，包括它的关键输运系数和重离子碰撞的初始状态的特性。也许最值得注意的是，我报告的温度依赖的特定的剪切粘度$η/s$，测量是重离子物理学的主要目标的最精确的估计日期。估计的最小值为$η/s = 0.085_{-0.025}^{+0.026}$（后验中值和90%不确定性），非常接近$1/4π\simeq 0.08$的修正下限。分析还表明，$η/s$可能作为温度的函数缓慢增加。其他估计的数量包括温度依赖的体积粘度$ζ/s$，初始状态熵沉积的缩放，和QGP形成之前的预平衡阶段的持续时间。
2018-04-17 hep-ph nucl-ex nucl-th
Bayesian extraction of jet energy loss distributions in heavy-ion collisions
基于微扰QCD的因式分解，重离子碰撞中的喷流截面可以表示为$p+p$碰撞中喷流截面与喷流能量损失分布的卷积。使用这个简单的表达式和马尔可夫链蒙特卡罗方法，我们进行了贝叶斯分析的实验数据的喷流谱提取能量损失分布的单包容性和$γ$触发的喷流在$Pb+Pb$碰撞具有不同的中心在两个碰撞能量在大型强子对撞机。平均射流能量损失对初始射流能量的依赖性略强于对数形式，并且从中心到外围碰撞减小。在$x=Δp_T /\langle Δp_T\rangle$中提取的具有标度行为的射流能量损失分布具有较大的宽度。这些都是一致的线性玻尔兹曼传输模型模拟，其中所观察到的射流淬火是由平均只有几个锥外散射。
2019-06-21 hep-ex hep-ph nucl-ex
Bayesian constraints on the transport coefficients $η/s$ and $ζ/s$ from spin polarization in relativisitic heavy-ion collisions
Università di Firenze（佛罗伦萨大学）；Dipartimento di Fisica, Università di Firenze（佛罗伦萨大学物理系）；Variable Energy Cyclotron Centre（变能回旋加速器中心）；INFN Sezione di Firenze（佛罗伦萨意大利国家核物理研究所）
通过结合Λ超子的纵向自旋极化和传统整体观测量，利用贝叶斯推断约束夸克-胶子等离子体的剪切粘度和体粘度与熵密度之比η/s和ζ/s，发现自旋极化将ζ/s的后验分布推向更大值。
2026-05-28 hep-ph nucl-th
Determination of Quark-Gluon-Plasma Parameters from a Global Bayesian Analysis
RHIC和LHC的数据质量以及描述超相对论重离子碰撞的计算模型的成功和复杂性已经发展到可以定量提取夸克-胶子等离子体输运性质的水平。然而，这项任务的复杂性以及与之相关的计算工作只能通过开发新的方法来克服：在本文中，我们概述了这样一个分析的基础上贝叶斯统计和系统地比较事件的事件重离子碰撞模型的数据从大型强子对撞机。我们同时探测多个模型参数，包括基本夸克-胶子等离子体特性，如温度依赖性的特定剪切粘度$η/s$，校准模型，以最佳地再现实验数据，并提取定量约束所有参数同时。该方法具有通用性，易于扩展到其他数据和碰撞模型。
2017-04-25 hep-ph nucl-ex nucl-th
Constraining the symmetry energy with heavy-ion collisions and Bayesian analyses
在120 MeV/u的中心$^{112}$ Sn+ $^{112}$ Sn和$^{124}$ Sn+ $^{124}$ Sn碰撞中，中子和质子能谱的效率校正的单比与双比相结合，以提供对等矢量平均场势的密度和动量依赖性的约束.这些数据的贝叶斯分析表明，等压线和矢量线核子有效质量，$m_s^* - m_v^*$是强相关的。在$m_s^* - m_v^*$中观察到的线性相关对有效质量分裂$Δm_{np}^*= (m_n^*-m_p^*)/m_N = -0.05_{-0.09}^{+0.09}δ$产生几乎独立的约束。在饱和密度下对标准对称能$S_0$和斜率$L$的相关约束产生在灵敏密度$ρ_s/ρ_0 = 0.43_{-0.05}^{+0.05}$下的对称能$S(ρ_s)=16.8_{-1.2}^{+1.2}$ MeV的值。
2019-05-03 nucl-ex nucl-th
Bayesian quantification of the Quark-Gluon Plasma: Improved design and closure demonstration
我们提出了一个示范的设计抽样和封闭的第一个全面的贝叶斯模型的重离子测量与IP-Escomma的初始条件，其中我们结合了国家的最先进的流体力学（MUSIC），粒子化（iS 3D），和运输（SMASH）的数据比较。我们进一步介绍了一个系统的改进方法，采样设计点具有更好的投影性能，探索参数空间的模型在重离子碰撞的第一次。
2022-07-29 hep-ph nucl-th
Characterization of the initial state and QGP medium from a combined Bayesian analysis of LHC data at 2.76 and 5.02 TeV
我们进行了全球贝叶斯分析的现代事件的重离子碰撞模型和大型强子对撞机数据在$\sqrt s$ = 2.76和5.02 TeV。校准后，该模型同时描述多重性，横向动量，并在两个光束能量的流量数据。我们报告的初始状态熵沉积和QGP输运系数的标度的新的限制，包括温度依赖的剪切粘度$(η/s)(T)$的定量估计。
2017-04-14 hep-ph nucl-ex nucl-th
The effect of causality constraints on Bayesian analyses of heavy-ion collisions
本文探讨因果性约束对相对论重离子碰撞Bayesian参数估计的影响，发现严格限制非因果能量分数会显著改变初始条件优选属性并改变提取的介质属性如bulk viscosity。
2024-09-25 hep-ph nucl-th
Investigating multi-channel quantum tunneling in heavy-ion fusion reactions with Bayesian spectral deconvolution
在核反应过程中碰撞核的激发会显著影响库仑势垒附近能量处的聚变截面。已经证明，这种通道耦合效应可以用多个融合屏障的分布来表示。我们在这里应用贝叶斯方法来分析所谓的融合势垒分布。该方法同时确定障碍参数和障碍的数量。我们特别研究了$^{16}$ O+ $^{144}$ Sm和$^{16}$ O+ $^{154}$ Sm系统，以证明该方法的有效性.目前的分析表明，前一个系统的熔合势垒分布是最一致的三个熔合势垒，即使实验数据显示只有两个不同的峰。
2016-06-11 nucl-ex nucl-th physics.data-an
Applications of emulation and Bayesian methods in heavy-ion physics
本文综述了仿真模拟与贝叶斯方法在重离子碰撞模型与数据比较中的应用，重点介绍高斯过程仿真器及贝叶斯推断原理，并通过系统比较七项近期贝叶斯分析阐明夸克-胶子等离子体性质约束中的差异来源与未来研究方向。
2025-02-05 nucl-th
Constraining Jet Quenching in Heavy-Ion Collisions with Bayesian Inference
本研究基于贝叶斯推断开展数据驱动分析，用灵活参数化提取重离子碰撞中喷注的能量损失分布，验证了夸克/胶子淬火权重的普适性，发现能量损失色相关性超卡西米尔标度预期，凸显LHC高横动量喷注中多部分子淬火的重要性。
2024-12-10 hep-ex hep-ph nucl-th
Disentangling flow and nonflow correlations via Bayesian unfolding of the event-by-event distributions of harmonic coefficients in ultrarelativistic heavy-ion collisions
利用玩具模型仿真以及基于HIJING和AMPT模型的仿真研究了贝叶斯展开方法在提取谐波流系数v_n的逐事件（EbyE）分布中的性能。展开方法恢复输入的v_2-v_4分布的多重数类似于在LHC的Pb+Pb碰撞中观察到的。使用HIJING模拟与无流加力燃烧室的非流动的影响进行了评估。HIJING中仅由非流动产生的v_n的概率分布接近高斯分布，ATLAS协作组使用的数据驱动展开方法可以在很大程度上抑制这种概率分布。剩余非流动效应对v_3分布没有明显影响，但发现影响v_2和v_4分布的尾部;这些效应表现为$v_n$分布的平均值和标准差的微小同时变化。对于包含流动脉动和非流动效应的AMPT模式，在低pT区，提取的v_n分布的约化形状与pT无关，与ATLAS数据中观察到的相似。最后讨论了利用展开技术辅助谐波谱的EbyE分布作为研究高能碰撞方位角关联的通用工具的前景。
2013-09-24 hep-ex hep-ph nucl-ex
Bayesian analysis of (3+1)D relativistic nuclear dynamics with the RHIC beam energy scan data
Wayne State University（韦恩州立大学）
本文基于RHIC束能扫描数据，利用贝叶斯方法分析(3+1)维相对论核动力学，探讨模型模拟器精度对后验分布和观测量预测的影响。
2024-08-01 hep-ph nucl-th
Bayesian reconstruction of impact parameter distributions from two observables for intermediate energy heavy ion collisions
本文扩展贝叶斯方法，利用带电粒子多重性和总横向动量两个观测量，模型无关地重建中间能量重离子碰撞的碰撞参数分布，并提出K-means聚类用于中心度分类，以揭示碎裂机制。
2023-09-03 nucl-ex nucl-th
Bayesian calibration of viscous anisotropic hydrodynamic simulations of heavy-ion collisions
由于早期的大压力梯度，相对论性重离子碰撞的标准流体动力学模型模拟直到碰撞后的$O(1)$ \，fm/ $c$才变得可靠。为了解决这个问题，人们经常引入一个预流体动力学阶段，在微观上模拟早期演化，通常是作为一个共形的，弱相互作用的气体。在这种方法中，从预流体动力学阶段到流体动力学阶段的过渡是不连续的，引入了相当多的理论模型模糊性。另外，具有大的各向异性压力梯度的流体可以使用最近开发的粘性各向异性流体动力学（VAH）进行宏观处理。在高能重离子碰撞中，VAH在很早的时候就已经适用，并且在稍后的时间平滑地过渡到常规的二阶粘性流体动力学（VH）。本文用$\sqrt{s_\textrm{NN}}=2.76$ \，TeV的实验数据对VAH模型进行了贝叶斯校准。我们发现，VAH模型具有独特的能力，限制在更高的温度比其他以前使用的模型的QGP的特定粘度。
2023-03-09 nucl-th
Bayesian quantification of strongly-interacting matter with color glass condensate initial conditions
本研究结合IP-Glasma初始态等多阶段模型，对2.76 TeV铅+铅碰撞开展全局贝叶斯分析，获取强相互作用物质粘度等参数，首次在重离子分析中结合迁移学习推断与贝叶斯模型平均方法。
2024-05-27 hep-ph nucl-ex nucl-th
A simple model to investigate jet quenching and correlated errors for centrality-dependent nuclear-modification factors in relativistic heavy-ion collisions
本文利用贝叶斯方法，基于简单经验模型和TRENTO初始几何，研究中心度依赖的射流核修正因子，发现结果对射流淬灭形成时间敏感，且相关误差假设影响校准结果。
2024-12-16 hep-ph nucl-ex nucl-th
Bayesian Inference of Heavy-Quark Dissipation and Jet Transport Parameters from D-Meson observables in heavy-ion collisions at the LHC energies
School of Mathematics and Physics, China University of Geosciences（中国地质大学数学与物理学院）；Key Laboratory of Quark & Lepton Physics (MOE) and Institute of Particle Physics, Central China Normal University（华中师范大学夸克与轻子物理教育部重点实验室及粒子物理研究所）；Helmholtz Research Academy Hesse for FAIR (HFHF), GSI Helmholtz Center for Heavy Ion Physics（黑森FAIR亥姆霍兹研究学院（GSI重离子物理中心））；Institut für Theoretische Physik, Johann Wolfgang Goethe-Universität（约翰·沃尔夫冈·歌德大学理论物理研究所）
利用Pb-Pb碰撞中D介子核修改因子和椭圆流数据，首次通过贝叶斯推断同时确定重子空间扩散系数和喷流传输系数，揭示强相互作用介质中两种基本传输性质的定量关系。
2025-12-08 hep-ph nucl-th
Bayesian analysis of nuclear polarizability corrections to the Lamb shift of muonic H-atoms and He-ions
从μ子原子的光谱实验中提取核电荷半径目前受到与核极化率效应的理论评估相关的大的不确定性的限制。为了便于计算，这些极化率校正通常表示为无量纲参数$η$的展开，在以前的文献中，已经论证了在轻核系统中保持0.33的近似值。在这项工作中，我们检查这一说法做贝叶斯分析的核极化率校正的兰姆位移在$μ^2$ H和$μ^3$ H原子和$μ^3$ He $^+$和$μ^4$ He $^+$在$η$ -展开的各种订单。我们的分析支持的说法，$η\ll 1$在这些系统中，并发现截断的不确定性是类似于以前的估计，唯一的例外是截断的不确定性在$μ^3$他$^+$离子，这被发现是更大的。
2022-10-07 nucl-th physics.atom-ph
Computational budget optimization for Bayesian parameter estimation in heavy ion collisions
本文研究重离子碰撞贝叶斯参数估计中仿真器插值不确定性与统计不确定性的权衡，基于T$\mathrm{R}$ENTo模型发现参数样本数略小于每样本碰撞模拟数时约束最优。
2023-01-20 nucl-th
Constrained functional priors for Bayesian inference of hot QCD matter
Universidade de São Paulo（圣保罗大学）
针对重离子碰撞贝叶斯推理中函数先验的不确定性问题，开发基于高斯过程的非参数框架，提出两种约束纳入方法，为物理约束的整合提供系统方案。
2026-09-01 hep-ph nucl-th
Bayesian inference of event-by-event collision geometry from charged-particle multiplicity in heavy-ion collisions
State Key Laboratory of Heavy Ion Science and Technology, Institute of Modern Physics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院近代物理研究所重离子物理与技术国家重点实验室）；Key Laboratory of Nuclear Physics and Ion-beam Application (MOE) & Institute of Modern Physics, Fudan University（复旦大学核物理与离子束应用教育部重点实验室、近代物理研究所）；Shanghai Research Center for Theoretical Nuclear Physics, NSFC and Fudan University（国家自然科学基金委与复旦大学理论核物理联合研究中心）；Key Laboratory of Quark and Lepton Physics (MOE) & Institute of Particle Physics, Central China Normal University（华中师范大学夸克与轻子物理教育部重点实验室、粒子物理研究所）；University of Heidelberg（海德堡大学）
本研究提出IPD贝叶斯框架，以MC Glauber模型联合分布为先验、负二项分布为似然，从带电粒子多重数推断碰撞几何参数后验，替代传统硬截断中心度分类，经测试校准良好且提升了净重子累积量重建精度。
2026-08-17 hep-ph nucl-th physics.data-an
Bayesian parameter estimation with a new three-dimensional initial-conditions model for ultrarelativistic heavy-ion collisions
本研究将中快度TRENTo模型扩展为三维TRENTo-3D初始条件模型，以带电强子快度分布为可观测量，通过贝叶斯校准验证模型，为其应用于(3+1)维相对论粘性流体动力学模拟奠定基础。
2023-06-14 nucl-th
Neural network enhanced Bayesian global analysis of relativistic heavy ion collisions
Incubator of Scientific Excellence - Centre for Simulations of Superdense Fluids, University of Wrocław（弗罗茨瓦夫大学超密流体模拟中心卓越科学孵化器）；University of Jyväskylä（于韦斯屈莱大学）；Helsinki Institute of Physics（赫尔辛基物理研究所）；Vanderbilt University（范德堡大学）
本文提出利用深度卷积神经网络增强的贝叶斯全局分析，用于研究高能重离子碰撞中的bulk可观测量，通过动态冻结条件和事件级QCD初始条件，优化计算效率并提高粘度比的精度。
2026-07-14 hep-ph nucl-th
Electromagnetic Radiation from Baryon-Rich Matter in Heavy-Ion Collisions
该研究使用经贝叶斯分析校准的iEBE-MUSIC框架，模拟RHIC-BES和SPS能量下重离子碰撞的电磁辐射，研究直接光子产额、椭圆流及双轻子谱，提取夸克-胶子等离子体有效温度并与实验数据对比。
2025-11-11 hep-ph nucl-ex nucl-th
Machine-learning-based identification for initial clustering structure in relativistic heavy-ion collisions
$α$ -团簇结构是轻核研究的重要课题。应用贝叶斯卷积神经网络（BCNN）从多相输运（AMPT）模型内产生的重离子碰撞事件中对初始非聚类和聚类配置（即，$^{12}$ C（$^{16}$ O）的Woods-Saxon分布和三- $α$三角形（四- $α$四面体）结构）进行分类。以π介子的方位角和横向动量分布作为输入，对分类器进行训练。在多事例的基础上，对$\sqrt{S_{NN}} =$ 200 GeV的$^{12}$ C/ $^{16}$ O + $^{197}$ Au事例的分类精度可达$95\%$.通过合理的样品结构，两种构型不同比例的混合样品的预测偏差可以在$5\%$范围内。此外，设置一个简单的置信度阈值可以进一步提高对混合数据集的预测。我们的研究结果表明，基于机器学习的技术应用于实际数据和重离子碰撞物理中的一些其他问题的前景广阔的可能性。
2021-09-13 hep-ph nucl-ex nucl-th
Neural Network Emulation of Flow in Heavy-Ion Collisions at Intermediate Energies
构建深度神经网络作为IBUU输运模型GP仿真器的替代方案，在中能重离子碰撞质子流预测中实现更高准确度与效率。
2024-09-30 hep-ph nucl-ex nucl-th
Constraining the Eq. of State of Super-Hadronic Matter from Heavy-Ion Collisions
通过比较相对论重离子对撞机和大型强子对撞机的数据与理论模型，在贝叶斯框架内推导出了夸克-强子跃迁（165 MeV）附近和之上温度下QCD物质的状态方程。国家的最先进的统计技术应用于同时分析多个类的可观测值，同时改变14个独立的模型参数。由此产生的后验分布在可能的状态方程是一致的结果从格点规范理论。
2015-01-16 nucl-ex nucl-th
Bayesian Analyses of Proton Multiple Flow Components in Intermediate Heavy Ion Collisions with Momentum-Dependent Interactions
Department of Astronomy, Xiamen University（厦门大学天体物理系）
该研究通过贝叶斯分析揭示了介子碰撞中质子流分量与动量依赖相互作用的关系，发现核方程状态较软，介质中重子-重子散射修正因子X处于0.9-1.0之间。
2026-02-15 nucl-th
Bayesian inference of the incompressibility, skewness and kurtosis of nuclear matter from empirical pressures in relativistic heavy-ion collisions
在贝叶斯统计框架内，利用相对论重离子碰撞中K介子产生和核集体流的输运模型分析，在密度为1.3 ~ 4.5 $ρ_0$的冷对称核物质（SNM）中压力的约束带，推导了SNM在饱和密度$ρ_0$下的不可压缩性$K_0$、偏度$J_0$和峰度$Z_0$参数.作为默认选项，假设$K_0$、$J_0$和$Z_0$具有高斯先验概率分布函数（PDF），其均值和方差为$235\pm 30$、$-200\pm 200$和$-146\pm 1728$ MeV，则它们的后验最可能值分别在68\%置信水平下缩小至192 $^{+12}_{-16}$ MeV、-180 $^{+100}_{-110}$ MeV和200 $^{+250}_{-250}$。结果在很大程度上独立于所使用的$J_0$和$Z_0$的先前PDF。然而，如果人们坚信不可压缩性$K_0$在其220-260 MeV的绝对边界内具有均匀的先验PDF，正如人们可以很容易地在文献中找到的那样，则$K_0$、$J_0$和$Z_0$的后验最可能值分别变为$K_0=220^{+6}_{-0}$ MeV、$J_0=-390^{+60}_{-70}$ MeV和$Z_0=600^{+200}_{-200}$ MeV。虽然SNM EOS参数的后验PDF在某种程度上取决于所使用的$K_0$的先验PDF，但使用不同先验PDF的结果在定性上是一致的。与当前值相比，所有三…
2020-12-08 astro-ph.HE astro-ph.SR nucl-ex
On model emulation and closure tests for 3+1D relativistic heavy-ion collisions
Wayne State University（韦恩州立大学）
本研究通过高斯过程模拟器对重离子碰撞中的参数提取进行比较分析，以提高计算效率和准确性，从而增强对夸克胶子等离子体性质的理解。
2026-02-02 hep-ph nucl-th
3D Multi-system Bayesian Calibration with Energy Conservation to Study Rapidity-dependent Dynamics of Nuclear Collisions
本研究通过三维多阶段流体动力学模拟与贝叶斯推断，对多种碰撞系统进行系统性标定，并强调全局能量守恒在约束重离子碰撞早期与晚期动力学中的关键作用。
2023-12-31 hep-ph nucl-ex nucl-th
Multi-system Bayesian constraints on the transport coefficients of QCD matter
本文采用一个结合T $_\mathrm{R}$ ENTo初始条件、自由流、粘性相对论流体力学和相对论强子输运的多阶段重离子碰撞模型研究了强耦合夸克-胶子等离子体的性质。与贝叶斯推断的模型到数据的比较进行，重温在以前的研究中所作的假设。参数先验的作用进行了研究，在他们的重要性对结果的解释。我们强调使用封闭测试来进行广泛的验证分析工作流程之前，与观察。我们的研究结合了大型强子对撞机和相对论重离子对撞机的测量，实现了很好的同时描述了两个对撞机的广泛的强子观测。所选的实验数据提供了合理的约束的剪切和体粘度的夸克-胶子等离子体在$T\sim$ 150-250 MeV，但他们的约束能力下降，在更高的温度$T \gtrsim 250$ MeV。此外，这些粘性约束被发现显着依赖于如何粘性修正处理的过渡，从流体力学的强子输运。其他几个模型参数，包括自由流动时间，显示出类似的模型灵敏度，而与T $_\mathrm{R}$ ENTo相关的初始条件参数对颗粒化处方的变化相当稳健。我们还报告的敏感性，个别观测到的各种模型参数。最后，贝叶斯模型的选择是用来定量比较协议与测量不同的模型假设，包括不同的粒子化模型和不同的选择，参数允许RHIC和LHC能量之间的变化。
2020-11-06 hep-ph nucl-ex nucl-th
Impact of Multiplicity Fluctuations on Entropy Scaling Across System Size
初始态是重离子碰撞中最大的不确定性之一。一个模型不可知的方法是在现象学的特伦托框架，约束参数使用贝叶斯分析。然而，色玻璃凝聚（CGC）有效理论预测的初始能量密度，位于最近的贝叶斯分析之外，部分原因是特伦托假设事件的多重性波动遵循$Γ$分布。我们比较了Trento首选的$\sqrt{T_{A}T_{B}}$缩放到CGC样的$T_{A}T_{B}$缩放加上对数正态波动的$AuAu$和$dAu$碰撞，并发现有显着的影响多重性分布和偏心率，这可能会影响提取的粘度在小系统。
2021-09-07 hep-ph nucl-ex nucl-th
Global constraint on the jet transport coefficient from single hadron, dihadron and $γ$-hadron spectra in high-energy heavy-ion collisions
本研究首次结合RHIC与LHC的多类实验数据，利用带高阶扭度能量损失的次领头阶pQCD模型和信息场贝叶斯分析，实现了对喷注输运系数$\hat{q}(T)$的最严格全局约束，验证了其对高横动量强子各向异性的描述能力，并给出氧-氧碰撞喷注淬火预测。
2023-11-08 hep-ph nucl-th
Revisiting Bayesian constraints on the transport coefficients of QCD
基于相对论粘性流体动力学的多级模型已被证明在描述相对论核碰撞强子测量中是成功的。这些测量是敏感的剪切和QCD的体积粘度，并提供了一个独特的机会来约束这些输运系数。贝叶斯分析可以用来获得系统的约束QCD的粘度，通过有条不紊的模型到数据的比较。本文讨论了重离子碰撞数据贝叶斯分析的最新进展。我们强调封闭测试在与测量值进行比较之前验证贝叶斯分析中的重要作用。我们讨论的模拟器，被用作代理的多级理论模型的作用。我们使用正在进行的贝叶斯分析的软强子测量的JETSCAPE合作的背景下进行讨论。
2020-02-13 hep-ph nucl-th
Information field based global Bayesian inference of the jet transport coefficient
本文提出无长程关联的信息场方法，首次利用RHIC和LHC全部相关实验数据对喷注输运系数随温度的变化进行全局贝叶斯推断，揭示了其强烈的温度依赖性并避免了函数形式偏置。
2022-06-02 hep-ph nucl-th
Studying the impact of the nucleon size in relativistic heavy-ion collisions
相对论性重离子碰撞模拟的流体动力学阶段需要系统的能量密度分布作为初始条件。在把两个碰撞的原子核转换成这样一种能量分布的过程中，不可避免地要对它们的组成核子的$\textit{size}$作一些说明。核子通常被模拟为二维高斯，高斯宽度（核子宽度）是模拟的自由参数。核子宽度的最佳拟合值可以通过贝叶斯分析来推断，其中模型与实验数据相面对。一些最新的分析已经获得了令人惊讶的大数值的核子宽度参数，超过50%以上的质子带电半径的电流值。这激发了更好地理解这个参数在模拟中所起的作用。在这项工作中，我们进行模拟的铅铅碰撞在$\sqrt{s_{\text{NN}}}$ = 2.76 TeV使用最先进的混合模拟链，使用三个不同的值的核子宽度内的初始条件发生器T $_{\text{R}}$ ENTo，并系统地研究其对初始条件的特性和可观测量的影响。核子宽度强烈影响初始条件下的偏心谐波和梯度。在使用$w$ = 0.5 fm的模拟中颗粒的$\langle p_{T} \rangle$比实验数据大得多。我们将其与初始条件中较强梯度的组合和共形预平衡动力学与流体动力学模拟的耦合相关联。我们的研究结果表明，最近的贝叶斯分析返回的大值的核子宽度是必要的，以降低平均横向动量，阻尼梯度在初始条件。
2022-10-06 hep-ph nucl-th
Bayesian model-data comparison incorporating theoretical uncertainties
本文提出一个贝叶斯框架，通过统计建模理论误差来量化理论不确定性，并在落球实验和重离子模拟中验证了其能改进参数估计。
2025-10-24 hep-ph nucl-th physics.data-an
A data-driven analysis for the temperature and momentum dependence of the heavy quark diffusion coefficient in relativistic heavy-ion collisions
通过应用贝叶斯模型对数据分析，我们在改进的Langevin框架下估计了重夸克扩散系数对温度和动量的依赖关系。通过对RHIC和LHC：AuAu碰撞（200 GeV）、PbPb碰撞（2.76和5.02 TeV）三个不同碰撞系统中$D$ -介子$R_{\mathrm{AA}}$和$v_2$的实验数据进行马尔可夫链蒙特卡罗随机游走和标定，得到了扩散系数的后验范围.空间扩散系数与格点量子色动力学的计算结果一致，并与其它模型的估计值相当。我们证明了改进的Langevin模型能够同时描述RHIC和LHC能量下的$R_{\mathrm{AA}}$和$v_2$，以及高阶流动系数如$D$ -介子$v_3$ .我们表明，通过应用贝叶斯分析，我们能够定量和系统地研究重味动力学的重离子碰撞。
2017-10-02 nucl-th
Deep learning for flow observables in high energy heavy-ion collisions
本文提出用深度卷积神经网络从初始能量密度分布预测重离子碰撞流体力学观测量，并证明其可大幅加速多粒子流关联量的贝叶斯分析。
2024-04-03 hep-ph nucl-th
Assessing the ultracentral flow puzzle in hydrodynamic modeling of heavy-ion collisions
该研究利用多个近期 Bayesian 模型重新计算超中心重离子碰撞的流，发现其与实验数据的张力仍随中心度升高而加剧，且参数调优无法兼顾其他中心度，表明标准建模需引入新要素。
2023-04-25 hep-ph nucl-th
Heavy flavor transport and observables in heavy-ion collisions within the MARTINI+MUSIC framework
本文在MARTINI+MUSIC框架下研究2.76 TeV Pb+Pb碰撞中粲夸克在夸克-胶子等离子体中的输运，涵盖弹性碰撞、胶子发射及非微扰效应，并利用混合模型结合PYTHIA8.1和朗之万动力学分析重味动力学。
2023-12-22 hep-ph nucl-th
Towards a Deeper Understanding of How Experiments Constrain the Underlying Physics of Heavy-Ion Collisions
最近的工作提供了一种手段，严格确定超强子物质的性质，从实验数据通过应用广泛的高能核碰撞的贝叶斯框架内的建模。这些研究提供了前所未有的统计推断的物理基础的核碰撞凭借同时考虑了广泛的模型参数和实验观测。值得注意的是，这种方法已经被用来约束QCD状态方程和夸克-强子跃迁以上的剪切粘度。虽然推论本身有一个明确的含义，模型参数和观测值之间的关系的复杂性仍然相对模糊。在这里，我们提出了一种新的扩展的标准贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗方法，允许定量确定模型参数的推断是如何驱动的实验测量和它们的不确定性。这种技术，然后应用在背景下的重离子碰撞，以探索以前的结果更深入。由此产生的关系对于识别模型的弱点，优先考虑未来的实验测量是有用的，最重要的是：发展一种直觉，不同的可观测量在限制我们对底层物理的理解方面所起的作用。
2015-10-04 nucl-th
Probing QGP using local charge fluctuations in heavy-ion collisions
本文通过改进的D度量框架分析ALICE的Pb-Pb碰撞数据，发现QGP情景比强子气体情景更好地解释净电荷涨落，为电荷涨落在QGP相冻结提供了中等证据。
2025-09-19 hep-ph nucl-th
Bayesian Constraints on Pre-Equilibrium Jet Quenching and Predictions for Oxygen Collisions
IGFAE, Universidade de Santiago de Compostela（圣地亚哥-德孔波斯特拉大学）；Departamento de Física, Universidad de Oviedo（奥维耶多大学）；Instituto Universitario de Ciencias y Tecnologías Espaciales de Asturias (ICTEA)（阿斯图里亚斯太空科学与技术大学研究所）；Institute for Theoretical Physics, Heidelberg University（海德堡大学理论物理研究所）
研究通过贝叶斯分析，结合流体动力学吸引子，预测氧碰撞中的喷流淬火效应，发现能量损失显著超过无淬火基线。
2026-04-20 hep-ex hep-ph hep-th
Medium effects on light clusters from heavy-ion collisions within a relativistic mean-field description
University of Coimbra（科英布拉大学）；Normandie Univ.（诺曼底大学）
利用INDRA数据通过贝叶斯推断分析氙和锡碰撞中的轻核丰度，研究中子介质对簇自能的影响，并探讨两种可能的中子介质效应模型。
2026-02-12 nucl-th
