自变量的有限样本集中
Sharp finite-sample concentration of independent variables
摘要：
我们展示了一个扩展的Sanov定理的大偏差，控制独立同分布的尾部概率。具有匹配的浓度和反浓度界限的随机变量。这个结果有一个一般的范围，适用于任何大小的样本，并有一个简短的信息理论证明使用基本技术。
英文摘要：
We show an extension of Sanov's theorem on large deviations, controlling the tail probabilities of i.i.d. random variables with matching concentration and anti-concentration bounds. This result has a general scope, applies to samples of any size, and has a short information-theoretic proof using elementary techniques.
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