Improving Catalogue Matching By Supplementing Astrometry with Additional Photometric Information
测光星表之间的源匹配可能导致亮度不同的物体被错误地认为是同一源的探测。非物理匹配的拒绝可以通过包含关于源的幅度的信息来实现。这里描述的方法在接受或拒绝对应物的过程中使用来自两个目录的附加光度信息，通过其包含提供贝叶斯因子的大约10倍的改进。当加入光度信息时，我们避免使用先前的天体物理学知识。此外，该方法考虑到没有对应物的可能性以及源重叠多个潜在对应物的可能性。我们正式描述了两个源是同一天体测量对象的概率，允许天体测量扰动的系统效应（例如，污染物）。我们将该方法应用于两种情况。首先，我们测试IPHAS-Gaia匹配，以比较两个具有相似波长覆盖范围但不同动态范围的目录中的匹配结果。其次，我们应用该方法IPHAS和2 MASS之间的匹配，并表明该方法适用于考虑两个星表近似相等的天体测量精度时。我们讨论的重要性，包括在每种情况下的幅度信息。此外，我们还讨论了通过迭代匹配过程将该方法扩展到多个目录匹配。该方法允许通过为每个配对提供总体概率来选择高质量的匹配，从而提供选择已知为良好匹配的星的灵活性。
2018-08-31 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Effect of Unresolved Contaminant Stars on the Cross-Matching of Photometric Catalogues
天体物理学中的一个基本过程是两个测光星表的匹配。这是至关重要的，正确的对象是配对，他们的测光不遭受任何虚假的额外通量。我们比较了WISE，IPHAS，2 MASS和APASS中源的位置与盖亚DR 1天体测量位置。我们发现，分离描述的高斯分布，比天真地假设的基础上，他们引用的不确定性，和一个大的机翼，其中一些作者归因于自行的组合。我们表明，这是由未单独处理的混合恒星的通量污染造成的。我们提供了高斯不确定性和分离分布的核心拟合之间的线性拟合。我们表明，至少有三分之一的恒星在昏暗的一半，一个给定的目录将遭受流量污染超过1%的水平时，每PSF区域的目录对象的密度约为0.005以上。这对建立综合目录具有重要意义。这对于任何最近邻匹配都很重要，因为会有给定比例的匹配被通量污染，而一些匹配将由于微弱污染物的显著天体测量扰动而丢失。在基于概率的匹配的情况下，这种污染影响作为距离的函数的匹配的概率密度函数。这种效应导致最多少50%的对应物作为匹配返回，假设在拥挤的银河平面区域WISE-Gaia匹配的高斯天体测量不确定性，与最近的邻居匹配相比。
2017-03-29 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Probabilistic multi-catalogue positional cross-match
我们奠定了基础的统计框架，多目录互相关和交叉识别的基础上明确简化的目录模型。一个正确的识别过程应该依赖于天体测量和光度测量数据。在某些条件下，天体测量部分和光度部分可以单独处理，并合并后验，以提供一个单一的全球概率的识别。本文件地址几乎完全天体测量的一部分，并指定适当的概率与光度似然合并。为了在n个目录中选择匹配的候选者，我们使用了具有2（n-1）个自由度的卡方检验（或者，无所谓地，卡方检验）。因此，我们称这种交叉匹配为chi-match。为了使用贝叶斯公式，我们考虑了基于组合分析的详尽假设集。卡氏检验接受域的体积--一个2（n-1）维接受椭球体--用于估计虚假关联的预期数量。我们推导出先验的这些数字使用频率依赖于简单的几何考虑的方法。可能性是基于标准的瑞利，Chi和泊松分布，我们规范化卡氏检验验收域。我们通过生成和交叉匹配合成目录来验证我们的理论结果。我们得到的结果不依赖于用于互相关的目录的顺序。我们应用本文中描述的形式主义，以建立多波长目录的科学案例的ARCHES（天文资源交叉匹配高能研究）项目。我们的交叉匹配引擎是公开的，通过一个多用途的Web界面。从长远来看，我们计划将此工具集成到CDS XMatch服务中。
2016-10-04 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.IM
Overcoming Separation Between Counterparts Due to Unknown Proper Motions in Catalogue Cross-Matching
为了执行精确和准确的光度计目录交叉匹配-在两个单独的数据集之间分配对应物-我们需要描述对象位置中所有可能的不确定性来源。随着观测之间的时间基线不断增加，如2001年的2 MASS和下一代的调查，如Vera C。鲁宾天文台的LSST，欧几里得，和南希格雷斯罗马望远镜，这是至关重要的，我们可以鲁棒地描述和模拟恒星运动的影响，在测光表中的源位置。虽然盖亚以其高精度的天体测量彻底改变了天文学，但它只能提供约10%的LSST源的运动;此外，LSST本身无法为低于其单次访问深度的源提供高质量的运动信息，其他调查可能根本没有测量到运动。这使得大量的物体具有潜在的显著位置漂移，这可能会错误地导致匹配算法将天空中相隔太远的两个检测视为对应物。为了克服这一点，在本文中，我们描述了一个模型的统计分布的天空运动的源给定的天空坐标和亮度，允许交叉匹配过程中考虑到这种额外的潜在的银河系源之间的分离。我们进一步详细介绍了如何将这些概率自行折叠到贝叶斯交叉匹配框架中，例如Wilson & Naylor的框架。这将极大地改善例如在光学-红外匹配中非常红的物体的恢复，并降低测光目录对应物分配的错误匹配率。
2023-01-20 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
PUMA: The Positional Update and Matching Algorithm
我们提出了一种新的软件来交叉匹配低频无线电目录：位置更新和匹配算法（CAXA）。CASA结合了位置贝叶斯概率方法与光谱匹配标准，允许在匹配过程中混淆源。我们继续使用基于Murchison Widefield Array Commissioning Survey的CAXA创建无线电天空模型，并能够自动交叉匹配98.5%的源。利用这个天空模型的特点，我们创建了简单的模拟目录，在此基础上测试了电离层A，发现电离层A可以可靠地找到源的正确光谱指数，同时能够恢复电离层偏移。最后，我们使用这个天空模型来校准和删除前景源从模拟干涉数据，使用OSKAR（牛津大学的能见度发生器）生成。我们证明，有一个很大的改善前景源去除时，使用更高的频率和更高的分辨率源的位置，即使当校正位置的平均值为0.3给定的合成波束宽度为2.3。
2016-11-17 astro-ph.IM
A Command-line Cross-matching tool for modern astrophysical pipelines
在当前数据驱动的科学时代，对高效，可靠和可扩展的天文目录交叉匹配的需求变得更加迫切，数据的大小已迅速增加到PB级。C3（命令行目录交叉匹配）是一个多平台工具，旨在有效地交叉匹配来自现代天文调查的大量目录，通过使用多核并行处理范式确保高性能功能。该工具被设想为作为一个独立的命令行进程执行，或被纳入任何通用数据简化/分析管道，在参数配置、坐标和交叉匹配类型方面为最终用户提供最大的灵活性。在这项工作中，我们提出的架构和功能的工具。此外，由于该工具的模块化设计可以轻松定制特定的用例和要求，因此我们还提供了一个在FP 7项目ViaLactea中设计和使用的定制C3版本的示例，专用于交叉关联Hi-GAL团块与多波段紧凑源。
2016-11-25 astro-ph.IM
Gaia Data Release 1. Cross-match with external catalogues - Algorithm and results
虽然盖亚目录本身将是一个非常强大的工具，但将这个高度精确的档案与其他档案相结合，将真正为天文学研究开辟惊人的可能性。档案的高级互操作是基于交叉匹配，让用户感觉使用一个单一的数据档案。数据检索不仅应跨数据归档，而且还应跨波长域。无缝数据访问的第一步是计算盖亚和外部调查之间的交叉匹配。天文星表的匹配在科学和技术上都是一个复杂而具有挑战性的问题（特别是在匹配像盖亚这样的大型调查时）。我们描述了交叉匹配算法，用于预先计算匹配的盖亚数据版本1（DR 1）与选定的大型公开可用的光学和IR调查的列表。所采用的交叉匹配算法的总体原则进行了概述。详细介绍了开发的算法，包括用于占位置误差，自行车，和环境的方法，定义的邻居，并定义用于选择最可能的对应的品质因数。统计结果也给出了。交叉比赛的结果是官方盖亚DR 1目录的一部分。
2017-10-30 astro-ph.IM astro-ph.SR
Clustering Confuses Spectro-photometry: An Investigation of 2D and 3D Forced Profile Matching for Stacking Line-intensity Mapping Data on Source Catalogues
Cornell University（康奈尔大学）；California Institute of Technology（加州理工学院）
本文提出两种改进方法，通过假设特定信号形状在2D或3D空间中，提升堆叠分析的灵敏度，以检测线强度映射中的信号。
2025-12-26 astro-ph.CO astro-ph.IM
The new Herschel/PACS Point Source Catalogue
本文在NEMESIS项目框架内重新处理Herschel/PACS光度观测，采用经典与ML混合策略构建盲点源目录，显著提升了70、100和160 μm波段的完整度与纯度，光度准确度约1%。
2024-06-05 astro-ph.IM
Finding counterparts for All-sky X-ray surveys with Nway: a Bayesian algorithm for cross-matching multiple catalogues
我们发布AllWISE对应物和Gaia匹配到ROSAT 2 RXS和XMSSL 2调查中检测到的106，573和17，665个X射线源，其中|b| >15。这些是天空中最亮的X射线源，但它们的位置不确定性和稀疏的多波长覆盖范围，直到现在才使识别它们的对应物成为一项具有不确定结果的艰巨任务。新的全天空多波长调查足够的深度，如AllWISE和盖亚，和一个新的贝叶斯统计为基础的算法，NWAY，使我们能够，第一次，提供可靠的对应协会。NWAY扩展了先前的基于距离和天空密度的关联方法，并且使用一个或多个先验（例如，颜色、幅度），对来自两个或多个目录的源基于它们的可观察特性同时相关联的概率进行加权。在这里，已经使用WISE颜色幅度先验确定了对应物。4524个XMM/Chandra和Swift X射线源的参考样本证明可靠性约为94.7%（2 RXS）和97.4%（XMSL 2）。结合我们的结果与Chandra-COSMOS数据，我们提出了一个新的分离恒星和活动星系核之间的X射线/WISE通量星等平面，有效的超过6个数量级。我们还发布了NWAY代码及其用户手册。NWAY使用XMM-COSMOS数据进行了广泛的测试。使用两组不同的先验，我们发现96%和99%的协议与已公布的李克比方法。我们的结果实现得更快，无需任何后续目视检查。随着X射线（如SRG/eROSITA、Athena/WFI）和无线电（A…
2017-10-20 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.IM
Identifying Transient Hosts in LSST's Deep Drilling Fields with Galaxy Catalogues
Queen’s University Belfast（贝尔法斯特女王大学）；University of Oxford（牛津大学）；University of the Western Cape（西开普敦大学）
利用现有目录提高LSST深钻探场暂现天体宿主识别的准确性和效率
2025-11-27 astro-ph.IM
Gaia Data Release 2. Cross-match with external catalogues - Algorithms and results
上下文虽然盖亚目录本身是一个非常强大的工具，但正是这种高精度档案与其他档案的结合，才真正为天文学研究开辟了惊人的可能性。归档的高级互操作基于交叉匹配，让用户感觉就像使用单个数据归档一样。数据检索不仅应跨数据归档工作，还应跨波长域工作。无缝访问数据的第一步是计算Gaia和外部调查之间的交叉匹配。目的。我们描述了盖亚数据发布2（DR 2）目录与密集调查（泛星DR 1，2 MASS，SDSS DR 9，GSC 2.3，URAT-1，allWISE，PPMXL和APASS DR 9）和稀疏目录（Hipparcos 2，Tycho-2和RAVE 5）的预计算交叉匹配所采用的算法和结果。方法.一种新的算法是专门为稀疏目录。详细描述了DR 1所采用算法的改进和变化。结果交叉匹配的输出是官方Gaia DR 2目录的一部分。交叉匹配结果的全局分析也被提出。
2019-01-25 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Probabilistic Mapping of Dark Matter by Neural Score Matching
存在于宇宙大尺度结构中的暗物质是不可见的，但它的存在可以通过它对遥远星系图像的微小引力透镜效应来推断。通过测量大量星系的这种透镜效应，有可能重建天空中暗物质分布的地图。然而，这是一个极具挑战性的逆问题，由于缺失的数据和噪声占主导地位的测量。在这项工作中，我们提出了一种新的方法，通过结合贝叶斯统计，分析物理理论和最近一类基于神经分数匹配的深度生成模型的元素来解决这些逆问题。这种方法允许做以下事情：（1）充分利用解析宇宙学理论来约束解的2pt统计，（2）从宇宙学模拟中学习这种解析先验和完全模拟之间的任何差异，以及（3）从问题的完全贝叶斯后验中获得样本，用于鲁棒的不确定性量化。我们提出了这种方法在哈勃太空望远镜COSMOS领域的第一个深度学习辅助暗物质地图重建上的应用。
2020-11-16 astro-ph.CO astro-ph.IM
The Likelihood Ratio as a tool for Radio Continuum Surveys with SKA precursor telescopes
在本文中，我们研究的似然比方法的性能作为一种工具，用于识别光学和红外同行建议无线电连续谱调查与SKA前兆和探路者望远镜。我们提出了一个比较的红外同行确定的似然比在VISTA深河外观测（VIDEO）调查无线电观测与6，10和15角秒的分辨率。我们交叉匹配深射电目录组成的无线电源的峰值通量密度$>$ 60 $μ$ JY与深近红外数据限于$K_{\mathrm{s}}\lesssim$ 22.6。比较红外对应物从这个过程中得到的交叉匹配时得到的一组模拟的较低分辨率的无线电目录表明，降低分辨率从6角秒到10和15角秒减少交叉匹配目录的完整性分别约3%和7%。当与较浅的红外数据匹配时，与VISTA半球巡天取得的数据相当，具有可靠识别对应物的射电源的比例从$\sim$ 89%（$K_{\mathrm{s}}\lesssim$ 22.6）下降到47%（$K_{\mathrm{s}}\lesssim$ 20.0）。在这个较浅的红外线限制的分辨率降低不会导致任何进一步降低的似然比匹配过程中产生的完整性。然而，我们注意到，无线电连续测量与MeerKAT和最终的SKA，将需要长的基线，以确保所产生的地图不受仪器混淆噪声的限制。
2012-02-09 astro-ph.CO astro-ph.IM
Herschel-ATLAS: First data release of the Science Demonstration Phase source catalogues
Herschel-ATLAS是由Herschel空间天文台在五个远红外和亚毫米波段进行的550平方度的测量。调查的第一个数据，一个字段4x 4平方米的观察。度的尺寸，在科学演示阶段期间拍摄，并在250微米处达到33 mJy/束的5 σ噪声水平。本文介绍了用于创建相应的科学演示阶段目录的源提取方法，该目录包含6876个源，选择在250微米，在~14平方米。度SPIRE源提取使用专门为赫歇尔数据开发的新方法; PACS对应这些源使用圆形孔径放置在SPIRE位置。孔径通量密度被测量的源识别为扩展匹配后的光波长。该目录的可靠性也进行了讨论，使用完整的模拟地图在三个SPIRE波段。这些表明，在350和500微米的显着数量的源已经经历了高达~2的因子的通量密度增强，主要是由于源混淆。确定这些影响的校正因子。SDP数据集和相应的目录可从http://www.h-atlas.org/获得。
2011-04-07 astro-ph.CO astro-ph.IM
Empirical completeness assessment of the Gaia DR2, Pan-STARRS 1 and ASAS-SN-II RR Lyrae catalogues
天琴座RR型星是我们银河系最古老的恒星的重要和广泛使用的示踪剂，主要是由于它们的标准蜡烛性质。对变星的大规模观测使我们能够追踪整个银河系的结构，甚至在以前无法到达的地区，如银河系圆盘。在这项工作中，我们的目标是提供一个经验评估的完整性的三个最大的RR天琴座目录：盖亚DR 2，PanSTARRS-1和ASAS-SN-II。使用联合概率分析的三个调查，我们计算2D和3D的完整性地图，在每个调查的全震级范围。在亮端（G<13），我们发现ASAS-SN-II和Gaia在高纬度（|b| > 20 deg）的RRab中接近100%完整; ASAS-SN-II在低纬度的RRab和在所有纬度的RRc中具有最好的完整性。在暗端（G>13），盖亚DR 2是在任何纬度上最完整的两种RR型天琴座星表，在黄道面外的中值完整率为95%（RRab）和>85%（RRc）（|β|> 25度）。我们确认了PanSTARRS-1 RR天琴座在G~18时的高度和一致的完整性，分别为91%（RRab）和82%（RRc），并首次估计了其在低银河纬度（|b| <20 deg）的完整性，估计中值为65%（RRab）和50-60%（RRc）。我们的结果是公开的2D和3D完整性地图，并作为功能，以评估每个调查的完整性与距离或每视线。
2020-06-16 astro-ph.GA astro-ph.IM
Commentary on Bayesian coincidence assessment (cross-matching)
本文是对Tamas Budavari的演讲“关于天文学中的统计交叉识别”的特邀评论，该演讲于2011年6月在宾夕法尼亚州立大学举行的现代天文学V会议的统计挑战。我首先简要回顾了以前在天文学中对方向和时空巧合进行概率（贝叶斯）评估的工作（例如，跨多个目录的对象的交叉匹配或交叉识别）。然后，我讨论了一个开放的问题，在最近的创新工作Budavari和他的同事在大规模概率交叉识别：如何分配先验概率，在分析中发挥重要作用。一个简单的玩具问题，我展示了贝叶斯多层次建模（分层贝叶斯）提供了一个原则性的框架，证明和推广实用的经验法则，已成功地使用Budavari的团队分配先验。
2012-06-19 astro-ph.IM stat.AP
The CluMPR Galaxy Cluster-Finding Algorithm and DESI Legacy Survey Galaxy Cluster Catalogue
本研究提出结合测光红移与恒星质量的CluMPR星系团发现算法，基于DESI Legacy巡天数据构建了约30万个红移至z=1的星系团候选星表，在高红移段识别效果优异，可用于搜寻强引力透镜天体，相关代码与星表已公开。
2024-10-07 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
