光学干涉计量中的蒙特卡罗成像
Monte-Carlo Imaging for Optical Interferometry
摘要：
我们提出了一个灵活的代码创建的成像从双谱和可扩展性平方。通过使用模拟退火方法，我们限制了收敛到局部卡方最小值的概率，因为当传统的成像方法用于相位信息有限的数据集时，可能会出现这种情况。我们提出的结果，我们的代码上使用的模拟数据集，利用一些正则化方案，包括最大熵。使用的统计特性，从蒙特卡洛马尔可夫链的图像，我们展示了这个代码可以把统计限制图像特征，如看不见的二进制同伴。
英文摘要：
We present a flexible code created for imaging from the bispectrum and visibility-squared. By using a simulated annealing method, we limit the probability of converging to local chi-squared minima as can occur when traditional imaging methods are used on data sets with limited phase information. We present the results of our code used on a simulated data set utilizing a number of regularization schemes including maximum entropy. Using the statistical properties from Monte-Carlo Markov chains of images, we show how this code can place statistical limits on image features such as unseen binary companions.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
