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arXiv 2006.149792020-06-29cs.DLcs.IRstat.AP

Sci-hub效应：Sci-hub下载会导致更多的文章被引用

The Sci-hub Effect: Sci-hub downloads lead to more article citations

J. C. Correa, H. Laverde-Rojas, F. Marmolejo-Ramos, J. Tejada, Š. Bahník

备注：: 19 pages, 8 figures, 11 tables

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摘要：

引文通常被用作衡量科学出版物影响力的指标。在这里，我们研究了Sci-hub的下载量以及出版物及其作者的各种特征如何预测未来的引用。使用来自经济学，消费者研究，神经科学和多学科研究的12种领先期刊的数据，我们发现从Sci-hub下载的文章被引用的次数是未从Sci-hub下载的论文的1.72倍，并且Sci-hub的下载次数是未来引用的有力预测因素。在出版物的其他特征中，手稿中的数字数量始终可以预测其未来的引用。结果表明，有限的出版物可能会限制一些科学研究实现其充分的影响。

英文摘要：

Citations are often used as a metric of the impact of scientific publications. Here, we examine how the number of downloads from Sci-hub as well as various characteristics of publications and their authors predicts future citations. Using data from 12 leading journals in economics, consumer research, neuroscience, and multidisciplinary research, we found that articles downloaded from Sci-hub were cited 1.72 times more than papers not downloaded from Sci-hub and that the number of downloads from Sci-hub was a robust predictor of future citations. Among other characteristics of publications, the number of figures in a manuscript consistently predicts its future citations. The results suggest that limited access to publications may limit some scientific research from achieving its full impact.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

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