对Chen-Teboulle近似分解方法的再认识
A Revisit of Chen-Teboulle's Proximal-based Decomposition Method
摘要：
在本文中，我们表明，陈Teboulle的近似为基础的分解方法可以被解释为一个近端增广拉格朗日方法。更准确地说，它符合线性增广拉格朗日方法。然后，我们提出了三个广义的方法，基于这种解释。通过引用最近的工作（He等人，IMA J.编号肛门，32（2020），pp. 227- 245），我们证明了Chen-Teboulle方法的步长条件可以放宽，而无需增加任何进一步的假设。我们的分析提供了一个新的见解，这种近端为基础的分解方法。
英文摘要：
In this paper, we show that Chen-Teboulle's proximal-based decomposition method can be interpreted as a proximal augmented Lagrangian method. More precisely, it coincides with a linearized augmented Lagrangian method. We then proposed three generalized methods based on this interpretation. By invoking recent work (He et al., IMA J. Numer. Anal., 32 (2020), pp. 227--245), we show that the step size condition of Chen-Teboulle's method can be relaxed without adding any further assumptions. Our analysis offers a new insight into this proximal-based decomposition method.
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