arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv周末暂无论文更新,休息一下吧,周末愉快~~
arXiv 2006.05053eess.SYcs.SY
收藏

构造性观测器设计用于视觉同时定位与建图

Constructive Observer Design for Visual Simultaneous Localisation and Mapping

Australian Centre for Robotic Vision(澳大利亚机器人视觉中心);Australian National University(澳大利亚国立大学);I3S (University Côte d’Azur, CNRS, Sophia Antipolis)(I3S(蔚蓝海岸大学,法国国家科学研究中心,索菲亚安提波利斯));Insitut Universitaire de France(法国大学学院)

Pieter van Goor, Robert Mahony, Tarek Hamel, Jochen Trumpf

AI总结:

本文提出了一种基于新型李群的构造性观测器设计方法,用于实现视觉同时定位与建图,通过非线性观测器实现了近半全局渐近稳定的误差动态。

摘要:

视觉同时定位与建图(VSLAM)是机器人领域中一个广为人知的问题,具有广泛的应用范围。本文提出了一种新的VSLAM方法,通过将观测器设计提升到一个新型李群上,使得系统输出具有等变性。这种分析视角有助于设计一个非线性观测器,其误差动态具有近半全局渐近稳定的特性。提供了模拟来展示所提观测器的行为,并通过固定翼无人机在户外采集的数据实验验证了其性能。

英文摘要:

Visual Simultaneous Localisation and Mapping (VSLAM) is a well-known problem in robotics with a large range of applications. This paper presents a novel approach to VSLAM by lifting the observer design to a novel Lie group on which the system output is equivariant. The perspective gained from this analysis facilitates the design of a non-linear observer with almost semi-globally asymptotically stable error dynamics. Simulations are provided to illustrate the behaviour of the proposed observer and experiments on data gathered using a fixed-wing UAV flying outdoors demonstrate its performance.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑