Coverage Protocols for Wireless Sensor Networks: Review and Future Directions
无线传感器网络中的覆盖问题通常可以定义为衡量传感器节点对网络区域的有效监测程度。这个问题已经吸引了很多的兴趣，多年来，因此，许多覆盖协议被提出。在这项调查中，我们首先提出了一个分类的无线传感器网络覆盖协议的分类。然后，我们将覆盖协议分为三类（即覆盖感知部署协议，平面网络的睡眠调度协议，基于集群的睡眠调度协议）的网络阶段的覆盖范围进行了优化。对于每个类别，相关的协议进行了彻底的审查和分类的基础上采用的覆盖技术。最后，我们讨论了开放的问题（并建议未来的方向来解决这些问题）与现实的覆盖协议的设计。包括现实的传感模型，现实的能源消耗模型，现实的连接模型和传感器定位等问题。
2019-01-02 cs.NI
A Coverage Monitoring algorithm based on Learning Automata for Wireless Sensor Networks
为了使用无线传感器网络覆盖具有有限或禁止地面访问的区域内的已知位置的一组目标，一种方法是从飞机远程部署传感器。在这种方法中，缺乏精确的传感器放置补偿冗余部署的传感器节点。这种冗余也可以用于延长网络的寿命，如果一个适当的调度机制可用于调度传感器节点的活动和睡眠时间，以这样的方式，每个节点是在活动模式，只有当它被要求。本文提出了一种基于学习自动机的高效调度方法LAML，在该方法中，每个节点都配备一个学习自动机，帮助节点在任意给定时刻选择合适的状态（活动或休眠）。为了研究所提出的方法的性能，进行了计算机模拟。仿真结果表明，与现有的同类调度方法相比，本文提出的调度方法能更好地延长网络的生命周期。
2014-09-04 cs.NI
Application of Reinforcement Learning for 5G Scheduling Parameter Optimization
Vodafone Qatar（卡塔尔沃达丰）
RF网络参数优化需要丰富的经验和知识，以实现覆盖范围、容量、系统效率和服务用户的电信站点的客户体验之间的最佳平衡。对于5G，由于使用大规模MIMO、波束成形和引入具有不同参数集的更高调制方案，空中接口调度的复杂性已经增加。在这项工作中，我们调整机器学习模型，使用交叉熵方法强化学习“学习”给定流量配置文件的最佳参数组合，并将其与RF主题专家“SME”建议进行比较。这项工作的目的是自动参数调整和功能优化作为一个自组织网络模块
2019-10-21 cs.LG cs.NI
Performance Analysis of Sensing-Based Semi-Persistent Scheduling in C-V2X Networks
第三代合作伙伴计划发布了蜂窝车联网（C-V2X）规范，作为第14版LTE框架的一部分。C-V2X是专用短程通信的替代方案，两者都是专门为V2X控制信令而设计的。C-V2X扩展了设备到设备规范，增加了两种针对LTE基站覆盖范围内和覆盖范围外车辆环境的操作模式。车辆到车辆通信（V2 V）是通过模式4建立的，其中设备采用基于感测的半持久调度（SPS）以分布式方式调度其传输。需要研究来评估SPS的性能，特别是在拥塞的无线电环境中。本文介绍了第一个支持此类研究的开源C-V2X模拟器。模拟器是在ns-3中实现的。我们分析了模式4资源池配置和一些关键SPS参数对调度性能的影响，发现资源预留间隔显著影响分组数据率性能，而资源重选概率在密集车辆高速公路场景中影响不大。我们的研究结果表明，适当的配置调度参数可以显着提高性能。我们的结论是，拥塞控制机制的研究，需要进一步提高SPS性能的许多实际使用情况。
2018-04-28 cs.NI
Scheduling Resource-Bounded Monitoring Devices for Event Detection and Isolation in Networks
在联网系统中，通常部署诸如传感器之类的监视设备来监视各种目标位置。目标是物理空间中可能发生某些感兴趣的事件（如随机故障或攻击）的点。大多数情况下，这些设备具有有限的能量供应，并且它们可以在有限的持续时间内操作。因此，通过一组具有有限能量供应的监测设备对各种目标位置进行节能监测是联网系统中的关键问题。在本文中，我们研究了监控设备的优化调度，以最大限度地提高网络覆盖率，检测和隔离事件的目标，在给定的网络寿命。所考虑的监控设备只能在整个网络生命周期的一小部分时间内保持活动状态。我们制定的监控设备的调度问题作为一个图形标记的问题，这与其他现有的解决方案，使我们能够直接利用底层网络结构，探索覆盖范围和网络寿命之间的权衡。在这个方向上，首先，我们提出了一个贪婪的启发式解决图标记问题，然后提供一个博弈论的解决方案，以实现近最佳的图标记。此外，所提出的设置可以用于同时解决监控设备的调度和放置，与单独解决放置和调度问题相比，这产生了改进的性能。最后，我们展示了我们在各种网络上的结果，包括现实世界的配水网络。
2016-08-25 cs.NI
Uplink Scheduling for LTE Video Surveillance Systems
由于物联网应用的激增，正在部署越来越多的机器对机器（M2M）设备。特别地，M2M应用之一，视频监控，已经被广泛讨论。长期演进（LTE）技术能够提供高速率的数据传输和大范围的覆盖，是作为M2M视频监控系统的有前景的标准。在本文中，我们研究了LTE视频监控系统中的性能最大化问题。给定一组对象和一组摄像机，每个摄像机都有自己的性能等级和覆盖范围。目标是通过将有限的资源分配给摄像机来最大限度地提高系统的性能，同时所有对象都应由选定的摄像机监视。我们提出了一种探试法来选择摄像机和分配资源给他们来解决这个问题。此外，为了降低LTE系统的负载，还提出了一种动态调整方法。
2015-01-01 cs.NI
Simplicial Homology for Future Cellular Networks
单纯同调是一种工具，它提供了一种数学方法来计算蜂窝网络的连通性和覆盖范围，而无需任何节点位置信息。在这篇文章中，我们使用单纯同调，以便不仅计算蜂窝网络的拓扑结构，而且还发现仍然没有位置信息的节点簇。我们提出了三种算法的管理未来的蜂窝网络。第一个是用于未来蜂窝网络自配置的频率自动规划算法。它旨在最大限度地减少计划频率的数量，同时最大限度地利用每个频率。然后，我们的节能算法落入未来蜂窝网络的自我优化功能。它优化了蜂窝网络在非高峰时段的能耗，同时考虑了覆盖范围和用户流量。最后，我们提出并讨论了一个灾难恢复算法的性能，使用决定点过程修补覆盖漏洞。
2014-09-11 cs.NI
On Cell Association and Scheduling Policies in Femtocell Networks
毫微微蜂窝基站被认为有效地提高了网络覆盖和容量，并由于无线传输范围的减小而降低了功耗。虽然极具吸引力，但要充分挖掘其潜力，还需要解决大量具有挑战性的问题。在本文中，我们研究的问题，在毫微微蜂窝网络的小区关联和服务调度。除了卸载宏基站（MBS）流量的总体目标，我们还旨在最大限度地减少用户请求的服务的延迟，同时考虑开放和封闭的访问策略。我们表明，小区关联问题是NP-难的，并提出了几个近最优的解决方案的算法分配用户到基站（BS），包括顺序固定算法，舍入近似算法，贪婪近似算法，和一个随机算法。对于服务调度问题，我们开发了一个优化算法，以最小化与同一BS相关联的用户的平均等待时间。所提出的算法的性能界限，近似比，和最优性进行了分析，并与模拟评估。
2013-12-06 cs.NI
Formal Probabilistic Analysis of a Wireless Sensor Network for Forest Fire Detection
无线传感器网络（WSNs）已被广泛用于森林火灾检测，这被认为是一个致命的威胁在世界各地。在这种情况下，传感器节点的能量节约是最大的挑战之一，随机调度经常被应用于克服这一点。传统上，这些随机调度方法的性能分析是通过纸和笔的证明方法或模拟来完成的。这些传统的技术不能确定100%的准确性，因此不适合分析安全关键型应用，如使用无线传感器网络的森林火灾检测。在本文中，我们提出了克服这一限制，通过应用正式的概率分析，定理证明，以验证调度性能的现实世界的无线传感器网络的森林火灾检测使用的k-集随机算法作为一种节能机制。特别是，我们正式验证的覆盖强度的预期值，不相交的子集的总数的上限，对于一个给定的覆盖强度，和节点的总数的下限。
2013-07-31 cs.LO cs.NI
Dependable k-coverage algorithms for sensor networks
由于各种原因，例如鲁棒性、容错或增加的准确性，在传感器网络应用中经常需要冗余感测能力。同时，高传感器冗余提供了通过为某些传感器安排睡眠间隔来增加网络寿命的可能性，并且仍然在剩余活动传感器的帮助下提供连续服务。本文提出了集中式和分布式算法来解决k-覆盖感知问题，并最大化网络生存时间。在物理上可能的情况下，所提出的鲁棒受控贪婪睡眠算法提供有保证的服务，独立于网络中的节点和通信错误。该算法的性能进行了说明，并通过仿真例子的随机解的结果进行比较。
2007-10-21 cs.NI
Resource Allocation for CoMP in Cellular Networks with Base Station Switching
基站切换（BSS）可以显著降低蜂窝网络在低业务量条件下的能耗。我们表明，由于BSS的覆盖损失可以通过协调多点（CoMP）的基站集群中的传输进行补偿。对于一个BSS与CoMP为基础的系统，我们提出了各种BSS模式，以实现适当的权衡之间的节能和吞吐量。我们将CoMP资源分配和用户调度问题表示为一个联合优化问题。我们推导出这个问题的最佳时间分数和用户调度，并用它来制定一个简化的BSS与CoMP优化问题。一个启发式，解决这个问题。通过大量的模拟，我们表明，适当的权衡能量，覆盖范围和速率可以通过适当地选择BSS模式，CoMP集群，和速率阈值。
2018-03-28 cs.NI
Scheduling for Multi-Camera Surveillance in LTE Networks
蜂窝网络中的无线监控变得越来越重要，而商用LTE监控摄像头现在也可用。然而，大多数调度算法在文献中的吞吐量，公平性，或利润为基础的方法，这是不适合无线监控。因此，在本文中，我们探讨的资源分配问题的多摄像头监控系统在3GPP长期演进（LTE）上行链路（UL）网络。我们最大限度地减少分配的资源块（RB）的数量，同时保证LTE UL网络中的监控系统的覆盖要求。具体来说，我们制定的摄像机集资源分配问题（CSRAP），并证明该问题是NP-难的。然后，我们提出了一个非线性规划公式的一般情况下，找到最佳的解决方案。此外，我们提出了一个基线算法，并设计了一个近似算法来解决这个问题。基于真实监控地图和合成数据集的仿真结果表明，与现有的LTE网络方法相比，该方法可以有效地减少分配的RB数量。
2015-03-28 cs.NI
Task Scheduling in Space-Air-Ground Uniformly Integrated Networks with Ripple Effects
针对空天地一体化统一网络中涟漪效应带来的干扰与调度难题，将任务调度建模为马尔可夫决策过程，通过重构马尔可夫博弈与改进MAPPO算法，实现了用户信息年龄与接入点能耗的联合优化。
2025-05-17 cs.NI
Optimal $k$-Coverage Charging Problem
无线可充电传感器网络是由带有可充电电池的传感器节点和用于充电的移动充电器组成的，它逐渐成为解决无线传感器网络（WSN）能量受限瓶颈的一种有效方法。在本文中，我们专注于移动充电器调度和路径优化的情况下，其中的$k$覆盖能力的网络系统需要保持。我们制定了最佳的$k$覆盖充电问题的移动充电器充电的传感器节点在其估计的充电期限内的约束下，保持$k$覆盖能力的网络系统，以最小化每次旅行的能源消耗的目标。我们的困难的问题，即使找到一个可行的路径的平凡的情况下的问题是一个NP完全的。我们模型的问题，并应用动态规划设计一个算法，找到一个精确的解决方案，最佳的$k$覆盖收费问题。然而，计算复杂性对于大规模网络仍然是禁止的。然后，我们介绍了深度Q学习，一种强化学习算法来解决这个问题。
2019-05-12 cs.NI
DSROQ: Dynamic Scheduling and Routing for QoE Management in LEO Satellite Networks
针对LEO卫星网络的QoS保障，本文提出DSROQ，联合MCTS启发的路由带宽分配与Lyapunov调度，在Starlink场景下提升用户体验与公平性。
2025-08-28 cs.NI
Maximizing Mobile Coverage via Optimal Deployment of Base Station and Relays
部署中继和/或移动基站是扩展无线网络覆盖的主要手段。本文提出了模型，分析结果和算法来回答两个相关的问题：第一个是在哪里部署中继，以延长从基站的范围到最大;第二个是在哪里部署移动基站，需要多少中继到达任何点在一个给定的区域。假设简单的时分和频分调度方案以及端到端数据率要求。结果的一个重要用例是在公共安全宽带网络中，其中部署中继和移动基站通常对于为事件现场提供覆盖至关重要。
2014-08-28 cs.IT cs.NI math.IT
Reinforcement Learning Scheduler for Vehicle-to-Vehicle Communications Outside Coverage
Huawei Technologies German Research Center（华为技术德国研究中心）
车辆到车辆（V2 V）通信中的无线电资源可以由驻留在网络中的集中式调度器（例如，在蜂窝系统的情况下为基站）或分布式调度器，其中资源由车辆自主选择。前一种方法在网络覆盖不中断的情况下产生相当高的资源利用率。然而，在间歇性或覆盖范围外的情况下，由于没有来自集中式调度器的输入，车辆需要恢复到分布式调度。受强化学习（RL）的最新进展的启发，我们研究了集中式学习调度器是否可以被教导为有效地将资源预分配给车辆以进行覆盖范围外的V2 V通信。具体来说，我们使用的演员-评论家RL算法训练集中式调度器提供非干扰资源的车辆之前，他们进入的覆盖范围。我们的初步结果表明，基于RL的调度器可以实现性能一样好，甚至更好的最先进的分布式调度器，往往优于它。此外，学习过程中完成一个合理的时间（从几百到几千epochs），从而使基于RL的调度器V2 V通信间歇性网络覆盖的一个有前途的解决方案。
2019-04-29 cs.IT cs.LG cs.NI
Uplink Scheduling Strategy Based on A Population Game in Vehicular Sensor Networks
车辆传感器网络（VSN）技术的集成以及利用被称为车载单元（OBU）的普适传感器（如智能手机和射频识别）来提供传感服务的人群感测的最新进展已经引起了业界和学术界越来越多的关注。目前，现有的车辆传感应用缺乏很好的机制，以提高最大可实现的吞吐量和最小化的服务时间的参与传感OBU在车辆传感器网络。为了填补这些空白，在本文中，首先，我们引入真正的不完美链接状态的马尔可夫链的计算。其次，我们将不同的链路状态的结果，多种类型的车辆与上行链路吞吐量和服务时间的计算。第三，为了准确计算OBU的服务时间，我们引入稳态概率来计算退避递减持续时间的准确时间，而不是使用传统的相对概率。此外，据我们所知，我们首先探索在一个单一的路边单元（RSU）的上行链路数据接入的多信道调度策略，通过使用在RSU覆盖区域的非合作博弈，以最大限度地提高上行链路吞吐量和最小化饱和和不饱和的业务负载下的服务时间。为此，我们进行了理论分析，找到了调度的平衡点。数值结果表明，平衡点的解与最优化问题的解是一致的。
2013-11-11 cs.NI
A QoE-Based Scheduling Algorithm for UGS Service Class in WiMAX Network
为了满足对宽带互联网网络中的多媒体服务的日益增长的需求，WiMAX（全球微波接入互操作性）技术已经作为有线宽带接入解决方案的替代方案而出现。它通过确保令人满意的服务质量（QoS），为半径为几公里的宽带覆盖区域提供互联网连接，这对于一些农村或无法到达的地区来说是一个足够的响应。与DSL（数字用户线路）或其他有线技术不同，WiMAX使用无线电波并且可以提供点对多点（PMP）和点到点（P2P）模式。与此同时，人们发现，与传统的质量评估方法相反，目前的研究主要集中在用户感知质量上，现有的调度算法考虑了QoS和许多其他参数，但没有考虑体验质量（QoE）。在本文中，我们提出了一个基于QoE的调度解决方案，在WiMAX网络中，以使调度的UGS连接的基础上使用QoE指标。实际上，所提出的解决方案允许控制分组传输速率，以便与每个用户的最小主观速率要求相匹配。仿真结果表明，通过应用不同水平的平均意见得分（MOS）的QoE提供给用户的吞吐量，抖动，丢包率和延迟方面的改善。
2014-10-22 cs.NI
Recent Results on Proportional Fair Scheduling for mmWave-based Industrial Wireless Networks
毫米波（mmWave）通信最近吸引了工业界和学术界的极大关注。毫米波频谱的大带宽可用性以及低干扰特性对于工业通信特别有吸引力。然而，诸如毫米波通信的覆盖和阻塞之类的固有挑战导致信道质量高度波动。本文探讨了基于毫米波的工业无线应用的无线介质访问控制（MAC）路由器。我们的目标是设计一个高性能和增强的公平性MAC调度算法，快速响应信道变化。我们的工作的关键贡献是一种方法来修改标准的比例公平（SPF）调度。它引入了更多的灵活性和动态特性。与SPF相比，我们的增强型比例公平（EPF）调度器不仅提高了用户在恶劣信道条件下的优先级，而且还加快了波动信道条件下的反应时间。通过为所有用户提供更高的公平性和增强系统鲁棒性，它特别适合于散射丰富的工业毫米波通信环境。通过广泛的性能评估的基础上广泛接受的网络模拟器（ns-3），我们表明，新的调度器实现了更好的性能，提供超低延迟和可靠的服务毫米波为基础的工业通信。
2020-07-11 cs.NI
Macro with Pico Cells (HetNets) System Behavior Using Well-known scheduling Algorithms
本文通过介绍LTE Advance（LTE-A）来说明使用异构网络（HetNet）来改进长期演进（LTE）系统的概念。本研究选择的HetNet类型是Macro with Pico cell。使用三种公知的调度算法（比例公平PF、最大最大加权延迟优先MLWDF和指数/比例公平EXP/PF）清楚地示出了具有和不具有微微小区的系统性能的比较。通过吞吐量、丢包率PLR、时延和公平性等指标对系统性能进行评价，并利用LTE-Sim仿真平台进行数据采集，得出论文结果和图表。结果证明，增加微微小区提高了系统的整体性能。从仿真结果来看，整体系统性能如下：基于用户数量的吞吐量是两倍或三倍，PLR几乎是四分之一，延迟几乎减少了十倍（PF情况）并变为一半（MLWDF/EXP情况），公平性保持接近1的值。它被认为是增加吞吐量、覆盖范围和减少延迟的有效且具有成本效益的方式。
2014-11-08 cs.NI
QoE-Based Scheduling Algorithm in WiMAX Network using Manhattan Grid Mobility Model
WiMAX（全球微波接入互操作性的首字母缩略词）是基于IEEE 802.16标准的技术标准族，其定义了与DSL（数字用户线路）或其他有线技术不同的通过无线电波的高速连接。它可以覆盖半径几公里的偏远农村地区，这对一些农村或交通不便的地区来说是一个足够的反应。WiMAX可以提供点对点（P2P）和点对多点（PMP）模式。与传统的质量评估方法不同，现有的调度方法考虑了服务质量（QoS）和许多技术参数，而没有考虑用户体验质量（QoE）。在本文中，我们提出了一种调度算法，以提供服务质量在WiMAX网络下曼哈顿移动。提出了一种新的方法，特别是对于尽力而为（BE）服务类WiMAX，在该方法中，如果在链路连接上发生分组丢失，则系统降低该连接的传输速率以获得其最小允许传输速率。NS-2仿真结果表明，该算法在吞吐量、抖动、丢包率和时延等方面均提高了用户体验质量。
2014-10-22 cs.NI
Analysis, Modification, and Implementation (AMI) of Scheduling Algorithm for the IEEE 802.116e (Mobile WiMAX)
移动WiMAX（Worldwide Interoperability for Microwave Access）被誉为最有前途和潜力的宽带无线技术。随着知识支持服务时代的稳步发展，普及率也不断上升。特别是移动WiMAX正被预测为一个真正的和战略性的福音，为发展中国家，如印度，由于其无线覆盖面积是惊人的高。移动WiMAX已经引起了寻求部署高性能但具有成本效益的宽带无线网络的运营商的极大兴趣。基于IEEE 802.16 e标准的移动WiMAX系统将被研究用于提供服务质量的目的。作为一项技术挑战，无线电资源管理将被主要考虑，主要是昂贵的频谱和日益增长的用户数量要求越来越高的应用。需要提供以不同特性保证的服务质量（QoS）。作为一种可能的解决方案，调度算法将被主要考虑，并将描述目前公知的算法。在本文中，我们强调了移动WiMAX技术的以下关键问题。本文具体就以下几个方面进行了详细的论述。- IEEE 802.16服务等级的QoS要求，实现高效的无线资源管理。- 赤字循环调度算法。- 改进的缺陷轮循调度算法（MDRR）的属性、性质和体系结构.使用OPNET Modeler软件的系统模型和场景。- 模拟限制和约束。
2010-03-07 cs.NI
QoS-based Packet Scheduling Algorithms for Heterogeneous LTE-Advanced Networks, Concepts and a Literature Survey
在过去的十年中，LTE用户及其应用的数量显著增加，这增加了对移动网络的需求。LTE-Advanced具有许多功能，可以支持这种不断增长的需求。LTE-Advanced支持异构网络部署，其中它由宏小区、远程无线电头端和诸如微微小区和毫微微小区的低功率节点的混合组成。与仅使用宏小区相比，在宏蜂窝网络中嵌入基站的这种混合允许在覆盖、吞吐量和系统容量方面实现显著增益。这些基站可以在与宏蜂窝网络相同的无线信道上运行，这将通过小区拆分提供更高的空间重用。此外，它允许网络运营商通过将更高的数据流量卸载到更小的小区（例如，毫微微小区）来支持更高的数据流量。因此，它使网络运营商能够向其数量不断增长的用户提供满足其服务需求的所需服务质量。为了使网络运营商充分利用异构LTE-Advanced网络，需要使用基于QoS的分组调度算法来有效地管理异构部署中的频谱资源。在本文中，我们调查的服务质量为基础的数据包调度算法，在文献中提出的异构LTE-Advanced网络中使用的数据包调度。我们首先解释LTE中的QoS概念、异构LTE-Advanced网络以及如何在异构LTE-Advanced网络的分组调度架构内对流量进行分类。然后，通过总结文献中提出的基于QoS的分组调度算法，用于异构LTE-Advanced网络，和用于Femtocell LTE-Advanced网络。最后，我们在最后一节提出一些结论性意见。
2022-08-27 cs.NI
A Vehicle Transmission Scheduling Scheme for Supporting Vehicle Trust Management
先进传感器、无线通信和智能车辆控制技术的最新发展使车辆能够检测道路上的交通异常，然后通知周围的车辆，以提高交通安全。然而，由于车辆的高速运动和车辆之间频繁的拓扑变化，车辆很难评估接收到的消息的可信度。为了建立各种可信平台，人们进行了大量的研究工作。这些研究大多集中在如何提高可信度评估的准确性上，而忽略了传输性能对车载信息质量的影响。在本文中，我们的目标是通过增强车辆的传输体验来支持车辆网络中的可信度评估的改进。所提出的解决方案利用车辆的轨迹信息，检测范围和路边单元（RSU）的覆盖范围，以形成一个控制数量的检测区域，这保证了事件可以被检测和报告，同时限制传输车辆的数量。此外，我们的方案在选择报告车辆时考虑了车辆可信度和干扰范围，支持在事故发生时及时可靠地提供车辆的事件报告。我们的ns2评估表明，我们的计划可以大大减少车辆消息的延迟和丢失率，以帮助现有的研究准确的车辆可信度评估。
2020-06-06 cs.NI
Joint optimization of TWT mechanism and scheduling for IEEE 802.11ax
IEEE 802.11ax作为最新的无线局域网（WLAN）标准，在人口密集地区的网络吞吐量、覆盖范围和能源效率方面带来了巨大的改善。与功率节省机制具有有限的能力和灵活性的先前IEEE 802.11标准不同，802.11ax具有称为目标唤醒时间（TWT）的不同机制，其中站（STA）仅在每个TWT间隔之后唤醒，并且不同的STA可以根据其应用要求在不同的时间实例唤醒。作为示例，对于在IoT应用中发生的周期性数据到达，STA可以通过跟随数据周期来唤醒，并且进入睡眠方式达更长的时间，并且具有高业务量的STA可以具有更短的TWT间隔以唤醒更多的频率。此外，随着多用户传输能力被添加到802.11ax，多个STA可以具有相同的TWT间隔并且同时苏醒，并且因此存在通过在适当的TWT间隔上调度多个STA来具有无冲突传输以减少能量消耗并且还增加网络吞吐量的巨大机会。在本文中，我们调查的STA调度和TWT间隔分配的问题，以减少网络的整体能耗。我们提出了一种算法，动态地选择STA服务，并分配给他们最合适的TWT间隔的流量和信道条件。我们分析了我们的算法，通过李雅普诺夫优化框架，并表明，我们的算法是任意接近最优性能的代价增加队列大小。仿真结果表明，我们的算法消耗更少的功率和支持更高的流量相比，随机操作的行波管分配的基准算法。
2020-06-01 cs.NI
Dynamic Task and Resource Scheduling Towards Space-Air-Ground-Sea Integrated Network
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
针对6G海事场景，提出空天地海一体化网络动态任务与资源调度方法，通过动态卸载、卫星切换及联合优化，实现平均任务延迟至少降低23%。
2026-09-28 cs.NI
Analysis of Capacity Region of Delay-Tolerant Hybrid Mobile Ad Hoc Networks
网络容量域是移动自组网的一个重要特征。利用小区划分模型，推导出了不考虑基站覆盖、移动过程类型、调度和路由算法的混合移动自组网时延容忍上界的表达式。给出了上界的限制条件，分析了稳态服从均匀分布时上界的限制条件。分析了容量限制、节点密度和基站覆盖之间的关系。
2014-04-07 cs.NI
The Ginibre Point Process as a Model for Wireless Networks with Repulsion
在无线网络中，发射机的空间结构在评估相互干扰和性能方面起着关键作用。虽然泊松点过程（PPP）已被广泛用于无线网络的空间结构建模，但它并不适用于具有排斥性的网络。基尼布尔点过程（GPP）是决定性点过程的主要例子之一，可以用来模拟随机现象，其中观察到排斥。考虑到精确性、易处理性和实用性的折衷，我们引入并推广了$β$ -GPP，一个介于PPP和GPP之间的中间类，作为节点表现排斥时的无线网络模型。为了表明该模型导致分析听话的结果在几种情况下的利益，我们推导出的平均值和方差的干扰使用两种不同的方法：棕榈措施的方法和减少二阶矩的方法，然后提供近似的干扰分布由三个已知的概率密度函数。此外，为了表明该模型是相关的蜂窝系统，我们得出了典型用户的覆盖概率，也发现拟合的$β$ -GPP可以密切模型的覆盖概率和其他统计方面的实际基站的部署。
2014-01-15 cs.IT cs.NI math.IT
Downlink Clustering-Based Scheduling of IRS-Assisted Communications With Reconfiguration Constraints
针对IRS重配置产生通信成本的问题，提出一种基于聚类的启发式调度方案，在TDMA帧内限制重配置次数的约束下最大化小区总容量，并通过迭代算法与聚类技术有效支持多用户IRS系统。
2024-02-12 cs.NI eess.SP
Enhanced Time Division Duplexing Slot Allocation and Scheduling in Non-Terrestrial Networks
本文针对非地面网络中TDD因同步问题、保护周期和长传播时延而难以应用的问题，提出一种利用保护周期进行额外传输的时隙分配机制及两种基于SNR或传播时延的用户调度方法，仿真证明其能提升网络容量。
2024-12-02 cs.NI eess.SP
Fiber to the Room: Key Technologies, Challenges, and Prospects
本文全面分析了下一代接入网络光纤到房间（FTTR）的系统架构与协议栈，提出了基于MAC与PHY层融合的简化架构、基于OMCI的扩展远程管理方案及业务感知节能框架，并探讨了AI与无源传感的集成，为FTTR网络的可扩展部署与未来演进提供技术指导。
2025-04-29 cs.NI
Aidos: A Hybrid Optimization Algorithm for Beam Hopping Scheduling in NGSO Mega-Constellations
School of Computer Science, Fudan University（复旦大学计算机科学技术学院）；Institute of Space Internet, Fudan University（复旦大学空间互联网研究院）
针对NGSO巨型星座中波束跳变调度问题，提出Aidos混合优化算法，结合流量感知随机密钥编码和滑动窗口Beta重采样策略，在79.2%吞吐量提升和99.45%延迟降低的同时，将计算时间降至9.3秒，实现在轨实时重规划。
2026-06-15 cs.NI
Outdoor-to-Indoor 28 GHz Wireless Measurements in Manhattan: Path Loss, Environmental Effects, and 90% Coverage
室外到室内（OTI）信号传播进一步挑战了毫米波（mmWave）已经紧张的链路预算。为了深入了解28 GHz的OTI毫米波场景，我们进行了一次广泛的测量活动，包括2，200多个链路测量。在纽约市西哈莱姆区总共测量了43个OTI场景，覆盖了7座高度多样化的建筑。对于给定的链路距离，测得的OTI路径增益可以变化高达40 dB，并且所有数据的经验路径增益模型显示，在超过50 m的距离处，自由空间的平均额外损耗为30 dB，RMS拟合误差为11.7 dB。玻璃的类型被认为是单一的主要功能OTI损失，与20 dB的经验路径增益模型的低损耗和高损耗玻璃的情况下观察到的差异。脚手架、树叶或高架地铁轨道的存在，以及地板高度的差异，每一个都有5-10分贝的影响。我们表明，对于城市建筑物与高损耗玻璃，OTI覆盖范围可以支持500 Mbps的90%的室内用户设备（UE）与基站（BS）天线放置到49米远。对于采用低损耗玻璃的建筑物，例如我们的案例研究覆盖了公立学校的多个教室，当视线路径可用时，距离学校建筑物68/175米的BS可以实现超过2.5/1.2 Gbps的数据速率。我们希望这些结果是有用的毫米波网络在密集的城市环境中的部署，以及相关的调度和波束管理算法的发展。
2022-05-19 cs.NI eess.SP
