小稀疏矩阵的好枢轴
Good pivots for small sparse matrices
Johannes Kepler University（约翰内斯·开普勒大学）
摘要：
对于稀疏矩阵的大小$8 \times 8$，我们确定最佳的选择，在高斯消除枢轴选择。事实证明，它们比流行的枢轴选择策略选择的枢轴略好，因此还有一些改进的空间。然后，我们使用机器学习创建了一个主元选择策略，并发现与经典策略相比，它确实带来了一个小的改进。
英文摘要：
For sparse matrices up to size $8 \times 8$, we determine optimal choices for pivot selection in Gaussian elimination. It turns out that they are slightly better than the pivots chosen by a popular pivot selection strategy, so there is some room for improvement. We then create a pivot selection strategy using machine learning and find that it indeed leads to a small improvement compared to the classical strategy.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
