SymJAX：符号CPU/GPU/TPU编程
SymJAX: symbolic CPU/GPU/TPU programming
摘要：
SymJAX是JAX的符号编程版本，简化了图形输入/输出/更新，并为一般机器学习和深度学习应用程序提供了额外的功能。从用户的角度来看，SymJAX提供了一种la Theano体验，具有快速的图形优化/编译和广泛的硬件支持，以及类似Lasagne的深度学习功能。
英文摘要：
SymJAX is a symbolic programming version of JAX simplifying graph input/output/updates and providing additional functionalities for general machine learning and deep learning applications. From an user perspective SymJAX provides a la Theano experience with fast graph optimization/compilation and broad hardware support, along with Lasagne-like deep learning functionalities.
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