Escaping from air pollution: The psychological process of domestic migration intention among urban people
快速城市化加上糟糕的城市规划，导致中低收入国家城市地区严重的空气污染。鉴于空气污染的不利影响，人们采取了许多应对措施，包括迁移到另一个城市。目前的研究探讨了越南河内城市人口迁移意向的心理过程和人口预测因素-世界上污染最严重的首都城市之一。使用贝叶斯思维海绵框架（BMF）构建模型，并对475名城市居民的分层随机抽样数据集进行贝叶斯分析。我们发现，迁移意向与个人的空气质量的满意度呈负相关。这种关联受到更好的替代品（或附近空气质量更好的城市）的感知可用性的调节。然而，由于地理距离造成的高迁移成本，使人们认为有更好的替代办法的调节作用微不足道。此外，还发现男性和年轻人更有可能移徙，但人才外流假说没有得到证实。研究结果表明，如果不采取空气污染缓解措施，可能会发生经济力量的错位，阻碍城市的可持续发展。因此，建议各级政府之间的合作行动，以半导体原则为核心，以减少空气污染。
2021-08-01 physics.soc-ph
Characterization of delay propagation in the US air transportation network
复杂网络提供了一个合适的框架来描述空中交通。以前的作品描述了世界航空运输网络作为一个图，直达航班的边缘和商业机场的顶点。在这项工作中，我们专注于美国航空运输网络中的航班延误的属性。分析了2010年的飞行性能数据，研究了网络的拓扑结构以及飞机的轮换情况。航班延误的性质，包括总延误的分布，依赖于一周中的一天，每一天内逐小时的演变，其特点是特别注意航班累积延误超过12小时。我们发现，分布是强大的起飞或降落操作的变化，一年中的不同时刻，甚至在相邻的国家不同的机场。然而，偏远地区（夏威夷，阿拉斯加，波多黎各）的机场可能会显示出偏向长时间延误的特殊分布。此外，我们表明，长时间延误的航班有一个重要的依赖目的地机场。
2013-08-02 cs.SI physics.soc-ph
On the degree of synchronization between air transport connectivity and COVID-19 cases at worldwide level
当前COVID-19的爆发是航空运输领域前所未有的事件。虽然众所周知，航空运输在大流行病的传播中起着关键作用，但这可能是全球航空首次促成大流行病在全球范围内的传播，据报道，有超过50万人因感染而伤亡。在这项研究中，我们分析了航空运输所发挥的作用，以及航空运输系统在整个流行病期间是如何变化的。主要的决策者是国家（政府）和航空公司，他们主要参与旅行禁令的决定和执行。在这里，我们通过分析特定国家报告的病例数量之间的同步程度以及这些国家如何/何时对航空运输业务做出反应，重点关注国家的作用。我们的研究还就COVID-19疫情对国家层面航空业的影响提供了全面的实证分析。希望这项研究可以为预防和控制未来的其他类型的流行病或大流行病带来新的见解。
2020-07-16 cs.SI physics.soc-ph
Complexity in human transportation networks: A comparative analysis of worldwide air transportation and global cargo ship movements
我们提出了一个比较网络理论分析的两个最大的全球运输网络：全球航空运输网络（WAN）和全球货运网络（GCSN）。我们发现，这两个网络表现出惊人的统计相似性，尽管在拓扑结构和连通性显着差异。这两个网络都表现出节点和链路介数分布的不连续性，这意味着这些网络自然地分为两类不同的节点和链路。我们介绍了一种技术的基础上有效的距离，最短路径和最短路径树强加权对称网络，并表明，在最短路径树表示的最重要的功能，这两个网络可以很容易地看到。我们表明，有效的最短路径距离，不同于传统的地理距离措施，强烈相关的节点中心性措施。使用新技术，我们表明，网络弹性可以更精确地调查比当代技术的基础上渗透理论。我们提取节点特性和网络中断的弹性之间的函数关系。最后，我们讨论的结果，他们的影响，并得出结论，这两个网络上发展的动态过程预计将共享普遍的动态特性。
2011-03-28 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Universal bursty behavior in the air transportation system
社会活动表现出突发性行为，其特征在于重尾事件间的时间分布。我们研究了飞机到达枢纽机场的突发行为。分析表明，航空运输系统普遍遵循幂律到达间隔时间分布的指数$α=2.5$和指数截止。此外，我们通过引入一个简单的模型来描述这种突发行为的机制进行了研究，此外，我们还比较了系统中不同航空公司网络的轴辐结构和突发性的程度。值得注意的是，研究结果表明，该系统的轴辐式网络和运营商促进运输的战略是这种普遍性的起源。
2015-08-31 physics.soc-ph
Effect of Burstiness on the Air Transportation System
复杂网络中的突发性效应受到了广泛的关注。特别是，由于其对我们社会的巨大影响，它对空中运输系统的时间距离和延误的影响是显著的。因此，本文提出了两个基于乘客行为的时间距离指标，并分析了其效果。其结果是，我们发现，突发缩短的时间距离，而延迟增加。此外，我们发现，当航班时刻表变得过于拥挤时，突发性的积极影响就消失了。
2016-08-05 physics.soc-ph
Jamming transition in air transportation networks
在这项工作中，我们提出了一个模型的空中运输交通系统的复杂网络建模的观点。在网络中，每个节点对应一个给定的机场，两个节点通过航线连接。每个节点根据其负载能力进行加权，链路根据分隔每对节点的欧氏距离进行加权。描述单个节点的行为在周围的流量方面的本地规则也已建模，并在基线方法中选择了一个随机的网络拓扑。数值模拟描述了一个给定数量的代理（飞机）在这个网络中的扩散显示了一个干扰的转变，区分一个有效的制度与空量的机场队列和高扩散率（自由相）和制度的瓶颈突然发生，导致一个穷人的飞机扩散（拥挤的阶段）的发病。在拥塞阈值附近波动最大，表明过渡是关键的。然后，我们继续探索我们的结果在中性随机拓扑结构的鲁棒性嵌入模型在异构网络。具体来说，我们利用欧洲航空运输网络形成的858个机场和11170条航线连接他们，我们证明是无标度的。在这种情况下也观察到干扰过渡。这些结果和方法可以引入相关的决策程序，以优化航空运输流量。
2009-07-06 physics.soc-ph
A multi-layer model for long-term KPI alignment forecasts for the air transportation system
本文提出了一个新的，整体的空中交通管理系统模型，在Vista项目期间建立。该模型是一个代理驱动的模拟器，具有不同的利益相关者，如网络管理员和航空公司。这是一个微观模型，基于欧洲一天运营期间的个人乘客行程。本文重点介绍了该模型的技术描述，包括数据和校准问题，并介绍了2035年和2050年的选定关键结果。特别是，我们在排放、减少延误、不确定性和增加航空公司航班缓冲方面显示出明显的趋势。
2020-09-15 physics.soc-ph
Modeling resource consumption in the US air transportation system via minimum-cost percolation
提出动态渗流模型描述交通网络资源消耗，应用于美国航空系统发现航空公司间不受限制的合作可使效率提高30%并增强系统鲁棒性。
2025-04-05 physics.soc-ph
Analysis of the Airport Network of India as a complex weighted network
交通基础设施是衡量一个国家经济发展的重要指标之一。在这里，我们研究的机场网络的印度（ANI），它代表了印度国内的民用航空基础设施，作为一个复杂的网络。我们发现，ANI，一个网络的国内机场连接的空中链接，是一个小世界网络的特点是截断幂律度分布，并具有层次的签名。我们调查ANI作为一个加权网络，探索其各种属性，并比较它们与拓扑对应。ANI中的流量与全球机场网络（WAN）中的流量一样，被发现是在相互连接的机场群上积累的，并且集中在大型机场之间。与WAN相比，ANI被发现具有由流量动态抵消的dispertative混合。分析表明，可能的机制，形成一个国家的交通网络，这是不同于在全球范围内。
2007-11-14 cond-mat.other physics.soc-ph
Identifying vital edges in Chinese air route network via memetic algorithm
由于其在过去十年中的快速发展，航空运输系统吸引了来自不同社区的相当大的研究关注。以往的研究大多集中在航线网络上，本文系统地探讨了中国航线网络的鲁棒性，并确定了构成中国航空运输系统骨干的重要边缘。具体来说，我们采用了一种模因算法，以最大限度地减少网络的鲁棒性后，删除某些边缘，因此该模型的解决方案是一组重要的边缘。反直觉地，我们的研究结果表明，最重要的边缘不一定是最高的拓扑重要性的边缘，我们提供了一个广泛的解释，从显微镜的看法。我们的发现也为理解和优化其他现实世界的网络系统提供了新的见解。
2016-07-30 cs.SI physics.soc-ph
Unraveling Extreme Weather Impacts on Air Transportation and Passenger Delays using Location-based Data
本文利用保护隐私的位置数据，以机场停留时间量化2022年冬季风暴Elliott对美国航空旅客延误的影响，识别客流量、航空公司结构及风暴直接暴露等因素。
2023-03-24 physics.data-an physics.soc-ph stat.AP
The Multiplex Efficiency Index: unveiling the Brazilian Air Transportation Multiplex Network -- BATMN
现代社会的联系越来越紧密，反映了在复杂网络中组织社会、经济和技术结构的无所不在的趋势。最近，随着所谓的多路复用网络的出现，需要新的概念和工具来更好地理解这种类型的系统的特性，以及分析和量化其性能和效率。多路复用网络中的多样性概念是这种本质上跨学科的努力的一个突出例子，以更好地理解复杂网络的性质。在这项工作中，我们引入了复用效率指数，它允许量化的连接多样性的时间演变，特别是当复用网络的层数随时间变化。使用与巴西航空客运相关的数据，我们调查，通过新的指数，巴西航空运输网络多年来一直在变化，由于机场的私有化进程和巴西航空公司的合并。除此之外，我们还展示了多路复用效率指数如何能够以无偏见的方式量化网络效率的波动，将其值限制在0和1之间，同时考虑到多路复用结构中的层数。我们认为，建议的指数是非常有价值的任何复用网络的性能的评估，并分析，在定量的方式，其时间演变独立的层数的变化。
2020-08-14 physics.soc-ph
Complex Network view of performance and risks on Airport Networks
航空运输已成为全球交通基础设施的重要组成部分。因此，作为航空运输骨干的机场网络的研究显得越来越重要。在复杂系统领域中，机场网络被建模为由机场（顶点或节点）组成的图（网络），这些机场通过航班连通性连接在一起。对这种模型的复杂网络分析提供了对这种网络中的性能和风险的整体见解。我们审查网络的性能和风险的帮助下，已经完成了一些机场网络的研究。我们提出了各种网络参数，这些参数可能被用作衡量机场网络的性能和风险。我们还将看到如何根据网络参数评估各种风险，例如机场故障，疾病在机场网络中的传播。此外，我们回顾这些见解如何可能被用来塑造更高效，更安全的机场网络。
2008-05-07 physics.soc-ph
Regional Air Mobility Flight Demand Modeling in Tennessee State
本研究聚焦田纳西州区域空中交通（RAM）需求建模，利用多源数据构建预测框架，通过广义出行成本分析对比不同交通方式，发现扩展RAM区域机场网络可提升其竞争力，明确了RAM被选择的关键条件。
2024-12-11 physics.soc-ph
Breathing Green: Maximising Health and Environmental Benefits for Active Transportation Users Leveraging Large Scale Air Quality Data
本研究利用Google空气质量大数据，为都柏林主动交通使用者设计绿色出行路线优化策略，显著降低污染物摄入量17.87%，兼顾健康与环境效益。
2024-07-18 physics.soc-ph
Inferring country-specific import risk of diseases from the world air transportation network
本研究针对疫情早期缺乏精确疾病输入风险估算模型的问题，提出基于有效距离框架结合随机游走的输入风险模型，性能优于辐射、重力等流动性模型，连通性越高的国家预测精度越佳。
2023-05-03 physics.soc-ph q-bio.PE q-bio.QM
Anatomy of a Crash
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；University of California at Berkeley（加州大学伯克利分校）
本文通过2013年旧金山国际机场空难案例，研究交通基础设施中扰动的传播及其对多模式交通网络的影响，强调数据驱动研究对提升基础设施韧性的重要性。
2014-10-15 cs.MA cs.SY eess.SY
Block-Fitness Modeling of the Global Air Mobility Network
Ca’ Foscari University of Venice（威尼斯大学）；University of Rome Tor Vergata（罗马托维加塔大学）；Enrico Fermi Research Center（恩里科·费米研究中心）；CNR-Institute for Complex Systems (ISC)（国家研究委员会复杂系统研究所）；Northeastern University（东北大学）；Royal Institution（皇家研究院）
本文提出了一种基于最大熵框架的生成模型，用于重构全球空运网络，实现动态传播模拟及全球移动系统的预测与政策设计。
2026-01-20 cs.SI physics.soc-ph
Trip Centrality: walking on a temporal multiplex with non-instantaneous link travel time
在复杂网络中，中心性度量量化了节点的连通性，并确定了信号传输中最重要的节点。在许多现实世界的网络中，特别是在交通系统中，链路是动态的，即它们的存在依赖于时间，并且在两个节点之间旅行需要非零时间。此外，许多网络被构造在若干层上，例如，不同的运输方式或服务提供商。时间概括的中心性指标的基础上步行计数，如卡茨中心性，存在，但他们不占非零链路的旅行时间和多路复用结构。我们提出了一个概括的Katz中心，称为旅行中心，只计算可以根据网络的时间结构，即“旅行”，同时也区分的贡献，层间和层内步行到中心的路径。我们展示了美国航空运输系统的应用程序，特别是计算机场的中心性损失，由于航班网络中的延误。
2019-03-07 cs.SI physics.soc-ph
Taming macroscopic jamming in transportation networks
在交通网络中，经常观察到自发的干扰过渡，例如在城市道路网络和机场网络中。由于这种不稳定性，流量分布在宏观层面上显著不平衡。为了减轻拥塞，我们考虑一个简单的控制方法，其中拥挤的节点被暂时关闭，并研究它如何影响整个系统。根据节点关闭和打开的时间以及网络的拥塞程度，系统显示三个不同的阶段：自由流阶段、受控阶段和死锁阶段。我们表明，当系统处于受控阶段，平均流量显着改善，而在死锁阶段，流量下降到零。我们研究了控制方法是如何增加网络流量的，并解析地得到了它们的转移边界。
2015-05-26 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Transportation Transformed: A Comprehensive Review of Dynamic Rerouting in Multimodal Networks
该综述系统梳理多模式交通网络中动态重路由的算法与技术，分析其应对事故、拥堵等问题的成效，并展望AI、物联网及大模型等融合方向，为提升路由效率提供综合视角。
2023-12-11 cs.SI math.OC physics.soc-ph
Transportation networks and their significance to economic development
本文试图强调交通运输在希腊经济发展中的重要性，特别是交通基础设施和交通网络的重要性，这表明固定结构资本覆盖了整个国家。为此目的，根据一套基本宏观经济措施和衡量标准审查了纵向和跨部门统计数据。此外，本研究试图强调构成交通网络概念的结构和功能方面，并强调两者在相关研究中共同考虑的必要性。本文研究的交通网络是希腊的公路（GRN），铁路（GRAN），海运（GMN）和空运网络（GAN），这是研究他们的几何形状和技术特点，以及他们的历史，交通和政治框架。在希腊的交通网络的重要性的实证评估的计量经济学模型构建，表示希腊地区的福利水平作为其交通基础设施和社会经济环境的多元函数。文章的进一步目的是突出，宏观上，与交通基础设施和网络研究有关的所有方面。
2020-03-18 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Long-Range Connections in Transportation Networks
自从最近引入以来，小世界效应已经在几个重要的现实世界系统中被发现。通常情况下，这是存在一些长距离连接的结果，这些长距离连接支配着系统的原始规则结构，并意味着每个节点在少量步骤（通常为$\ell \propto \log N$阶）后可以从其他节点访问。然而，在纯拓扑网络中观察到这种效应，其中节点没有空间坐标。本文提出了一种在三维空间中嵌入节点的真实交通网络中观察到的小世界效应的算法。使用多维尺度方法，我们证明了如何增加一些长距离连接可以susubstantially减少交通系统中的旅行时间。此外，我们研究了远程连接的重要性，当系统受到攻击的过程。我们的研究结果说明了两个现实世界的系统，即伦敦的城市网络（街道和地下）和美国的高速公路网络增强了一些主要的美国航空公司的路线。
2010-05-11 physics.soc-ph
An infectious diseases hazard map for India based on mobility and transportation networks
我们提出了一个风险措施，并构建了印度的传染病危害地图。给定一个爆发地点，使用取决于城市间流动性而不是地理距离的有效距离为每个城市分配一个危险指数。我们证明了它的实用性，使用SIR模型增强了前446个城市之间的航空，铁路和公路数据。模拟结果表明，距离爆发地点的有效距离可靠地预测了其他城市的感染到达时间。危险指数预测与观察到的SARS-CoV-2传播情况相当吻合。危险地图在其他疾病暴发中也很有用。
2021-08-04 physics.soc-ph q-bio.PE
Pareto optimality in multilayer network growth
我们将多层交通网络的形成建模为多目标优化过程，其中服务提供商竞争乘客，并且路线的创建由编码效率和竞争之间的权衡的多目标成本函数决定。由此产生的模型再现以及现实世界的系统，如飞机，训练和总线网络的不同，从而表明，这样的系统确实是兼容的建议的本地优化机制。在航空运输系统的具体情况下，我们表明，由每个公司经营的航线网络被放置在非常接近理论帕累托前沿的效率竞争平面，和大多数最大的航空公司的一个大陆属于相应的帕累托前沿。我们的研究结果揭示了多目标优化原则在塑造大规模多层运输系统结构中所发挥的基本作用，并为服务提供商提供了新的见解，为智能选择新路线的策略。
2018-07-19 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech math.OC
Edge directionality properties in complex spherical networks
空间嵌入式网络在过去的十年中引起了越来越多的关注。在这方面，新类型的网络特性已被引入，明确考虑到空间信息。其中，边缘方向性属性最近获得了特别的兴趣。在这项工作中，我们调查的平均边缘方向，各向异性和局部平均角的几何特征，在复杂的球形网络的适用性。通过研究这些措施，无论是分析和数值，我们证明了存在一个系统的偏见，在空间网络中的各个节点代表不同的份额在一个球面上，并描述了一种策略，用于纠正这种影响。此外，我们说明了上述边缘方向性属性的应用，以不同的例子，现实世界的空间网络在球面几何（有或没有几何校正，取决于每个特定的情况下），包括功能性气候网络，交通和贸易网络。在气候网络中，我们的方法突出了相关模式，如大规模环流圈、厄尔尼诺-南方涛动和大西洋厄尔尼诺。在航空运输网络中，我们能够表征不同的航空运输区，同时我们通过识别世界贸易网络中的收敛边缘方向性模式来确认欧盟对全球经济的重要作用。
2018-11-12 physics.data-an physics.soc-ph
A Self-Organized Criticality Model of Extreme Events and Cascading Disasters of Hub and Spoke Air Traffic Networks
本文提出基于自组织临界性理论的模型，用于分析美国枢纽辐射式航空网络中的级联故障，揭示中断的幂律分布与长尾风险，并支持脆弱性评估和灾害风险降低策略。
2025-06-20 physics.soc-ph stat.AP
Simulating the Spread of Epidemics in China on the Multi-layer Transportation Network: Beyond the Coronavirus in Wuhan
基于SEIR模型和城市交通网络建模，建立了一个通用的流行病在中国城市传播的模拟器。中国340多个地级城市之间的公共交通系统被建模为一个多层的二分网络，层代表不同的交通工具（航空公司，铁路，航线和公共汽车），节点分为两类（中心城市，外围城市）。在每个城市，一个开放系统SEIR模型跟踪疾病的局部传播，人口流入和流出与上层交通网络交换。该模型考虑了疫情在不同交通媒介上的不同传播能力、入境流在城市的过境、因路径重叠而在公共交通工具上的交叉感染以及感染人群不进入公共交通和康复人群不重复感染的现实考虑。该模型可用于模拟在中国（可能是其他国家）的任意流行病的城市级传播，其特征在于其基本繁殖数，潜伏期，感染期和人畜共患病力，起源于中国任何地级市（S），在政府实施有效干预之前的一段时间。流量图输入到系统中，以触发城市间的动态，假设不同的流量强度，从经验观察确定，内/之间的节点的二分划分。利用该模型对2019年武汉市冠状病毒疫情进行了模拟，结果表明，该框架是稳健可靠的，模拟结果与公共城市级数据集在很大程度上匹配。
2020-02-27 physics.soc-ph q-bio.PE
Generation of Spatially Embedded Random Networks to Model Complex Transportation Networks
随机网络越来越多地用于分析复杂的运输网络，如航线，公路和铁路网络。到目前为止，这方面的研究一直集中在描述的网络的性质的帮助下，随机网络，往往没有考虑其空间特性。在这篇文章中，提出了一种方法来创建随机网络保持其空间属性。所产生的随机网络并不是要成为正在研究的真实世界网络的精确模型，而是要用于深入了解网络的功能，同时考虑其空间特性，这在许多类型的分析中可能是有用的，例如估计网络相关的风险。所提出的方法结合了空间非均匀点的顶点创建过程，占空间分布的顶点，考虑网络的聚类效应和混合连接模型的边缘创建。为了说明所提出的方法被用来深入了解一个真实世界的网络的能力，它是用来估计标准的结构统计的一部分，瑞士的道路网络，然后将这些与已知的值进行比较。
2017-09-18 physics.soc-ph
Integrated Simulation Platform for Quantifying the Traffic-Induced Environmental and Health Impacts
提出一种微观综合仿真平台，集成SUMO、MOVES等五个模块量化交通相关的空气质量与人体暴露健康影响，案例表明分布式接送策略可降低PM2.5相关癌症风险33.4%。
2023-06-13 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Structural Evolution of the Brazilian Airport Network
航空业是有利可图的，但对经济波动、地缘政治限制和政府法规很敏感。至于其他交通工具，出发地和目的地之间的关系导致路线图复杂，可以用与路线本身有关的信息，例如频率、交通负荷或距离来补充。网络理论提供了一个自然的框架来研究由此产生的结构上的动力学。在这里，我们调查的结构和演变的巴西机场网络（BAN）的几个数量：航线，连接，乘客和货物。一些结构特征与其他机场网络的研究结果一致。对BAN演变的分析表明，其结构是动态的，一些机场和航线的相对相关性发生了变化。结果表明，连接收敛到特定的路线。该网络在路线层面上缩小，但乘客数量和货物数量增加，在研究期间增加了一倍以上。
2009-04-09 physics.pop-ph physics.soc-ph
Functional Connectivity Networks for Transportation Delay Analysis: from Theory to Software
Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems (IFISC), CSIC-UIB（跨学科物理与复杂系统研究所 (IFISC)，西班牙科学委员会-巴利阿里群岛大学）
本文针对交通延误传播分析中功能网络方法缺乏连贯框架的问题，介绍其理论与步骤，推出Python包delaynet，并以瑞士铁路系统为例进行延误传播分析，探讨未来研究方向。
2026-08-18 cs.IT math.IT physics.comp-ph
Resilience and rewiring of the passenger airline networks in the United States
航空运输网络是关键基础设施的一个基本组成部分，由一系列单独的航空公司组成，每个航空公司都有一个系统设计和工程网络结构。我们分析了美国七家最大的客运航空公司的个体结构，发现具有密集互连性的网络（如k值高的大k核所量化的）对有针对性地删除机场（节点）和随机删除飞行路径（边缘）都具有极强的弹性。这样的网络保持连接，并引起启发式旅行时间的最小增加，尽管删除了大多数节点或边缘。基于节点度或中心性的有针对性的去除获得了类似的结果。我们引入网络重新布线方案，提高弹性，以不同程度的扰动，同时保持航班和登机口的要求总数。最近的研究集中在正常操作条件下的轴辐式空间网络的渐近最优性，但我们的研究结果表明，点对点架构可以更好地适应扰动。
2010-10-19 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Space observation on detoxing the unhealthy air quality during COVID-19 pandemic in India
Institute of Science, Banaras Hindu University（贝拿勒斯印度大学科学学院）；Assam University（阿萨姆大学）
这项研究的目的是揭示冠状病毒大流行与印度不健康空气质量的空间观测之间的相关性。全球已实施封锁，以打破冠状病毒感染链。由于工业和运输部门暂时关闭，空气质量指数（AQI）在封锁开始后开始改善。这项研究汇编了NASA（美国国家航空航天局），ESA（欧洲航天局）和ISRO（印度空间和研究组织）最近发布的数据。在本文中，我们讨论了空间观测二氧化氮（NO2），气溶胶光学深度（AOD），PM2.5和PM10的影响，在印度的各个地区的空气质量。我们分析了今年和去年同期封锁前和封锁期间空气质量的解毒情况。结果显示，与印度北部过去20年相比，封锁期间对不健康空气质量的解毒产生了积极影响，因为NO2的排放量已减少到40% - 50%，气溶胶的光学水平指数较低。
2020-11-04 cs.LG physics.ao-ph physics.soc-ph
