Audio Steganography: LSB Technique Using a Pyramid Structure and Range of Bytes
同时保持信息安全和保密的需求已经逐渐增加。在各种技术中-音频隐写术，一种在数字媒体中透明地嵌入信息从而限制对这种信息的访问的技术已经得到了显著的发展。不可感知性、鲁棒性和有效载荷或隐藏容量是它的主要特征，早期的LSB技术增加有效载荷容量会影响覆盖媒体的鲁棒性和不可感知性，反之亦然。所提出的技术克服了这个问题。它通过将覆盖媒体的字节划分为范围以适当地隐藏秘密消息的比特来提供有效载荷容量的相对良好的改进。以及由于使用的字节范围的覆盖媒体的鲁棒性保持和不可感知性通过使用金字塔结构保存。
2015-09-09 cs.MM
Comparison of secure and high capacity color image steganography techniques in RGB and YCbCr domains
隐写术是一种用于秘密通信的方法。隐写术试图隐藏信息的存在。用于隐藏秘密信息的对象称为cover对象。图像是用于隐写术的最流行的覆盖对象。彩色图像隐写和灰度图像隐写由于存储方式不同，需要采用不同的技术。彩色图像通常以24位深度存储，灰度图像以8位深度存储。彩色图像具有三个颜色分量，因此可以包含大量的秘密信息。不同的颜色空间，即RGB（红绿蓝），HSV（色调，饱和度，值），YUV，YIQ，YCbCr（亮度，色度）等用于表示彩色图像。彩色图像隐写可以在任意颜色空间域进行。比较了RGB域和YCbCr域的彩色图像隐写算法。所考虑的秘密信息是灰度图像。由于RGB是常见的表示方法，因此以这种格式隐藏秘密信息是不安全的。
2013-07-11 cs.CR cs.MM
High Capacity Image Steganography using Adjunctive Numerical Representations with Multiple Bit-Plane Decomposition Methods
LSB隐写术是在图像文件交换中实现隐蔽数据通道的最广泛使用的方法之一[1][2]。该算法的低计算复杂性和实现简单是其受欢迎的重要因素，其主要原因是低图像失真。已经进行了许多尝试，通过扩展到图像的第二或第三个二进制层来增加LSB算法的嵌入容量，同时保持低检测概率和最小失真效应[2][3][4]。在本文中，我们介绍了一种先进的技术，隐蔽地嵌入数据的图像使用冗余数系统分解非标准的数字位平面。灰度图像和位图图像与封面文件一样有效。它将被证明，这种独特的隐写方法具有最小的视觉失真的影响，同时也保留了封面文件的统计数据，使其不太容易受到最一般的隐写检测算法。
2016-06-07 cs.CR cs.MM
Steganography Based on Pixel Intensity Value Decomposition
本文主要研究基于像素强度值分解的隐写算法。一些现有的计划，如二进制，斐波那契，总理，自然，卢卡斯和加泰罗尼亚斐波那契（CF）的有效载荷容量和隐写质量进行评估。一种新的技术基于一个特定的表示被用来分解成16（虚拟）位平面适合嵌入的目的像素强度值。新的分解方案具有所需的特性，由此所有位平面的和不超过最大象素强度值，即255。实验结果表明，新的分解方案提供了一个更好的折衷之间的有效载荷容量和隐写质量比其他现有的分解方案用于嵌入消息。然而，嵌入在第6位平面向前，所提出的方案提供了更好的隐写质量。通常，当在较高位平面中嵌入消息时，与大多数现有像素强度值分解技术相比，新的分解技术在质量方面对像素值的影响较小。
2020-04-24 cs.MM
Introducing a New Evaluation Criteria for EMD-Base Steganography Method
本文针对基于 EMD 的隐写方法，提出可刻画像素多次修改影响的嵌入效率公式、给定容量下的效率上界及新评估标准，以更准确地兼顾安全性与容量比较。
2023-08-15 cs.CR cs.MM
SteganoGAN: High Capacity Image Steganography with GANs
MIT（麻省理工学院）；Univ. Rey Juan Carlos（胡安卡洛斯国王大学）
图像隐写术是一种将信息隐藏在图像中的方法。虽然密码学等其他技术旨在防止对手阅读秘密消息，但隐写术旨在隐藏消息本身的存在。在本文中，我们提出了一种新的技术，用于隐藏图像中的任意二进制数据使用生成对抗网络，使我们能够优化我们的模型产生的图像的感知质量。我们表明，我们的方法实现了每像素4.4位的最先进的有效载荷，逃避隐写分析工具的检测，并且对来自多个数据集的图像有效。为了进行公平的比较，我们发布了一个开源库，可在https://github.com/DAI-Lab/SteganoGAN上在线访问。
2019-01-30 cs.CV cs.LG cs.MM
CSIS: compressed sensing-based enhanced-embedding capacity image steganography scheme
图像隐写术通过将秘密信息嵌入到图像中来保护秘密信息。通常，这些图像以压缩格式传送。现有技术实现了这一点，但嵌入容量低。增强这种能力会导致隐写图像的视觉质量恶化。因此，我们的目标是提高嵌入容量，同时保持视觉质量的隐写图像。我们还打算确保我们的计划能够抵抗隐写分析攻击。本文提出了一种压缩感知图像隐写（CSIS）方案，以实现我们的目标，同时在图像中嵌入二值数据。我们的计划的新颖之处在于实现上述目标的三个组成部分的结合。首先，我们使用压缩感知稀疏覆盖图像块，获得其线性测量，然后唯一地选择允许的测量。此外，在嵌入秘密数据之前，我们使用数据加密标准（DES）算法对其进行加密，最后，我们将两个比特的加密数据嵌入到每个允许的测量中。其次，我们提出了一种新的数据提取技术，这是无损的，完全恢复我们的秘密数据。第三，对于隐写图像的重建，我们使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）的结果优化问题。我们对几幅标准灰度图像和一幅彩色图像进行了实验，并对嵌入容量、PSNR值、平均SSIM指数、NCC系数和熵进行了评价。与最近的方案相比，我们实现了1.53倍的嵌入容量。我们获得了37.92 dB的平均PSNR值，平均SSIM指数和NCC系数的平均值接近1，这被认为是好的。此外，隐藏图像的熵与其对应的隐藏图像的熵几乎相同。
2021-01-03 cs.MM math.OC
A Video Steganography for H.265/HEVC Based on Multiple CU Size and Block Structure Distortion
Engineering Research Center of Digital Forensics, Ministry of Education, Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息工程大学教育部数字取证工程研究中心）；Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息工程大学）；School of Artificial Intelligence, Guangzhou University（广州大学人工智能学院）；Guangzhou University（广州大学）
本文提出一种基于多CU尺寸和块结构失真的视频隐写算法，通过引入CBSSM指标、新型映射规则和三级失真函数，提升抗隐写分析能力和嵌入容量。
2026-04-02 cs.MM
Adaptive Steganography Based on bargain Game
信道上秘密信息的容量和安全性是隐写术面临的两个重要挑战。本文提出了一种新的基于讨价还价方法的分块隐写模型，从而引入了竞争模型。在这个游戏中，区块是相同的玩家。该协议的目的是在不减少容量的情况下嵌入信息，并增加安全性。该模型可同时用于特殊域和变换域这两种重要的隐写方法。为此，一个特殊的领域模型的例子中，介绍，在第一步中，图像被分为$n \times n$块，并在第二步中使用图着色算法，像素被认为是嵌入在每个块中的机密信息。第三步，关于博弈论中的讨价还价方法，每个区块扮演一个玩家的角色，玩家之间的竞争是基于定义的目标函数，并且在容量和安全性两个标准方面的最佳区块中，这意味着每个区块具有更高的安全容量比，因此它具有更高的优先级，这是基于讨价还价模型确定的。此外，信息嵌入LSB两位。转换域方法的一个例子也表明，安全性增加而不减少容量。通过PSNR、直方图和$ε-secure$三个标准对实验结果进行了评价，并对2000幅标准图像进行了评价，结果表明该方法改进了信息嵌入的分块方法。
2022-05-10 cs.MM math.OC
End-to-end Trained CNN Encode-Decoder Networks for Image Steganography
Reveal.ai (Recognition, Vision \& Learning) Lab\ University of Computer \& Emerging Sciences (NUCES-FAST), Islamabad, Pakistan.
所有现有的图像隐写方法都使用手工制作的特征将二进制有效载荷隐藏到封面图像中。这导致小的有效载荷容量和图像失真。在这里，我们提出了一个基于卷积神经网络的编码器-解码器架构，用于嵌入图像作为有效载荷。为此，我们做出了以下三个主要贡献：（i）我们提出了一种基于深度学习的通用图像隐写编解码器架构;（ii）我们引入了一种新的损失函数，以确保编码器-解码器网络的联合端到端训练;（iii）我们在一系列具有挑战性的公开数据集上对拟议架构进行了广泛的实证评估（MNIST，CIFAR 10，PASCAL-VOC 12，ImageNet，LFW），并在高PSNR和SSIM值下报告最先进的有效载荷容量。
2017-11-20 cs.CV cs.MM
Colour Guided Colour Image Steganography
由于电子窃听，信息安全已成为人们关注的问题。容量、鲁棒性和不可见性是信息隐藏中的重要参数，在单一算法中很难实现。本文提出了一种新的彩色数字图像隐写技术，达到了预期的目标。所宣称的方法采用了一个完整的随机方案，用于像素选择和数据嵌入。在给定的彩色图像中的三个颜色通道（红、绿、蓝）中，彩色图像的通道中的任何一个的最低两个有效位用于对剩余两个通道的嵌入容量进行通道化。我们设计了三种方法来实现我们不同层次的预期目标。在第一种方法中，红色是默认指南，但它会导致剩下的两个通道中的MSE本地化，这使得它稍微脆弱。在第二种方法中，用户可以自由选择引导通道（红色，绿色或蓝色）来引导剩余的两个通道。它将增加嵌入图像的鲁棒性和不可感知性，但MSE因子仍然是一个缺点。第三种方法提高了性能因子，因为采用了循环方法并且以循环方式选择引导通道。这确保了MSE的均匀分布，从而提供了更好的鲁棒性和不可感知性以及增强的嵌入容量。通过对隐写覆盖进行适当的最优像素调整处理（OPAP），增强了隐写的不可感知性。
2010-10-19 cs.MM
Robust image steganography against lossy JPEG compression based on embedding domain selection and adaptive error correction
针对社交网络JPEG有损压缩导致隐写信息难以可靠传输的问题，提出结合自适应嵌入域选择与纠错容量调节的鲁棒图像隐写方法，提升了抗隐写分析性与鲁棒性。
2023-04-26 cs.MM
High Capacity Image Data Hiding of Scanned Text Documents Using Improved Quadtree
提出了一种有效的文本信息隐藏方法。在现有的隐写方法中，消息具有随机形式。因此，嵌入容量通常较低。在所提出的方法中，主要的基本思想是扫描文档的稀疏属性。利用半色调思想将扫描文档的灰度值转换为二值，然后利用改进的四叉树提取包含信息的部分，并将其从文档上下文中分离出来。其次，为了压缩提取的部分，提出了一种基于读取二进制字符串位，忽略数字后面的零，并将其转换为十进制值的算法。该方法的嵌入容量高于其他基于随机信息的方法。因此，所提出的方法可以用于在主机图像中的文本文档的安全和无形的传输。
2018-03-29 cs.MM
A simple technique for steganography
提出了一种新的数字图像信息隐藏技术。隐写术是一种在图像中隐藏信息的技术，但通常图像的格式在其中起着关键作用，并且该方案是依赖于格式的。在本文中，我们将讨论一种新的技术，无论图像的格式，我们可以很容易地隐藏大量的数据，而不会降低图像的质量。要隐藏的数据是在秘密密钥的帮助下加密的。然后将该加密数据嵌入到图像的末尾。加密数据位被提取，然后在用于加密的相同密钥的帮助下被解密。仿真结果表明，该方案的图像质量指标优于传统的LSB替换技术。该方法简单易行。
2013-07-31 cs.MM
Developing a Video Steganography Toolkit
尽管用于单独的图像和音频隐写术的技术是广泛已知的，但是关于在视频流内隐藏信息（“视频隐写术”）的描述相对较少。在本文中，我们回顾了目前的艺术在这一领域的状态，并描述了我们在开发一个实用的视频隐写系统中遇到的关键问题。支持视频也可在线访问http://www.youtube.com/watch? v=YhnlHmZolRM
2014-09-17 cs.MM
A Hash based Approach for Secure Keyless Steganography in Lossless RGB Images
本文提出了一种改进的隐写方法，用于在无损RGB图像中隐藏文本信息。这项工作的目标是提高安全级别，并提高压缩技术的存储容量。通过在整个图像上随机分布文本消息而不是在特定图像部分内聚类来增加安全级别。通过利用所有的颜色通道来存储信息并提供源文本消息压缩来增加存储容量。通过改变每个颜色通道的一个最低有效位来隐藏信息，可以最小化图像的退化，从而在原始图像中引起非常小的变化。单独使用具有简单LSB的隐写术存在一个潜在的问题，即秘密消息很容易从直方图分析方法中检测出来。为了提高安全性以及间接的图像嵌入容量，基于压缩的方案。已经进行了各种测试来检查存储容量和消息分发。这些测试表明，所提出的方法相对于其他现有的方法的优越性。
2013-04-17 cs.CR cs.CV cs.MM
A novel technique for image steganography based on Block-DCT and Huffman Encoding
图像隐写术是将信息隐藏到封面图像中的技术。提出了一种基于分块DCT的图像隐写新技术。首先，将尺寸为M × N的灰度级图像划分为没有联合的8 × 8块，并且对P = MN / 64块中的每个块执行二维的离散余弦变换（2-d DCT）。然后，在嵌入之前还对秘密消息/图像执行霍夫曼编码，并且通过改变覆盖图像块的每个DCT系数的最低有效位，将秘密消息/图像的霍夫曼码的每个位嵌入频域中。实验结果表明，该算法具有较高的容量和较好的不可见性。与现有的隐写方法相比，隐写图像的PSNR值更高。此外，由于在不知道解码规则和霍夫曼表的情况下不能提取秘密消息/图像，因此保持了令人满意的安全性。
2010-06-07 cs.MM
$\ell_1$SABMIS: $\ell_1$-minimization and sparse approximation based blind multi-image steganography scheme
隐写术通过将秘密信息嵌入到载体中来实现秘密信息的安全性。在本文中，我们提出了一种新的$\ell_1$ -最小化和稀疏近似为基础的盲多图像隐写方案，称为$\ell_1$ SABMIS。通过使用$\ell_1$ SABMIS，多个秘密图像可以隐藏在一个单一的封面图像。在$\ell_1$ SABMIS中，我们将覆盖图像采样为四个子图像，逐块稀疏每个子图像，然后获得线性测量。然后，我们获得秘密图像的DCT（离散余弦变换）系数，然后将它们嵌入到覆盖图像\textquotesingle的线性测量中。我们在几个标准的灰度图像上进行实验，并评估嵌入容量，峰值信噪比（PSNR）值，平均SSIM（结构相似性）指数，NCC（归一化互相关）系数，NAE（归一化绝对误差），和熵。这些评估指标的值表明，$\ell_1$ SABMIS优于类似的现有隐写方案。也就是说，我们成功地隐藏两个以上的秘密图像在一个单一的封面图像，而不显着降低封面图像。此外，提取的秘密图像保持良好的视觉质量，和$\ell_1$ SABMIS是抵抗隐写攻击。
2020-07-09 cs.MM
An Efficient Bit Plane X-OR Algorithm for Irreversible Image Steganography
将秘密信息隐藏在另一个消息中的科学被称为隐写术;因此秘密信息的存在被隐藏。它是一种将认知内容隐藏在相同或另一种媒体中以避免入侵者识别的方法。本文介绍了一种新的方法，即利用不可逆隐写术将图像隐藏在同一介质中，从而掩盖秘密信息。秘密图像被称为有效载荷，载体被称为覆盖图像。在载体图像的中级位平面和数据图像的高级位平面之间使用X-OR运算来生成新的隐写图像的低级位平面。恢复过程包括隐写图像的低层位平面和中层位平面的异或运算。基于恢复的结果，生成后续的数据映像。RGB彩色图像被用作载体，并且数据图像是尺寸小于或等于载体图像的尺寸的灰度图像。该方法在不显著降低PSNR值的情况下，极大地提高了嵌入容量。
2014-10-12 cs.MM
A novel hash based least significant bit (2-3-3) image steganography in spatial domain
本文提出了一种新的2-3-3 LSB插入方法。图像隐写术利用了人眼的局限性。隐写系统的一个重要特点是在增加信息量的同时，尽量减少信息失真。提出了一种将彩色秘密图像嵌入到彩色封面图像中的方法。一种2-3-3 LSB的嵌入方法已被用于图像隐写。实验结果表明，改进的均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）的值所提出的技术比基于哈希的3-3-2 LSB插入的基本技术。
2015-03-12 cs.MM
A Study of Various Steganographic Techniques Used for Information Hiding
隐写术（Steganography）源自希腊语steganos，意思是隐藏或秘密，以及图形（书写或绘画）。隐写术是一种将现代数据压缩、信息论、扩频和密码技术结合在一起以满足互联网上隐私需求的技术。本文试图分析隐写术中使用的各种技术，并确定这种技术可以应用的领域，以便人类能够普遍受益。
2014-01-22 cs.MM
Image Steganography using Karhunen-Loeve Transform and Least Bit Substitution
随着通信信道数量的增加，忠实通信的可靠性正在降低。黑客攻击和篡改数据是两个主要问题，应该通过通道提供安全性。这提高了隐写术的重要性。本文提出了一种新的方法，在载体图像中编码的消息信息。它使用Karhunen-Loève变换进行数据压缩，使用最小比特替换进行数据加密。压缩消除了冗余，因此也提供了一个级别的编码。它是通过最小位替换的方式进一步进行的。用于此目的的算法使用像素矩阵作为工作的最佳工具。使用三组不同的图像，并使用三种不同的比特数来替换消息信息。实验结果表明，该算法具有时间效率高，数据容量大的特点。此外，它可以有效地解密原始数据。参数，如载波错误和消息错误计算为每个集合，并进行了比较的性能分析。
2013-11-07 cs.MM
Adaptive 3D Mesh Steganography Based on Feature-Preserving Distortion
针对三维网格隐写易被检测的问题，提出基于特征保持失真的自适应嵌入算法，通过最小化加性失真并采用Q层STC编码，在保持网格特征的同时实现高嵌入容量，达到最先进的抗隐写分析性能。
2025-10-27 cs.MM
Robust adaptive steganography based on dither modulation and modification with re-compression
传统的自适应隐写术是一种安全性较高的隐蔽通信技术，但当隐写图像通过有损网络传输给合法接收者时，如JPEG压缩信道时，自适应隐写术就失效了。针对这一问题，提出了鲁棒自适应隐写算法，使接收方能够从受损的隐写图像中提取秘密信息。以往的工作利用逆向工程和抗压缩域构造来实现鲁棒的自适应隐写。本文采用修改再压缩的方法来提高隐写序列在隐写图像中的鲁棒性。为了平衡安全性和鲁棒性，我们将嵌入域移到DCT（离散余弦变换）系数的低频区域，以提高鲁棒自适应隐写的安全性。此外，我们增加额外的检查码，以进一步降低平均提取出错率的基础上E-DMAS（增强抖动调制的鲁棒自适应隐写）的框架。实验结果表明，在信道质量因子已知的情况下，与GMAS（Generalized dither Modulation based robust Adaptive Steganography）和E-DMAS相比，该方案具有较强的鲁棒性，大大提高了鲁棒自适应隐写的安全性。
2021-03-20 cs.MM
High Security Image Steganography with Modified Arnold cat map
信息安全涉及保持数据的保密性、可靠性和可访问性。信息安全的主要目标是保护信息和信息系统免受未经授权的访问、泄露、破坏、更改、销毁和使用。本文采用空域LSB替换法进行信息嵌入，并在两个不同的阶段采用两次修正的Arnold变换来保证信息的安全性。对一系列标准图像进行了测试和验证，结果表明该方法具有较高的安全性和数据隐藏容量。
2014-08-17 cs.CR cs.MM
Data Hiding using Graphical Code based Steganography Technique
随着互联网和多媒体技术的飞速发展，信息的安全性越来越受到人们的关注。这是通过隐写术来实现的，隐写术是将数据隐藏到另一个数据中的艺术或科学，因此人眼无法轻易捕获隐藏的信息。在图像、文本、音频/视频等信息中隐藏信息的方法有很多，其中图像隐写是一个非常有吸引力的研究领域。目标是通过最小化位翻转的数量来传输修改后的图像（称为隐写图像）内的数据。本文提出了一种新的基于图形码的隐写技术，并与基于BCH码的隐写技术进行了比较。
2015-09-29 cs.IT cs.MM math.IT
Overview: Main Fundamentals for Steganography
多媒体和互联网的快速发展使得数字媒体数据能够广泛传播。数字化信息的编辑、修改、复制变得更加容易，同时数字化文档也容易被复制和分发，因此它将面临许多威胁。这是一个很大的安全和隐私问题，由于信息的重要性，准确性和敏感性，有必要找到适当的保护措施。隐写术是用来保护重要信息的技术之一。本文的主要目标，是认识隐写术研究者的主要基础知识。本文综述了隐写术的类型、隐写系统、隐写系统的特征和隐写技术的分类。
2010-03-22 cs.CR cs.MM
A New Parallel Message-distribution Technique for Cost-based Steganography
本文提出了两种新的方法来提高图像隐写的性能界限下最小失真的标准。首先，为了有效地利用图像的容量，我们建议在嵌入阶段使用并行图像。然后使用结果来证明次优的消息分发技术所使用的所有成本为基础的算法，包括HUGO，S-UNIWARD，和HILL。其次，提出了一种新的分布式方法，以进一步提高这些算法的安全性。实验表明，这种分布方法避免了嵌入在光滑区域，从而实现了更好的性能，衡量最先进的隐写分析，与目前使用的分布相比。
2019-07-07 cs.CR cs.MM
Improving embedding efficiency for digital steganography by exploiting similarities between secret and cover images
数字隐写术正在成为一种常用的工具，用于保护各种应用中的敏感通信，如犯罪（恐怖主义）预防，执法人员需要将犯罪现场捕获的面部图像与已知罪犯的面部数据库进行远程比较（嫌疑人）;在敌对环境中交换军事地图或监视录像（情况）;在存储或交换患者医疗图像（记录）时在医疗保健系统中保护隐私;以及防止未经授权的用户非法访问银行客户账户（记录）。现有的数字隐写方案中嵌入秘密图像的封面图像文件往往不利用各种冗余的秘密图像比特流来处理各种冲突的要求嵌入容量，隐写图像质量，和不可检测性。本文关注的是创新的图像程序和数据隐藏方案的开发，以及增加，秘密图像比特流和封面图像LSB平面之间的相似性。这将在两个新颖的步骤中实现，这两个步骤涉及在嵌入之前操纵秘密图像和覆盖图像两者，以在秘密图像比特流和覆盖图像LSB平面两者中实现更高的0：1比率。上述两步策略已被利用来使用位平面映射技术，而不是位平面替换，以使每个覆盖像素可用于秘密嵌入。本文将证明，这种策略产生的隐写图像具有最小的失真，高嵌入效率，相当好的隐写图像质量和鲁棒性对3个著名的有针对性的隐写分析工具。
2020-04-24 cs.MM
A Novel Local Binary Pattern Based Blind Feature Image Steganography
Indian Institute of Information Technology, Lucknow（印度信息技术学院勒克瑙分校）；GLA University（GLA大学）
一般的隐写方法倾向于在封面图像中嵌入越来越多的秘密比特。这些方法中的大多数被设计为以这样的方式嵌入秘密信息，使得所得到的隐写图像的视觉质量的变化是不可检测的。有一些方法可以在嵌入后保持覆盖的全局结构。本文提出了一种新的基于特征的图像盲隐写技术，该技术在保持图像覆盖的LBP（Local binary pattern）特征的同时，具有相当的嵌入率。局部二值模式是一种用于图像表示的图像描述符。该方案通过计算局部二进制模式来隐藏秘密图像中的比特，使得存在于封面中的局部关系保留在所得到的隐写图像中。已在几种不同类型的图像上测试了所提出的隐写方法的性能，以显示其鲁棒性。最后，将现有的基于LSB的图像隐写方法与本文提出的方法进行了比较，验证了基于特征的图像隐写方法的有效性
2021-01-16 cs.CV cs.MM
Trellis-coded quantization for public-key steganography
本文研究了在有一个被动管理员的情况下的公钥隐写。其目的是将秘密信息隐藏在封面文件中，而不会使管理员产生怀疑，并且没有任何秘密秘密密钥共享。尽管已经进行了实际尝试来提供对该问题的解决方案，但是与最近的数据隐藏技术相比，它具有较差的灵活性（因为嵌入和解码步骤高度依赖于覆盖信号统计）和较小的容量。使用相同的框架，本文探讨了使用网格编码量化技术（TCQ和涡轮TCQ）设计一个更有效的公钥计划。在音频信号上的实验表明，考虑到Cachin的安全标准，该算法有很大的改进。
2008-11-28 cs.IT cs.MM math.IT
Public key Steganography Using Discrete Cross-Coupled Chaotic Maps
通过交叉耦合两个Logistic映射，提出了一种新的JPEG图像公钥隐写方法。混沌映射在用于在介质中嵌入秘密数据的算法中具有高复杂度。本文采用离散交叉耦合混沌映射来确定图像中秘密数据的不同部分的位置。在压缩和解压缩过程中对JPEG格式进行修改，并使用公钥，增加了算法的难度。仿真结果表明，该方法除具有较大的容量外，还具有较强的鲁棒性和抗黑客能力，可应用于保密通信。与其他作品相比，PSNR值也较高。
2012-11-01 cs.CR cs.MM nlin.CD
Data Hiding in Video using Triangularization LSB Technique
数据隐藏技术在信息技术领域的重要性已被广泛接受。挑战在于能够以消息的存在是未知的方式传递信息，以吸引潜在攻击者的注意力。隐写术是一种被广泛用于实现这一目标的技术。然而，隐写术在隐藏大量数据时经常被发现缺乏。尝试在视频中隐藏数据克服了这个问题，因为与隐写术的情况下的图像相比，覆盖对象（视频）尺寸大。本文试图提出一种方案，使用它可以隐藏在视频数据。我们专注于三角化的方法，并利用最低有效位（LSB）的技术在视频中隐藏信息。
2015-07-19 cs.MM
A New Approach to Enhance Security of Visual Cryptography Using Steganography (VisUS)
隐写术是一种隐藏秘密信息、秘密全息图、秘密视频或秘密图像的过程，这些信息或图像在源数据中的存在是不可检测的，并且用于在公共媒体上传输秘密信息。视觉密码是一种密码技术，其中在解密端不需要密码计算，并且解密由人类视觉系统（HVS）执行。在本文中，隐写术和视觉密码已被选择，以提供更安全的数据传输在公共媒体上的计算风险较小。与现有技术相比，该技术以较少的空间开销生成份额，并且不增加计算复杂性，并且可以提供更好的安全性。它也像其他视觉密码技术一样容易实现。最后给出了建立安全准则的实验结果。
2021-03-17 cs.CR cs.MM
Trends toward real-time network data steganography
网络隐写术是一种著名的隐蔽数据通道方法，已有三十多年的历史。自20世纪80年代初引入以来，基本的技术和实现工具集没有发生重大变化。在本文中，我们回顾了经典的网络隐写术的主要方法，描述了在网络传输域中嵌入数据的详细操作和由此产生的挑战。我们还考虑了网络隐写术的各种网络威胁向量，并指出了经典网络隐写术和众所周知的端点多媒体嵌入技术之间的主要差异，这些技术只专注于静态数据修改数据隐藏。然后，我们通过引入一种全新的网络数据隐藏方法来挑战安全社区，我们称之为实时的【形】网络数据隐写。最后，我们通过形成实时的【形】网络数据操作的基本框架，为隐藏网络数据嵌入的根本性变化奠定了基础，这将为计算机网络安全的进一步发展开辟道路。
2016-04-11 cs.CR cs.MM
A Novel APVD Steganography Technique Incorporating Pseudorandom Pixel Selection for Robust Image Security
Delhi Technological University（德里理工大学）
本文提出将APVD隐写与伪随机像素选择相结合的新方法，以解决未使用块问题，在安全性、嵌入容量和图像质量指标上均优于现有技术。
2025-07-08 cs.CR cs.CV cs.MM
Hide the Image in FC-DenseNets to another Image
以往的隐写术是将文本嵌入到一个载体中，发送方Alice和接收方Bob共享密钥，文本由Bob通过密钥提取。如果嵌入更多的信息，图像很容易失真。相反，如果有较少的嵌入信息，图像保持良好的视觉完整性，但不符合我们的要求隐写容量。在本文中，我们专注于解决这些挑战和限制，以提高隐写能力。提出了一种基于全卷积稠密网络（FC-DenseNet）的图像隐写方法。隐网络和提取网络同时训练。深度神经网络的数据集来自ImageNet的各种自然图像。实验结果表明，隐写后的隐写图像和从隐写图像中提取的秘密图像具有良好的视觉效果，隐写图像具有高容量和高峰值信噪比。实现了图像到图像的全尺寸隐藏。
2019-10-18 cs.CR cs.MM eess.IV
A New Image Steganography Based On First Component Alteration Technique
National Institute of Technology, Jalandhar（贾朗达尔国家技术学院）
本文提出了一种新的图像隐写方案，它是一种空域隐写技术。为了在覆盖图像中隐藏秘密信息，采用了第一分量变换技术。到目前为止所使用的技术仅关注图像中像素的两个或四个比特（在图像边缘处最多五个比特），这导致较小的峰信噪比和高的均方根误差。在该技术中，用秘密数据比特替换像素的8比特蓝色分量。该方案可以嵌入更多的数据比以前的计划，并显示更好的图像质量。为了证明该方案，进行了几个实验，并与相关的先前工作的实验结果进行了比较。
2010-01-12 cs.CV cs.MM
Natural Steganography in JPEG Domain with a Linear Development Pipeline
为了实现高实用安全性，自然隐写术（NS）使用以ISO灵敏度$ISO_{1}$捕获的覆盖图像，并且生成模仿ISO灵敏度$ISO_{2}>ISO_{1}$的隐写图像。这是通过将隐写信号添加到模拟传感器光子噪声的盖来实现的。本文提出了一种嵌入机制，执行NS在JPEG域的线性发展后，通过明确计算量化前的DCT系数之间的相关性。为了计算光子噪声在DCT域的协方差矩阵，我们首先开发去马赛克，亮度平均，像素部分，和2D-DCT的矩阵表示。为了解释$3\times3$ DCT块的系数之间的相关性的起源，对所得到的协方差矩阵进行了详细的分析。然后提出一种嵌入方案，该方案考虑到所有的相关性。它采用4个子格和每个子格64个格。然后，通过使用协方差矩阵的Cholesky分解从多变量高斯分布计算条件概率来导出每个DCT系数的修改概率。该推导也用于计算每个图像的嵌入容量。使用一个特定的数据库称为E1基地，我们表明，在JPEG域NS（J-Cov-NS）能够实现高容量（超过2位每非零AC DCT）和高实用的安全性（$P_{\mathrm{E}}\simeq40\%$使用DCTR从QF 75到QF 100）。
2020-04-12 cs.CR cs.MM
Image Steganography: Protection of Digital Properties against Eavesdropping
隐写术是通过将信息隐藏在其他信息中来隐藏通信正在发生的事实的艺术。可以使用不同类型的载体文件格式，但数字图像是最流行的，因为它们在互联网上的频率。为了在图像中隐藏秘密信息，存在各种各样的隐写技术。有些比其他的更复杂，所有这些都有各自的优点和缺点。许多应用可能需要秘密信息的绝对不可见性。本文旨在概述图像隐写术，它的用途和技术，基本上，存储图像中的机密信息，如工作策略的细节，秘密任务，犯罪和机密信息，在各种组织，为国家安全工作，如军队，警察，联邦调查局，我们开发了一个桌面应用程序，该应用程序采用高级加密标准对原始消息进行加密，和空间去噪隐写算法，用于将文本文件隐藏在图像中。
2019-09-10 cs.CR cs.MM
Generative Steganography Network
Fudan University（复旦大学）
隐写术通常修改封面媒体以嵌入秘密数据。生成式隐写是近年来出现的一种新的隐写方法，它直接从秘密信息中生成隐写图像（包含秘密信息的图像）。然而，现有的GS计划经常因其糟糕的表现而受到批评。在本文中，我们提出了一个先进的生成式隐写网络（GSN），可以生成真实的隐写图像，而无需使用覆盖图像。首先介绍了GS中的互信息机制，该机制有助于获得高的秘密提取精度。我们的模型包含四个子网络，即，图像生成器（$G$）、隐写器（$D$）、隐写分析器（$S$）和数据提取器（$E$）。$D$和$S$作为两个对抗鉴别器，以确保生成的隐写图像的视觉质量和安全性。$E$是从生成的隐写图像中提取隐藏的秘密。生成器$G$构造灵活，可以合成不同输入的覆盖图像或隐写图像。它通过隐藏在一个正常的生成器生成隐写图像的功能，方便隐蔽通信。在图像生成过程中，设计了秘密块模块将秘密信息隐藏在特征映射中，实现了较高的隐藏容量和图像保真度。此外，一种新的分层梯度衰减（HGD）技术的发展，以抵抗隐写分析检测。实验表明，我们的工作优于现有的方法。
2022-08-14 cs.CV cs.MM
Steganography in Modern Smartphones and Mitigation Techniques
通过提供复杂的服务和集中大量的个人数据，现代智能手机改变了我们社交、娱乐和工作的方式。为此，他们依靠复杂的硬件/软件框架，导致许多漏洞、攻击和危险，以剖析个人或收集敏感信息。然而，大多数评估智能手机安全程度的工作都忽略了隐写术，隐写术主要用于：i）通过伪装方法泄露机密数据，ii）将有价值或个人信息隐藏到看似无辜的载体中。因此，本文调查了智能手机隐写技术的最新发展状况，重点是2005年至2014年第二季度开发的方法。不同的方法根据用于隐藏信息的设备的部分进行分组，导致三个不同的隐蔽通道，即，本地、对象和网络。此外，它还回顾了用于检测和减轻隐写攻击或威胁的相关方法。最后，它展示了最流行的软件应用程序，以嵌入秘密数据到载体，以及可能的未来方向。
2014-08-27 cs.CR cs.MM
Steganography of VoIP Streams
本文关注现有的隐写技术，可用于创建隐蔽的通道VoIP（语音互联网协议）流。除了现有的隐写方法的特点，我们提出了两种新的技术提供了新的见解。第一种是网络隐写解决方案，其利用空闲/未使用的协议的字段，并且已知用于IP、UDP或TCP协议，但从未应用于RTP（实时传输协议）和RTCP（实时控制协议），这是VoIP的特征。第二种方法，称为LACK（丢失的音频数据包隐写），提供混合存储定时隐蔽通道，利用延迟的音频数据包。本文还包括实验的结果，该实验是为了估计在典型的VoIP会话阶段可以秘密传输的数据总量，而不管隐写分析。
2008-08-25 cs.CR cs.MM
Reversible Video Steganography Using Quick Response Codes and Modified ElGamal Cryptosystem
本文提出一种基于DWT和QR码的可逆视频隐写术，结合改进的ElGamal密码系统加密机密QR码并嵌入视频帧子带，实现高安全性、高视觉不可感知性及1 bpp嵌入容量。
2025-08-10 cs.CR cs.MM
Provably Secure Robust Image Steganography via Cross-Modal Error Correction
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
提出一种基于自回归图像生成模型和跨模态纠错的高质量、可证明安全且鲁棒的图像隐写方法，在保证不可检测性的同时提升隐写质量、容量和鲁棒性。
2024-12-15 cs.CR cs.CV cs.MM
Hiding Secret Information in Movie Clip: A Steganographic Approach
建立隐蔽通信是一个重要的讨论主题，随着互联网的发展，它变得越来越重要。隐写术是建立隐蔽通信的关键方法之一。现代隐写术主要处理隐藏信息的文件，如图像，文本，html，二进制文件等，这些文件包含小的无关信息，可以替代小的秘密数据。要存储高容量的秘密数据，这些载体文件不是很支持。为了克服大容量秘密数据的存储与最大的安全屏障的问题，我们提出了一种新的方法来隐藏大量的数据与高级别的安全墙，通过使用电影剪辑作为载体文件。
2011-03-04 cs.CR cs.MM
A New Steganographic Technique Matching the Secret Message and Cover image Binary Value
隐写术涉及将秘密消息或图像隐藏在另一个封面图像中。在不影响图像视觉质量的情况下对封面图像进行更改。与密码学相比，隐写术提供通信的完全保密性。非常敏感的数据的安全性可以通过结合密码学和隐写术来增强。提出了一种利用隐写术的概念从图像中获取位置值的新技术。本文提出了一种新的方法，其中不做任何改变的封面图像，只有像素位置LSB（最低有效位）值匹配的秘密消息位值被记录在一个单独的位置文件。在发送端，位置文件连同封面图像一起被发送。在接收端，仅用秘密密钥打开位置文件。从位置文件中获取位位置，并将来自位置的LSB值组合以获得ASCII值，然后形成秘密消息的字符
2017-04-10 cs.CR cs.MM
Steganalysis: Detecting LSB Steganographic Techniques
隐写分析意味着隐写图像的分析。与密码分析一样，隐写分析也用于从隐写技术产生的隐写图像中检测出通常使用秘密密钥加密的消息。近年来，研究者们提出了许多新的隐写技术，这些技术都要求隐写分析技术具有很强的鲁棒性，能够检测出具有最小虚警率的隐写图像。本文讨论了不同的隐写分析技术，并有助于了解如何，在何处以及何时可以根据不同的情况使用这些技术。
2014-05-20 cs.CR cs.MM
Steganography using a 3 player game
图像隐写的目的是将秘密信息安全地嵌入到图像中。到目前为止，自适应嵌入算法，如S-UNIWARD或Mi-POD，是最安全和最常用的图像隐写方法之一。随着深度学习的到来，更具体地说是生成对抗网络（GAN），新技术已经出现。在这些技术中，有三个玩家的游戏方法，其中三个网络相互竞争。在本文中，我们提出了三个不同的架构的基础上的三个玩家的游戏。第一架构提出了一个严格的替代最近的两个出版物。第二个考虑隐写噪声功率。最后，我们的第三种架构丰富了第二种架构，在嵌入和提取网络之间实现了更好的交互。我们的方法取得了更好的结果相比，现有的作品GSIVAT，HiDDeN，并为今后的研究铺平了道路。
2020-09-11 cs.CR cs.MM
Heard More Than Heard: An Audio Steganography Method Based on GAN
音频隐写是一种通过将信息嵌入非秘密音频（称为载体）来隐藏信息存在的技术。与密码学不同，隐写术强调的是隐藏秘密的存在。现有的音频隐写方法主要依赖于人工，本文提出了一种通过对抗训练自动生成的音频隐写算法。该方法由三个神经网络组成：编码器，用于将秘密信息嵌入到载体中;解码器，用于提取秘密信息;所有的网络同时进行训练，以创建嵌入，提取和鉴别过程。该系统在两个数据集上使用不同的训练设置进行训练。与现有的音频隐写方案相比，该方案能够产生包含秘密音频的高保真隐写音频。另外，通过实验验证了算法的鲁棒性和安全性.
2019-07-11 cs.CR cs.MM eess.AS
On the usefulness of information hiding techniques for wireless sensor networks security
无线传感器网络（WSN）通常由基站和大量无线传感器组成。在某个时间快照从整个网络收集的传感数据可以可视化为图像。因此，信息隐藏技术可以应用于这个“感觉数据图像”。隐写术是指将数据隐藏到数字媒体中而不引起任何怀疑的技术，而隐写分析是检测隐写术存在的艺术。本文简要介绍了隐写术和隐写分析在无线传感器网络中的应用。然后，我们表明，隐写技术都与无线传感器网络中的感知数据认证，并考虑到攻击者的角度来看，这还没有在文献中进行了研究。我们的模拟结果表明，汇水平是无法检测到的nsF5算法对感测数据进行的攻击。
2017-06-25 cs.MM cs.SE
Generative Steganography Diffusion
Fudan University（复旦大学）；Shanghai University（上海大学）
提出生成式隐写扩散（GSD）方案，利用可逆扩散模型StegoDiffusion，结合非马尔可夫链和ODE欧拉迭代，实现隐写图像的高质量生成与秘密数据100%恢复，性能全面超越现有方法。
2023-09-06 cs.AI cs.MM
Optimizing Region of Interest Selection for Effective Embedding in Video Steganography Based on Genetic Algorithms
University of Duhok（杜胡克大学）；University of Zakho（扎胡大学）；Nawroz University（纳瓦兹大学）
本文提出一种基于遗传算法选择视频感兴趣区域并结合AES加密的视频隐写方法，在利用不超过10%载体视频的情况下实现64至75 dB的PSNR和快速编解码，兼顾高嵌入效率与实时性。
2025-08-19 cs.CR cs.LG cs.MM
