Naive linkage error corrected dual system estimation

关于使用迭代自助法的估计量的关联偏差校正

On linkage bias-correction for estimators using iterated bootstraps

本文提出基于自助法的关联偏差校正估计量，并引入检验判断增加自助迭代次数是否真正减少偏差，通过模拟激素数据和澳大利亚劳动力流动调查关联数据验证方法有效性。

在存在匹配错误的情况下对链接数据进行因果二次分析

Causal Secondary Analysis of Linked Data in the Presence of Mismatch Error

本文提出了一种在存在链接不确定性时估计平均治疗效应的方法，通过将未知匹配状态视为缺失数据并利用混合模型进行插补，以提高因果推断的准确性。

Corrected score methods for estimating Bayesian networks with error-prone nodes

Motivated by inferring cellular signaling networks using noisy flow cytometry data, we develop procedures to draw inference for Bayesian networks based on error-prone data. Two methods for inferring causal relationships between nodes in a network are proposed based on penalized estimation methods that account for measurement error and encourage sparsity. We discuss consistency of the proposed network estimators and develop an approach for selecting the tuning parameter in the penalized estimation methods. Empirical studies are carried out to compare the proposed methods and a naive method that…

两阶段估计潜在变量回归模型：一种通用的根n一致解

Two-stage Estimation of Latent Variable Regression Models: A General, Root-N Consistent Solution

本文提出了一种通用的两阶段估计方法，用于校正潜在变量回归模型中结构参数的偏差，提供了一种高效且通用的解决方案。

雪球抽样下潜在网络模型的似然推断

Maximum Likelihood Estimation for Network Models with Latent Geometry under Snowball Sampling

针对雪球抽样产生的网络数据，推导了连续潜在空间模型的精确似然，提出随机EM算法进行参数估计，纠正了朴素方法的偏差。

具有缺失协变量的群体规模估计的双重稳健机器学习：加沙冲突死亡率的应用

Doubly Robust Machine Learning for Population Size Estimation with Missing Covariates: Application to Gaza Conflict Mortality

本文提出了一种基于双重稳健机器学习的方法，用于在存在缺失协变量时估计群体规模，应用于加沙冲突死亡率的重新估计，结果显示比传统方法更保守且精确。