MIMO Asynchronous MAC with Faster-than-Nyquist (FTN) Signaling
本文针对采用FTN信号传输的MIMO异步多址接入信道，提出结合空间注水与时域预编码的可达速率区域方案，有效缓解干扰并显著提升频谱效率与总速率。
2023-05-20 cs.IT eess.SP math.IT
A Novel Low Complexity Faster-than-Nyquist (FTN) Signaling Detector for Ultra High-Order QAM
快于奈奎斯特（Faster-than-Nyquist，FTN）信令是一种很有前途的非正交脉冲调制技术，它可以以较高的检测复杂度为代价来消除引入的符号间干扰（ISI），从而提高下一代通信系统的频谱效率（SE）。在本文中，我们研究了超高阶正交幅度调制（QAM）FTN信号的检测问题，我们利用数学规划技术的交替方向乘法器方法（ADMM）的基础上。所提出的ADMM序列估计（ADMMSE）FTN信令检测器在性能和计算工作量之间表现出出色的折衷，能够成功检测高达64 K（65，536）的QAM调制阶数的SE增益。所提出的ADMMSE检测器的复杂度是发送符号序列长度的多项式，并且其对调制阶数的灵敏度仅以几何方式增加。仿真结果表明，对于16-QAM，所提出的ADMMSE FTN信令检测器实现可比的SE增益的广义方法半定松弛序列估计（GASDRSE）FTN信令检测器，但在实验评估的计算时间低得多。仿真结果还显示了与传统奈奎斯特信令相比，从4-QAM或正交相移键控（QPSK）开始，直到并包括64 K-QAM的调制阶数的SE增益。所需的非常低的计算工作量使得所提出的ADMMSE检测器对于低阶和超高阶QAM FTN信令系统都是实际上有前途的FTN信令检测器。
2021-11-17 cs.IT eess.SP math.IT
Reduced-Overhead Channel Estimation and Iterative Detection of FTN Signaling Based on Pilot Superimposition and Spectral Interference Alignment
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo（东京大学工业科学研究所）
本文提出了一种低开销、低复杂度的频域均衡辅助的FTN信号通道估计方法，通过试点叠加技术减少50%的开销，并利用频谱干扰对齐消除干扰影响。
2026-03-20 eess.SP
Adaptive Multi-band Modulation for Robust and Low-complexity Faster-than-Nyquist Non-Orthogonal FDM IM-DD System
针对基于NOM-p的FTN-NOFDM系统，提出按子频带自适应分配QAM阶数的多频带调制方法，并在32.23 Gb/s、20 km IM-DD实验中验证其可降低BER与复杂度。
2023-12-06 eess.SP
Constrained Capacity for Faster-than-Nyquist Signaling in Frequency-Selective Fading Channels
Carleton University（卡尔顿大学）；Middle East Technical University（中东科技大学）
本文研究频率选择性信道下DFT预编码FTN信号的受限容量，通过CP/CS分解干扰并推导失配解码速率，证明FTN优于奈奎斯特传输。
2026-09-09 cs.IT eess.SP math.IT
Symbol-Level Precoding for Integrated Sensing and Communications: A Faster-Than-Nyquist Approach
针对基于FTN信令的MU-MIMO下行链路ISAC系统，提出一种新颖的符号级预编码方法，利用CI技术最小化目标参数估计的MMSE并保证单用户服务质量，通过SCA解决非凸问题，在通信与感知性能上显著优于传统基准。
2023-04-06 eess.SP
Faster-Than-Nyquist Symbol-Level Precoding for Wideband Integrated Sensing and Communications
本文提出了一种用于宽带MU-MIMO下行ISAC系统的FTN符号级预编码方法，利用构造性干扰在保证通信QoS的同时最小化感知MMSE，并通过SCA策略求解非凸问题，显著提升了通信吞吐量且保持良好感知性能。
2023-06-26 eess.SP
Pilot Design and Doubly-Selective Channel Estimation for Faster-than-Nyquist Signaling
本文研究了超奈奎斯特（FTN）信号的双选择性信道估计与数据检测，提出基于最小平方误差和（LSSE）的最优导频序列设计方法，结合低复杂度线性插值与turbo均衡技术，显著降低了信道估计MSE并改善了误码率。
2023-05-24 cs.IT eess.SP math.IT
Low Complexity Classification Approach for Faster-than-Nyquist (FTN) Signalling Detection
University of Saskatchewan（萨斯喀彻温大学）
快于奈奎斯特（Faster-than-Nyquist，FTN）信令可以提高频谱效率（SpectralEfficiency，SE），但是，以高计算复杂性为代价来去除引入的符号间干扰（Intersymbol Interference，ISI）。最近的成功ML在物理层（PHY）的问题的动机，在本文中，我们研究使用ML在降低检测复杂度的FTN信令。特别是，我们认为FTN信令检测问题作为一个分类任务，其中接收到的信号被认为是一个未标记的类样本，属于一组所有可能的类样本。如果我们使用现成的分类器，则所有可能的类样本的集合属于$N$维空间，其中$N$是传输块长度，其具有巨大的计算复杂性。我们提出了一个低复杂度的分类器（LCC），利用ISI结构的FTN信令执行分类任务，在$N_p \ll N$维空间。建议LCC由两个阶段组成：1）离线预分类，构造标记类样本的$N_p$维空间和2）在线分类，其中检测接收到的样本发生。所提出的LCC的扩展，以及产生软输出。仿真结果表明，所提出的LCC在平衡性能和复杂度的有效性。
2022-08-22 cs.IT cs.LG eess.SP
Faster-Than-Nyquist Equalization with Convolutional Neural Networks
针对超奈奎斯特信令中的码间干扰问题，提出带跳跃连接的卷积神经网络均衡与解调架构，在QPSK、LDPC设置下优于多种基准并提升有效吞吐量。
2025-07-29 eess.SP
Joint Data and Active User Detection for Grant-free FTN-NOMA in Dynamic Networks
比奈奎斯特更快（FTN）信令和非正交多址接入（NOMA）都是有希望的下一代无线通信技术，因为它们能够提高系统的频谱效率。本文考虑了一种结合FTN和NOMA优点的上行链路系统。因此，通过故意引入符号间干扰（ISI）和用户间干扰（IUI）来实现改进的频谱效率。更具体地说，我们提出了一个免授权传输方案，以减少所考虑的NOMA系统的信令开销和传输延迟。为了区分活跃和不活跃的用户，我们开发了一种新的消息传递接收器，联合估计信道状态，检测用户活动，并执行解码。我们的结论是量化的显着的频谱效率增益实现了我们的合并FTN-NOMA方案相比，正交传输系统，这是高达87.5%。
2020-02-19 eess.SP
Joint Superimposed Pilot-aided Channel Estimation and Data Detection for FTN Signaling over Doubly-Selective Channels
本文针对双选择性信道下的FTN信令，提出叠加导频辅助的信道估计与两种检测方法，通过基展开模型刻画信道、叠加导频避免开销损失，联合检测方法在快衰落下性能显著优于参考方案。
2025-03-25 eess.SP
A Comparative Analysis of MLP and Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) for Faster-than-Nyquist (FTN) Signaling Detection
Ankara Yıldırım Beyazıt University（安卡拉耶尔德勒姆贝亚兹特大学）
本文对比MLP与KAN在FTN BPSK检测中的性能，基于近400万样本的实验显示，KAN误码率较MLP低18.6倍且参数仅为其1/8，是更优的神经决策模型。
2026-08-04 cs.LG eess.SP
Coded Faster-than-Nyquist Signaling for Short Packet Communications
超可靠低延迟通信（URLLC）需要短数据包传输。众所周知，当分组长度变短时，与信道容量相比，可达到的速率受到惩罚。在本文中，我们建议使用快于奈奎斯特（FTN）信令来补偿短分组通信的可实现的速率损失。我们调查的性能的组合的低复杂度检测器的FTN信令使用的非二进制低密度奇偶校验（NB-LDPC）码，适合于低延迟和短块长度的要求URLLC系统。我们的研究表明，这种低复杂度的FTN信令检测和NB-LDPC码的组合优于使用接近最佳的FTN信令检测器与LDPC码的出错率性能方面，也具有相当低的计算复杂性。
2021-06-19 cs.IT eess.SP math.IT
Power-Domain-Multiplexed Precoded Faster-Than-Nyquist Signaling for NOMA Downlink
The University of Tokyo（东京大学）
该研究针对NOMA下行链路，提出功率域复用预编码FTN信号传输方案，通过在时域和功率域引入非正交性灵活分配资源，利用特征分解消除ISI，连续干扰消除消除多用户干扰，推导解析速率边界并展示误码率数值结果。
2026-07-21 eess.SP
Pushing the Limits: Unlocking the Potential of Faster-than-Nyquist Signaling
Carleton University（卡尔顿大学）；Middle East Technical University（中东技术大学）；Technical University of Berlin（柏林工业大学）
本文重新审视超奈奎斯特信令在提升容量方面的潜力，分析不同加速因子和信噪比定义下的性能变化，并探讨实际实现中的功率放大器约束、高峰均比处理及实用编码策略等关键问题。
2026-06-18 cs.IT eess.SP math.IT
Faster-than-Nyquist Signaling is Good for Single-Carrier ISAC: An Analytical Study
本文通过理论分析证明单载波超奈奎斯特（FTN）信令可避免频谱混叠，能提升通感一体化（ISAC）系统的通信频谱效率与感知测距、测速性能，且结论经数值验证。
2025-06-11 cs.IT eess.SP math.IT
Multi-Carrier Faster-Than-Nyquist Signaling for OTFS Systems
针对OTFS系统容量受奈奎斯特准则限制的问题，提出多载波超奈奎斯特信令方案，通过优化DD域预编码抑制干扰，在SISO和MIMO场景下均显著提升容量且MIMO方案复杂度低、性能接近最优。
2025-01-12 eess.SP
Deep Learning-based List Sphere Decoding for Faster-than-Nyquist (FTN) Signaling Detection
University of Saskatchewan（萨斯喀彻温大学）
快于奈奎斯特（FTN）信令是一种候选的非正交传输技术，以提高未来通信系统的频谱效率（SE）。然而，SE的这种改进是以附加的计算复杂性为代价的，以去除有意引入的符号间干扰。在本文中，我们研究了使用深度学习（DL）来降低FTN信令的检测复杂度。为了消除需要在接收端有一个噪声白化滤波器，我们首先提出了一个等效的FTN信令模型的基础上使用一组正交基函数，并确定其操作区域。其次，我们提出了一种基于DL的列表球解码（DL-LSD）算法，该算法选择并更新原始LSD的初始半径，以保证超球体内的格点的预定义数量$N_{\text{L}}$。这通过训练神经网络以输出包括$N_{\text{L}}$格点的近似初始半径来实现。在测试阶段，如果超球体具有多于$N_{\text{L}}$格点，则我们保持$N_{\text{L}}$最接近与接收到的FTN信号相对应的点的点;然而，如果超球体具有少于$N_{\text{L}}$点，则我们将近似初始半径增加一个值，该值取决于来自训练阶段的输出半径分布的标准偏差。然后，基于所获得的$N_{\text{L}}$点来计算对数似然比（LLR）的近似值。仿真结果表明，所提出的DL-LSD的计算复杂性比原LSD的计算复杂性低几个数量级。
2022-04-15 cs.IT cs.LG eess.SP
PAPR Analysis for MIMO FTN Signaling with Gaussian Symbols
本文研究高斯符号下MIMO FTN信令在固定发射功率和固定接收信噪比两种约束下的PAPR行为，发现PAPR主要由加速因子和功率约束决定，功率分配优化不改变高斯信令的PAPR特性。
2025-07-20 cs.IT eess.SP math.IT
Precoded faster-than-Nyquist signaling using optimal power allocation for OTFS
针对双选择性衰落信道下的传输需求，提出一种带最优功率分配的预编码FTN-OTFS调制方案，通过EVD实现逐符号解调，在相当BER性能下提升了信息速率与频谱效率。
2024-11-02 cs.IT eess.SP math.IT
A Novel Domain-Aware CNN Architecture for Faster-than-Nyquist Signaling Detection
本文提出一种采用固定核和领域感知掩码的CNN检测器用于超奈奎斯特信号检测，通过分层滤波器分配策略在τ≥0.7时实现接近BCJR的误码率性能，并显著降低计算复杂度。
2025-07-21 eess.SP
Training Symbol-Based Equalization for Quadrature Duobinary PDM-FTN Systems
针对正交双二进制（QDB）调制的偏振复用快于奈奎斯特（FTN）相干光系统中的偏振解复用问题，提出了一种基于训练码元的均衡算法。该算法以最小均方算法为基础，同时考虑多个候选位置，以充分利用QDB调制的训练符号，仿真结果表明，该算法在不同极化对准情况下均具有良好的收敛性能。与使用具有差分编码的恒模算法的系统相比，使用所提出的算法获得2*10-2的误比特率所需的光信噪比分别降低了1.7和1.8 dB，用于4-进制正交幅度调制（4-QAM）和16-QAM系统，具有逐符号检测。与基于Tomlinson-Harashima预编码的FTN系统的比较说明，当使用4-QAM时，QDB是优选的。
2018-01-03 eess.SP
Maximum Channel Coding Rate of Finite Block Length MIMO Faster-Than-Nyquist Signaling
该研究聚焦有限块长MIMO超奈奎斯特信道的最大信道编码速率，通过优化功率分配推导其表达式，仿真验证了超奈奎斯特信令在有限块长传输中的优势，为提升通信频谱效率、降低时延提供参考。
2025-01-14 cs.IT eess.SP math.IT
Self-Attention Transformer-Based Detector for Faster-than-Nyquist Signaling
Ankara Yıldırım Beyazıt University（安卡拉耶尔德勒姆·贝亚济特大学）
研究针对FTN信号信道上的BPSK信号，提出基于变换器的接收机架构，构建端到端通信链并评估。与BCJR检测器对比，开发两阶段训练策略缩小误码率差距，分析其计算复杂度等，发现变换器可自主识别ISI记忆结构。
2026-07-24 eess.SP
A Low-Complexity Message-Passing Receiver for FTN-WAFT under Nonlinear Distortion
Beijing Institute of Technology（北京理工大学）；University of Surrey（萨里大学）；National Institute of Telecommunications（国家电信研究所）
本文提出FTN-WAFT传输方案及PA-IC-MLMP接收机，通过重构和消除PA非线性失真，在非线性PA约束下提升BER和有效吞吐量，同时保持低复杂度。
2026-09-30 eess.SP
Constrained Capacity Analysis for Faster-than-Nyquist Signaling
Carleton University（卡尔顿大学）；Middle East Technical University（中东理工大学）
研究有限字母输入下预编码FTN信号的受限容量，通过引入CP和CS及DFT矩阵分解信道推导容量，分析了时间加速、星座大小、信道失配等因素对容量的影响，并研究了自适应比特加载，揭示了FTN信号受限容量特性。
2026-07-08 cs.IT eess.SP math.IT
AFDM-FTN: A Spectrally Efficient Waveform for High-Mobility Communications
Beijing Institute of Technology（北京理工大学）；University of Surrey（萨里大学）；Technical University of Berlin（柏林工业大学）；Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
针对高移动性通信场景频谱效率问题，提出AFDM-FTN波形，推导其输入输出关系并分析干扰，开发基于BEM的信道估计器，提出MLMP算法及BEM-MLMP-JCED方案，仿真表明该系统能提升SE、降低复杂度并保持相当误码率。
2026-07-15 eess.SP
A Novel CNN Based Standalone Detector for Faster-than-Nyquist Signaling
本文提出一种基于CNN的FTN信号检测器，通过结构化固定核与分层滤波器分配有效抑制ISI，在接近BCJR性能的同时大幅降低计算成本，并适用于高阶调制和衰落信道。
2025-08-18 eess.SP
RIS-Empowered OTFS Modulation With Faster-than-Nyquist Signaling in High-Mobility Wireless Communications
本文提出了一种结合RIS、OTFS调制和Faster-than-Nyquist信号的新方案，旨在提高高机动无线通信中的可靠性和频谱效率。
2026-05-19 cs.IT eess.SP math.IT
Frequency-packed Faster-than-Nyquist Signaling via Symbol-level Precoding for Multi-user MISO Redundant Transmissions
本文研究了频率压缩比奈奎斯特（FTN）信令下行链路多天线多载波系统中同信道用户产生的干扰问题。所产生的干扰源于一个积极的策略，通过跨不同用户的频率重用和挤压的信号在超过奈奎斯特限制的时间-频率平面，以提高吞吐量。无差错频谱效率随着频率压缩和FTN加速因子的增加而增加。FTN采样周期，保证信息losslesness的下限推导出作为一个函数的发射滤波器滚降因子，频率包装因子，和子载波的数量。空时频符号级预编码器（SLP）的建设性和破坏性的块间干扰（IBI）在单天线用户终端的折衷建议。冗余元素被添加作为保护间隔，以应对残留的破坏性IBI效应。该建议可以处理延迟扩展长于多载波符号持续时间的信道。接收机结构简单，不需要数字多载波解调。模拟表明，提出的SLP优于迫零预编码，并通过将增加的冗余量从零（全IBI）控制到等效信道的群延迟的一半（无破坏性IBI），实现频谱效率和能量效率之间的目标平衡。
2021-07-14 cs.IT eess.SP math.IT
FTN Signaling: Spectral Efficiency from BPSK to 16-QAM
Atilim University（阿提利姆大学）；Cankiri Karatekin University（昌克勒卡雷特金大学）；Middle East Technical University（中东技术大学）；Ankara Yildirim Beyazit University（安卡拉耶尔德勒姆贝亚齐特大学）；Izmir Bakircay University（伊兹密尔巴希切希尔大学）；Carleton University（卡尔顿大学）
该研究针对 BPSK、QPSK 和 16-QAM 的 FTN 信号，在 MMSE-CS 检测框架下分析其可实现信息率，发现星座阶数越高，最佳加速因子越接近奈奎斯特极限，为 FTN 信号工作点选择提供依据。
2026-10-09 cs.IT eess.SP math.IT
Low-Complexity Detection for Faster-than-Nyquist Signaling based on Probabilistic Data Association
在本文中，我们研究的序列估计问题的快于奈奎斯特（FTN）信令作为一种有前途的方法，以提高频谱效率（SE）在未来的通信系统。在这样做时，我们利用高斯可分性的概念，并提出了两个概率数据关联（PDA）算法与多项式时间复杂度检测二进制相移键控（BPSK）FTN信令。仿真结果表明，所提出的PDA算法优于最近提出的SSSSE和SSSgb $K$ SE算法的所有SE值的复杂度适度增加。对于$0.96$位/秒/Hz的SE值，PDA算法接近半定松弛（SDRSE）算法的性能，并且对于$β= 0.3$的固定值，在$1.10$位/秒/Hz的SE值处，PDA算法在$0.5$ dB信噪比（SNR）损失内。
2019-12-21 cs.IT eess.SP math.IT
Nyquist Signaling Modulation (NSM): An FTN-Inspired Paradigm Shift in Modulation Design for 6G and Beyond
Higher School of Communications of Tunis (SUP’COM), Carthage University（突尼斯高等通信学院（SUP'COM），迦太基大学）；Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering (CEMSE), King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（计算机、电气与数学科学与工程系，阿卜杜拉国王科技大学）
该研究提出受FTN启发的奈奎斯特信号调制（NSM）范式，通过有限脉冲响应滤波器实现受控符号间干扰，支持多维度运行，推导了一维最优实数抽头滤波器闭式表达式，结合LDGM/LDPC形成统一框架，为6G物理层提供新方向。
2025-11-11 cs.IT eess.SP math.IT
Pulses with Minimum Residual Intersymbol Interference for Faster than Nyquist Signaling
比奈奎斯特信号更快通过接受符号间干扰来增加脉冲幅度调制的频谱效率，其中在接收器处需要均衡器。由于最佳均衡器的复杂度随着干扰符号的数量呈指数增加，因此实际截断均衡器假定较短的存储器。所产生的残余干扰的功率取决于发射滤波器，并且限制了截断均衡器的性能。在本文中，我们使用数值优化和长球面波函数，以找到最佳的时间限制的脉冲，实现最小的残留干扰。与根升余弦脉冲相比，新脉冲将残余干扰降低了一个数量级，例如，对于以57%的更快传输考虑四个干扰符号的均衡器，实现了32dB的降低。作为概念证明，对于二进制符号的传输速度提高57%，我们表明，与使用具有128个状态的均衡器的根升余弦脉冲相比，使用具有4个状态的均衡器的新脉冲具有更好的误比特率性能。
2022-03-14 eess.SP
IM-based Pilot-assisted Channel Estimation for FTN Signaling HF Communications
本文针对超奈奎斯特信号高频通信中的双选择性信道估计问题，提出基于索引调制的导频辅助信道估计算法，通过导频序列放置与位置识别提升频谱效率，并显著改善信道估计MSE和误码率性能。
2024-02-26 cs.IT eess.SP math.IT
Low-Complexity Recurrent Neural Network Detector for Faster-than-Nyquist Signaling
Ankara Yildirim Beyazit University（安卡拉耶尔德勒姆·贝亚齐特大学）
本研究针对超奈奎斯特信号检测问题，提出一种低复杂度双向单通路Elman循环神经网络检测器，其误码率接近M-BCJR算法，可降低硬件成本且无需复杂运算，是首个将经典Elman网络用于该场景的研究。
2026-08-06 eess.SP
Symbol-Based Multi-Layer Iterative Successive Interference Cancellation for Faster-Than-Nyquist Signaling
提出了一种基于符号的多层迭代连续干扰消除（MLISIC）算法来消除FTN中的符号间干扰（ISI）。所提出的MLISIC算法的计算复杂度远低于大多数现有的基于块的估计算法。与现有的基于符号的算法相比，该算法具有更高的估计精度。在此基础上，通过利用更精确的符号和更精细的连续干扰消除长度，提出了一种改进的MLISIC（IMLISIC）算法，进一步提高了估计精度。仿真结果表明，在较弱的ISI情况下，所提出的MLISIC和IMLISIC算法即使采用DVB-S2 X中采用的256幅相移键控（APSK），也能逼近理论性能，当信噪比较高时，误比特率（BER）性能下降约为0.03 dB。换句话说，在轻微的ISI情况下，使用所提出的MLISIC和IMLISIC算法，可以提高频谱效率，而BER性能下降可以忽略不计。在中等ISI情况下，采用64/128/256-APSK时，IMLISIC算法的误码率性能下降不超过0.13 dB，仍然是令人满意的。此外，与现有的基于符号的算法相比，该算法在ISI较强的情况下可以获得更大的BER性能改善。
2019-02-25 eess.SP
Deep Learning Assisted Sum-Product Detection Algorithm for Faster-than-Nyquist Signaling
提出了一种深度学习辅助的和积检测算法（DL-SPA），用于FTN信号的检测。所提出的检测算法级联一个神经网络的FTN系统的常规因子图的变量节点，以帮助检测器收敛到基于接收序列的后验概率。更具体地说，神经网络作为修改后的因子图中的功能节点来处理残留符号间干扰（ISI），该残留符号间干扰没有被具有有限数量的ISI抽头的传统检测器建模。我们修改了传统的和积算法中的更新规则，使神经网络辅助检测器可以补充到Turbo均衡。此外，一个简化的卷积神经网络被用作神经网络的功能节点，以提高检测器的性能和神经网络需要少量的批次进行训练。仿真结果表明，在相同的ISI响应下，与传统的和积检测算法相比，在相同的误比特率出错率下，DL-SPA算法的性能提高了2.5 dB。
2019-07-22 cs.IT eess.SP math.IT
For Intelligent and Higher Spectrum Efficiency: A Variable Packing Ratio Transmission System Based on Faster-than-Nyquist and Deep Learning
随着无线通信中各种业务的快速发展，频谱资源变得越来越宝贵。在20世纪70年代提出的比奈奎斯特更快（FTN）信令是用于提高频谱利用率的有希望的范例。本文提出了智能可变包装比（VPR）为基础的传输高频谱效率（SE）和安全性，分别。在基于深度学习（DL）的估计的帮助下，所提出的用于高SE的方案可以实现更高的容量，而对现有通信范例（例如，频谱分配或帧结构）。同时，针对基于VPR的安全传输，提出了一种动态生成方案，通过生成随机分布的位置来切换封装率，有效地避免了检测和攻击。此外，我们提出了一个简化的DL为基础的包装比估计这两种情况下，使接收机可以估计包装比没有任何带内或带外控制消息。仿真结果表明，该简化估计算法与原多分支全连接结构相比，在精度和收敛速度上几乎相同，但复杂度降低了20倍。最后，我们推导出封闭形式的SE的建议VPR传输在不同的信道。数值结果验证了推导的正确性，并展示了超越传统奈奎斯特传输的VPR方案的SE增益。
2023-01-19 eess.SP
Faster than Nyquist Transmission by Non-Orthogonal Time Division Multiplexing of Nyquist Sinc Sequences
打破光传输系统中的容量限制的一种可能性是通过比奈奎斯特更快的信令实现的更高的频谱效率。在这里，我们提出了利用非正交时分复用sinc脉冲序列为此目的。的数学表达式，用余弦傅立叶级数的Nyquist sinc序列的表示和仿真结果表明，非正交时分复用增加了可传输的符号率高达25%。
2018-07-12 cs.IT eess.SP math.IT
Pre-Whitening and BCJR Posterior Distillation for Bi-LSTM Detection in Faster-than-Nyquist Signaling
Ankara Yildirim Beyazit University（安卡拉耶尔德勒姆贝亚兹特大学）
本研究通过预白化和BCJR后验蒸馏，在超奈奎斯特信令中提升Bi-LSTM检测性能，以少量参数增加接近最优BCJR误码率。
2026-09-09 cs.LG eess.SP
Improving the Spectral Efficiency of Zak-OTFS via Mutually Unbiased Bases
针对正交信号限制传输符号数且改变采样频率的问题，提出在Zak-OTFS中用相互无偏基叠加符号并构造预编码器，无需改变采样频率即可提升双扩展信道频谱效率，还能结合网格编码调制改善误码性能。
2025-08-26 eess.SP
Deep Learning-based Auto-encoder for Time-offset Faster-than-Nyquist Downlink NOMA with Timing Errors and Imperfect CSI
针对存在定时误差和非完美CSI的T-NOMA收发设计，提出线性复杂度CNN自编码器及融合CE与Q-loss的训练目标，显著提升BER性能与鲁棒性。
2024-03-01 cs.SY eess.SP eess.SY
