DLSpec：一个深度学习任务交换规范
DLSpec: A Deep Learning Task Exchange Specification
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）；IBM T. J. Watson Research Center（IBM托马斯·J·沃森研究中心）
摘要：
深度学习（DL）创新正在快速推出。然而，目前缺乏DL任务的标准规范使得共享、运行、复制和比较这些创新变得困难。为了解决这个问题，我们提出了DLSpec，一个模型，数据集，软件和硬件无关的DL规范，捕获DL任务的不同方面。DLSpec已经通过指定和运行数百个DL任务进行了测试。
英文摘要：
Deep Learning (DL) innovations are being introduced at a rapid pace. However, the current lack of standard specification of DL tasks makes sharing, running, reproducing, and comparing these innovations difficult. To address this problem, we propose DLSpec, a model-, dataset-, software-, and hardware-agnostic DL specification that captures the different aspects of DL tasks. DLSpec has been tested by specifying and running hundreds of DL tasks.
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