DeepRS:基于深度学习的网络自适应FEC,用于实时的视频通信
DeepRS: Deep-learning Based Network-Adaptive FEC for Real-Time Video Communications
摘要:
这项工作提出了一种创新的方法,以更复杂的方式处理实时的【形】视频流场景中的丢包-通过深度学习模型预测时域上的丢包模式。
英文摘要:
This work proposes an innovative approach to handle packet loss in real-time video streaming scenarios in a more sophisticated way -- Predicting packet loss pattern on time field by deep learning model.
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