Inward and Outward Spillover Effects of One Unit's Treatment on Network Neighbors under Partial Interference
Yale School of Public Health, Yale University（耶鲁大学公共卫生学院，耶鲁大学）；Fox School of Business, Temple University（天普大学福克斯商学院）
本文在部分干扰下定义并区分网络邻居间的外向与内向溢出效应，给出二者等价或差异的条件，并比较其估计量的方差。
2026-09-09 stat.ME
Spillover Effects in Cluster Randomized Trials with Noncompliance
群集随机试验（CRT）在公共卫生和社会科学中很受欢迎，用于评估新的治疗或政策，其中新政策被随机分配到单位群而不是单个单位。CRT的特点往往是不遵守，当一个集群内的个人没有接触到干预措施，和集群内的个人可能会通过治疗溢出效应相互影响，其中那些谁遵守新的政策可能会影响那些谁不的结果。在这里，我们研究的因果关系的识别CRT时，不遵守和治疗溢出。我们证明，标准的CRT数据与不遵守工具变量的分析不确定通常的编译器平均因果效应时，治疗溢出。我们扩展了这一结果，并表明没有CRT数据的分析可以无偏地估计本地网络的因果效应。最后，我们开发的假设下，治疗是无害的控制相比，这些因果关系的影响范围。我们证明了这些结果与在肯尼亚的驱虫干预的实证研究。
2019-08-15 stat.ME
Policy effect evaluation under counterfactual neighborhood interventions in the presence of spillover
政策干预可以波及到不直接受政策影响但地理上靠近接受干预的单位的人口单位。在最近的工作中，对邻近地区溢出效应的调查集中在估计特定政策在观察环境中的平均处理效应。我们的研究问题扩大了这一范围，问什么样的政策后果会治疗单位经历了假设的暴露设置。当我们只观察被控制包围的被处理单元时--这在一个城市或州实施政策干预时很常见--这种效应询问了我们实际上没有观察到的反事实邻里政策状态下的政策效果。在这项工作中，我们将差异中的差异（DiD）方法扩展到溢出设置，并开发评估反事实治疗方案中的政策效果所需的识别条件。这些因果数量是政策相关的设计有效的政策，人口受到各种邻里状态。我们开发了双稳健估计，并使用广泛的数值实验，以检查其性能下的异质溢出效应。我们应用我们提出的方法来调查费城饮料税对单位销售额的影响。
2023-03-10 stat.ME
Evaluating Spillover Effects in Network-Based Studies In the Presence of Missing Outcomes
本文提出逆概率删失加权（IPCW）估计量，将基于网络的IPW方法扩展至结局存在删失的情形，用于估计社会网络中的溢出效应，并通过模拟及TRIP项目数据验证其有效性，发现社区警报可降低HIV风险行为。
2023-04-19 stat.AP stat.ME
Identifying Causal Effects in Experiments with Spillovers and Non-compliance
本文展示了如何使用随机饱和实验设计来识别和估计存在溢出效应的因果效应-一个人的治疗可能会影响另一个人的结果-和单侧不依从性-受试者只能被提供治疗，而不是被迫接受治疗。在这种情况下，两种不同的因果效应是有意义的：直接效应量化了一个人自己的治疗如何改变她的结果，而间接效应量化了她的同伴的治疗如何改变她的结果。我们考虑的情况下，溢出发生在已知的群体，并采取决定是不变的同行的实现提供。在这种情况下，我们点识别治疗的治疗效果，直接和间接的，在一个灵活的随机系数模型，允许异质性处理效应和内源性选择到治疗。我们继续提出一个可行的估计，是一致的，渐近正常的数量和规模的群体的增加。我们应用我们的估计数据从一个大规模的就业安置服务实验，并发现负的间接处理效应的就业可能性，为那些愿意采取的程序。这些负面溢出效应被自身吸收的正面直接处理效应所抵消。
2023-01-04 econ.EM stat.ME
Stochastic Boundaries in Spatial General Equilibrium: A Diffusion-Based Approach to Causal Inference with Spillover Effects
本文提出一种基于扩散模型和随机边界检测的空间因果推断框架，用于识别局部干预何时演变为一般均衡效应，并在日本AI采用数据中发现35公里尺度的Lévy跳跃及42%的放大效应，为政策评估提供指导。
2025-08-08 econ.GN q-fin.EC stat.AP
Treatment Effects with Correlated Spillovers: Bridging Discrete and Continuous Methods
Center for Advanced Research in Finance, The University of Tokyo（东京大学高级金融研究中心）
本文提出一个连续框架，整合离散与连续方法，通过互信息度量溢出效应，验证无溢出限制下的正确推断。
2025-12-25 econ.EM econ.TH stat.ME
A Bayesian nonparametric approach to mediation and spillover effects with multiple mediators in cluster-randomized trials
针对多非结构化中介变量集群随机试验的因果推断挑战，提出区分个体自身中介与集群内溢出效应的新估计量，建立识别结果并开发嵌套依赖狄利克雷过程混合先验模型，经模拟验证性能优于参数方法并应用于实际试验。
2025-04-18 stat.ME
Estimating a Continuous Treatment Model with Spillovers: A Control Function Approach
本文研究了一个通过社交网络存在治疗溢出的连续处理效应模型。我们假设一个人的结果不仅受到他/她自己的治疗的影响，而且还受到他/她邻居治疗的（加权）平均值的影响，这两者都被视为内生变量。使用具有适当工具变量的控制函数方法，我们表明可以非参数化地识别条件平均潜在结果。我们还考虑了一个更易于经验处理的半参数模型，并为这个模型开发了一个三步估计程序。作为一个实证说明，我们调查的区域失业率对犯罪率的因果关系。
2023-01-11 econ.EM stat.ME
Spillovers and Effect Attenuation in Firearm Policy Research in the United States
Yale School of Public Health（耶鲁大学公共卫生学院）；The College of William & Mary（威廉与玛丽学院）
本文探讨了美国枪支政策研究中溢出效应和效应弱化问题，指出现有因果推断方法与数据不匹配，需整合数据基础设施和新方法以更准确评估政策效果。
2025-06-02 econ.EM stat.AP
Network Structural Equation Models for Causal Mediation and Spillover Effects
University of Michigan（密歇根大学）
本文提出了一种基于网络结构方程模型的方法，用于分析因果中介和溢出效应，通过理论框架和实证研究验证了其在复杂网络数据中的有效性。
2026-02-28 stat.ME
Estimating Treatment and Spillover Effects with the Ego-Cluster Experimental Design
Goizueta Business School, Emory University（埃默里大学高伊塔商学院）；Department of Statistics, George Washington University（乔治华盛顿大学统计系）
本文提出基于 ego-聚类的实验设计，用于估计全局治疗效应和溢出效应，通过模型框架和 ego-聚类随机化，建立一致性和渐近正态性的估计器，并通过模拟和实证应用展示其高效性。
2026-05-01 stat.ME
Multiple conditional randomization tests for lagged and spillover treatment effects
本文提出使用单一数据集构建多个独立条件随机化检验的序贯方法，可单独解释p值或用标准多重检验组合，并应用于证据因子、滞后效应和溢出效应分析。
2024-10-11 math.ST stat.ME stat.TH
Heterogeneous Treatment and Spillover Effects under Clustered Network Interference
针对聚类网络中的邻域干扰问题，提出基于树算法与 Horvitz-Thompson 估计量的 NCT 方法，用于识别处理与溢出效应的异质性，并经模拟和农村保险实例验证。
2023-11-02 stat.ME
Independent-Set Design of Experiments for Estimating Treatment and Spillover Effects under Network Interference
针对网络干扰下处理分配与干扰水平纠缠的问题，提出基于独立集的实验设计，通过辅助集分配控制干扰暴露，可同时估计处理效应与溢出效应。
2023-12-07 stat.ME
Semiparametric causal mediation analysis of cluster-randomized trials for indirect and spillover effects
Washington University in St. Louis（华盛顿大学圣路易斯分校）；Yale School of Public Health（耶鲁公共卫生学院）
本文提出半参数效率理论，开发双重稳健方法，用于估计集群随机试验中的间接效应、个体中介效应和溢出效应。
2026-01-09 stat.ME
Estimation and inference for causal spillover effects in egocentric-network randomized trials in the presence of network membership misclassification
针对自我中心网络随机试验中网络成员误分类导致平均溢出效应估计有偏的问题，结合测量误差与因果推断方法提出偏差校正方案，经模拟和HPTN 037研究验证有效。
2023-10-03 stat.AP stat.ME
Market Reactions and Information Spillovers in Bank Mergers: A Multi-Method Analysis of the Japanese Banking Sector
A.R. Sánchez Jr. School of Business, Texas A&M International University（德州农工大学国际分校 A.R. 桑切斯商学院）；Otterbein University（奥特宾大学）
本研究通过多方法分析日本银行业并购事件，发现其对市场产生显著正向反应，并存在持续的正向溢出效应。
2025-12-06 econ.EM q-fin.CP q-fin.PM
Causal mediation in cluster-randomized trials with multiple mediators: spillover-aware decomposition, identification, and semiparametric efficient inference
Yale School of Public Health（耶鲁大学公共卫生学院）
本文提出了一种统一框架，用于研究集群随机试验中多重中介的因果机制，引入了可解释的因果假设，并通过模拟研究评估了所提估计量的有限样本性能。
2026-04-12 stat.ME
Causal Network Motifs: Identifying Heterogeneous Spillover Effects in A/B Tests
随机试验，或“A/B”测试，仍然是评估政策干预或产品变化的因果效应的黄金标准。然而，实验设置，如社交网络，其中用户相互作用和相互影响，可能会违反传统的假设没有干扰的可信的因果推理。网络设置的现有解决方案包括考虑用户网络中被处理的邻居的分数或计数，然而大多数当前方法除了简单地计算邻居的数量之外不考虑本地网络结构。我们的研究提供了一种方法，该方法通过图案以及邻居的治疗分配条件来解释用户社交网络中的局部结构。我们提出了一个两部分的方法。我们首先引入并采用“因果网络图案”，这是网络图案的特点，在本地自我网络的分配条件，然后我们提出了一个基于树的算法，用于识别不同的网络干扰条件，并估计其平均潜在的结果。我们的方法可以解释社会网络理论，如结构多样性和回声室，也可以帮助指定适合每个实验的网络干扰条件。我们在一个合成网络设置和一个大规模网络的真实实验上测试了我们的方法，这突出了考虑局部结构如何更好地考虑网络中的不同干扰模式。
2021-02-15 cs.SI stat.AP
Spillover Detection for Donor Selection in Synthetic Control Models
针对合成控制模型中潜在供体可能受干预溢出影响的问题，提出一种有理论依据的数据驱动供体选择与偏差界定方法，并利用被排除供体进一步去偏。
2024-06-17 stat.ME stat.ML
Big Wins, Small Net Gains: Direct and Spillover Effects of First Industry Entries in Puerto Rico
研究探讨了波多黎各首次产业进入对本地及周边劳动力市场的直接影响和外溢效应，发现本地收益显著但区域净效应较小，强调空间外溢在评估地方政策时的重要性。
2026-09-30 econ.EM econ.GN q-fin.EC
Causal Inference under Interference with Learned Exposure Mappings
Yale University（耶鲁大学）；Yale School of Public Health（耶鲁公共卫生学院）
该研究针对环境场景中需从污染数据学习暴露映射的因果推断问题，对比PDE、PINO等传输模型，发现预测精度相近的模型溢出估计差异大，仅预测一致无法保证可靠因果推断。
2026-08-21 cs.AI cs.CY cs.LG
When Treatments Spill Over: A Neural Framework for Spatiotemporal Causal Effect Estimation
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））
该研究针对干预措施时空溢出问题，提出神经时空溢出框架，结合LSTM编码器与自归一化核逆概率加权估计器，经模拟和县级COVID-19政策研究验证，可有效评估网络化政策系统的单元层面因果效应。
2026-10-15 stat.ME
Commuting Network Spillovers and COVID-19 Deaths Across US Counties
The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）
这项研究探讨了人口流动如何在美国各县形成通勤网络，并影响COVID-19的传播。我们利用三水平混合效应负二项回归模型估计网络COVID-19暴露对县确诊病例和死亡的影响。我们还进行了基于权重的分析，以估计网络暴露的因果关系。结果显示，通勤网络对COVID-19死亡和病例至关重要，不考虑空间邻近性、社会经济和人口因素。不同的地方种族和民族集中也与不平等的结果有关。这些发现表明，通勤是COVID-19传播的重要因果机制，并突出了社区互联的重要性。结果表明，地方一级的缓解和预防工作在得到相连地方网络的类似努力的补充时更为有效。对健康和灵活工作安排的不平等研究的影响进行了讨论。
2021-02-10 cs.CY cs.LG q-bio.PE
Treatment Effect Estimation with Observational Network Data using Machine Learning
针对观测网络数据中存在溢出效应的因果推断问题，提出增广逆概率加权（AIPW）方法估计期望平均处理效应（EATE），结合插件机器学习与交叉拟合理论构建半参数估计量，实现参数速率收敛与渐近高斯分布，并应用于学生社交网络数据验证。
2025-01-16 math.ST stat.ME stat.ML
Structural Nested Mean Models Under Parallel Trends with Interference
研究将DiD-SNMMs扩展至时变DiD环境以处理干扰，支持建模直接或间接暴露效应及其历史依赖，并应用于聚类与网络结构，丰富了DiD溢出效应的估计能力。
2025-10-31 stat.ME
Design of egocentric network-based studies to estimate causal effects under interference
Yale University（耶鲁大学）；University of Rhode Island（罗德岛大学）
本文提出了一种基于自中心网络的随机化设计方法，用于估计公共卫生干预措施在存在波及效应时的个体、波及和总体因果效应。
2023-08-01 stat.ME
Estimating Heterogeneous Causal Effect on Networks via Orthogonal Learning
Department of Statistics（统计学系）
本文提出一种两阶段正交学习框架，用于估计网络上的异质直接和溢出效应。通过图神经网络估计噪声成分，再利用可解释的注意力模型估计因果效应，支持可解释的下游分析。
2026-05-10 cs.LG stat.ML
Estimating Total Effects in Bipartite Experiments with Spillovers and Partial Eligibility
针对存在溢出干扰、仅部分处理侧单元有分配资格的二分实验场景，本文定义对应全量部署的两类总效应估计量，提出结合暴露映射、广义倾向得分与机器学习的干扰感知集成估计方法，通过仿真与田野实验验证了方法的偏差校正效果。
2025-11-14 cs.LG stat.ME stat.ML
Spillovers and Co-movements in Multivariate Volatility: A Vector Multiplicative Error Model
University Sapienza-Rome（罗马大学）；CRENoS；University of Catania（卡塔尼亚大学）
本文提出了一种新的向量乘法误差模型，用于分析多变量波动中的溢出效应和共动，通过引入潜在组件和聚类方法提高计算效率，并在实证研究中验证了其有效性。
2026-01-23 stat.AP
Exit Spillovers of Foreign-invested Enterprises in Shenzhen's Electronics Manufacturing Industry
本文利用2017至2021年深圳电子制造业外商投资企业数据，研究企业退出对邻近企业的溢出效应，发现该效应在行业组层面显著，但在行业类别层面不显著。
2024-04-27 econ.GN q-fin.EC stat.AP
A Data-Parsimonious Model for Long-Term Risk Assessments of West Nile Virus Spillover
提出一种数据简约的概率模型，利用温度驱动的房室模型和核密度估计，预测西尼罗病毒爆发时间和季节性严重程度，并在美国多县验证了其可靠性。
2025-10-15 stat.AP
A Dynamic Spillover Effect Investigation on Cryptocurrency Market Before and After Pandemic
本文基于非对称断点方法区分加密货币市场中的风险共振与风险分散关系，分析极端事件下加密货币的风险传播机制，并探讨疫情前后加密货币风险关联的动态演变。
2026-05-17 q-fin.RM stat.AP
Non-locality and Spillover Effects of Residential Flood Damage on Community Recovery: Insights from High-resolution Flood Claim and Mobility Data
本研究结合飓风哈维期间的高分辨率洪水索赔与人类移动数据，利用空间滞后、可达范围及衰减模型揭示住宅洪水损害对社区恢复的局地抑制、距离衰减溢出及其城市结构异质性。
2024-05-08 stat.AP
