首页/论文/2001.05214

arXiv 2001.052142020-01cs.AI

AAAI-20智能过程自动化研讨会论文集（IPA-20）

Proceedings of the AAAI-20 Workshop on Intelligent Process Automation (IPA-20)

Dell Zhang, Andre Freitas, Dacheng Tao, Dawn Song

阅读 PDF ↗

arXiv 页面 ↗HTML 原文 ↗

摘要英文摘要相关论文

摘要：

这是2020年2月7日在美国纽约举行的AAAI-20智能过程自动化研讨会（IPA-20）的会议记录。

英文摘要：

This is the Proceedings of the AAAI-20 Workshop on Intelligent Process Automation (IPA-20) which took place in New York, NY, USA on February 7th 2020.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

阅读原文

阅读 PDF ↗

arXiv 页面 ↗HTML 原文 ↗

本文内容

摘要英文摘要相关论文

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

继续探索

相关论文

AAAI 2019深度学习网络可解释性研讨会论文集

Proceedings of AAAI 2019 Workshop on Network Interpretability for Deep Learning

AAAI 2019深度学习网络可解释性研讨会论文集

2020-07-29cs.AI

AAAI：政府和公共部门诉讼中的人工智能

AAAI FSS-20: Artificial Intelligence in Government and Public Sector Proceedings

AAAI关于政府和公共部门人工智能的秋季研讨会论文集，华盛顿特区，美国，2020年11月13日至14日

2021-10-08cs.AI

AAAI：政府和公共部门诉讼中的人工智能

AAAI FSS-19: Artificial Intelligence in Government and Public Sector Proceedings

AAAI秋季研讨会论文集关于政府和公共部门的人工智能，美国弗吉尼亚州阿灵顿，2019年11月7日至8日

2019-11-28cs.AI

AAAI：政府和公共部门诉讼中的人工智能

AAAI FSS-21: Artificial Intelligence in Government and Public Sector Proceedings

AAAI关于政府和公共部门人工智能的秋季研讨会论文集，华盛顿特区，美国，2021年11月4日至6日

2021-12-10cs.AI

AAAI：政府和公共部门诉讼中的人工智能

AAAI FSS-18: Artificial Intelligence in Government and Public Sector Proceedings

Dstl（英国国防科学技术实验室）；IBM（国际商业机器公司）；Defence Academy（国防学院）

AAAI秋季研讨会论文集关于政府和公共部门的人工智能，美国弗吉尼亚州阿灵顿，2018年10月18日至20日

2018-10-14cs.AI

AAAI 2022秋季研讨会论文集：AI在应对气候挑战中的作用

Proceedings of AAAI 2022 Fall Symposium: The Role of AI in Responding to Climate Challenges

Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）；Climate Change AI（气候变化人工智能组织）；MIT（麻省理工学院）；PNNL（太平洋西北国家实验室）；Naval Postgraduate School（海军研究生院）；Capgemini（凯捷集团）；Capgemini Government Solutions（凯捷政府解决方案公司）；University of Cambridge（剑桥大学）；Lancaster University（兰卡斯特大学）；University of Zurich（苏黎世大学）；PARC（帕洛阿尔托研究中心）；Mitre（米特尔公司）；ISSIP（国际服务创新研究协会）；UT Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校）；Stanford（斯坦福大学）

气候变化是我们这个时代最紧迫的挑战之一，需要全社会迅速采取行动。随着人工智能工具（AI）的迅速部署，了解它们将如何影响气候行动至关重要。一方面，人工智能可以支持气候变化缓解（减少或防止温室气体排放），适应（为气候变化的影响做准备）和气候科学的应用。这些应用在能源、农业和金融等广泛领域都有影响。与此同时，人工智能被用于许多阻碍气候行动的方式（例如，通过加速使用排放温室气体的化石燃料）。此外，人工智能技术本身也有碳足迹和能源足迹。本次研讨会汇集了来自学术界、工业界、政府和民间社会的与会者，探讨人工智能与气候变化的交叉点，以及这些部门如何为解决方案做出贡献。

2023-01-30cs.AI

更多相关论文收起更多论文

AAAI FSS-19：以人为中心的AI：AI模型和数据的可信度

AAAI FSS-19: Human-Centered AI: Trustworthiness of AI Models and Data Proceedings

为了促进人工智能系统在现实应用中指导决策的广泛接受，解决方案必须包括值得信赖的集成人工智能系统。不仅在自动驾驶或医疗等安全关键型应用中，而且在工业和政府的动态开放世界系统中，预测模型必须具有不确定性并产生可靠的预测。在企业规模部署人工智能的另一个关键要求是认识到将以人为本的设计集成到人工智能系统中的重要性，以便人类能够有效地使用系统，理解结果和输出，并向监督委员会解释结果。虽然本次研讨会的重点是人工智能系统，以提高数据质量和技术的鲁棒性和安全性，但我们欢迎来自广泛定义领域的提交材料，这些材料还讨论了解决可解释模型，人类信任和人工智能伦理方面等要求的方法。

2020-01-15cs.AIcs.CYcs.LG

第二届通过共情理论推动人工智能研讨会论文集

Proceedings of the 2nd Workshop on Advancing Artificial Intelligence through Theory of Mind

AAAI Workshop Series（AAAI研讨会系列）；ToM4AI series（ToM4AI系列）

本论文集收录了2026年1月26日在新加坡举行的第二届通过共情理论推动人工智能研讨会的论文，旨在为共情理论与人工智能研究社区提供开放获取的精选文集。

2026-03-19cs.AI

AAAI 2022年人工智能网络安全（AICS）研讨会论文集

Proceedings of the Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS) Workshop at AAAI 2022

Laboratory for Physical Sciences（物理科学实验室）；Booz Allen Hamilton（博思艾伦汉密尔顿）；National Security Agency（美国国家安全局）；MIT Lincoln Laboratory（麻省理工学院林肯实验室）；Singapore Management University（新加坡管理大学）；Harvard University（哈佛大学）；Washington University in Saint Louis（圣路易斯华盛顿大学）

该研讨会将重点关注人工智能在网络安全问题中的应用。网络系统产生大量的数据，有效地利用这些数据超出了人类的能力。此外，攻击者还在不断开发新的攻击手段。因此，需要人工智能方法来理解和保护网络领域。这些挑战在企业网中得到了广泛的研究，但在研究和实践中还存在许多空白，在其他领域也存在新的问题。总的来说，人工智能技术在现实世界中还没有被广泛采用。原因包括：（1）缺乏对人工智能安全性的认证，（2）缺乏对实际限制（例如，电力、内存、存储），（3）已知的漏洞，如逃避、中毒攻击，（4）对安全分析师缺乏有意义的解释，以及（5）分析师对AI解决方案缺乏信任。研究界需要为这些实际问题开发新的解决方案。

2022-03-01cs.AIcs.CRcs.GT

AAAI-FSS 2022年AI-HRI研讨会论文集

Proceedings of the AI-HRI Symposium at AAAI-FSS 2022

Colorado School of Mines（科罗拉多矿业学院）；Idiap Institute（Idiap研究所）；Swansea University（斯旺西大学）；National Institute of Standards and Technology（美国国家标准与技术研究院）；University of Utah（犹他大学）；Franklin & Marshall College（富兰克林与马歇尔学院）；George Mason University（乔治梅森大学）；University of Texas Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）；Heriot-Watt University（赫瑞瓦特大学）；King's College London（伦敦国王学院）；Semio（Semio公司）；Bar Ilan University（巴伊兰大学）；École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（洛桑联邦理工学院）

自2014年以来，人工智能（AI）人机交互（HRI）研讨会一直是针对HRI的人工智能理论和方法的讨论和合作的成功场所。今年，在回顾了2021年AI-HRI社区在过去十年中取得的成就后，我们将重点关注一个有远见的主题：探索AI-HRI的未来。因此，我们增加了一个Blue Sky Ideas轨道，以促进对人工智能和HRI交叉领域未来研究的前瞻性讨论。与往常一样，我们感谢所有与AI/HRI主题相关的贡献，并欢迎希望加入这个不断增长的社区的新研究人员。随着过去的研讨会的成功，AI-HRI影响了各种社区和问题，并在最近的趋势和利益的讨论中开创了先河。今年的AI-HRI秋季研讨会旨在汇集来自全球各地的研究人员和从业人员，代表一些大学，政府和行业实验室。通过这样做，我们希望加速该领域的研究，支持技术过渡和用户采用，并确定我们小组和我们研究的未来方向。

2022-11-29cs.AIcs.HC

AAAI-FSS 2020年AI-HRI研讨会论文集

Proceedings of the AI-HRI Symposium at AAAI-FSS 2020

National Institute of Standards and Technology（美国国家标准与技术研究院）；Franklin & Marshall College（富兰克林与马歇尔学院）；Heriot-Watt University（赫瑞-瓦特大学）；UMass-Lowell（马萨诸塞大学洛厄尔分校）；UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）；University of Leeds（利兹大学）；Semio；Plymouth University（普利茅斯大学）；Tufts University（塔夫茨大学）

自2014年以来，人工智能（AI）人机交互（HRI）研讨会一直是讨论和合作的成功场所。在这段时间里，机器人信任的相关主题一直在快速增长，世界各地的大学和实验室都在进行重大研究。事实上，许多过去的AI-HRI参与者已经或现在正在参与对HRI信任的研究。虽然信任没有共识的定义，但它通常与可预测性，可靠性，激发信心和满足期望有关。此外，人们普遍认为，信任对于人工智能和机器人技术的采用至关重要，特别是在将技术从实验室过渡到工业、社会和消费者应用时。然而，信任如何适用于我们在AI-HRI领域遇到的特定情况？AI中的信任概念与HRI中的信任概念相同吗？我们看到对直接生活在AI和HRI的交叉点的研究的需求越来越大，这是由这次研讨会提供服务的。在为期两天的会议期间，我们建议创建一个合作论坛，讨论AI-HRI当前的信任努力，并将分会议集中在HRI的可解释AI（XAI）的相关主题上。

2020-12-14cs.AIcs.HCcs.RO