Optimal Decentralized Economical-sharing Criterion and Scheme for Microgrid
本文提出微电网经济调度问题的最优准则及两种去中心化经济共享方案，通过去中心化方式判断能否实现全局最优调度，提出改进方法以实现次优调度，方法简便有效且无需通信。
2017-09-09 cs.SY eess.SY
Grid-Aware Real-Time Dispatch of Microgrid with Generalized Energy Storage: A Prediction-Free Online Optimization Approach
本文提出了一种无需预测的在线优化方法，用于微电网实时调度，通过动态更新参考和自适应拉格朗日乘数减少运营成本和电压违规。
2025-10-17 cs.SY eess.SY
Data-Driven Two-Stage Distributionally Robust Dispatch of Multi-Energy Microgrid
本文针对多能源微电网供需不确定性，提出基于Wasserstein模糊集的数据驱动两阶段分布鲁棒调度方法，并开发高效分解算法以降低计算负担，数值实验验证了其有效性与计算优势。
2025-04-13 cs.SY eess.SY math.OC
Physics-informed Convolutional Neural Network for Microgrid Economic Dispatch
Lehigh University（利哈伊大学）
本文提出一种物理信息卷积神经网络，将经济调度约束嵌入CNN训练，在保证数值优化精度的同时显著加速微电网实时经济调度，并通过与传统数值优化方法对比验证其有效性。
2024-05-02 cs.LG cs.SY eess.SY
Process-Knowledge-Embedded Safe DRL for Real-Time Dispatch of Process Loads in Industrial Microgrids
Tsinghua University（清华大学）；City University of Hong Kong（香港城市大学）
针对工业微电网中炼钢过程负荷调度的多级耦合可行性问题，提出嵌入过程知识的安全深度强化学习框架，实现零过程损失，购电成本较基准方法大幅降低。
2026-08-05 cs.SY eess.SY
A Novel Real-Time Energy Management Strategy for Gird-Friendly Microgrid: Harnessing Internal Fluctuation Internally
通常，微电网发电容量的很大一部分来自可变的可再生资源，这些资源受环境影响很大，并且可以是间歇性的，也可以是随机的。这将导致微电网净负荷的不确定性，并对电网的可靠性产生负面影响。提出了一种两阶段的网络化微网实时能量管理策略，以解决微网内部波动问题，使微网成为电网友好型微网。该策略基于实时调度（RTD）阶段和实时控制（RTC）阶段之间的协调。在RTD阶段，使用模型预测控制（MPC）在当前时间间隔内优化调度微电网资源，同时考虑不久的将来的情况。RTC阶段通过快速作用电池解决微电网内部净负荷波动问题，其目的是在当前调度间隔内维持主电网和微电网之间恒定的联络线功率流。对10种不同的净负荷情景进行的数值模拟可以证明所提出的两阶段能量管理策略的性能，该策略将使微电网能够从大电网运营商的角度在经济调度间隔中作为具有静态电力消耗或生产的可控资产进行操作。
2020-06-20 cs.SY eess.SY math.OC
Event-triggered Partitioning for Non-centralized Predictive-Control-based Economic Dispatch of Interconnected Microgrids: Technical Report
提出了一种求解电网经济调度问题的非集中式模型预测控制（MPC）方案。该计划由两部分组成。第一部分是事件触发的重新划分方法，将网络划分为固定数量的非重叠子系统{（微电网）}。重新划分过程的目的是获得自给自足的微电网，即，那些可以使用自己的发电机组满足当地负荷的发电厂。然而，由于该算法不能保证所有产生的微电网都是自给自足的，因此不能自给自足的微电网必须与它们的一些相邻微电网形成联盟。这一过程成为该计划的第二部分。通过联盟形成，我们可以将网络的经济调度问题分解为基于联盟的子问题，使得每个子问题都是可行的。此外，我们还表明，通过解决联盟为基础的子问题得到的解决方案是一个可行的，但次最优解集中的问题。此外，通过数值模拟验证了该方法的有效性.
2020-07-15 cs.MA cs.SY eess.SY
Incorporating energy storage and user experience in isolated microgrid dispatch using a multi-objective model
针对孤立微电网的多目标调度问题，提出结合储能与用户体验的多目标动态优化调度模型，并采用基于θ支配的进化算法与模糊C均值聚类及灰色关联投影的两步求解法，有效实现了经济、环境与用户需求的协调优化。
2019-01-21 cs.SY eess.SY
Multiobjective optimization-based design and dispatch of islanded, hybrid microgrids for remote, off-grid communities in sub-Saharan Africa
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
本文提出了一种多目标、多期优化框架，用于设计、 sizing 和调度孤立混合微电网，以解决撒哈拉以南非洲6亿多人的电力需求问题，通过案例研究展示优化方法在肯尼亚偏远社区的应用。
2026-04-17 cs.SY eess.SY
Hierarchical Multi-timescale Framework For Operation of Dynamic Community Microgrid
配电系统集成的社区微电网（CMG）可以在长时间停电期间恢复负荷。CMG面临资源有限、缺乏强大的电网支持和供需不确定性的挑战。为了解决这些挑战，本文提出了一个三阶段分层多时标框架调度和实时（RT）调度的CMG。还考虑了CMG动态扩展其边界以支持相邻网格部分的能力。第一阶段解决了随机日前（DA）调度问题，以获得最佳资源配给的转诊计划。中间近实时调度阶段更新DA调度更接近调度时间，然后是RT调度阶段。所提出的方法进行了验证，通过数值模拟的修改后的IEEE 123节点系统，这表明优越的性能，在RT负载提供不同的预测误差的情况下，停电持续时间的情况下，对传统上使用的两阶段的方法。
2021-01-06 cs.SY eess.SY
Safeguarding Intelligent Power Dispatch:A Performance-Equivalent-Model-Based Safety-Critical Control Method for DC Microgrids
针对智能电力调度在直流微电网中部署的安全问题，本文提出基于PEM-CLS与HOCBF-CLF-QP的安全执行框架，可修正不安全指令并保障动态安全，无需下层设备详细内部信息。
2026-10-14 cs.SY eess.SY
Peak-Aware Online Economic Dispatching for Microgrids
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）；Xi’an Jiao Tong University（西安交通大学）；University of California, Riverside（加州大学河滨分校）
本文提出峰值感知在线经济调度算法，解决微电网中可再生能源波动和峰价机制带来的挑战，通过确定性和随机性算法实现最优竞争比，实验证明其在成本节约方面优于传统方法。
2015-09-30 cs.SY eess.SY math.OC
Voltage Stabilization of A DC-Microgrid Using ANFIS Controller Considering EVs, DER, and Transient Storage
本文研究含电动汽车、分布式能源和暂态储能的直流微电网电压稳定问题，提出结合模糊推理与粒子群优化的ANFIS控制方法以优化微电网运行。
2024-02-11 cs.SY eess.SY
A Distributed Cluster Economic Dispatch Scheme for Cross-regional Microgrids Induced by Well-designed Communication Weights
Hainan Institute, Zhejiang University（浙江大学海南研究院）；College of Artificial Intelligence, Nankai University（南开大学人工智能学院）；Tianjin Key Laboratory of Interventional Brain-Computer Interface and Intelligent Rehabilitation, Nankai University（南开大学天津介入式脑机接口与智能康复重点实验室）
研究大规模微电网经济调度问题，设计基于特征向量中心性的通信权重矩阵方法，据此构建主从集群共识控制器，实现分布式集群经济调度，能在分布式电源间分配功率并维持子电网供需平衡，仿真验证了方案有效性。
2026-07-20 cs.SY eess.SY
Control Strategies for Microgrids with Renewable Energy Generation and Battery Energy Storage Systems
在这份报告中，提出了几种可再生能源和电池储能系统的微电网控制策略。可再生能源具有减少全球碳排放的潜力，但可再生能源的固有可变性和不稳定性阻碍了可再生能源的更高渗透率。这推动了由可再生能源供应的微电网的发展。通过对储能单元的适当控制和与能源市场的通信，可以调节不可调度的能量，以降低电网运行中的电力调度难度。电池储能系统（BESS）被广泛用于使可再生能源更可控和按需使用。通过适当的预测技术和控制算法，BESS可以存储部分产生的可再生能源，并在不同时期提供一些存储的能量，从而使实际调度的功率能够满足所需的运行标准。本报告中介绍的控制算法旨在最大限度地提高微电网的利润并最大限度地降低能源成本，这需要可再生能源，温度，电价和负载需求的预测数据。
2019-11-05 cs.SY eess.SY
Baseline-improved Economic Model Predictive Control for Optimal Microgrid Dispatch
UCSD（加州大学圣地亚哥分校）
本文提出改进的经济模型预测控制方法，通过生成基线参考轨迹来优化微电网调度，降低月度电力成本。
2026-09-10 cs.SY eess.SY
Distributed Economic Dispatch for Energy Internet Based on Multi-Agent Consensus Control
Shanghai University（上海大学）；East China Normal University（华东师范大学）
本文提出了一种基于多智能体一致性控制的分布式经济调度算法，用于能源互联网中的微电网，通过领导者-跟随者和平均一致性算法估计电力价格和功率失配，实现经济调度的优化和平衡。
2019-06-17 cs.MA cs.SY eess.SY
Branching Dueling Q-Network Based Online Scheduling of a Microgrid With Distributed Energy Storage Systems
这封信研究了一种基于分支决斗Q网络（BDQ）的微电网在线运行策略，该微电网具有在不确定性下运行的分布式电池储能系统（BESS）。开发的基于深度强化学习（DRL）的微电网在线优化策略可以实现神经网络输出数量随分布式BESS数量的线性增加，克服了多个BESS充放电决策带来的维度灾难。数值仿真验证了该方法的有效性。
2021-05-27 cs.SY eess.SY
Online Convex Optimization for Coordinated Long-Term and Short-Term Isolated Microgrid Dispatch
Columbia University（哥伦比亚大学）
本文提出一种新的非前瞻性长短期协调调度框架，用于具有混合长短持续时间储能（LDES）的孤立微电网。通过凸包近似模型处理非凸LDES电化学动力学，利用核回归动态更新SOC参考，并提出自适应在线凸优化算法以缓解短视问题。
2025-07-04 cs.SY eess.SY math.OC
Robust Energy Management for Microgrids With High-Penetration Renewables
University of Minnesota（明尼苏达大学）
针对高可再生能源渗透率微电网，提出一种基于对偶分解的分布式经济调度方法，以最小化净成本并应对可再生能源不确定性。
2013-05-26 cs.SY eess.SY math.OC
SA-HMTS: A Secure and Adaptive Hierarchical Multi-timescale Framework for Resilient Load Restoration Using A Community Microgrid
配电系统集成的社区微电网（CMG）可以在长时间停电期间参与恢复负荷。在这种情况下，CMG面临着资源有限、缺乏强大的网格支持以及供需不确定性加剧的挑战。本文提出了一种安全和自适应的三阶段分层多时标框架调度和实时（RT）调度CMG与混合光伏系统，以解决这些挑战。该框架使CMG能够动态扩展其边界，以支持相邻的网格部分，并适应不断变化的预报误差的影响。第一阶段解决了随机延长工期调度（EDS）问题，以获得最优资源配给的转诊计划。中间近实时（NRT）调度阶段更新EDS时间表更接近使用新获得的预测，然后由RT调度阶段的调度时间。为了使调度决策更安全，更强大的预测误差，提出了一种新的概念称为延迟追索。该方法是通过数值模拟的修改后的IEEE 123总线系统进行评估，并使用OpenDSS/硬件在环仿真验证。结果表明，优越的性能，最大限度地提高负载供应和连续安全CMG操作在许多操作场景下。
2022-02-10 cs.SY eess.SY math.OC
Coordinated Control of Energy Storage in Networked Microgrids under Unpredicted Load Demands
North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）
本文提出了一种非线性控制设计，用于网络化微电网中使用储能设备的功率平衡。在突发负载或发电变化时，储能单元需调节功率缺口，通过输入输出线性化控制器保证闭环稳定性，并扩展至多 SST 协调控制以辅助不足的储能容量。
2018-04-13 cs.SY eess.SY
AC-OPF Feasibility Analysis and Sensitivity-Guided Capacitor Placement in a High-PV Islanded Microgrid
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
本文在数字孪生框架下对高光伏渗透率的城市级微电网进行AC最优功率流对比研究，通过灵敏度分析指导电容器布置以提升可靠性与经济性。
2026-04-15 cs.SY eess.SY
Admittance-Guided Inverter Dispatch Command Manipulation Attack: A Grid Stability-Oriented Approach
本文提出一种基于阻抗引导的调度指令操控攻击方法，通过识别易受攻击的逆变器和最坏情况调度指令，以降低电网稳定性。
2026-05-14 cs.SY eess.SY
Economic controls co-design of hybrid microgrids with tidal/PV generation and lithium ion/flow battery storage
由可再生能源供电的孤岛微电网由于不可控的发电机而需要昂贵的储能系统。当负荷和发电在每小时、每月或季节的时间尺度上不一致时，储能需求会被放大。负荷和发电量的多样化可以消除这种不匹配。消除剩余发电不足的理想电池类型将取决于能量存储的持续时间。本研究提出了一种控制协同设计方法来设计一个孤岛微电网，显示了潮汐和太阳能发电的混合和锂离子和液流电池储能的混合的好处。首先在网格搜索切片中研究了微电网的能量均衡成本的优化，以了解凸性和平滑性，然后提出了粒子群优化算法，并用于研究混杂系统配置对组件成本变化的敏感性。该研究强调了控制协同设计的好处，对电池过早失效进行建模的必要性，以及使用适用于能量存储持续时间数量级变化的电池成本模型的重要性。结果表明，这种混合微电网目前的发电成本是柴油发电成本的五倍，但液流电池创新可以使成本接近柴油发电成本的两倍，同时使用100%可再生能源。
2021-02-10 cs.SY eess.SY
Co-optimization of Battery Routing and Load Restoration for Microgrids with Mobile Energy Storage Systems
移动储能系统（MESS）提供了极大的操作灵活性，以增强配电系统在紧急情况下的弹性。这些单元的最佳布置和大小对于快速恢复削减的负载至关重要。在本文中，我们提出了一个模型，在微电网的负荷恢复，同时优化所需的MESS路由相同。该模型被制定为一个混合整数二阶锥规划，考虑充电状态和电池容量的上下限的演变。在IEEE 123节点基准系统上的仿真结果验证了该模型的有效性。
2022-05-24 cs.SY eess.SY
A Novel Real-Time Energy Management Strategy for Grid-Supporting Microgrid: Enabling Flexible Trading Power
近年来，分布式能源（DER）在电网中的渗透率显著增长。屋顶光伏发电（PV）等可变DER的随机性和间歇性特征在用户端给电网带来了很大的不确定性，削弱了电网的可靠性。此外，网格中分布着大量的DER，这使得对DER的监控和管理变得困难。针对这一问题，提出了一种新的支持电网的微电网实时能量管理策略。该策略不仅可以有效地管理网格中的DER，而且可以使DER提供网格服务，从而使网格能够通过灵活的交易能力来支持网格。建议的GSEM策略是基于一个2步优化，其中包括一个例行的经济调度（ED）的步骤和可接受的交易功率范围确定步骤。数值仿真结果表明，所提出的GSEM策略的性能，使电网运营商有一个调度选择的交易电力与MG和提高主电网的可靠性和弹性。
2021-04-29 cs.SY eess.SY
Achieving Stability and Optimality: Control Strategy for a Wind Turbine Supplying an Electrolyzer in the Islanded Storage-less Microgrid
针对孤岛无储能微电网中风力涡轮机供电电解槽的场景，本文发现有功功率与电压耦合、与频率解耦的特性，提出新型控制策略实现功率平衡、电压频率稳定及产氢最大化，经仿真验证有效，可降低平准化氢成本。
2025-01-15 cs.SY eess.SY
Microgrid Operation Control with State-of-Charge- Dependent Storage Power Constraints
针对微电网独立运行中锂离子储能动态功率限制问题，提出基于凸多面体建模荷电状态相关约束并集成于模型预测控制，消除约束违反，提升运行安全性。
2025-01-21 cs.SY eess.SY
Mitigation of Cyberattacks through Battery Storage for Stable Microgrid Operation
在本文中，我们提出了一种缓解方法，利用电池储能系统（BESS）资源与微电网（MG）辅助服务协调，以维持电力系统在网络攻击期间的运行。MG代理的控制以分布式方式实现，并且一旦检测到行为不端的代理，MG的模式监督控制器（MSC）就隔离受损的代理并启动自愈过程以支持功率需求并恢复受损的代理。我们的研究结果证明了所提出的攻击缓解策略的实用性，以及如何使用BESS协同提高网格弹性。模拟加拿大城市基准分布模型的修改版本。
2022-09-08 cs.SY eess.SY
Energy Storage System (ESS) for Compensating Unbalanced Multi-microgrids Using Modified Reverse Droop Control
单相微网（MG）和负载与三相MG的连接产生了诸如MG的公共耦合点（PCC）处的不平衡电压和电压升高的电能质量问题。为了改善多微网中三相PCC的电压质量，提出了一种改进的储能系统反向下垂控制（MRDC）方案。MRDC由无功功率补偿器（RPC）和电压补偿器组成。该控制器利用ESS产生的无功功率调节MMG的无功功率和电压不平衡度。采用Opal-RT OP 5600实时仿真器进行实时仿真，验证了该方案的有效性。PCC处的电压不平衡系数（VUF）从3.6%降低到0.25%，而单相负载处的无功功率显著降低。
2021-04-09 cs.SY eess.SY
Differentially Private Load Restoration for Microgrids with Distributed Energy Storage
分布式储能系统（ESS）可以有效地用于孤岛模式下微电网（MG）的负荷恢复（LR）。当ESS由第三方而不是MG运营商（MGO）拥有时，ESS操作设定点可以被认为是它们各自所有者的私有信息。因此，必须努力避免通过对负荷设定点进行对抗性分析来披露。在他的论文中，我们考虑的情况下，LR发生在MG通过确定负载和ESS功率注入通过AC最优潮流（AC-OPF）问题的解决方案。由于充电/放电模式在任何给定的时间被假定为私人的，我们开发了一个不同的私人机制，恢复负载，同时保持隐私的ESS模式数据。所提出的机制的性能表现为33总线MG。
2022-04-29 cs.SY eess.SY
Enhancing Microgrid Resilience with Green Hydrogen Storage
研究微电网氢储能集成以提升供电韧性，提出带可行性投影的分段线性模型近似与模型预测控制，在保持计算高效的同时显著降低停电时长、系统成本及负荷损失。
2023-11-22 cs.SY eess.SY
Coordinated Scheduling of Electric Vehicles Within Zero Carbon Emission Hybrid AC/DC Microgrids
具有AC/DC架构的微电网受益于AC和DC功率两者的优点。研究了电动汽车（EV）存在下的零碳交直流微电网的日常运行问题。在这个框架中，电动汽车的电池是移动能量存储系统，它允许微电网在高峰需求时间的理想操作。研究表明，在没有储能系统的情况下，电动汽车的电池可以得到适当的管理，以满足系统的要求。在案例研究中，几个敏感性分析的基础上的变化，电池退化成本，太阳辐照度，逆变器容量进行了研究。
2021-11-16 cs.SY eess.SY
Guaranteeing Service in Connected Microgrids: Storage Planning and Optimal Power Sharing Policy
针对可再生能源不确定性挑战，提出随机控制框架确定微电网电池容量，并给出单微电网容量解析式及双微电网最优功率共享策略，量化互联带来的储能节省。
2024-11-11 cs.SY eess.SY
Multi-Objective Operational Optimization of Energy Storage Systems in User-Side Microgrids
Universidad Metropolitana de Monterrey（蒙特雷都会大学）
本文提出了一种用户侧微电网能量存储系统多目标运行优化策略，通过多目标权重分配实现电力成本降低、碳排放减少和可再生能源利用提升，为实际微电网运行提供灵活且可扩展的解决方案。
2026-01-03 cs.SY eess.SY
Improving Power Quality and Power Sharing in Unbalanced Multi-Microgrids Using Energy Storage System
单相分布式电源（DG）和不平衡负荷向三相DG的集成给微网（MG）的运行系统带来了挑战。这些挑战包括在MG的公共耦合点（PCC）处的不平衡电压和不相等的功率流。针对由单台和三台光伏分布式发电组成的孤岛多微网，提出了一种具有多功能控制的储能系统，以提高微网的电能质量和微网间的功率共享。建议的多功能控制包括一个无功功率补偿（RPC），PCC功率平衡调节器（PBR），和无功功率共享算法（RPSA）。RPC和PBR改善了MMG的三相PCC电压和功率不平衡，RPSA调节MMG之间的无功功率分配。该策略在Opal-RT OP 5600实时仿真器上进行了实验验证。PCC处的电压不平衡系数（VUF）从4.3%降低到0.03%，而三相和单相无功功率在不同额定DG之间按比例分配。
2021-04-09 cs.SY eess.SY
A Security-Constrained Optimal Power Management Algorithm for Shipboard Microgrids with Battery Energy Storage System
本文针对含柴油发电机和电池储能的船舶微电网，提出一种基于混合整数线性规划的安全约束最优功率管理算法，实现机组组合与功率调度，在保障防停电能力的同时最大化燃油节省。
2023-04-07 cs.SY eess.SY
Optimal Capacity of a Battery Energy Storage System based on Solar Variability Index to Smooth out Power Fluctuations in PV-Diesel Microgrids
本文基于澳大利亚11地全年1分钟太阳辐照度数据，建立线性回归经验模型，估算平抑光伏功率波动所需电池储能的最优容量，并验证其在移动平均法下估计较准确、爬坡率控制法下精度有限。
2020-06-26 cs.SY eess.SY
A comparison between central- and self-dispatch storage management principles in island systems
本文提出了一个比较评估的中央和自我调度管理概念的电池储能（BES）设施在岛屿电力系统具有较高的可再生能源（RES）渗透。为支持额外风电容量的整合而部署的BES设施可以由岛屿系统运营商集中调度，也可以在包括可再生能源和存储的虚拟电厂实体内自行调度，称为混合电站（HPS）。为了探索每个BES管理模式的预期效益，每年进行模拟的一个例子岛系统，采用三层混合整数线性规划（MILP）的方法来模拟机组的承诺和经济调度过程。计算了BES和可再生能源组合投资的平准化能源成本（LCOE），并对所实现的RES渗透水平和岛屿系统发电成本进行了评估，从而确定了帕累托最优存储配置，从而为给定的RES渗透目标提供了最低的LCOE。总的来说，中央调度的BES系统在实现类似的RES渗透水平方面比自行调度的替代方案具有更高的成本效益。
2021-05-27 cs.SY eess.SY
Decision tree aided planning and energy balancing of planned community microgrids
规划社区（PC）为部署需求侧分布式能源（DER）和存储的智能控制提供了独特的机会，这些能源可以组织在微电网（MG）中。MG需要平衡以保持安全和弹性操作。本文讨论了使用MG概念规划和控制的PC内的能源系统的影响。提出了一种新的工具，基于决策树（DT），具有两个潜在的应用：（i）规划的能量存储系统内的MG和（ii）控制能量资源的PC MG内的能量平衡。通过敏感性案例研究验证了储能规划和能量平衡方法的有效性。提出了一种利用分布式控制器硬件实时执行能量均衡算法的测试实现。
2021-05-13 cs.SY eess.SY
Real-time Operation Optimization of Microgrids with Battery Energy Storage System: A Tube-based Model Predictive Control Approach
电池储能系统（ESS）广泛应用于微电网，以补充高可再生能源。然而，含电池储能系统的微电网实时能量管理面临两个方面的挑战：1）电池能量水平的演化过程是跨时间耦合的; 2）可再生能源发电量预测过程中不可避免地会出现不确定性。针对含电池储能系统的微电网实时能量管理问题，提出了一种基于管模型的模型预测控制（MPC）方法。首先，针对电池储能系统，建立了包含电池退化代价和时间感知SoC范围的电池实时运行模型，描述了电池的“浅廉价”特性，满足终端SoC需求。其次，在所提出的基于管道的MPC中设计了两个级联的MPC控制器，其中名义MPC在不存在不确定性的情况下生成参考轨迹，辅助MPC在实现不确定性时将实际轨迹引导到名义轨迹。具体而言，在本文中，电池SoC被视为系统的状态变量，而发电机的功率输出和与公用事业交换功率被视为控制变量。最后，许多案例研究表明，所提出的方法，包括低和高渗透水平的可再生能源的有效性。连续365天的Monte Carlo模拟结果表明，该方法的竞争比优于1.10。
2021-04-10 cs.SY eess.SY
Linear Aggregate Model for Realizable Dispatch of Homogeneous Energy Storage
针对电池因无法同时充放电导致调度优化存在非凸约束的问题，提出由可独立充放电单元组成的新型储能复合结构及线性模型，实现了凸优化并保障调度可实现与分解可行。
2025-06-16 cs.SY eess.SY
Multi-Day Stochastic Dispatch for Power Systems With Long-Duration Storage Using Diffusion-Generated Weather Forecasts
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
该研究针对高比例可再生能源电力系统，提出结合扩散模型等的多日随机调度方法，可减少热备用发电、消除负荷损失，为相关系统带来显著效益。
2026-10-14 cs.SY eess.SY
Optimal Microgrid Sizing of Offshore Renewable Energy Sources for Offshore Platforms and Coastal Communities
University of Houston（休斯顿大学）
提出一种集成深度神经网络电池退化模块的微电网优化器(REMO-DNN-BD)，用于确定离岸微电网中可再生能源发电和储能的最优容量，最小化全生命周期成本并保证高可靠性。
2026-06-11 cs.SY eess.SY
Towards Microgrid Resilience Enhancement via Mobile Power Sources and Repair Crews: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach
针对极端事件后通信受损导致集中式调度失效的问题，提出分层多智能体强化学习方法，在去中心化框架下协同优化移动电源与抢修队伍的连续调度和离散路径决策，并通过IEEE 33/69节点系统验证其负荷恢复效果。
2025-07-24 cs.SY eess.SY
Set-Estimation based Networked Model Predictive Control for Energy Management of Faulty Microgrids
本文讨论了部分故障微电网的潮流控制问题。在微电网控制系统中，电气层和通信层都可能发生故障。这可能对微电网的运行产生严重影响。此外，扰动总是与微电网中的故障共存，这可能进一步恶化系统性能。为了同时解决故障和干扰问题，提出了一种基于集员估计（SME）的模型预测控制（MPC）方法，该方法通过通信网络传输信息。当电气设备不工作或发生通信故障时，相应的系统状态将变得不可用。为此，SME方法被用来估计未知但有界的过程和测量干扰存在的状态。利用光伏发电量和负荷需求的预测，设计了网络化预测控制方法来调度电力调度。通过这两种方法，可以实现容错控制。此外，提出了一种偏差补偿方法来补偿预测误差。所提出的控制策略的有效性证明通过无线通信测试使用树莓派。
2021-06-07 cs.SY eess.SY
Community-Centered Resilience Enhancement of Urban Power and Gas Networks via Microgrid Partitioning, Mobile Energy Storage, and Data-Driven Risk Assessment
Polytechnic University of Bari（巴里理工大学）
本研究提出基于社区中心的框架，通过微电网分区、移动储能和数据驱动风险评估提升城市电力和燃气网络的韧性与可靠性。
2026-02-10 cs.SY eess.SY
Hierarchically Coordinated Energy Management for A Regional Multi-microgrid Community
本文提出了一种新的分层协调的能源管理系统（EMS）的区域社区（例如，住宅区、校园、工业园区等）包括多个小规模微电网（MG）（例如，房屋、建筑物等）。它的目标是最小化MG社区的总运营成本，同时最大化每个MG的个人利益。在每个MG内部的局部水平上，通过对包括光伏电池（PV）、储能器（ES）、电动汽车（EV）和可调度负载在内的各种能源的详细建模，将个体优化问题制定为混合整数线性规划（MILP）。本地EMS为所有可控单元做出功率调度决策，以最小化单个MG中的操作成本。在社区层次上，提出了一种新的配对算法，以显式地找到盈余和赤字的MG配对。社区级EMS采用配对算法来确定MG之间的特定功率交换，并最小化与上游电网的能量交易。通过社区一级EMS获得的额外经济效益，进一步降低了每个MG的运营成本。该方法在建模通用性、计算复杂度和隐私保护等方面具有明显的优势，仿真结果验证了该方法的有效性。
2021-02-07 cs.SY eess.SY math.OC
Full Timescale Hierarchical MPC-MTIP Framework for Hybrid Energy Storage Management in Low-Carbon Industrial Microgrid
Tsinghua University（清华大学）；Columbia University（哥伦比亚大学）；Aalto University（阿尔托大学）；National Technical University of Athens（雅典国立技术大学）
本文提出全时间尺度分层MPC-MTIP框架，通过解耦控制问题和嵌入自适应反馈机制，提升混合储能系统在极端波动下的运行效率和稳定性，实现97.4%的净负载平滑率和62.2%的综合循环效率。
2026-03-23 cs.SY eess.SY
Deep Reinforcement Learning Based Optimal Energy Management of Multi-energy Microgrids with Uncertainties
本文针对多能源微电网中可再生能源不确定性问题，提出基于TD3深度强化学习的能量管理方案，并利用C-LSGANs构建RES场景集以获取购能上下限，仿真验证了方法的有效性与优越性。
2023-11-30 cs.SY eess.SY
Optimal Microgrid Operation with Open-cycle Ocean Thermal Energy Conversion for Islands
University of Macau（澳门大学）
研究岛屿微电网中开放式海洋热能转换的最优运行，构建综合模型及两阶段鲁棒调度模型，通过不精确列与约束生成算法求解，实验表明其能替代传统发电机，输出比可再生能源更可靠、可调度。
2026-08-04 cs.SY eess.SY
Hydrogen and Battery Based Energy Storage System (ESS) for Future DC Microgrids
本文提出一种结合氢能和电池的混合储能系统，利用隔离式DC-DC转换器和PEM技术实现氢气生产、存储与发电，以应对未来高可再生能源渗透率直流微电网的长期稳定供电和功率波动问题。
2024-06-02 cs.SY eess.SY
Distributed Multi-Step Power Scheduling and Cost Allocation for Cooperative Microgrids
North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）
本文提出分布式多步协同能源调度算法，用于微电网中电力调度与成本分配，通过纳什谈判解实现公平的成本分配，分析系统参数对调度和成本的影响。
2017-02-03 cs.SY eess.SY
