Cauchy核的Minimax分离
Minimax separation of the Cauchy kernel
摘要：
我们证明并应用分离实域上柯西核的最佳低秩逼近。骨架分解是最大相对逐点误差在实值函数上的最小值。我们提出了一个算法来优化其参数，证明次优，但有效的启发式近似，并确定数值稳定的形式。
英文摘要：
We prove and apply an optimal low-rank approximation of the Cauchy kernel over separated real domains. A skeleton decomposition is the minimum over real-valued functions of the maximum relative pointwise error. We present an algorithm to optimize its parameters, demonstrate suboptimal but effective heuristic approximations, and identify numerically stable forms.
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