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二元回归

Dyadic Regression

Bryan S. Graham

摘要:

二进数据,其中反映抽样单位之间的成对相互作用的结果是主要的兴趣,经常出现在社会科学研究。使用这些数据的回归分析在许多研究文献中占有重要地位(例如,贸易引力模型)。与二元数据相关的依赖结构提出了特殊的估计问题,尤其是推理问题。本章回顾了目前可用的方法(参数)二元回归分析,并提出了经验研究人员的指导方针。

英文摘要:

Dyadic data, where outcomes reflecting pairwise interaction among sampled units are of primary interest, arise frequently in social science research. Regression analyses with such data feature prominently in many research literatures (e.g., gravity models of trade). The dependence structure associated with dyadic data raises special estimation and, especially, inference issues. This chapter reviews currently available methods for (parametric) dyadic regression analysis and presents guidelines for empirical researchers.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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