新领域：大数据和计算分布
Nuova frontiera della classificazione testuale: Big data e calcolo distribuito
摘要：
创建本文档是为了研究短语分类的算法，并使用Apache Spark框架提供的工具对其进行排名。从Laura Anderlucci，Lucia Guastadisegni，Cinzia Viroli的出版物“Classifying textual data：shallow，deep and ensemble methods”中阐述的研究开始，我们希望对使用分布式环境并允许短语分类的解决方案的可能实现进行研究。意大利语Il presente documento persegue l'obiettivo di studiare gli algoritmi per la categorizzione di frasi e classificarle con l'ausilio delle structure messe a disposizione dal framework Apache Spark. Laura Anderlucci，Lucia Guastadisegni和Cinzia Viroli的“Classifying textual data：shallow，deep and ensemble methods”是工作室出版的第一部分，他们意识到一个工作室有可能实现一个解决方案，用于分级分类和环境分布。
英文摘要：
This document was created in order to study the algorithms for the categorization of phrases and rank them using the facilities provided by the framework Apache Spark. Starting from the study illustrated in the publication "Classifying textual data: shallow, deep and ensemble methods" by Laura Anderlucci, Lucia Guastadisegni, Cinzia Viroli, we wanted to carry out a study on the possible realization of a solution that uses the distributed environment and allows the classification of phrases. Italiano. Il presente documento persegue l'obiettivo di studiare gli algoritmi per la categorizzazione di frasi e classificarle con l'ausilio delle strutture messe a disposizione dal framework Apache Spark. Partendo dallo studio illustrato nella pubblicazione "Classifying textual data: shallow, deep and ensemble methods" di Laura Anderlucci, Lucia Guastadisegni e Cinzia Viroli si è voluto realizzare uno studio sulla possibile implementazione di una soluzione in grado di classificare frasi sfruttando i l'ambiente distribuito.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
