在ConArg中实现基于排序的语义：初步报告
Implementing Ranking-Based Semantics in ConArg: a Preliminary Report
AI总结：
本研究在工具套件ConArg中实现了基于Shapley、Banzhaf等四种计算选择权力指数的排序语义，将计算社会选择的性质迁移至抽象论证框架的论证排序场景，为论证问题处理提供了新的语义支持工具。
摘要：
ConArg是一套提供大量应用以解决论证问题的工具套件。在本研究中，我们介绍了在ConArg中实现基于计算选择权力指数的排序语义的进展，这类语义是根据某种偏好关系对抽象论证框架的论证进行排序的方法。我们实现的排序语义基于Shapley、Banzhaf、Deegan-Packel和Johnston权力指数，将计算社会选择中的知名性质迁移到论证框架的排序语义中。
英文摘要：
ConArg is a suite of tools that offers a wide series of applications for dealing with argumentation problems. In this work, we present the advances we made in implementing a ranking-based semantics, based on computational choice power indexes, within ConArg. Such kind of semantics represents a method for sorting the arguments of an abstract argumentation framework, according to some preference relation. The ranking-based semantics we implement relies on Shapley, Banzhaf, Deegan-Packel and Johnston power index, transferring well know properties from computational social choice to argumentation framework ranking-based semantics.
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