停下开放数据巴士，我们要下车
Stop the Open Data Bus, We Want to Get Off
AI总结：
本文通过重新识别Myki公共交通数据集中的个人身份，揭示了墨尔本开放数据在隐私保护方面的严重缺陷，尤其是对弱势群体的潜在风险。
摘要：
本报告的主题是对作为2018年墨尔本数据马拉松（Melbourne Datathon 2018）一部分发布的Myki公共交通数据集中个人身份的再识别。我们展示了重新识别我们自己、同行者以及完全陌生人的容易程度；我们的分析引发了对所发布数据的性质和粒度的担忧，尤其是识别弱势或敏感群体的可能性。
英文摘要：
The subject of this report is the re-identification of individuals in the Myki public transport dataset released as part of the Melbourne Datathon 2018. We demonstrate the ease with which we were able to re-identify ourselves, our co-travellers, and complete strangers; our analysis raises concerns about the nature and granularity of the data released, in particular the ability to identify vulnerable or sensitive groups.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
