幻灯片缩小的再认识--填补SVP近似的空白
Slide Reduction, Revisited---Filling the Gaps in SVP Approximation
摘要：
我们展示了如何推广Gama和Nguyen的幻灯片减少算法[STOC '08]，用于解决格上的近似最短向量问题（SVP）。因此，我们证明了最快的可证明正确的算法$δ$ -近似SVP的所有近似因子$n^{1/2+\varepsilon} \leq δ\leq n^{O(1)}$。这是与密码学最相关的近似因子的范围。
英文摘要：
We show how to generalize Gama and Nguyen's slide reduction algorithm [STOC '08] for solving the approximate Shortest Vector Problem over lattices (SVP). As a result, we show the fastest provably correct algorithm for $δ$-approximate SVP for all approximation factors $n^{1/2+\varepsilon} \leq δ\leq n^{O(1)}$. This is the range of approximation factors most relevant for cryptography.
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