Candidate planetary nebulae in the IPHAS photometric catalogue
上下文我们已经进行了一个半自动搜索的行星状星云（PNe）在INT光度H-阿尔法巡天（IPHAS）目录。我们提出了PN搜索和选定的候选人列表。我们交叉相关的候选人与一些现有的红外星系调查，以获得进一步深入了解候选人的性质。光谱的一个子集的对象被用来估计在整个候选列表中存在的PNe的数量。目标。IPHAS PN项目的总体目标是在银河系北部平面对PN进行深入普查，这是一个明显缺乏PN探测的地区。方法. PN搜索是在IPHAS光度星表上进行的。候选选择基于对象的IPHAS和2 MASS/UKIDSS颜色，并且视觉上进行最终候选选择。结果从最初的约6亿IPHAS检测列表中，我们总共选择了1005个对象。其中，224个是已知的天体，剩下781个PN候选者。根据最初的后续光谱学，我们预计该列表将包括非常年轻的原始PNe，以及真正的正常PNe（~ 16%）和PNe以外的发射线天体。我们提出了额外的标准来从我们的候选人列表中选择最有可能的PN候选人。
2009-06-26 astro-ph.GA
A Catalogue of Two-Dimensional Photometric Decompositions in the SDSS-DR7 Spectroscopic Main Galaxy Sample: Extension to g- and i-Bands
我们扩展了Meert，Vikram & Bernardi（2015）中提出的~7x10^5星系的二维PSF校正de Vacouleurs，Sersic，de Vacouleurs+Exponential和Sersic+Exponential拟合目录，以包括g-和i-带。配合分析使用的物理激励标记系统在原文中提出的，必要时作出调整，为不同的信号噪声。我们比较了每个g-，r-和i-波段的拟合。所有星系的固定孔径星等和颜色也被提供。目录有电子版。
2015-10-26 astro-ph.CO astro-ph.GA
The VIPERS Multi-Lambda Survey. I. UV and NIR Observations, multi-color catalogues and photometric redshifts
我们目前的观测收集在CFHTLS-VIPERS区域的紫外线（UV）与GALEX卫星（远紫外线和近紫外线通道）和近红外线与CFHT/WIRCam相机（$K_s$ -波段）超过22和27度的区域$^2$，分别。优化光度测定的深度以测量物理性质（例如，SFR，恒星质量）的所有星系在毒蛇光谱调查。VIPERS探测的大体积将使我们能够在高红移（0.5 < z < 1.2）下对星系性质与其环境（密度场和宇宙网）之间的关系进行独特的研究。本文介绍了多色星表的观测、数据处理和建立。CFHTLS-T0007（gri-χ^2）图像用作检测和测量$K_s$波段光度测定的参考，而T0007 u选择源用作基于专用软件（EMphot）执行GALEX光度测定的先验。最终样品达到$NUV_{AB}$ ~25（在5σ）和$K_{AB}$ ~22（在3σ）。大型光谱样本（约51，000个光谱红移）使我们能够突出我们的恒星/星系分离的鲁棒性，以及我们的测光红移的可靠性，典型精度为$σ_z \le$ 0.04，灾难性故障率η < 2%，下降到i~23。我们提出了各种测试的$K_s$带的完整性和光度红移的准确性与现有的，重叠的深测光星表进行比较。最后，我们讨论了高红移下的被动星系和主动星系的BzK样本，以及由于CFHTLS的高图像质量，在低红移（z < 0.25）下的（NUV-r）vs（r-K_s）图中星系形态的演化。15…
2016-04-12 astro-ph.GA
Extracting H$α$ flux from photometric data in the J-PLUS survey
我们提出的主要步骤，将采取提取H $α$发射通量Javalambre光度本地宇宙巡天（J-PLUS）光度数据。对于具有$z\lesssim0.015$的星系，H $α$ +[NII]发射被J-PLUS窄带滤光片$F660$覆盖。我们探索了三种不同的方法来从J-PLUS光度数据中提取H $α$ + [NII]通量：宽带和窄带滤波器（$r'$和$F660$）的组合，两个宽带和一个窄带滤波器（$r'$，$i'$和$F660$），以及使用8个光度点的基于SED拟合的方法。为了测试这些方法，我们模拟了来自7511个SDSS光谱样品的J-PLUS数据，该样品具有测量的H $α$通量。基于相同的样品，我们推导了两个经验关系式来修正由尘埃消光和[NII]污染所导出的H $α$ +[NII]通量。我们发现，唯一无偏的方法是基于SED拟合的方法。两个滤波器的组合低估了H $α$ + [NII]通量的测量值28%，而三个滤波器的方法低估了9%。我们研究了基于SED拟合的方法的误差预算，发现除了光度误差之外，我们的测量具有4.3%的系统不确定度。造成这种不确定性的原因有几个：我们的测量程序与用于推导光谱值的程序之间的差异，使用简单的恒星星族作为模板，以及光谱的固有误差，这些都没有考虑在内。除此之外，尘埃消光和[NII]污染的经验修正增加了14%的额外不确定性。鉴于J-PLUS光度系统，提取H $α$ + …
2015-07-30 astro-ph.GA
A Contaminant-Free Catalogue of Gaia DR2-WISE Galactic Plane Matches: Including the Effects of Crowding in the Cross-Matching of Photometric Catalogues
恒星的点扩散函数（PSF）中隐藏的微弱污染物会导致它们的测量位置发生偏移。Wilson & Naylor（2017）表明，如果不考虑这些变化，可能会导致在拥挤的领域中返回的目录匹配数量急剧减少。在这里，我们强调了这些扰动对交叉匹配的影响，在拥挤的银河平面区域中盖亚DR2和WISE恒星之间的匹配。将引用的不确定性应用于基于高斯的天体测量不确定性函数（AUF），在密集的银河场中，只能匹配55%的对应值。我们描述了AUF的经验描述的构建，建立在Wilson & Naylor（2018）的交叉匹配方法的基础上，利用两个目录的大小来区分真假对应物。我们将改进的交叉匹配方法应用于银道面|b| < 10的情况。我们提供了最有可能的对应匹配及其各自的概率。我们还分析了几个案例，以验证结果的鲁棒性，强调了一些重要的警告和考虑。最后，我们讨论了PSF分辨率的效果，通过比较一个样本的可能污染的WISE对象和相应的斯皮策对应的目录内最近邻分离分布。我们发现，一些明智的污染物解决斯皮策，较小的目录内分离。我们已经强调了污染星对WISE的影响，但它对所有测光星表都很重要，在下一代巡天（如LSST）中发挥着重要作用。
2018-08-31 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Pristine survey -- XXIII. Data Release 1 and an all-sky metallicity catalogue based on Gaia DR3 BP/RP spectro-photometry
本研究基于Gaia DR3 BP/RP分光光度数据构建全天CaHK合成星等，重新校准Pristine测光并发布金属丰度星表，提供数百万贫金属恒星候选体。
2024-10-01 astro-ph.GA
Photometric Cross-Calibration of the SDSS Stripe 82 Standard Stars catalogue with Gaia EDR3, and Comparison with Pan-STARRS1, DES, CFIS and GALEX catalogues
我们用2007年后的SDSS成像数据扩展了SDSS Stripe 82标准星表。这个改进的版本列出了近100万颗比r~22等亮的恒星的平均SDSS ugriz测光。每颗恒星的测量值增加了2- 3倍，随机误差比原始星表小1.4- 1.7倍，比单个SDSS运行小约3倍。在新星表中，u、g、r、i和z波段亮度分别超过20.0、21.0、21.0、20.5和19.0等的恒星的随机误差< 0.01等。我们通过使用盖亚早期数据发布3（EDR 3）Gmag测光来获得灰度测光零点校正，作为R.A.和December，用于SDSS目录，并使用Gaia BP-RP颜色来导出ugiz波段相对于r波段的校正。经Pan-STARRS 1、DES、CFIS和GALEX巡天测试的重新校准的测光质量表明，测光零点的空间变化<=0.01 mag（RMS），在R.A.的典型值为3-7毫等，而在十倍方向上为1-2毫等，除了在u波段中<6毫等的散射。我们还报告了一些小的测光问题与其他调查考虑在这里，包括一个依赖于星等的~0.01 mag之间的偏差16 < G_盖亚< 20在盖亚EDR 3。我们新的公开目录提供了低于1%水平的ugriz测光的强大校准，并将在Vera C的调试期间提供帮助。Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time的照片
2021-05-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
PS1-STRM: Neural network source classification and photometric redshift catalogue for PS1 $3π$ DR1
Pan-STARRS 1（PS1）$3π$巡天是对$grizy$宽波段光度滤光片中四分之三天空进行的综合光学成像巡天。我们提出了用于组装PS1 $3π$数据发布1的源分类和光度红移（photo-z）目录的方法，标题为Pan-STARRS 1源类型和机器学习红移（PS1-STRM）。对于这两个主要的数据产品，我们使用神经网络架构，在与PS1源交叉匹配的公共光谱测量汇编上进行训练。我们量化我们的训练数据集的参数空间覆盖，并使用自组织映射进行标记外推。我们执行的测光的蒙特卡罗采样，以估计photo-z的不确定性。最终的星表包含$2,902,054,648$天体。在我们的验证数据集上，对于非外推源，我们实现了星系的整体分类精度为$98.1\%$，恒星的整体分类精度为$97.8\%$，类星体的整体分类精度为$96.6\%$。关于星系的photo-z估计，我们得到了$\left<Δz_{\mathrm{norm}}\right>=0.0005$的总体偏差，$σ(Δz_{\mathrm{norm}})=0.0322$的标准差，$\mathrm{MAD}(Δz_{\mathrm{norm}})=0.0161$的绝对偏差中位数，以及$O=1.89\%$的离群分数。该目录将作为高级别科学产品通过米库尔斯基空间望远镜档案馆提供，网址为https://doi.org/10.17909//t9-rnk7-g…
2019-10-22 astro-ph.CO astro-ph.GA
Improving Catalogue Matching By Supplementing Astrometry with Additional Photometric Information
测光星表之间的源匹配可能导致亮度不同的物体被错误地认为是同一源的探测。非物理匹配的拒绝可以通过包含关于源的幅度的信息来实现。这里描述的方法在接受或拒绝对应物的过程中使用来自两个目录的附加光度信息，通过其包含提供贝叶斯因子的大约10倍的改进。当加入光度信息时，我们避免使用先前的天体物理学知识。此外，该方法考虑到没有对应物的可能性以及源重叠多个潜在对应物的可能性。我们正式描述了两个源是同一天体测量对象的概率，允许天体测量扰动的系统效应（例如，污染物）。我们将该方法应用于两种情况。首先，我们测试IPHAS-Gaia匹配，以比较两个具有相似波长覆盖范围但不同动态范围的目录中的匹配结果。其次，我们应用该方法IPHAS和2 MASS之间的匹配，并表明该方法适用于考虑两个星表近似相等的天体测量精度时。我们讨论的重要性，包括在每种情况下的幅度信息。此外，我们还讨论了通过迭代匹配过程将该方法扩展到多个目录匹配。该方法允许通过为每个配对提供总体概率来选择高质量的匹配，从而提供选择已知为良好匹配的星的灵活性。
2018-08-31 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Taking advantage of photometric galaxy catalogues to determine the halo occupation distribution
上下文Halo occupation distribution（HOD）是一个强大的统计量，它允许研究宇宙中物质分布的几个方面，例如评估星系形成的半解析模型或对宇宙学模型施加约束。因此，必须有一个可靠的方法来估计这一统计数字，充分利用现有的信息，目前和未来的星系调查。目的。该项目的主要目标是使用背景星系的折扣方法将光度和光谱信息结合起来，以扩大绝对星等的范围，并增加估计HOD的质量上限。我们还评估了所提出的方法，并将其应用于估计斯隆数字巡天数据发布7（SDSS DR7）星系巡天的HOD。方法.我们提出了背景扣除技术，以合并光谱星系群和星系光度巡天提供的信息。为了评估该方法的可行性，我们实现了一个模拟目录上建立的半解析模型的星系形成所提出的技术。此外，我们应用该方法的SDSS DR 7使用的星系群目录从光谱版本和相应的光度星系调查。结果我们利用模拟星表验证了方法的有效性，并应用这种方法获得了绝对星等从$M=-21.5$到$M=-16.0$，质量在整个范围内达到$\simeq 10^{15} M_{\odot}$的SDSS DR 7 HOD。在明亮的极端，我们发现我们的结果是在良好的协议与以前的作品中获得的。
2015-08-10 astro-ph.CO astro-ph.GA
Shapley Supercluster Survey: Construction of the Photometric Catalogues and i-band Data Release
沙普利超星系团巡天是一个多波长巡天，覆盖超星系团核心周围约23 deg^2（z=0.048时约260 Mpc^2）的区域，包括9个阿贝尔星系团和2个贫星系团，红移范围在0.045-0.050之间。该调查的目的是调查星系团规模的质量组合对星系演化的作用，绘制从星系团核心到外围以及沿着细丝的环境影响。在VLT巡天望远镜上使用OmegaCAM获得的光学（ugri）成像对于实现项目目标至关重要，为m*+6的星系群提供精确的多波段测光。我们描述的方法，通过构建光学目录和分离扩展和点状源。星表在3 \arcsec直径的孔径内达到平均5 σ极限星等ugri=[24.4，24.6，24.1，23.3]，完成93%下降到ugri=[23.8，23.8，23.5，22.0]等，相当于~m* r+8.5。这些数据在观测条件方面是高度一致的，并且所有数据都是在半峰全宽小于1.1弧秒的情况下获得的。R波段的视宁度中值为0.6弧秒，对应于z=0.048时的0.56 kpc h^{-1}_{70}。在u、g和r波段的观测仍在进行的同时，i波段的观测已经完成，我们给出了整个调查区的i波段星表。后者已经发布，并将通过使用虚拟观测站工具定期更新。这包括了734，319个低至i=22.0等的源，这是第一个在这样一个深度的光学均匀星表，覆盖了沙普利超星系团的中心区域。
2015-08-28 astro-ph.GA
The ASTRODEEP Frontier Fields Catalogues III. Multiwavelength photometry and rest frame properties of MACS-J0717 and MACS-J1149
本文介绍了两个前沿场大质量星系团MACS-J 0717和MACS-J1149及其平行场的多波长测光结果，范围从HST到地基K和Spitzer IRAC波段，并公开了星系团和平行点中星系的测光红移和静止坐标系性质。这项工作是在ASTRODEEP项目范围内完成的，旨在为今后对河外星系群的调查提供参考。为了充分利用图像的深度和检测微弱的源，我们使用了一个精确的程序，仔细地去除明亮的集群源的前景光和集群内的光，从而能够检测和测量拥挤的集群区域的准确通量。同样的程序已成功地用于推导MACS-J 0416和Abell-2744的光度星表。利用所得到的多波段测光结果推导了光源的测光红移、放大率和物理性质。与ASTRODEEP发布的前两个FF星表一致，测光红移达到了$\sim$ 4 $\%$的精度。此外，我们扩展目前可用的样本，以星系本身一样微弱的H160 $\sim$ 32-34等感谢的放大因子诱导强引力透镜。我们的分析使我们能够探测大于10 $^{7}$ M $\odot$和/或SFR=0.1- 1 M $\odot$ /yr的星系质量，以红移z $>6$。
2017-06-12 astro-ph.GA
Catalogues of Active Galactic Nuclei From Gaia and unWISE Data
本文介绍了两个活动星系核（AGN）候选星表，它们是从\emph{Gaia}任务的Data Release 2（DR 2）和\emph{Wide-field Infrared Survey Explorer}（\emph{WISE}）的unWISE星表中选出的。我们训练一个随机森林分类器来预测\emph{Gaia} -unWISE联合样本中每个源是活动星系核的概率，$P_{\rm RF}$，基于\emph{Gaia}天体测量和光度测量以及unWISE光度测量。这两个目录，我们指定为C75和R85，通过应用不同的$P_{\rm RF}$阈值切割来构建，以分别实现75%的总体完整性（在\emph{Gaia} $G\leq20$ mag下$\approx$ 90%）和85%的可靠性。C75（R85）星表在36，000度$^2$有效天区包含2，734，464（2，182，193）个活动星系核候选者，其中$\approx$ 91（0.52）万是新发现的。利用\emph{Gaia}和\emph{WISE}的星等和颜色，通过随机森林回归，得到了候选活动星系核的光度红移。总的测光红移精度估计为0.11。交叉匹配的活动星系核候选者与已知的明亮的星系团的样本，我们确定了一个高概率的强透镜活动星系核候选者系统，SDSS\，J1326 $+$ 4806，与一个大的图像分离的21 \farcs 06。在我们的…
2022-07-15 astro-ph.GA
Stars in the Local Galactic Thick Disk and Halo in Gaia EDR3: A catalogue of Half a Million Local Main-sequence Stars with Photometric Metallicities
我们提出了一个目录的551,214主序星在本地（$d < 2$千秒差距）银河系厚盘和晕，根据搜索的恒星与大自行（$μ_{\mathrm{tot}} > 40.0$ mas/yr）在盖亚早期数据发布3。我们从20，047颗具有光谱金属丰度的恒星的颜色-光度-金属丰度分布中校准光度金属丰度，这些恒星是从各种光谱调查中收集的，包括SDSS SEGUE/APOGEE，GALAH DR 3和LAMOST DR 6。我们结合这些结果来构建一个经验的颜色星等金属丰度网格，它可以用来估计光度金属丰度的K和M亚型的低质量贫金属恒星的绝对$G$的星等和颜色值。我们发现，在我们的目录中的低质量，高速度的恒星共享类似的运动学在最近的研究更明亮的星系晕星。我们的样本的伪运动学分析恢复了主要的本地晕结构，包括盖亚-土卫二流和海尔米流;除了这些本地晕星似乎在速度空间中显示出非常平滑的分布。由于未来的盖亚数据发布将只提供少量样本的径向速度测量，因此我们的目录为未来的光谱观测计划提供了高度关注的目标，如SDSS-V，DESI MW调查，WEAVE和/或4 MOST。
2021-12-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
COSMIC-S: a photometric Catalogue of Observed Stars in the Small MagellanIc Cloud
本文利用DECam图像对小麦哲伦云进行PSF测光，构建了包含约1097万个源的COSMIC-S光度星表，极限星等约25等，并通过颜色-星等图验证了星表质量。
2025-02-20 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The ASTRODEEP-GS43 catalogue: new photometry and redshifts for the CANDELS GOODS-South field
我们目前ASTRODEEP-GS 43，一个新的多波长测光目录的GOODS南字段，建立和改进之前发布的CANDELS目录。我们提供光度通量和相应的不确定性在43个光学和红外波段（25宽和18中过滤器），以及光度红移和物理性质的34930坎德尔$H$ -检测对象，再加上一个额外的样本178 $H$ -脱落源，其中173个是$Ks$ -检测和5 IRAC检测。我们在7个波段（CTIO $U$，哈勃空间望远镜WFC 3和$K$）保持坎德尔测光，并使用最先进的模板拟合技术从头开始测量其他36个波段（VIMOS，HST ACS，HAWK-I $Ks$，Spitzer IRAC和Subaru SuprimeCAM和Magellan-Baade Fourstar的23个波段）的通量。然后，我们用三种不同的软件工具计算新的光度红移，并取中值作为最佳估计。最后，我们评估了来自SED拟合的新物理参数，并将其与之前发布的参数进行比较。与3931个高质量光谱红移的样本相比，对于新的照片- $z$，我们获得了0. 015的归一化中值绝对偏差（NMAD），其中3. 01 $\%$为离群值（在$I814$ <22. 5的亮端为0. 011，0. 22 $\%$），类似于最好的光度红移公布样本，如COSMOS UltraVISTA目录。ASTRODEEP-GS 43的结果与先前公布的GOODS-South场目录在…
2021-03-16 astro-ph.GA astro-ph.IM
Hi-GAL, the Herschel infrared Galactic Plane Survey: photometric maps and compact source catalogues. First data release for Inner Milky Way: +68°> l > -70°
（节略）我们首次公开发布了Hi-GAL的高质量数据产品（DR 1），即{ \em Herschel}红外银道面巡天。Hi-GAL是从近红外到射电的一系列连续星系面调查的基石，覆盖70，160，250，350和500微米的五个波段，包括8 < T <50 K的冷尘埃光谱能量分布的峰值。这是第一次Hi-GAL数据发布，涵盖了|b| <1°纬度带内68° > 1> -70°经度范围内的银河系。ROMAGAL管道利用{ \em Herschel} PACS和SPIRE测光相机的测辐射热计阵列的出色灵敏度和稳定性制作了测光图，以提供高质量和动态范围的图像，并使用{ \em Planck}和{ \em IRAS}进行绝对校准，并恢复所有波长和所有空间尺度的扩展发射。紧凑的源目录已生成的CuTEx算法，专门开发，以优化源检测和提取的极端条件下的激烈和空间变化的背景，发现在银河平面的热红外。Hi-GAL DR 1图像可通过专门的基于网络的图像剪切服务访问。DR 1紧凑型源目录以单波段光度列表的形式提供，除了源位置、峰值和积分通量以及源大小之外，还包含各种用于评估所提取源的质量和可靠性的参数，并提供了有助于评估的注意事项和提示。所有波段的通量完整性极限是由广泛的合成源实验确定的，并取决于沿银道面的特定视线。Hi-GAL DR 1星表在五个波段分别包含123210、308509、280685、1609…
2016-04-20 astro-ph.GA
The ASTRODEEP Frontier Fields Catalogues: II - Photometric redshifts and rest-frame properties in Abell-2744 and MACS-J0416
我们提出了第一个公开发布的光度红移，星系静止框架的属性和相关的放大率值的集群和平行点的前两个前沿领域，阿贝尔-2744和MACS-J 0416。我们利用一个多波长的目录，从HST到地面的K和斯皮策IRAC，这是专门设计的，使拥挤的集群区域的准确通量的检测和测量。多波段的信息被用来推导光度红移和物理特性的来源，无论是在H波段图像单独或从一堆的四个WFC 3波段检测。为了尽量减少系统学中位数光度红移组装从六个不同的方法photo-z估计。通过与现有的光谱样品进行比较，评估其可靠性。最先进的透镜模型用于通过考虑源位置和红移来逐个对象地导出放大率值。我们表明，测光红移达到一个显着的~3-5%的精度。在考虑放大率后，H带的计数在亮星等处与CANDELS场的计数一致，同时将现有的样本扩展到由于强引力透镜而本质上像H 160 ~32-33这样微弱的星系。前沿场允许探测星系恒星质量分布在0.5-1.5 dex以下，取决于放大倍数，相对于河外宽场，包括源在M星~ 10^7-10^8 M太阳，z>5。类似地，它们允许检测具有内在SFR> Idex的物体，该内在SFR低于CANDELS场中的内在SFR，在z~6-10处达到0.1-1兆太阳/年。[删节]
2016-03-14 astro-ph.GA
J-PLUS: A catalogue of globular cluster candidates around the M81/M82/NGC3077 triplet of galaxies
球状星团（GC）是其宿主星系形成集合体的替代物。然而，很少有研究存在针对GC系统的螺旋星系几个有效半径。通过12波段Javalambre测光局部宇宙巡天（J-PLUS）成像，我们研究了M81/M82/NGC 3077三元组周围的点源，以寻找新的GC候选者。我们开发了一个量身定制的分类方案，通过主成分分析（PCA）投影，根据其与已知GC的相似性来搜索GC候选人。我们的方法占丢失的数据和光度误差。我们报告了642个新的GC候选人在3.5度$^2$周围的三重，根据他们的盖亚天体测量自行时，可用的排名。我们发现了一个诱人的证据，GC候选源形成了一个连接M81和M82的桥梁。最后，GC候选者$(g-i)$颜色的空间分布与晕/星团内GC一致，即当它们远离场中最近的星系时，颜色会变得更蓝。我们进一步采用基于回归树的模型来估计基于其J-PLUS带的GC候选物的金属丰度分布。候选样品的金属丰度分布很宽，并显示出朝向富金属端的凸起。我们的名单增加了人口的GC候选人周围的三倍，强调多波段调查在寻找这些对象的有用性，并提供了一个测试平台，为进一步研究分析其周围的空间分布附近（螺旋）星系。
2022-07-13 astro-ph.GA
Kinematics of OB Stars with Data from the LAMOST and Gaia Catalogues
我们分析了Xiang等人（2021）的列表中的OB星的运动学，该列表包含$\sim$ 13 000颗单OB星。对于这些恒星，有来自盖亚目录的测光距离估计和自行，以及来自LAMOST目录的视线速度。基于单OB星的样本，利用Gaia EDR3星表中恒星的测光距离和自行，我们得到了群速度分量$(U_\odot,V_\odot,W_\odot)=(9.63,9.93,7.45)\pm(0.27,0.34,0.10)$ km s $^{-1}$，以及银河系自转角速度的下列参数：$Ω_0=29.20\pm0.18$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$、$Ω^{'}_0=-4.150\pm0.046$ km s $^{-1}$ kpc $^{-2}$和$Ω^{''}_0=0.795\pm0.018$ km s $^{-1}$ kpc $^{-3}$，其中，每单位重量的误差$σ_0$为9.56 km s $^{-1}$，$V_0=236.5\pm3.3$为$V_0=236.5\pm3.3$ km s $^{-1}$（对于采用的$R_0=8.1\pm0.1$ kpc）。基于相同的OB星，我们得到了剩余速度频散$(σ_1,σ_2,σ_3)=(15.13,9.69,7.98)\pm(0.07,0.05,0.04)$ km s $^{-1}$。我们表明，使用视线速度显着增加的空间速度色散，并…
2022-07-05 astro-ph.GA
A catalogue of candidate milli-parsec separation massive black hole binaries from long term optical photometric monitoring
本研究利用CRTS和ZTF的15年光学数据，在星系中心变源中通过周期性光变分析，发现了36个毫秒差距分离的大质量黑洞双星候选体，并排除了58个受红噪声影响的误选候选体。
2025-05-10 astro-ph.GA
The Survey of Centaurus A's Baryonic Structures (SCABS). I. Survey Description and Initial Source Catalogues
我们提出了新的，宽视场，光学（$u'g'r'i'z'$）暗能量相机的观测涵盖$\sim21\,{\rm deg}^2$集中在附近的巨大椭圆星系NGC 5128称为“调查半人马座A的重子结构”（SCABS）。数据处理和分析程序，包括初始源检测，光度和天体测量校准，图像叠加，和点扩散函数建模。我们估计至少$u'=24.08$和$23.62$ mag（AB）、$g'=22.67$和$22.27$ mag、$r'=22.46$和$22.00$ mag、$i'=22.05$和$21.63$ mag以及$z'=21.71$和$21.34$ mag的50%和90%的场相关点源完整性极限。$u'$ -、$i'$ -和$z'$ -波段中的更深成像为勘测的内部$\sim3\,{\rm deg}^2$提供了更暗的极限，并且我们发现在整个视场中具有非常稳定的光度灵敏度。源目录在所有过滤器中发布，包括空间、光度和形态信息，用于总共$\sim5\times10^5-1.5\times10^6$检测到的源（取决于过滤器）。最后，我们简要讨论了这些数据的潜在科学应用，包括但不限于SCABS团队即将开展的工作。
2016-08-25 astro-ph.GA
A catalogue of Large Magellanic Cloud star clusters observed in the Washington photometric system
本研究的主要目标是编制一个目录，包括一个完整的样本的277个星团（SC）的大麦云（LMC）在华盛顿测光系统中观察到的基本参数，其中包括82个集群我们最近研究。所有的星系团参数，如半径、去投影距离、红化、年龄和金属丰度，都是用本文所述的基本相同的方法求得的。我们已经使用经验累积分布函数来检查年龄，金属丰度和去投影的距离分布的不同集群子样本的目录。我们的新样本由我们最近研究的82个额外的集群组成，代表了到目前为止在华盛顿测光系统中观察到的LMC SC总数的40%左右的增加。特别是，我们在这里报告的基本参数首次获得42这些集群。我们发现单个LMC SC通常比多个SC更老。单个和多个SC在log（年龄）上都表现出不对称分布。我们比较了通过等时线拟合获得的聚类年龄使用不同的模型的帕多瓦组。虽然分别使用Girardi等人（2002）和Bressan等人（2012）的等时线获得的$t_G$和$t_B$年龄在一般意义上是一致的，但我们发现$t_B$值不仅通常大于$t_G$年龄，而且Bressan等人（2012）的等时线也大于$t_G$年龄。的年龄不确定性明显小于相应的Girardi等人的值。
2015-11-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
The ASTRODEEP Frontier Fields Catalogues: I - Multiwavelength photometry of Abell-2744 and MACS-J0416
我们目前的多波长光度计目录（HST，斯皮策和霍克-I K波段）的前两个前沿领域，Abell 2744和MACSJ 0416（加上他们的平行领域）。为了检测微弱的来源，即使在集群的中心区域，我们开发了一个强大的和可重复的程序，使用公共代码加拉帕戈斯和Galfit的模型，并删除大部分的光的贡献，从最亮的集群成员以及ICL。我们对HST H160处理后的图像进行检测，以获得纯H选择样本。我们还添加了在H160图像中未检测到但出现在堆叠红外图像上的源的样本。使用SExtractor获得其他HST波段中的光度，在Galfit程序去除前景光后再次对残留图像执行。Hawk-I和IRAC波段上的光度测量已经使用我们的PSF匹配解融合代码T-PHOT获得。对于平行场，采用类似的过程，但不需要去除前景光。该程序允许检测和光度测量~2500源每个字段。我们提供和发布完整的光度H检测目录，并添加了红外检测源的补充样本。所有天体都有多波长覆盖，包括B到H HST波段，加上Hawk-I的K波段和Spitzer的3.6 - 4.5 μm波段。光度误差的全面和详细的治疗包括在内。我们对结果的可靠性进行基本的健全性检查。多波长目录是公开的，可随时用于科学目的。我们的程序允许检测明亮星系附近的外照物体，再加上星系团的放大效应，可以揭示非常微弱的高红移源。对光度红移的全面分析在配套论文II中给出。[删节]
2016-03-14 astro-ph.GA
Carbon-Enhanced Metal-Poor Star Candidates in the Milky Way from J-PLUS and S-PLUS
University of Notre Dame（圣母大学）；Joint Institute for Nuclear Astrophysics – Center for the Evolution of the Elements (JINA-CEE)（核天体物理联合研究所——元素演化中心 (JINA-CEE)）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；Chungnam National University（忠南国立大学）；NSF NOIRLab（美国国家光学红外天文研究实验室）
基于J-PLUS和S-PLUS数据，研究识别出银河系中大量碳增强金属贫乏恒星候选体，并发现新的形态群IV，揭示其在不同银河组成部分中的分布特征。
2026-02-10 astro-ph.GA
The S-PLUS Fornax Project (S+FP): SExtractor detection and measurement of nearby galaxies in large photometric surveys
针对S-PLUS iDR4星表遗漏Fornax亮星系、恒星形成星系因过度解混被重复探测的问题，研究通过优化SExtractor参数获得了该天区约3百万源的12波段改进测光星表，并为同类巡天提供问题解决方案参考。
2024-04-16 astro-ph.GA
The Hubble Space Telescope UV Legacy Survey of Galactic Globular Clusters. XIII. ACS/WFC Parallel-Field Catalogues
作为哈勃太空望远镜银河系球状星团紫外遗产巡天的一部分，在48个球状星团和疏散星团NGC 6791的外围，用高级巡天照相机的宽视场通道观测到了110个平行场。这是迄今为止哈勃太空望远镜对银河系球状星团外围进行的最大的均匀光度测量。特别是，平均每个目标都有两个不同的点，都以距离星团中心约$6.5$弧分为中心，因此每个球状星团的平均面积约为$23\,{\rm arcmin^{2}}$。对于每个视野，在F475 W和F814 W滤光片中采集至少一次曝光。在这项工作中，我们公开发布了天体测量和测光目录以及这些领域的天体测量地图集。
2018-01-23 astro-ph.GA
The Pristine survey XXVIII. Journey to the Galactic outskirts: Mapping the outer halo red giant stars down to the very metal-poor end
University of Groningen（格罗宁根大学）；University of Edinburgh（爱丁堡大学）；University of Victoria（维多利亚大学）；Université Côte d’Azur（蔚蓝海岸大学）
通过Pristine调查数据研究外晕红巨星星团的金属分布及流体动力学特性，揭示晕外金属贫乏区域的结构和可能的星系吞噬遗迹。
2026-11-06 astro-ph.GA
The Effect of Unresolved Contaminant Stars on the Cross-Matching of Photometric Catalogues
天体物理学中的一个基本过程是两个测光星表的匹配。这是至关重要的，正确的对象是配对，他们的测光不遭受任何虚假的额外通量。我们比较了WISE，IPHAS，2 MASS和APASS中源的位置与盖亚DR 1天体测量位置。我们发现，分离描述的高斯分布，比天真地假设的基础上，他们引用的不确定性，和一个大的机翼，其中一些作者归因于自行的组合。我们表明，这是由未单独处理的混合恒星的通量污染造成的。我们提供了高斯不确定性和分离分布的核心拟合之间的线性拟合。我们表明，至少有三分之一的恒星在昏暗的一半，一个给定的目录将遭受流量污染超过1%的水平时，每PSF区域的目录对象的密度约为0.005以上。这对建立综合目录具有重要意义。这对于任何最近邻匹配都很重要，因为会有给定比例的匹配被通量污染，而一些匹配将由于微弱污染物的显著天体测量扰动而丢失。在基于概率的匹配的情况下，这种污染影响作为距离的函数的匹配的概率密度函数。这种效应导致最多少50%的对应物作为匹配返回，假设在拥挤的银河平面区域WISE-Gaia匹配的高斯天体测量不确定性，与最近的邻居匹配相比。
2017-03-29 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Galaxy triplets in SDSS-DR7: I. Catalogue
我们提出了一个新的星系三胞胎目录来自斯隆数字巡天数据发布7。系统的识别是在考虑亮度大于M_r=-20.5的星系和对投影距离、邻近星系的径向速度差和孤立度施加约束的情况下进行的。为了提高识别的三胞胎，我们采用了数据像素化方案，它允许处理大量的数据，如在SDSS光度测量。使用红移范围0.01<z<0.40的光谱和光度数据，我们获得了5901个三重态候选者。我们使用了一个模拟目录来分析我们的方法的完整性和污染。结果表明，完整性高（~80%），污染低（~5%）。通过使用光度和光谱数据，我们也解决了光纤碰撞的光谱样品中的影响。我们已经定义了一个隔离标准，考虑到三重最亮星系到最近邻星系团的距离，以描述全球环境，以及在一个固定的光圈内，三重最亮星系周围的星系，以衡量当地的环境。最终的星表包括1092个孤立的三胞胎星系，红移范围为0.01<z<0.40。我们的研究结果表明，光度红移提供了非常有用的信息，允许完成附近的系统，其检测受到光纤碰撞的样本，以及扩展到大距离的三重峰的检测，光谱红移是不可用的。
2011-11-29 astro-ph.CO astro-ph.GA
The VVV near-IR galaxy catalogue of the southern Galactic disc
利用VVVX近红外数据，通过CNN和XGBoost算法构建了覆盖南银盘避让区的167,559个星系目录，扩展至K_s^0=16星等，并分析了星系分布与前景消光及内在结构的关系。
2025-06-24 astro-ph.GA
Cosmology with XMM galaxy clusters: the X-CLASS/GROND catalogue and photometric redshifts
XMM星团档案超级巡天（X-CLASS）是一个偶然发现的X射线选择的845个星系团样本，基于2774个XMM档案观测，覆盖了大约90度的$^2$，分布在高银河纬度（$|b|>20$ deg）的天空。这次巡天的主要目标是产生一个精心挑选的星系团样本，以便进行宇宙学分析。本文介绍了一个高信噪比子集的266这些集群与deconstructionPDMATHABMO度与GROND，七通道（$grizJHK$）同时成像仪上的MPG 2.2米望远镜在ESO拉西拉天文台的测光红移后续。我们使用一种新开发的技术的基础上的红色序列的颜色红移的关系，增强与来自X射线检测的信息，提供光度红移为这个样品。我们确定光度红移236集群，发现一个中位数红移的$z=0.39$与$Δz = 0.02 (1+z)$的准确性相比，76光谱确认的集群的样本。我们还计算了整个样品的X射线光度，并找到了一个中位数的热辐射光度的$7.2\times10^{43} \mathrm{erg\ s^{-1}}$和一个中位数温度2.9千电子伏。我们将我们的结果与XMM-XCS和XMM-XXL调查进行比较，在两个样本中发现了良好的一致性。X-CLASS产品目录可在www.example.com网站上找到。
2017-02-14 astro-ph.CO astro-ph.GA
Deep Learning Assessment of galaxy morphology in S-PLUS DataRelease 1
星系的形态多样性是研究星系演化和宇宙结构形成的重要手段，但在大规模巡天观测中，星系的分类正成为一个重要的挑战。我们使用的数据从条纹-82区域观察到的南方光度本地宇宙调查（S-PLUS）在12个光学波段，并提出了一个目录的星系的形态比$r=17$ MAG确定使用一种新的多波段形态拟合技术和卷积神经网络（CNN）的计算机视觉。使用CNN，我们发现，与使用3个波段的基线结果相比，使用5个宽波段和3个窄波段时性能有所提高，但使用全$12$波段S-PLUS图像集时性能较差。然而，当使用来自ImageNet数据集的预训练网络权重时，仅使用3个光学波段仍然可以实现最佳结果。这些结果证明了使用基于不相关的广泛数据集训练的神经网络权重的先验知识的重要性。我们的目录包含3274个在Stripe-82中的星系，这些星系在Galaxy Zoo 1（GZ 1）中不存在，我们还提供了4686个在GZ 1中被认为是模糊的星系的分类。最后，我们提出了一种新的方式来利用$12$波段信息的形态分类使用形态特征的前景，我们发布了一个模型，已经预先训练的几个波段，可以适用于使用其他调查的数据进行分类。形态学目录是公开的。
2022-03-17 astro-ph.GA
Astrometric and photometric verification of faint blue white dwarfs in the Gaia catalogue of nearby stars
盖亚邻近恒星星表（GCNS）将所有视差为$>$ 10 mas的天体分为GCNS选择的和GCNS拒绝的100 pc样本。在完整的GCNS色星等图（CMD）中，白矮星（WD）序列的下方，在$Gabs>14.7+4.7(G-RP)$，出现了60颗GCNS选择的淡蓝白矮星（FBWD）。然而，这个CMD区域也有411个GCNS拒绝的物体，主要来自银河系中心和麦哲伦云的拥挤区域。Gentile Fusillo等人（2021）的WD星表只列出了47个GCNS选择的天体，但也有8个GCNS拒绝的天体。我确认59个GCNS选择的，但没有GCNS拒绝的对象作为FBWD从目视检查和自行检查使用额外的光学天空调查。因此，FBWD在CMD中形成了一个额外的分支。与完整的GCNS选择的100pc样本相比，FBWD具有相对较高的自行和切向速度。它们代表了研究超冷或红外微弱的有趣目标，也可能是超大质量的WD。
2022-03-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
Bulge plus disc and Sérsic decomposition catalogues for 16,908 galaxies in the SDSS Stripe 82 co-adds: A detailed study of the $ugriz$ structural measurements
星系形态的定量表征对于将观测结果与星系形成理论的预测进行比较至关重要。然而，在深星系和浅星系调查的观测足迹之间没有明显重叠的情况下，大型星系样本的结构测量对图像质量的鲁棒性程度（例如，深度、空间分辨率）无法建立。斯隆数字巡天（SDSS）条纹82的深度图像为这个问题提供了一个独特的解决方案-提供了$1.6-1.8$幅度的深度改进相对于SDSS传统图像。具有类似的空间分辨率的遗产，共同添加使得有可能检查的敏感性参数形态的深度单独。使用Gim 2D表面亮度分解软件，我们提供了条纹82 $ugriz$共同添加的16,908个星系的公共形态目录。我们的方法和选择与Simard等人（2011）和Mendel等人（2014）的光度分解完全一致。我们严格比较了深度和深度图像的测量结果。除了$u$ -波段中的微弱星系和每个波段中最亮的星系外，我们没有发现总星等和大小的系统性。然而，在深度图像中，膨胀占总分数的表征得到显著改善。此外，用于确定是单组分还是双组分（例如，凸起+盘）模型在深度图像中需要变得更加双峰。最后，我们表明，非对称性增强的深度图像和增强与传统图像中测量的非对称性呈正相关。
2019-03-21 astro-ph.GA
The PAU Survey: Enhancing photometric redshift estimation using DEEPz
本文将深度学习代码DEEPz用于PAUS百万级星系测光红移估计，通过合并W1+W3训练样本和宽波段恢复窄波段流量提升精度，并验证其在近距星系对识别中的有效性。
2024-09-09 astro-ph.GA
Statistical analysis of global properties of galaxies in the direction of the Fornax cluster with S-PLUS
在S-PLUS天炉座计划（S+FP）的背景下，我们分析了天炉座星系团（$D\approx 20$ ~Mpc）方向的星系群。我们有23个领域的大小$1.4^{\circ}\times 1.4^{\circ}$，涵盖了999天炉座星系的投影位置在文献中报道。其中244个星系在我们的领域被检测到有信心的测光，同时在12个测光带。除了那些天炉座星系，我们获得了有信心的结构和光度参数$\approx 3\times10^5$在我们的领域检测到的其他星系。在这项工作中，我们提出了初步的结果，就背景星系人口的天炉座星系团的星系人口的特征。除其他目标外，我们希望这样的表征提供光度标准，以确定新的候选成员的集群。
2022-06-06 astro-ph.GA
On the realistic validation of photometric redshifts, or why Teddy will never be Happy
光度红移（photo-z）技术的发展和准确验证中遇到的两个主要问题是缺乏光谱覆盖的特征空间（例如颜色和幅度）和光度误差分布与光谱和光度样本之间的不匹配。虽然这些问题是众所周知的，目前没有标准的基准允许定量分析其对最终的photo-z估计的影响。在这项工作中，我们提出了两个星系目录，泰迪和快乐，使一个更苛刻和现实的测试photo-z方法。使用从斯隆数字巡天测光和光谱从一系列的来源，我们构建了数据集，模拟真实的光谱和光度样本的潜在概率分布之间的偏差。我们通过将这些目录提交给不同的photo-z方法（包括机器学习（ML）和模板拟合方法）的审查来展示这些目录的潜力。除了大多数ML算法在特征空间中缺失覆盖的情况下的预期不良结果之外，我们能够认识到全球模型在相同情况下的优越性，以及当不完全覆盖与光度误差的存在相交织时所有类型的方法的普遍失败-一种数据情况，z方法到目前为止还没有被训练来处理，这必须通过未来的大规模调查来解决。我们的目录代表了第一个允许直接实施此类测试的受控环境。这些数据可以在COINtoolbox（https：//github.com/COINtoolbox/photoz_catalogues）中公开获取。
2017-03-20 astro-ph.GA astro-ph.IM
J-PLUS: Systematic impact of metallicity on photometric calibration with the stellar locus
我们提出了更新的光度校准的12个光学通带的Javalambre光度本地宇宙调查（J-PLUS）的第二次数据发布（DR 2），包括1088点的两个平方度，并研究系统的影响，在恒星轨迹技术的金属丰度。利用LAMOST DR 5对146184颗高质量定标星的[Fe/H]金属丰度（J-PLUS通带信噪比> 10，盖亚视差信噪比> 3）计算了与金属丰度相关的恒星轨迹（δ L）。J-PLUS测光的初始均质化，用一个独特的恒星轨迹进行，通过包括金属丰度的影响，通过颜色的改进，通过APDL。银河系平均金属丰度的变化在J-PLUS校准中产生了系统性的偏移。对于较蓝的通带，这种效应远高于1%，并且在u、J 0378、J 0395、J 0410和J 0430中分别为0.07、0.07、0.05、0.03和0.02 mag。我们用J-PLUS指向的银河系位置模拟了这种效应，还为那些没有LAMOST信息的观测提供了更新的校准。在包括金属量效应之后，校准中的估计精度对于较蓝的J-PLUS通带为1%水平，对于其余通带为1%水平。我们的结论是光度校准与恒星轨迹技术是容易显着的系统偏差沿银河系的位置比λ = 4500 A的通带蓝。J-PLUS DR 2的更新校准方法可在2176平方度的区域内对1 - 2个滤光片实现1-2%的精密度和1%的准确度。
2021-10-27 astro-ph.GA astro-ph.IM
The OTELO survey. I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue
星系在宇宙时间中的演化是通过河外巡天观测研究的。OTELO调查的目的是提供迄今为止在最小可探测通量和发射线等效宽度方面最深的窄带调查，以探测最微弱的河外发射线系统。通过这种方式，OTELO数据将补充其他宽带，窄带和光谱调查。10.4米大加那利望远镜上的OSIRIS仪器的红色可调滤光器用于扫描以$9175 Å$为中心的光谱窗口，该窗口没有强烈的天空发射线，在探测最深的扩展Groth地带区域，采样间隔为$6 Å$，带宽为$12 Å$。使用改进的天环减法、精确的天体测量、光度校准和源提取技术进行仔细的数据处理，使我们能够编制OTELO星表。该目录补充了从深X射线到远红外的辅助数据，包括高分辨率的HST图像，使我们能够分离不同类型的目标，获得精确的光度红移，并获得所检测到的河外天体的形态分类。OTELO多波长星表包含11237个条目，在AB星等26.38处完成了50%。在这些光源中，有6600个的光度红移的不确定度$z_{phot}$优于$0.2 (1+z_{phot})$。这些来源中共有4336个对应于初步的发射线候选者，这些候选者由81颗候选恒星和483个有资格作为吸收线系统的来源补充。OTELO调查产品已于2019年向公众发布。
2020-02-07 astro-ph.GA
J-PLUS: Tools to identify compact planetary nebulae in the Javalambre and southern photometric local universe surveys
在我们银河系发现的大约$\sim$ 3,500个行星状星云（PNe）中，只有14个已知是星系晕的成员。然而，系统的搜索晕PNe从来没有进行过。在这项研究中，我们提出了新的光度诊断工具，以确定紧凑的PNE在星系晕利用新的12过滤器系统项目，J-PLUS（Javalambre光度本地宇宙调查）和S-PLUS（南方光度本地宇宙调查）。我们重建了IPHAS（艾萨克牛顿望远镜（INT）光度H $α$调查的北银道面）诊断图，并提出了四个新的使用i）的J-PLUS和S-PLUS合成测光晕PNe的光电离模型的网格，ii）几个观察到的晕PNe，以及iii）一些其他类似PNe的发射线对象。所有颜色-颜色诊断图均使用J-PLUS在科学验证阶段以及S-PLUS的首次数据发布（DR 1）和J-PLUS的DR 1期间观察到的两个已知晕圈PNe进行确认。通过将我们的标准应用于DR 1（$\sim$ 1，190 deg $^2$），我们确定了一个PN候选者。然而，光学后续光谱学证明它是属于UGC 5272星系的H II区域。在这里，我们还讨论了PN和两个H II星系恢复这些选择标准。最后，与最新的PNe目录（HASH）的交叉匹配帮助我们突出了这些调查的潜力，因为我们恢复了观测区域中所有已知的PNe。这里提出的工具，以确定PNe和分离他们的排放线污染物被证明是非常有效的，由于许多颜色的组合，即使当应用-如在本工作中…
2019-12-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
Wide Area VISTA Extra-galactic Survey (WAVES): Unsupervised star-galaxy separation on the WAVES-Wide photometric input catalogue using UMAP and ${\rm{\scriptsize HDBSCAN}}$
本文提出一种基于UMAP和HDBSCAN的无监督机器学习方法，用于WAVES-Wide测光星表的星系分离，相比基线方法提高了纯度与F1分数，显著节省4MOST观测光纤时间并有效识别各类挑战性源。
2024-11-18 astro-ph.GA
Assessing the photometric redshift precision of the S-PLUS survey: the Stripe-82 as a test-case
在本文中，我们提出了一个全面的讨论的光度红移（photo-z）的性能的南方光度本地宇宙巡天（S-PLUS）。本调查结合了7窄+5宽通带滤波器系统，具有r $\sim$ 21 AB的典型光度深度。在本练习中，我们使用数据发布1（DR 1），对应于Stripe-82区域的336度$^{2}$。我们依靠\texttt{BPZ2}代码来计算我们的估计，使用一个新的SED模型库，其中包括静止星系的额外模板。当与$\sim$ 100k星系的光谱红移控制样本比较时，我们发现对于r为$<$ 17，$<$ 19和$<$ 21的星系，其精度分别为$σ_{z}<$ 0.8%，$<$ 2.0%和$<$ 3.0%。对于具有最高\texttt{Odds}值的星系，精度达到0.6%。这些估计值的偏差可以忽略不计，灾难性异常值的分数低于1%。我们确定一个红移窗口（即，0.26 $<z<$ 0.32），由于同时检测到两条不同窄带中的两条发射线，我们的估计值使其精度提高了一倍;这代表了进行统计研究（如光度函数）的窗口机会。在观测了8000个$deg^{2}$之后，我们在S-PLUS巡天中以$σ_{z}<$ 1.0、$<$ 2.0和$<$ 2.5的光z精度对$\sim$ 2M、$\sim$ 16 M和$\sim$ 32 M星系进行了预测。我们还推导出红移概率密度函数，证明其可靠性编码红移的不确定性和他们的潜力恢复星系的…
2019-07-15 astro-ph.GA
A search for X-ray absorbed sources in the 3XMM catalogue, using photometric redshifts and Bayesian spectral fits
自1999年发射以来，\textit{Newton}任务已经编制了最大的偶然X射线源目录，3XMM是该目录的第三个版本。这是因为大的有效面积（在1 keV下5000 $\rm cm^2$）和宽的视场（30弧分）的组合。3XMM-DR 6目录包含大约470，000个独特的X射线源，覆盖982个$\rm deg^2$区域。其中很大一部分（100，178个源）在SDSS、PANSTARRS、VIDEO、UKIDSS和WISE调查中具有可靠的光学、近/中红外对应物。在以前的论文中，我们已经提出了这些源使用TPZ机器学习算法的光度红移。其中约四分之一（22，677）具有足够的光子统计数据，因此可以提取可靠的X射线光谱。显然，由于X射线计数选择和光学对应物约束，上述样品偏向亮源。在这里，我们提出XMMFITCAT-Z：这些来源的光谱拟合目录使用贝叶斯X射线分析（BXA）技术。作为本目录的潜力的科学演示，我们评论的光学和中红外颜色的765 X射线吸收源与$N_\mathrm{H} > 10^{22}\,\mathrm{cm}^{-2}$。我们发现，相当一部分的X射线选择活动星系核不会被归类为活动星系核以下的中红外线W1-W2与W2的选择标准。这些是光度较低的活动星系核，其中宿主星系对MIR辐射的贡献不可忽略。只有三分之一的活动星系核在X射线下呈现红色或r-W 2> 6。然后，它出现的r-W2标准…
2022-02-01 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
How complex are galaxies? A non-parametric estimation of the intrinsic dimensionality of wide-band photometric data
本文提出非参数方法估计星系宽波段测光数据的内在维度，发现恒星形成星系约需4.3个独立参数，被动星系约需2.9个，并识别出恒星质量与红移为关键参数，支持降维技术的有效应用。
2025-01-22 astro-ph.GA astro-ph.IM
Pixel color-magnitude diagrams of galaxies in the Fornax cluster using S-PLUS images
星系团是宇宙中最大的引力束缚系统，因此在宇宙学研究中起着重要作用。以统计方式研究其属性的一个重要资源是覆盖不同环境的同质和大型图像数据集。从这个意义上说，由南方测光局部宇宙巡天（S-PLUS）在12个光学波段获得的宽视场图像（1.4度^{2}）构成了这类研究的宝贵工具。在这项工作中，我们提出了一个光度分析的像素颜色星等图，对应于一个样本的24个星系的不同形态类型位于天炉座星系团。
2021-04-27 astro-ph.GA
J-PLUS: photometric calibration of large area multi-filter surveys with stellar and white dwarf loci
我们提出了由Javalambre光度本地宇宙巡天（J-PLUS）观测到的12个光学通带的光度校准。提出的定标方法包括四个步骤：（i）利用Gaia信息和可用的3D尘埃图定义一组高质量的定标星;（ii）将J-PLUS gri通带锚定到Pan-STARRS测光解，说明定标随CCD上源位置的变化;（iii）利用尘埃去红的仪器恒星轨迹在（X-r）与（g-i）颜色中对其他九个J-PLUS滤波器中的测光进行均匀化，其中X是要校准的滤波器。在这些过滤器沿CCD的零点变化估计与恒星轨迹的距离。最后，（iv）用白矮星轨迹进行了绝对色定标。我们进行了一个联合贝叶斯建模的11个J-PLUS的颜色，颜色图使用理论白矮星轨迹作为参考。这提供了将仪器星等转换为大气层外校准星等所需的偏移。J-PLUS光度校准的不确定性，根据相邻点的重复观测对象估计，并考虑绝对颜色和通量校准误差，在u、J 0378和J 0395中为~19 mmag，在J 0410和J 0430中为~11 mmag，在g、J 0515、r、J 0660、i、J 0861和z中为~8 mmag。我们提出了一种优化的校准方法，大面积多过滤器的J-PLUS项目，达到1-2%的精度在1 022平方度的区域内，而不需要长期观察校准活动或恒定的大气监测。所提出的方法将适用于J-PAS的光度校准，该校准将使用56个窄滤光片观察数千平方度。
2019-07-30 astro-ph.GA astro-ph.IM
A SITELLE view of M31's central region - I: Calibrations and radial velocity catalogue of nearly 800 emission-line point-like sources
我们提出了一个详细的描述的波长，天体测量和光度校准计划SITELLE，成像傅立叶变换光谱仪连接到加拿大-法国-夏威夷望远镜，根据观测的红色（647 - 685 nm）数据立方体的中心区域（11 $' \times 11'$）的仙女座星系。本文介绍的第一个应用是近800个发射线点状源的径向速度目录（不确定度为$\sim 2 - 6$ km/s），其中包括$\sim$ 450个新发现。大多数来源可能是行星状星云，尽管我们也发现了五颗新星（在2016年前8个月爆发）和一颗新的超新星遗迹候选者。
2017-09-18 astro-ph.GA
The S-PLUS Fornax Project (S+FP): An extragalactic catalog covering $\sim$ 5 virial radii around NGC 1399 with galaxy properties
Instituto de Astrofísica de La Plata, UNLP-CONICET（拉普拉塔天体物理研究所，UNLP-CONICET）；Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas, Universidad Nacional de La Plata（拉普拉塔国立大学天文与地球物理科学学院）；Departamento de Astronomia, Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da USP（圣保罗大学天文、地球物理与大气科学系）
利用S-PLUS宽视场图像和12个光学波段数据，构建了覆盖Fornax星系团内约5个virial半径的星系目录，通过深度学习算法实现了星系分类和分离，并结合SDSS光谱数据估计了星系质量、恒星形成率等参数。
2026-02-10 astro-ph.GA
A $K_s$-band selected catalogue of objects in the ALHAMBRA survey
最初的ALHAMBRA星表包含超过40万个星系，这些星系是使用合成的F814 W影像选出的，星等上限为AB（F814 W）$\approx$ 24.5。鉴于光度红移深度的ALHAMBRA多波段数据（<z>=0.86）和大约$I$波段的选择，有一个显着的偏见，对红色物体在中等红移。我们通过在$K_s$波段中创建一个新的选择目录来避免这种偏差。这个新获得的星表在视星等方面当然要浅一些，但在红移方面要深一些，在$z>1$有大量的红色天体。我们选择使用$K_s$波段图像的对象，它达到了近似的AB星等限制$K_s \approx 22$。我们生成的面具，并推导出完整性函数来表征样本。我们已经测试了质量的测光和测光红移使用内部和外部检查。我们的最终目录包括$\approx 95,000$源下降到$K_s \approx 22$，有一个显着的尾巴向高红移。我们已经检查过，有一个大样本的对象的光谱能量分布，对应于大规模的，被动演变的星系在$z > 1$，达到尽可能远的$z \approx 2.5$。我们已经测试了将我们的数据与更长波长的深红外观测相结合的可能性，特别是斯皮策IRAC数据。
2016-09-22 astro-ph.GA
J-PLUS: Towards an homogeneous photometric calibration using Gaia BP/RP low-resolution spectra
我们提出的光度校准的12个光学通带的Javalambre光度本地宇宙调查（J-PLUS）第三次数据发布（DR 3），包括1642点的两个平方度。我们选择了近150万颗主序星，这些恒星在12个J-PLUS通带中的信噪比大于10，并从盖亚DR 3的蓝色和红色光度计（BP/RP）中获得了低分辨率（R = 20-80）光谱。我们比较了合成光度BP/RP光谱与J-PLUS仪器的幅度，两个系统之间的幅度和颜色项校正后，得到一个均匀的光度解决方案J-PLUS。为了规避目前BP/RP光谱绝对校准的局限性，绝对色标是使用109颗白矮星的轨迹推导出来的，这些白矮星的距离小于100 pc，星际消光可以忽略不计。最后，将绝对通量标度固定在r波段的全景巡天望远镜和快速响应系统（Pan-STARRS）光度测量上。根据在相邻点观察到的重复物体并与分光光度标准星GD 153进行比较，J-PLUS光度校准的精度在u、J 0378和J 0395中为~12毫等;在J 0410、J 0430、g、J 0515、r、J 0660、i、J 0861和z中为~7毫等。沿测量区域校准的估计精度对于所有通带优于1%。Gaia BP/RP光谱在整个天空的光学范围内提供了高质量，均匀的光度参考，尽管它们目前作为绝对参考的局限性。J-PLUS DR 3的校准方法在3284平方度的区域内的12个滤光片中达到1%的绝对精度和准确度。
2023-01-29 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
On the properties of compact groups identified in different photometric bands
从历史上看，紧群星表不仅在它们的识别算法和选择函数上不同，而且在它们的光度带上也不同。已经报告了紧凑组目录之间的差异。然而，鉴于各种识别算法，很难评估光度带在这些差异中的影响。我们使用Henriques等人（2012）构建的模拟光锥来识别和比较三个不同光度带中的紧凑组：$K$、$r$和$u$。我们在三个波段中应用了相同的选择函数，发现u波段中的致密星系群在投影中看起来最小，K波段中两个最亮星系之间的差异最大，而r波段中的致密星系群呈现出最低的致密性。我们还研究了样本之间的差异时，星系只选择在一个特定的波段（纯紧凑组）和那些存在的，无论带中观察到的星系（常见的紧凑组）。我们发现，总样本之间的差异被放大，但也出现了一些其他的：纯r紧凑组是最大的投影;纯u紧凑组有最明亮的第一排星系，最相似的两个第一排星系;纯K紧凑组有最高的紧凑性和最不同的两个第一排星系;和普通紧凑组显示出最大的物理致密组的百分比。因此，如果不仔细选择和鉴定样品，特定光度带中的基团性质的特征可能会被掩盖。
2016-06-03 astro-ph.GA
The Photometric Metallicity and Carbon Distributions of the Milky Way's Halo and Solar Neighborhood from S-PLUS Observations of SDSS Stripe 82
我们报告的光度估计的有效温度，$T_{\rm eff}$，金属，[Fe/H]，碳，[C/Fe]，和绝对碳丰度，$A{\rm (C)}$，超过70万颗恒星从南方光度本地宇宙巡天（S-PLUS）数据发布2，覆盖了相当大一部分的赤道斯隆数字巡天条纹82。本文分析了两类恒星：1）晕主序星的转折星和2）太阳邻域中质量为$0.58 < M/M_{\odot} <0.75$的K矮星。将恒星光度指数网络探测器（SPHINX）应用于S-PLUS的混合带宽（窄带加宽带）滤波光度测量，可以在很宽的温度范围内对恒星大气中的金属丰度和碳丰度进行可靠的估计，$4250 < T_{\rm eff} \textrm{(K)} < 7000$。使用多个窄带S-PLUS滤光片使SPHINX能够实现比以前使用单个金属丰度敏感窄带滤光片的工作更低水平的“灾难性故障”（金属丰度估计相对于光谱测定的大偏移）。我们限制银河系的K-矮星晕金属丰度分布函数（$λ_{10, \textrm{[Fe/H]}} = 0.85 \pm 0.21$）的指数斜率，在金属丰度范围$-2.5 < \textrm{[Fe/H]} < -1.0$ ;我们的本地体积K-矮星样本的指数是很好的代表与参数$α=2.8$和$β=4.2$的伽马分布。S-PLUS光度测定法获得了具有$T_{\rm eff} < 6500$ K的恒星的绝对碳丰度，精度为$\sim…
2021-03-31 astro-ph.GA astro-ph.SR
Star Formation Rates for photometric samples of galaxies using machine learning methods
恒星形成速率（SFR）是制约星系形成和演化理论的关键。SFR通常通过需要大量望远镜时间的光谱观测来估计。我们探索一种替代方法的基础上的光度估计的全球SFR的大样本星系，通过使用自动参数空间优化，监督机器学习模型等方法。我们证明，用这种方法，准确的多波段测光允许估计可靠的SFR。我们还研究了如何使用光度，而不是光谱红移，影响派生的全球SFRs的准确性。最后，我们提供了一个公开的目录SFR超过27万个星系提取的斯隆数字巡天数据发布7。该目录可通过Vizier设施在以下链接ftp://cdsarc.u-strasbg.fr/pub/cats/J/MNRAS/486/1377获得。
2019-06-06 astro-ph.GA astro-ph.IM
