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arXiv 1904.044302019-04-09cs.NIcs.LG

Passive TCP Identification for Wired and WirelessNetworks: A Long-Short Term Memory Approach

Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science（上海先进通信与数据科学研究院）；Shanghai University（上海大学）

Xiaoyu Chen, Shugong Xu, Xudong Chen, Shan Cao, Shunqing Zhang, Yanzan Sun

英文摘要：

Transmission control protocol (TCP) congestion control is one of the key techniques to improve network performance. TCP congestion control algorithm identification (TCP identification) can be used to significantly improve network efficiency. Existing TCP identification methods can only be applied to limited number of TCP congestion control algorithms and focus on wired networks. In this paper, we proposed a machine learning based passive TCP identification method for wired and wireless networks. After comparing among three typical machine learning models, we concluded that the 4-layers Long Short Term Memory (LSTM) model achieves the best identification accuracy. Our approach achieves better than 98% accuracy in wired and wireless networks and works for newly proposed TCP congestion control algorithms.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

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