Automating Ethernet VPN Deployment in SDN-based Data Centers
第二层虚拟专用网（L2VPN）广泛部署在服务提供商网络和企业中。然而，传统的L2VPN解决方案在数据中心（DC）互连和联网的背景下具有可扩展性限制，这需要新的方法来解决服务提供商对虚拟私有云服务的要求。最近，以太网VPN（EVPN）已经被提出来解决这些问题，并且供应商开始在DC边缘路由器中部署基于EVPN的解决方案。然而，手动配置导致耗时、易出错的配置和高操作成本。从云平台（如OpenStack）自动化EVPN部署可增强EVPN网关（EVI）的部署和灵活性。本文提出了一种基于软件定义网络（SDN）的框架，该框架使用OpenStack和OpenDaylight（ODL）在基于SDN的DC内自动化EVPN部署和管理。我们在ODL控制器中实现并扩展了几个模块，以管理和交互EVI，以及一个允许部署和配置EVI的OpenStack接口。最后，我们对我们的解决方案进行了可扩展性分析。
2019-11-02 cs.NI
Towards Defeating the Crossfire Attack using SDN
在这项工作中，我们提出了在线流量工程作为一种新的方法来检测和减轻一类新兴的隐形拒绝服务（DoS）链接泛滥攻击。我们的方法利用了软件定义网络（SDN）范例，通过集中的流级控制和监控，使网络流量的管理更加灵活。我们实现了一个完整的原型，我们的解决方案上的模拟SDN环境使用OpenFlow接口与网络设备。我们进一步讨论了有用的见解，从我们的初步实验以及一些开放的研究问题，构成正在进行的工作。
2014-12-05 cs.NI
SDN Enhanced Ethernet VPN for Data Center Interconnect
以太网虚拟专用网（EVPN）是一种新兴技术，可解决地理分布式数据中心（DC）带来的网络挑战。与传统的第2层VPN解决方案相比，EVPN的主要优势之一是提供全活动（A-A）操作模式，以便流量可以在提供商边缘（PE）路由器上真正实现多宿主。然而，A-A操作模式引入了新的挑战。在客户边缘（CE）路由器多归属于一个或多个PE路由器的情况下，必须只有一个PE路由器将广播、未知单播和多播（BUM）流量转发到DC中。承担将BUM流量转发到CE设备的主要角色的PE路由器称为指定转发器（DF）。所提出的在EVPN标准中选择DF的解决方案是基于分布式算法的，该算法具有许多缺点，例如不公平性和间歇性行为。在本文中，我们介绍了一种基于软件定义网络（SDN）的EVPN支持架构，其中SDN控制器与EVPN控制平面交互。我们演示了我们的解决方案如何减轻现有的DF选择，从而提高EVPN性能的问题。
2019-11-02 cs.NI
FlowCover: Low-cost Flow Monitoring Scheme in Software Defined Networks
网络监控和测量是网络管理中的关键，它有助于服务质量、路由选择和性能评估。软件定义网络（SDN）通过分离控制平面和数据平面使网络管理更容易。SDN中的网络监控是轻量级的，因为运营商只需要在控制器中安装监控模块。主动监控技术通常会给网络带来太多的开销。最先进的方法利用抽样方法，聚合流统计和被动测量技术，以减少开销。然而，在文献中很少有工作集中在减少网络监控的通信成本。此外，大多数现有的方法选择轮询交换节点的次优的本地竞争力。受SDN的可见性和集中控制的启发，我们提出了FlowCover，一种低成本高精度的监控方案，以支持各种网络管理任务。我们利用网络拓扑结构和活动流的全局视图，通过将问题制定为加权集合覆盖来最小化通信成本，这被证明是NP-难的。启发式提出了有效地获得轮询方案，并实际处理流量变化。我们建立了一个模拟器来评估FlowCover的性能。大量的实验结果表明，FlowCover在大多数情况下减少了大约50%的通信成本，而不会损失准确性。
2017-10-16 cs.NI
Q-DATA: Enhanced Traffic Flow Monitoring in Software-Defined Networks applying Q-learning
Technische Universität Chemnitz（开姆尼茨工业大学）；Duy Tan University（维新大学）
软件定义网络（SDN）通过将数据平面与控制平面分离来引入集中式网络控制和管理，这有助于流量监控、安全分析和策略制定。然而，选择适当程度的业务流处理粒度同时主动保护转发设备免于过载是具有挑战性的。在本文中，我们提出了一种新的业务流匹配控制框架称为Q-DATA，应用强化学习，以提高基于SDN的网络中的业务流监控性能，并防止流量转发性能下降。我们首先描述和分析了一个基于SDN的交通流匹配控制系统，该系统采用了基于Q-学习算法的强化学习方法，以最大限度地提高交通流粒度。它还考虑了从基于支持向量机的算法导出的SDN交换机的转发性能状态。接下来，我们概述了Q-DATA框架，该框架结合了来自交通流匹配控制系统的最佳交通流匹配策略，以有效地提供其他机制所需的最详细的交通流信息。我们的新方法实现为REST SDN应用程序，并在SDN环境中进行评估。通过综合实验，结果表明，与常见SDN控制器的默认行为和我们以前的DATA机制相比，新的Q-DATA框架在SDN交换机的流量转发性能降级保护方面有了显着的改善，同时仍能按需提供最详细的流量信息。
2019-09-04 cs.LG cs.NI
Fast Decision Algorithms for Efficient Access Point Assignment in SDN-Controlled Wireless Access Networks
提出基于网络侧流类型预测的快速决策算法，在SDN控制的无线接入网络中实现近似最优的AP分配，显著降低决策延迟。
2024-03-27 cs.NI
IP Based Traffic Recovery: An Optimal Approach using SDN Application for Data Center Network
随着时间的推移和对信息技术的沉迷，网络管理已经证明了它的重要性，并已成为当今信息流时代最重要和最具挑战性的任务之一。通信网络在通过安全信道管理和流动数据方面实现了高水平的复杂性，使得数据丢失几乎是不可能的。这就是为什么存在许多当前在诸如社交网络和金融应用之类的广泛的基于网络的应用中实现的所提出的解决方案。本文的目的是提出一种非常可靠的数据流方法：使用SDN应用程序为流量选择最佳路径。这是一种基于IP的方法，在这种方法中，我们的SDN应用程序通过根据请求的IP来源过滤请求来实现最佳路径的提供。我们将区分源，并将提供具有最低流量路径的数据流，从而为我们提供最小的数据丢失机会。访问我们的测试应用程序的请求将从主机生成，来自每个主机的请求将由我们的SDN应用程序区分，该应用程序将获取所有可用服务器的活动用户数，并将请求重定向到具有最小流量负载的服务器。它还将破坏非活动用户的会话，从而为数据流保持最佳响应通道。
2017-02-01 cs.NI
Towards a Cognitive Routing Engine for Software Defined Networks
Imperial College（帝国理工学院）
大多数软件定义网络（SDN）流量工程应用使用过多且频繁的全局监控，以便为网络的当前状态找到最佳服务质量（QoS）路径。在这项工作中，我们提出了一个SDN应用程序的动机，架构和初始评估，称为认知路由引擎（CRE），它能够找到接近最优路径的用户指定的QoS，同时使用一个非常小的监测开销相比，全球监测，这是需要保证最优路径被发现。较小的监测开销带来的优势，较小的响应时间的SDN控制器和交换机。GEANT学术网络的SDN表示上的CRE的初始评估表明，可以找到接近最优的路径，最优性差距为1.65%，同时使用9.5倍的监控。
2016-02-01 cs.AI cs.NI
P4-MACsec: Dynamic Topology Monitoring and Data Layer Protection with MACsec in P4-SDN
我们建议P4-MACsec保护P4交换机之间的网络链路，通过自动部署MACsec，一个广泛的IEEE标准，用于保护第2层基础设施。它得到了主要制造商的交换机和路由器的支持，与VPN技术（如VPN）相比，它的性能限制很少。P4-MACsec介绍了MACsec的数据平面实现，包括直接在P4交换机上的AES-GCM加密和解密。P4-MACsec具有两层控制平面结构，其中在P4交换机上运行的本地控制器与中央控制器交互。我们提出了一种新的安全链路发现机制，利用受保护的LLDP帧和两层控制平面结构的安全和有效的管理的全球链路地图。MACsec的自动部署可创建安全信道、生成密钥材料，并为两台P4交换机之间的每个检测到的链路配置P4交换机。它检测链路更改并执行密钥更新，以提供安全、无需配置的MACsec操作。在本文中，我们回顾了P4-MACsec的技术背景，并解释了它的体系结构。为了验证P4-MACsec协议的可行性，我们在BMv 2 P4软件交换机上实现了该协议，并通过实验对原型进行了验证。我们评估其性能，通过实验，专注于TCP吞吐量和往返时间。我们在Github上发布了原型和实验设置。
2019-04-15 cs.NI
CeMon: A Cost-effective Flow Monitoring System in Software Defined Networks
网络监控和测量是网络管理中的关键，它有助于服务质量、路由选择和性能评估。软件定义网络（SDN）通过分离控制平面和数据平面使网络管理更容易。SDN中的网络监控相对较轻，因为运营商只需要在控制器中安装监控模块。主动监控技术通常会给网络带来额外的开销。最先进的方法利用采样、聚合和被动测量技术来减少测量开销。然而，很少有工作集中在减少网络监控的通信成本。受SDN的可见性和集中控制的启发，本文提出了一种支持各种网络管理任务的通用低成本高精度监测系统CeMon。首先，我们提出了一个最大覆盖轮询计划（MCPS），以优化所有活动流的轮询成本。将该问题转化为一个加权集合覆盖问题，并证明了该问题是NP-困难的。启发式的轮询方案有效地获得和实际处理交通动态。为了平衡成本和灵活性，自适应细粒度轮询方案（AFPS）被提出作为一种补充方法来实现流量水平测量任务。进一步提出了三种采样算法，以消除测量开销，同时保持高精度。仿真和模拟结果表明，MCPS降低了50%以上的通信成本，而对不同的拓扑结构和业务的准确性损失可以忽略不计。我们还使用真实的痕迹，以证明AFPS降低成本高达20%，只有1.5%的准确性损失。
2017-10-16 cs.NI
A Review of Link Aggregation Control Protocol (LACP) as a Link Redundancy in SDN Based Network Using Ryu-Controller
可靠的网络是目前电信网络的绝对要求。这与越来越多的用户需要可靠和不间断地连接到服务器是一致的。链路聚合是可用于提供可靠网络的技术之一。链路聚合系统将两个或多个链路组合成一个逻辑链路，其特征在于使用单个IP地址。在主机和服务器之间的通信期间，每当使用的链路中断或终止时，其他活动链路可以作为冗余来恢复该通信。这种机制称为链路冗余。如果没有另一个监视链路状态（连接或断开）的机制，此机制将无法运行。这种机制称为链路监控。在此模拟中使用的链路监控是媒体独立接口（MII）。在这个仿真中，我们使用Ryu-Controller和mininet Simulator来测试基于链路聚合的SDN（软件定义网络）的可靠性。在模拟过程中，我们分析了故障转移性能以及链路聚合如何在来自不同来源的每个链路上分配连接。从模拟中，我们证实了链路冗余，即每个连接的相同数据率，在某种程度上，按预期工作。
2020-05-23 cs.NI
fybrrLink: Efficient QoS-aware Routing in SDN enabled Next-Gen Satellite Networks
利用卫星网络提供高速互联网服务吸引了学术界和工业界的研究人员，主要是由于低地球轨道（LEO）卫星网络的特点，如全球覆盖，可扩展性和较低的传输延迟。随着软件定义网络（SDN）的最新进展，在非地面网络（NTN）中实施SDN可以帮助实现5G及更高网络的既定目标。由于卫星网络具有独特的体系结构，一些传统的协议不再有用。因此，为了满足不同的服务质量（QoS）的各种应用程序的要求，我们提出了一种新的和集中的QoS感知路由算法，称为fybrrLink，其中利用的SDN网络的全局视图。我们实现了一个修改的Bresenham的算法和Dijkstra的算法，以找到最佳路径，在显着减少计算时间。此外，利用卫星星座的确定性，我们提出了一个流规则传递算法和拓扑监测算法。此外，fybrrLink的评估与多个NS3模拟，结果证实其优于其他国家的最先进的算法。
2021-06-14 cs.NI
SDN-based Self-Configuration for Time-Sensitive IoT Networks
IT和OT技术的融合导致需要为汽车和工业自动化环境提供高效的网络管理解决方案。然而，由于OT网络的动态特性和高配置参数，在保持所需QoS的同时配置实时以太网网络具有挑战性。本文介绍了一种基于SDN的自配置框架，用于TSN网络的全自动配置。与标准的TSN配置不同，我们删除了终端主机相关的依赖关系，并将流最初放在默认路径上，通过在边缘交换机上监控网络流量来提取流量特征。这些特性与中央SDN控制器通信，允许将流移动到最佳路径，同时保持硬实时保证，为此我们还制定了优化问题。我们的模拟结果表明，所提出的自配置方法适用于不同的网络规模和数量的终端主机。即使它稍微增加了关键帧的平均延迟，它仍然提供了一定程度的实时保证，而无需任何流的先验知识。
2021-03-01 cs.NI
The Switch from Conventional to SDN: The Case for Transport-Agnostic Congestion Control
为了满足交互式应用程序的时间要求，像UDP这样的简单的不可知传输协议越来越多地被部署在同一个网络中，与响应TCP并行。在云平台中，即使计算和存储完全虚拟化，它们也缺乏真正的网络虚拟化机制（即，底层数据中心网络）。这种缺乏隔离服务的影响可能会导致频繁的中断（对于某些应用程序），当这种不同的业务竞争数据中心中使用的商品交换机中的小缓冲区时。在本文中，我们探讨了一个简单的，实用的和传输无关的计划，使一个可扩展的和灵活的端到端的拥塞控制在数据中心的设计空间。然后，我们提出了耦合的监测和控制的拥塞在传统的系统中的缺点，并讨论如何软件定义网络（SDN）将提供一个有吸引力的替代方案，以规避传统系统的问题。这两个系统实现了基于软件的拥塞控制机制，该机制执行监视、控制决策和流量控制执行功能。这两个系统的设计都有一个主要假设，即应用程序（或传输协议）与系统不合作，最终使其可以在现有数据中心部署，而无需任何服务中断或硬件升级。这两个系统都通过NS2中的仿真以及现实生活中的小规模测试台部署和实验来实现和评估。
2022-09-10 cs.NI
Software-Defined Networking: State of the Art and Research Challenges
近年来，即插即用的信息技术（IT）基础设施迅速扩展。随着云计算的出现，许多生态系统和业务模式都遇到了潜在的变化，并可能能够消除其IT基础设施维护过程。实时性能和高可用性要求促使电信网络采用云模型的新概念：软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）。NFV在开放和标准化的IT环境中引入和部署新的网络功能，而SDN旨在改变网络功能的方式。SDN和NFV是互补的技术，它们并不相互依赖。然而，这两个概念可以合并，并有可能减轻传统网络的挑战。在本文中，我们的目标是描述在数据中心、数据中心网络和网络即服务产品等多种环境中使用SDN的好处。我们还提出了SDN面临的各种挑战，从可扩展性到可靠性和安全性问题，并讨论了这些挑战的现有解决方案。
2014-06-01 cs.NI
Optimal QoS-aware network reconfiguration in software defined cloud data centers
软件定义网络（Software defined networking，SDN）作为一种新的网络模式，为新兴的云数据中心网络提供了高效的资源再分配平台。云数据中心网络流量的动态特性以及大流量的存在使得有必要通过SDN控制器定期重新编程网络。因此，如何最大限度地减少网络重构的副作用，对网络研究人员来说至关重要。这样，最具挑战性的问题是影响网络稳定性和QoS参数的重路由流的数量。因此，在基于SDN的资源重新分配中，以最小开销（即最小流重新路由）动态重新配置网络是一个有趣的问题。在本文中，我们在数学上制定的资源重新分配问题作为一个优化问题，最小的网络重新配置开销的QoS要求的应用程序流。为了降低求解优化问题的时间复杂度，设计了一种转发表压缩技术，使得所提出的方案成为一种有效的资源重新分配方法，可以作为SDN控制器上的应用。实验结果表明，该方案在满足QoS约束的同时，显著降低了网络重构开销。由于所提出的方案的重新配置开销低，控制器可以更频繁地重新分配资源的网络条件的基础上。我们还研究了所提出的网络重构方案对网络中的分组丢失和延迟的影响。实验结果表明，该方法优于传统方法.
2018-03-31 cs.NI
Strengthening SDN Security: Protocol Dialecting and Downgrade Attacks
软件定义网络（SDN）已成为数据中心和5G网络的基础技术。在SDN网络中，路由和流量管理决策由集中式控制器做出，并经由控制信道传送到交换机。传输层安全（TLS）已被提议作为其单一安全层;然而，TLS的使用是可选的，并且连接仍然容易受到降级攻击。在本文中，我们提出了加强安全保证使用协议拨号的方法，以提供额外的和可定制的安全。我们考虑并评估了OpenFlow协议操作的两种Dialecting方法，将每消息身份验证添加到独立于TLS的SDN控制信道，并在TLS实现的可选情况下提供对降级攻击的鲁棒性。此外，我们测量的性能影响，使用这些dialecting原语在Mininet实验。结果显示通信延迟的适度增加小于22%。
2020-10-22 cs.NI
Destination-aware Adaptive Traffic Flow Rule Aggregation in Software-Defined Networks
Technische Universität Chemnitz（开姆尼茨工业大学）
在本文中，我们提出了一个目的地感知的自适应流量规则聚合（DATA）机制，以促进基于SDN的网络中的流量监控。该方法根据其他机制（例如，用于流量工程、流量监控、入侵检测）所需的流量流信息的详细程度来适配SDN交换机中的流表条目的数量。它还通过将流表条目的数量保持在远低于临界水平来防止SDN交换机的性能下降。该水平不是预设为硬阈值，而是在操作期间通过使用基于机器学习的算法来学习。DATA方法在RESTful应用（DATA App）内实现，该RESTful应用监控和分析正在进行的网络流量，并向SDN控制器提供指令以相应地适配流量流匹配策略。在SDN仿真环境中对DATA进行了全面的性能评估。结果表明，与常见SDN控制器的默认行为相比，所提出的DATA方法可以显著提高SDN交换机的性能，同时仍能按需提供详细的流量信息。
2019-09-07 cs.LG cs.NI
A Cloud-based SDN/NFV Testbed for End-to-End Network Slicing in 4G/5G
网络切片旨在将5G塑造为灵活、可扩展和以需求为导向的网络。研究社区部署小规模和具有成本效益的测试平台，以评估网络切片功能。我们引入了一个新的测试平台，称为5GIIK，它提供了跨所有网络域和不同接入技术的网络切片的实施，管理和编排。我们的方法确定的设计标准是一个超集的功能存在于其他国家的最先进的测试平台，并确定适当的开源工具来实现它们。5GIIK是最全面的测试平台之一，因为它提供了额外的特性和功能，例如切片配置动态性，VM的实时监控以及不同VIM的VNF加载。我们说明了拟议的测试平台的潜力，并提出了初步的结果。
2020-05-14 cs.NI
Identifying Operational Data-paths in Software Defined Networking Driven Data-planes
在本文中，我们提出了一种方法，依赖于分布式流量生成和监控，以确定在一个给定的软件定义网络（SDN）驱动的数据平面的操作数据路径。我们表明，在一定的假设下，存在必要和充分的条件，正式保证使用我们的方法发现所有的操作数据路径。为了在SDN驱动的数据平面内提供可靠的通信，确保所实现的数据路径是所请求的（和期望的）数据路径是必要的。这需要发现数据平面中的实际操作（运行）数据路径。在SDN中，不同的应用可以配置不同的共存数据路径，特定网络流经过的结果数据路径可能不是预期的数据路径。此外，SDN组件可能有缺陷或受损。我们专注于发现SDN驱动的数据平面上的操作数据路径。然而，所提出的方法适用于其中操作数据路径必须被验证和/或认证的任何数据平面。数据路径发现工具包已经实施。我们描述了相应的一组工具，并展示了获得的实验结果，这些结果揭示了知名SDN应用中的不一致性。
2019-06-07 cs.NI
A new control- and management architecture for SDN-enabled quantum key distribution networks
本文针对SDN使能的量子密钥分发网络，提出一种新型控制与管理架构，通过路由特性分析和离散事件仿真与现有架构对比，为不同场景下的架构选择提供建议。
2024-11-04 cs.NI
Managing IEC 61850 Message Exchange for SDN-Controlled Cognitive Communication Resource Allocation in the Smart Grid
IEC 61850标准主要用于智能电网（SG）环境中，主要是因为它能够解决通信，互操作性和迁移问题。IEC 61850目前针对变电站内部通信。然而，需要将其用于分布式SG系统，如家庭能量管理系统（HEMS）和高级监控基础设施（AMI）通信，其可能涉及分布式变电站或分布式SG组件。基于IEC 61850的系统需要用于通信的受约束的定时要求，并且常见的方法是分配静态链路带宽资源，这在某些情况下导致过大的尺寸。本文介绍了变电站认知通信资源管理（IC 2 RM），其目的是管理IEC消息的带宽分配，使用认知方法进行配置，并使用SDN/OpenFlow进行部署。通过为IEC消息动态部署带宽，IC 2 RM优化SG变电站和系统之间的链路，并潜在地降低运营成本（OPEX）。
2020-01-01 cs.NI
Leveraging SDN to Monitor Critical Infrastricture Networks in a Smarter Way
在关键基础设施中，通信网络用于在工业控制系统（ICS）的元件之间交换重要数据。由于这类系统的关键性以及在这些情况下网络安全风险的增加，最佳做法建议采用入侵检测系统作为监测设施。IDS位置的选择对于监控尽可能多的数据流量流至关重要。这对于ICS网络的流量模式尤其如此，ICS网络主要局限于许多子网，这些子网在地理上是分布式的，并且在很大程度上是自治的。我们介绍了一种方法和一个软件架构，允许ICS运营商使用多余的带宽，可能是在过度配置的网络转发流量流的副本对一个单一的IDS放置在任意位置。我们利用ICS网络的某些特性，如拓扑结构的稳定性和带宽需求的可预测性，并利用软件定义网络（SDN）范式。我们在功能和安全方面都满足关于数据包丢失的严格要求。最后，我们评估我们的方法来自真实网络的网络拓扑结构。
2017-01-16 cs.NI
Splitarchitecture: SDN for the carrier domain
SDN的概念已经成为通过解耦网络控制和转发来解决传统网络架构的众多挑战的一种方式。到目前为止，SDN的用例主要针对数据中心应用。本文考虑面向网络运营商的SDN，面对拥有数百万客户、多种技术和高可用性需求的大规模网络运营。考虑到可扩展性、可靠性、灵活性、模块化和虚拟化等特定的运营商级功能，CNOEU项目开发了CNOSELITSPLITARCHITECTURE概念。SplitArchitecture控制平面允许多个控制平面层的分层，这些控制平面层可以灵活地映射到数据平面层。在控制层之间使用开放接口。此外，SplitArchitecture提出了数据路径元素中转发和处理功能的额外分离，从而实现基于交换机的OAM功能和隧道技术的处理。SplitArchitecture概念在演示BRAS的SDN版本的原型中进行了评估：浮动BRAS。浮动BRAS允许创建具有动态管理的BRAS实例的住宅互联网接入服务。该演示基于一个控制器，该控制器支持受保护的MPLS传输连接，这些连接跨越SDN控制的聚合和基于IP/MPLS的核心域。该原型展示了SplitArchitecture如何在SDN控制的网络中实现服务节点的虚拟化，从而提高服务创建功能的配置和放置的灵活性。总体而言，结果表明，将SDN，特别是SplitArchitecture概念应用于运营商领域在技术和经济上都是有益的。
2017-02-21 cs.NI
POSTER: Self-Healing Mechanisms for Software-Defined Networks
运营商将软件定义网络（SDN）带来的可编程网络视为减少部署新业务的时间、增加灵活性以及在运行时使网络资源适应客户需求的基石。然而，尽管由于智能集中在SDN上而发现了漏洞，但其研究更多地集中在转发流量和重新配置问题上，而不是在很大程度上考虑控制平面的故障管理方面。本文通过使用诸如自愈机制的自治原则为SDN提供故障管理能力。我们提出了一个通用的自我修复的方法，依赖于贝叶斯网络的诊断块，我们将此算法应用到一个集中的SDN基础设施，以证明其功能存在故障。
2015-07-10 cs.NI
Monitoring the energy consumed by a network infrastructure to detect and isolate faults in communication architecture
近年来，在计算机网络、高能效网络协议和网络管理系统领域中引入了一些重大改进。软件定义网络（Software Defined Network，SDN）作为管理复杂网络的新范式，为降低ICT能耗带来了重要机遇。在本文中，我们正在解决监控网络设备状态和优化现有解决方案的过程中的改进。我们正在监控网络架构的能耗，并增加检索到的原始功率数据，以检测设备状态的变化。目标是对从实际测量中获取的功率数据与从功率模型中提取的数据之间的差异进行基准测试，转换为设备的预期行为。该应用程序旨在监控和分析由思科交换机和路由器、Dell Precision工作站和Raritan PDU组成的模拟ICT基础架构的检索到的电源数据。此外，开发了智能算法，其结果是检测设备状态的变化，以及检测和隔离可能的异常及其对能耗的影响。该应用被设想为现有SDN控制器的扩展，用于监控和报告ICT设备状态的变化。
2016-09-19 cs.NI
Catalyzing Cloud-Fog Interoperation in 5G Wireless Networks: An SDN Approach
云数据中心的存储和计算堆栈预计将在未来容纳大部分互联网流量。然而，随着移动设备数量的显著增加，大量数据无线进出云端对带宽造成了很大的压力，同时引起了不可预测的延迟。雾计算提倡将云扩展到网络边缘，保证了低延迟和位置感知的服务提供。在这篇文章中，我们认为雾计算是一个理想的补充，而不是云计算的替代品，我们提出了一个软件定义网络（SDN）启用框架的云雾互操作，旨在提高体验质量和优化网络资源的使用。最后通过两个案例说明了该框架的可行性和优越性。最后，提出了进一步研究的问题。
2016-12-15 cs.NI
SWAM: SDN-based Wi-Fi Small Cells with Joint Access-Backhaul and Multi-Tenant Capabilities
需要密集部署小型基站，以提供5G网络所承诺的容量。在本文中，我们提出了SWAM，一个系统，建立在商品Wi-Fi路由器与多个无线接口，提供一个无线接入基础设施，支持多租户，移动性，集成的无线接入和回程。基础设施提供商可以部署廉价的SWAM节点以覆盖给定的地理区域，并转售该容量以向移动网络运营商提供按需连接。我们的主要贡献是设计的SWAM数据路径和控制平面，这是由覆盖技术的启发，用于使多租户在数据中心网络。我们原型SWAM在办公室无线测试平台，并通过实验验证其功能。
2018-04-19 cs.NI
Towards Greener Data Centers via Programmable Data Plane
本文提出基于可编程数据平面的P4Green系统，通过数据平面寄存器整合流量并转移工作负载至可再生能源服务器，无需集中控制器即可降低数据中心能耗，实验显示汇聚交换机使用量减少36%，46%日常流量使用可再生能源。
2023-06-24 cs.NI
Data Movement Manager (DMM) for the SENSE-Rucio Interoperation Prototype
本研究设计实现了连接Rucio与SENSE的数据移动管理器DMM原型，依托LHC计算网格实现支持SDN的高能物理数据流传输，具备优先级带宽分配与细粒度流监控功能，可优化网络使用。
2025-08-01 cs.NI
C-Share: Optical Circuits Sharing for Software-Defined Data-Centers
在数据中心集成光路交换机是一个持续的研究挑战。近年来，现有技术的解决方案针对不同的光路交换技术、控制技术和业务重路由方法引入了混合分组/电路架构。这些解决方案基于分离的分组和电路平面，其不具有利用具有不从直接连接到电路的端点的交换机到达或不递送到直接连接到电路的端点的交换机的流的光电路的能力。此外，当前基于SDN的大象流重路由方法需要针对每个流的转发规则，这引起了可扩展性问题。在本文中，我们提出了C-Share -一种实用的、可扩展的基于SDN的数据中心网络电路共享解决方案。C-Share通过利用平坦的上层网络拓扑，使大象流能够共享光路。C-Share基于可扩展和解耦的基于SDN的大象流重路由方法，该方法包括大象流检测、标记和识别，其通过使用流行的网络采样方法（例如，sFlow）。C-Share对每个光路只需要一个OpenFlow规则，因此显著降低了所需的OpenFlow规则条目占用空间和设置规则的速率。它还减轻了后续大象流的OpenFlow出站延迟。我们实现了一个基于Mininet的C-Share概念验证系统，并使用事件驱动的模拟测试C-Share的可扩展性。我们的研究结果表明，在网络中的老鼠/大象流分离，这反过来又提高了网络吞吐量和流完成时间的一致增加。
2016-09-15 cs.NI
A Security Evaluation Framework for Software-Defined Network Architectures in Data Center Environments
本文提出一个四阶段安全评估框架，用于评估数据中心SDN架构的安全水平，并通过实验展示如何映射SDN威胁、漏洞、缓解措施及风险影响分类，以帮助管理员满足安全需求。
2023-04-12 cs.CR cs.NI
Impact of Adaptive Consistency on Distributed SDN Applications: An Empirical Study
软件定义网络（SDN）中的控制平面的可扩展性通过决策逻辑的分散来实现，即，通过将控制器功能复制到物理上或虚拟上错位的控制器副本。集中式控制器状态的复制还能够通过负责管理底层SDN数据平面设备的主副本和备份副本来防止控制器故障。在本文中，我们调查部署的一致性模型的SDN控制平面的可扩展性和正确性度量的效果。特别是，我们比较强的和最终的一致性，并提出了一种新的自适应一致性方法的情况下。现有的控制器平台在其状态分布中依赖于强一致性机制或最终一致性机制。我们展示了如何自适应一致性模型提供的可扩展性方面的好处，总的请求处理吞吐量和响应时间，在强一致性模型。我们还概述了如何自适应一致性的方法可以提供正确性语义是无法实现的最终一致性范例在实践中。我们的方法的适应性提供了一个平衡和可调的权衡的可扩展性和正确性的SDN应用程序上实现的自适应框架。为了验证我们的假设，我们评估和比较不同的方法在一个模拟的测试床的负载均衡器控制器应用程序的一个例子。实验设置包括多达五个扩展OpenDaylight控制器实例和来自服务提供商和数据中心网络的两个网络拓扑。
2019-02-07 cs.NI
Distributed Collaborative Monitoring in Software Defined Networks
我们提出了一个分布式和协作监测系统，DCM，具有以下属性。首先，DCM允许交换机协作完成流量监测任务并平衡测量负载。其次，DCM能够执行每个流的监控，通过该监控，使用不同的动作来监控不同的流组。第三，DCM是交换机数据平面的存储器有效的解决方案，并保证系统的可扩展性。DCM使用一种新颖的两级Bloom过滤器来表示使用小内存空间的监控规则。它利用集中式SDN控制来安装、更新和重构交换机数据平面中的两级布隆过滤器。我们研究了DCM如何执行两个有代表性的监测任务，即流大小计数和数据包采样，并评估其性能。实验使用真实的数据中心和ISP的流量数据在真实的网络拓扑结构上显示，DCM实现了最高的测量精度在现有的解决方案给出相同的存储器预算的交换机。
2014-03-31 cs.NI
SDPMN: Privacy Preserving MapReduce Network Using SDN
MapReduce是一种流行的编程模型，也是分布式环境下大数据并行处理的相关实现。由于大型MapReduce数据中心通常为多个用户提供服务，因此保护同一网络中不同应用之间的隐私是一个重要问题。在本文中，我们提出了SDPMN，一个框架，使用\textit{software defined network}（SDN）来区分网络之间的每个应用程序，这是一个可管理和可扩展的方法。我们基于现有的SDN结构和Hadoop网络设计了这个框架。由于每个SDN设备的规则空间是有限的，我们还提出了该框架的规则放置优化，以最大限度地提高硬件支持的孤立的应用网络。我们在一个一般的MapReduce网络中提出这个问题，并设计了一个启发式算法来找到解决方案。从基于仿真的评估，与我们的算法，给定的网络可以支持更多的隐私保护应用网络与SDN交换机。
2018-03-12 cs.DC cs.NI
Distributed SDN-based Load-balanced Routing for Low Earth Orbit Satellite Constellation Networks
由于目前的趋势是建立具有卫星间联系的低地球轨道巨型星座，在这种高度动态的空间网络中进行有效的路由选择变得越来越重要。由于不同的网络拓扑结构，需要专门定制的解决方案。首先，星座的相对运动导致卫星和地面终端之间频繁的切换事件。此外，不均匀分布的交通需求导致地理热点。网络的物理尺寸也意味着显著的传播延迟。因此，为了路由目的而在网络范围的基础上监视动态拓扑变化和链路负载对于大量信令开销通常是不切实际的。为了解决这些问题，我们提出了一种基于软件定义网络的分布式负载均衡路由方案。该方法将大规模网络划分为子部分，称为集群。为了最小化信令开销，分组根据地理位置在这些集群之间转发。在每个集群内，应用主动服务质量感知负载平衡。负责的机载网络控制器基于其集群中的网络状态信息转发路由指令。我们还分析了集群和它们之间的接口的具体设计选择。该协议已在系统级仿真器中实现，并与源路由基准解决方案进行了比较。
2022-09-13 cs.NI
Virtual Network Migration on the GENI Wide-Area SDN-Enabled Infrastructure
虚拟网络（VN）包含分配给网络底层中的底层物理资源的虚拟节点和链路的集合。VN迁移是将VN的逻辑拓扑重新映射到一组新的物理资源以提供故障恢复、节能或防御攻击的过程。提供对正在运行的应用程序透明的VN迁移是一项重大挑战。有效的迁移机制高度依赖于部署在物理基底中的技术。之前的工作考虑了数据中心和PlanetLab基础设施中的迁移。然而，很少有针对SDN启用广域网环境的努力-未来网络基础设施的重要组成部分。在这项工作中，我们有兴趣在设计，实施和评估的VN迁移在GENI作为这样一个未来的网络的一个工作例子。我们确定并提出技术，以解决关键的挑战：迁移过程中的资源的动态分配，管理主机连接到VN，流表迁移序列，以尽量减少数据包丢失。我们发现，GENI的虚拟化架构使得透明和高效的迁移具有挑战性。我们建议的替代品，可能会在GENI中采用，是值得采用的虚拟网络提供商，以促进迁移。
2017-01-06 cs.NI
Perspectives on Software-Defined Networks: interviews with five leading scientists from the networking community
软件定义网络（SDN）在过去的几年里引起了学术界和工业界的广泛关注。尽管P2P应用程序和主动网络（例如虚拟拓扑和通过软件动态更改网络）等领域已经存在潜在的想法，但直到现在，该技术才发展到可以扩展实现的程度，这证明了当今对SDN的高度兴趣。在本文中，JISA编辑邀请了来自三大洲的五位顶尖科学家（Raouf Boutaba，David Hutchison，Raj Jain，Ramachandran Ramjee和Christian Esteve Rothenberg）就SDN中真正的新事物发表意见。采访内容包括大型电信和数据中心公司是否需要考虑使用SDN，新的范式是否正在改变计算机网络的理解和教学方式，以及该主题的开放问题是什么。
2016-03-28 cs.NI
Analysing the Effects of Routing Centralization on BGP Convergence Time
软件定义网络（SDN）已经改进了诸如数据中心或WAN之类的网络中的路由功能。最近，一些研究也提出将SDN原理应用于互联网的域间路由。这可以提供新的路由机会并提高BGP的性能，BGP可能需要几分钟才能收敛到路由变化。以前的工作已经证明，集中化可以有利于BGP的功能，并改善其缓慢的收敛，导致严重的数据包丢失和性能下降。然而，由于（a）以前的工作主要集中在系统设计方面，以及（b）缺乏实际部署，因此还没有清楚地了解域间SDN可以在多大程度上提高性能。为此，在这项工作中，我们第一次努力分析研究路由集中化对域间路由性能的影响，特别是BGP的收敛时间。具体来说，我们提出了一个马尔可夫模型域间网络，其中一个子集的节点（域）协调集中其域间路由。然后，我们得出的分析结果，量化BGP收敛时间在各种网络设置（如，SDN渗透，拓扑结构，BGP配置等）。我们的分析和结果促进了域间SDN网络的性能评估，这已经被研究（到现在为止），只有通过模拟/仿真，已知遭受高的时间/资源要求和有限的可扩展性。
2016-05-28 cs.NI
Designing Core Layer in Campus Network Using Software-Defined Networking
Universitas Jenderal Soedirman（松迪曼将军大学）
本研究以大学校园网核心层为案例，采用SDN范式，基于RouteFlow平台结合OSPF协议设计核心层，通过两台VM组成的测试环境验证其连通性与最短路径路由功能。
2026-08-27 cs.NI
A Systematic Mapping Study on SDN Controllers for Enhancing Security in IoT Networks
本文通过系统映射研究综述了33项利用SDN控制器增强物联网网络安全的研究，发现集中式控制器架构和机器学习分别是主流架构与主要风险缓解技术，并指出了现有研究空白。
2024-08-02 cs.CR cs.NI cs.SE
Designing knowledge plane to optimize leaf and spine data center
在过去的几十年中，数据中心架构从传统的客户端-服务器架构发展到访问-聚合-核心架构。最近，由于对服务器到服务器通信之间的低延迟和高吞吐量、负载均衡和无环路环境的需求不断增加，数据中心架构出现了新的转变。这种新的架构称为叶和脊架构，通过按需添加和删除网络节点，提供低延迟和最小的数据包丢失。网络节点可以根据网络统计数据（如链路速度、数据包丢失、延迟和吞吐量）从网络中添加或删除。随着开放虚拟交换机（OvS）和基于OpenFlow的软件定义网络（SDN）控制器的成熟，基于网络统计数据通过编程扩展实现网络自动化已经成为可能。控制平面和数据平面的分离使得网络的自动化管理成为可能，并且机器学习（ML）可以被应用于学习和优化网络。在这篇文章中，我们提出了一种基于ML的方法来收集网络统计数据并构建知识平面。我们证明了这个知识平面可以使用南向API和SDN控制器实现数据中心优化。我们描述了这种方法的设计组件-使用网络模拟器，并表明它可以保持网络统计的历史模式，以预测未来的增长或下降。我们还提供了一个开源软件，可用于叶和脊柱数据中心，以提供基于负载预测的弹性容量。
2020-09-17 cs.NI
SLA-Aware Multiple Migration Planning and Scheduling in SDN-NFV-enabled Clouds
在支持软件定义网络（SDN）的云数据中心中，实时迁移是用于云服务中的虚拟机（VM）和服务功能链（SFC）中的虚拟网络功能（VNF）的重新分配的关键方法。使用实时迁移方法，云提供商可以在不中断用户服务的情况下解决其动态资源管理和容错目标。然而，在云数据中心中，以任意顺序执行多个实时迁移可能导致服务降级。因此，有效的迁移规划对于减少实时迁移开销的影响至关重要。此外，为了防止服务质量（QoS）降级和违反服务水平协议（SLA），有必要为具有各种紧急性的不同实时迁移请求设置优先级。在本文中，我们提出了SLARQs，一组算法，组成的最后期限感知的多迁移分组算法和在线迁移调度，以确定VM/VNF迁移的顺序。实验结果表明，该方法在合理的算法运行时间下，可以有效地减少截止期错过次数，并在总迁移时间、平均执行时间、停机时间和传输数据量等方面与逐个调度和两种最先进的算法相比，具有良好的迁移性能.我们还评估和分析多迁移规划和调度的QoS和能源消耗的影响。
2021-01-24 cs.DC cs.NI
A Novel Short-Term Anomaly Prediction for IIoT with Software Defined Twin Network
Department of Software Engineering Manisa Celal Bayar University（软件工程系曼萨拉·塞拉尔·贝亚尔大学）
本文提出了一种基于软件定义双胞网络的物联网短期异常检测框架，通过时间感知特征标注和机器学习模型评估，实现了高召回率和强分类性能的平衡。
2025-09-24 cs.LG cs.NI cs.SE
PRAGMA-ENT: Exposing SDN Concepts to Domain Scientists in the Pacific Rim
环太平洋应用程序和网格中间件大会（PRAGMA）是一个由研究人员组成的国际社区，他们积极合作，解决eScience中共同感兴趣的问题和挑战。PRAGMA实验网络测试床（PRAGMA-ENT）的建立旨在构建一个国际软件定义网络（SDN）测试床，为PRAGMA网络基础设施提供必要的网络支持。PRAGMA-ENT是孤立的，PRAGMA研究人员可以完全自由地访问网络资源来开发，实验和评估新想法，而无需担心干扰生产网络。在第一阶段，PRAGMA-ENT侧重于建立国际L2骨干网。在佛罗里达Lambda Rail（FLR）、Internet 2、PacificWave、JGN-X和TWAREN的支持下，PRAGMA-ENT主干网连接佛罗里达大学（UF）、加州大学圣地亚哥分校（UCSD）、奈良科学技术研究所的开放流交换机（日本NAIST）、大坂大学（日本）、国家先进工业科学技术研究所（日本AIST）和国家高性能计算中心（台湾）。PRAGMA-ENT的第二阶段包括评估控制平面的技术，这些技术能够进行多个实验（即，OpenFlow控制器）共存。FlowVisor的初步实验揭示了一些局限性，导致开发了一种名为AutoVFlow的新方法。本文将分享我们在建立PRAGMA-ENT骨干网（具有国际L2链路）方面的经验，其现状和控制平面计划。讨论初步的应用思路，包括优化路由控制，多路径路由控制和远程可视化也将被…
2015-09-28 cs.NI
Efficient Large-Scale Multiple Migration Planning and Scheduling in SDN-enabled Edge Computing
在移动边缘云中分配的容器化服务为大规模和实时应用程序提供了低延迟响应的机会。同时，引入实时容器迁移，支持动态资源管理和用户移动性。然而，随着网络拓扑规模的扩大和迁移请求的增加，目前云数据中心的多种迁移规划和调度算法已不能适应边缘计算中的大规模场景。边缘计算中的用户移动性引起的实时迁移需要接近实时的调度。因此，本文通过软件定义网络（SDN）控制器，将实时迁移之间的资源竞争建模为动态资源依赖图。提出了一种基于迭代最大独立集（MIS）的多迁移规划调度算法.使用出租车和电信基站坐标的真实移动轨迹，评估结果表明，我们的解决方案可以在大规模边缘计算环境中有效地调度多个实时容器迁移。与云中最先进的迁移规划算法相比，它将处理时间缩短了3000倍，同时为时间关键型迁移提供有保证的迁移性能。
2021-11-17 cs.DC cs.NI
The Wireless Control Plane: An Overview and Directions for Future Research
软件定义网络（SDN）已成功部署在复杂数据中心的管理中，最近已被纳入无数的5G网络中，以智能管理各种异构无线设备、软件系统和无线接入技术。因此，SDN控制平面需要直接或间接地与无线数据平面进行无线通信。无线SDN控制平面（WCP）中的不确定性使其设计具有挑战性。两种WCP方案（直接WCP，D-WCP和间接WCP，I-WCP）都已被纳入最近的5G网络;然而，缺少对其设计原则和设计限制的讨论。本文介绍了WCP设计（I-WCP和D-WCP）的概述，并通过回顾其在最近5G网络中的部署来讨论其复杂性。此外，为了便于合成一个强大的WCP，本文提出了一个通用的WCP框架，使用深度强化学习（DRL）的原则，并提出了未来的研究路线图。
2018-10-08 cs.NI
Optimized Passive Optical Networks with Cascaded-AWGRs for Data Centers
在现代和未来的数据中心中使用无源光网络（PON）可以提供能源效率、高容量、低成本、可扩展性和弹性。本文介绍了一种无源光网络的设计与2层级联阵列波导光栅路由器（AWGR）连接组的机架（即细胞）的数据中心。该设计采用软件定义网络（SDN）控制器来管理网络资源的路由和分配，同时在任意两个小区之间引入多条路径以改善路由、负载均衡和弹性。我们提供了功耗的基准测试结果，以将此设计的能效与最先进的数据中心进行比较。结果表明，与胖树数据中心架构相比，级联AWGR架构可以实现高达43%的网络功耗节省。
2021-11-01 cs.NI
Field-based Security Testing of SDN configuration Updates
本文针对卫星通信领域SDN配置更新中的安全验证难题，提出基于现场的安全测试方法FISTS，通过更新前后探测网络并结合无监督机器学习优先检查可疑节点，在真实与模拟数据中表现出高精确率、召回率及良好可扩展性。
2024-11-13 cs.NI cs.SE
Enabling Hard Service Guarantees in Software-Defined Smart Grid Infrastructures
信息和通信技术（ICT）基础设施在从传统电力系统向智能电网发展的过程中发挥着关键作用。由向可持续能源发电的过渡引发的日益波动的功率流成为电网稳定性的主要问题。为了应对这一挑战，未来的智能电网需要精确的监测和控制，这反过来又需要可靠、实时且具有成本效益的通信。为此，我们建议应用软件定义网络（SDN）来处理智能电网通信的多种要求。为了实现可靠性，我们的方法包括在通信网络和动态服务感知网络（重新）配置故障后的快速恢复。网络演算（NC）逻辑嵌入到我们的SDN控制器中，以满足国际电工委员会（IEC）标准IEC 61850规定的延迟要求。因此，路由提供了延迟最优路径下考虑现有的交叉流量。此外，通过将NC延迟监控与灵活的重新配置手段相结合，确保了连续的延迟限制合规性。为了进行评估，我们考虑著名的北欧32测试系统，我们在实验和仿真中映射相应的通信网络。所描述的功能进行了验证，采用现实的IEC 61850传输和分布式控制流量。我们的研究结果表明，硬服务保证，可以确保与建议的SDN解决方案的帮助。在此基础上，我们得到了非常时间关键的服务，这必须不受灵活的重新配置。
2018-10-18 cs.NI
Software-defined subcarrier wave quantum networking operated by OpenFlow protocol
未来在多用户网络环境中实现安全量子通信技术需要自动监控光链路条件和量子系统参数，并根据协议限制实时调整它们。我们演示了如何软件定义网络（SDN）的范例可以用来解决这个问题的例子的子载波量子通信系统，这是有前途的网络应用。提出了一种基于SDN OpenFlow协议的动态量子网络路由和通信安全的新方法。不同数据加密方法（量子或经典）之间的SDN操作动态切换将能够组织虚拟编码通道，并能够设置安全/带宽所需的服务质量级别。这些发展将从网络的角度进一步提高量子技术的可行性，并有助于将其推向工业规模。
2017-09-26 cs.NI quant-ph
End-to-end 5G services via an SDN/NFV-based multi-tenant network and cloud testbed
5G的主要要求是高度灵活、超低延迟和超高带宽的虚拟化基础设施，以提供端到端服务。这一要求可以通过将所有网段（无线接入、聚合和核心）与异构无线和光技术（5G、毫米波、LTE/LTE-A、Wi-Fi、以太网、MPLS、WDM、软件定义光传输等）有效集成来满足，以及大规模计算和存储云服务（在边缘/核心数据中心提供）。本文介绍了CTTC旨在整合三个整合和独立实验基础设施的初步架构，以部署上述测试和开发先进5G服务所需的端到端自上而下融合基础设施。
2018-03-20 cs.IT cs.NI math.IT
Bandwidth-Aware Scheduling with SDN in Hadoop: A New Trend for Big Data
软件定义网络（SDN）是一种革命性的网络架构，它将网络控制功能与底层设备分离开来，是帮助企业构建更易于管理的数据中心的一种日益增长的趋势，其中大数据处理成为应用的重要组成部分。为了并行处理大规模数据，MapReduce与一个名为Hadoop的开源实现被提出。在实际的Hadoop系统中，有一种对整体性能有着重要影响的问题被称为NP完全最小生成跨度问题。一个主要的解决方案是在数据本地节点上分配任务以避免链路占用，因为网络带宽是稀缺资源。提出了许多用于增强数据局部性的方法，例如HDS和最先进的调度器BAR。然而，所有这些都忽略了在全局视图中分配任务或忽略可用带宽作为调度的基础。在本文中，我们提出了一个启发式的带宽感知任务调度器BASS结合Hadoop与SDN。它不仅能够保证全局视图中的数据局部性，而且能够以优化的方式有效地分配任务。实例和实验都表明，BASS在作业完成时间方面具有最好的性能。据我们所知，BASS是第一个将SDN人才用于大数据处理的公司，我们相信它为大规模数据处理指明了新的趋势。
2014-03-12 cs.DC cs.NI cs.PF
HybridTE: Traffic Engineering for Very Low-Cost Software-Defined Data-Center Networks
现代数据中心的规模不断增加。由于使用全平分带宽网络互连数据中心中的所有机器是不经济的，因此必须开发技术来提高数据中心网络的效率。软件定义网络范式为此类环境中的集中式流量工程（TE）打开了大门。到目前为止，已经有许多针对SDN控制的数据中心的TE提案，它们都运行得很好。然而，这些技术要么使用大量的流表条目，要么使用高的流安装率，这使得可用的交换硬件更简单，要么它们需要定制的或非常昂贵的线端设备才能在实践中使用。我们提出HybridTE，TE技术，使用（不确定）的信息大流量。使用这些额外的信息，我们的技术具有非常低的硬件要求，同时保持比现有的TE技术更好的性能。这使我们能够构建非常低成本、高性能的数据中心网络。
2015-03-14 cs.NI
