MAXENT3D_PID：最大熵三元部分信息分解的一个估计
MAXENT3D_PID: An Estimator for the Maximum-entropy Trivariate Partial Information Decomposition
摘要：
Chicharro（2017）介绍了一种在最大熵框架内确定多变量部分信息测度的方法，分离出信息的独特、冗余和协同成分。Makkeh，Theis和Vicente（2018）将后一个三变量部分信息测度公式化为锥规划。在本文中，我们提出了MAXENT3D_PID，一个生产质量软件，计算三变量部分信息测度的基础上锥规划模型。我们详细描述了我们的软件，解释如何使用它，并进行了一些实验，反映其精度估计的三变量部分信息分解。
英文摘要：
Chicharro (2017) introduced a procedure to determine multivariate partial information measures within the maximum entropy framework, separating unique, redundant, and synergistic components of information. Makkeh, Theis, and Vicente (2018) formulated the latter trivariate partial information measure as Cone Programming. In this paper, we present MAXENT3D_PID, a production-quality software that computes the trivariate partial information measure based on the Cone Programming model. We describe in detail our software, explain how to use it, and perform some experiments reflecting its accuracy in estimating the trivariate partial information decomposition.
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