Joint Jammer Mitigation and Data Detection for Smart, Distributed, and Multi-Antenna Jammers
多天线（MIMO）处理是一种很有前途的解决干扰抑制问题的方法。现有方法基于通过专用训练阶段获得的子空间（或接收统计）的估计来减轻干扰。该策略具有两个主要缺点：（i）它降低了通信速率，因为在训练阶段期间不能发送数据，以及（ii）它可以被智能或多天线干扰机规避，所述智能或多天线干扰机在训练阶段期间是安静的或者通过时变波束成形动态地改变它们的子空间。为了解决这些缺点，我们提出了联合干扰抑制和数据检测（JMD），MIMO干扰抑制的一种新的范例。其核心思想是在多个时隙上检测发送数据的同时，估计并去除干扰子空间。这样做消除了对专用速率降低训练期的需要，同时能够减轻智能和动态多天线干扰。我们实例化我们的范例与SANDMAN，一个简单而实用的多用户MIMO上行链路JMD算法。大量的仿真表明，JMD的有效性，特别是SANDMAN，干扰缓解。
2023-02-09 cs.IT eess.SP math.IT
Pinching-Antenna System (PASS) Enhanced Covert Communications
本文提出PASS辅助隐蔽通信框架，研究其隐蔽通信潜力，推导SWSP场景最优PA位置并采用低复杂度优化，提出MWMP场景TwinPSO方法，数值结果验证其隐蔽速率优于传统架构且MWMP优于SWSP。
2025-04-14 eess.SP
Movable Antenna Enhanced Covert Dual-Functional Radar-Communication: Joint Beamforming and Antenna Position Optimization
UESTC（电子科技大学）；Shandong University（山东大学）；NYU Tandon School of Engineering（纽约大学坦登工程学院）；Concordia University（康考迪亚大学）
研究移动天线增强的隐蔽双功能雷达通信系统，通过联合优化发射波束成形向量、接收滤波器和天线位置，在满足雷达信噪比和传输隐蔽性约束下最大化可达和速率，利用多种技术求解，提升了隐蔽和速率并平衡了通信与雷达性能。
2026-07-08 eess.SP
Covert Communication Using Null Space and 3D Beamforming
隐蔽通信往往是有限的速率，因为它是很难隐藏在背景噪声中的信号。最近的工作表明，干扰可以显着提高隐蔽通信可以进行的速率，但是，如果可以减轻对预期接收器的干扰事件，则可以进一步提高速率。在这里，我们考虑一个多天线干扰机，采用波束成形，将预期的接收机在零空间的干扰和多天线发射机配备三维（3D）天线，能够波束成形朝向其预期的收件人。为了评估这种设计，我们制定了一个优化问题，并提出了一个迭代算法来解决它。数值结果考虑了所提出的架构和我们的优化结果和穷举搜索得到的结果之间的差距的隐蔽通信的速率。
2019-07-03 eess.SP
Movable Frequency Diverse Array-Assisted Covert Communication With Multiple Wardens
本文提出可移动频率分集阵列（MFDA）技术，通过联合优化波束成形、频率与天线位置向量来最大化多监听者下的隐蔽速率，并采用两阶段交替优化算法求解，显著提升了传统FDA在严格频率约束下的隐蔽通信性能。
2024-07-26 eess.SP
Sum Rate Maximization for Movable Antenna Enhanced Multiuser Covert Communications
本文提出采用可动天线（MA）增强具有噪声不确定性的多用户隐蔽通信，通过联合设计发送波束成形与MA位置，并开发基于BSUM的算法求解非凸优化问题，显著提升了隐蔽和速率。
2024-11-13 eess.SP
FAS for Secure and Covert Communications
本文研究 FAS 辅助的安全与隐蔽通信系统，提出交替优化算法结合惩罚法与 MM 算法优化发射波束成形与天线位置，显著提升了保密速率与隐蔽性。
2024-11-14 eess.SP
Securing Large-Scale D2D Networks Using Covert Communication and Friendly Jamming
我们利用隐蔽通信和友好干扰来提出一种友好干扰辅助隐蔽通信，并使用它来双重保护大规模设备到设备（D2D）网络免受窃听者的攻击（即，管理员）。D2D发射机通过以下方式来防御监管者：1）利用增强的隐蔽通信来隐藏它们的传输，以及2）即使检测到D2D传输，也利用友好干扰来确保信息保密。我们将监狱长和D2D网络（发射机和友好干扰机）之间的战斗建模为两阶段Stackelberg博弈。其中，监管者是处于较低阶段的跟随者，旨在最小化其检测错误，并且D2D网络是处于较高阶段的领导者，旨在最大化其效用（在链路可靠性和通信安全性方面），受限于通信隐蔽性的约束。我们应用随机几何模型的网络空间配置，以便进行系统级的研究。我们开发了一个双层优化算法来搜索所提出的Stackelberg游戏的平衡点的基础上逐次凸逼近（SCA）方法和Rosenbrock方法。数值结果揭示了有趣的见解。我们观察到，如果没有干扰器的帮助，很难在D2D传输上实现隐蔽通信。此外，我们说明了所提出的友好的干扰辅助隐蔽通信的优势，通过比较它与信息理论的保密方法的安全通信概率和网络效用。
2022-09-30 cs.CR eess.SP
UAV-Assisted Downlink Satellite Covert Communication
School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院电气工程学院）
本文研究无人机辅助低轨卫星下行隐蔽通信，通过联合优化无人机三维部署、功率分配和卫星发射功率最大化隐蔽速率，并提出基于BCD和SCA的高效求解算法。
2025-11-09 eess.SP
Covertness in the Near Field: Maximizing the Covert Region with FDA
本文提出基于近场频率分集阵列的传输策略，通过同时操控距离和角度波束方向图缩小非隐蔽区域，提升6G隐蔽通信性能。
2024-11-22 eess.SP
Pinching Antenna System (PASS) Enhanced Covert Communications: Against Warden via Sensing
本文提出一种基于夹捏天线系统（PASS）的感知辅助隐蔽通信方案，通过动态调整天线位置并利用扩展卡尔曼滤波跟踪看守者，联合优化波束成形、人工噪声和天线位置，显著提升隐蔽性并优于传统MIMO系统。
2025-09-07 eess.SP
Complexity-Scalable Direct Geolocation and Cancellation of Terrestrial GNSS Jammers: Single-Satellite and Multi-Antenna Experiments in Low Earth Orbit
European Commission, Joint Research Centre（欧盟委员会联合研究中心）；European Space Agency（欧洲空间局）；Technical University of Graz（格拉茨工业大学）；Testnor
提出准直接定位（QDG）技术，通过压缩I/Q样本和快速时延-多普勒匹配，实现低轨卫星对GNSS干扰源的高效定位，实验验证了高压缩比下的定位能力。
2026-07-03 eess.SP
Movable Antenna Empowered Covert Dual-Functional Radar-Communication
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；Shandong University（山东大学）；New York University (NYU) Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校）；NYU Tandon School of Engineering（纽约大学坦德恩工程学院）；Concordia University（康考迪亚大学）
本文提出了一种利用可移动天线增强双功能雷达通信安全性的方法，通过联合优化波束成形和天线位置，提升通信速率并平衡雷达性能。
2026-01-30 eess.SP
GNSS Jammer and Spoofer Mitigation via Multi-Antenna Processing
提出SCHIEBER多天线处理方法，联合利用自适应空间滤波与DoA-伪距一致性检验，在未知接收机位置和攻击类型情况下抑制GNSS干扰并识别欺骗。
2025-07-24 cs.IT eess.SP math.IT
Simultaneous Secrecy and Covert Communications (SSACC) in Mobility-Aware RIS-Aided Networks
Nanyang Technological University（南洋理工大学）；Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学）；Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）
本文提出了一种在可重构智能表面（RIS）辅助网络中结合保密和隐秘通信的方案，通过最大化保密容量和检测错误概率（DEP）来增强通信安全，利用生成扩散模型（GDM）和深度强化学习（DRL）设计算法，平衡AMDEP和ASC，验证了其在安全与容量性能上的有效性。
2026-04-30 eess.SP
Secure Rate-Splitting for MIMO Broadcast Channel with Imperfect CSIT and a Jammer
本文研究了两用户多输入多输出（MIMO）广播信道中发射端信道状态信息不完全（CSIT）和多天线干扰机的安全速率分裂问题，其中每个接收端具有相同数量的天线，干扰机具有完全信道状态信息（CSI）.具体而言，我们设计了一个安全的速率分裂多址接入策略，其中的安全性，分裂的私人和共同的消息是确保预编码器设计与联合调零和对齐的泄漏信息，关于不同的天线配置。此外，我们表明，通过安全速率分裂实现的和安全自由度（SDoF）是最优的，优于传统的迫零。因此，我们揭示了两个用户的MIMO广播信道与不完美的CSIT和一个干扰的总和SDOF，并验证了在这种情况下，以MIMO为重点的安全目的的速率分裂的优越性。
2022-07-11 cs.IT eess.SP math.IT
A Random Antenna Subset Selection Jamming Method against Multistatic Radar System
多基地雷达系统具有较高的空间分辨率，可以从空域进行干扰抵消，被认为是抑制主瓣干扰的有效方案。针对多目标卫星的电子对抗问题，提出了一种随机阵列子集选择干扰方法。在RASS干扰机中，阵列天线的阵元被随机激励，从而产生稳定的主瓣和随机的旁瓣，这与传统干扰机采用完整的天线阵，主瓣和旁瓣恒定不同。研究了雷达接收到的干扰信号的协方差矩阵，推导了其秩，揭示了协方差矩阵是满秩的。计算了在该干扰方法下，采用子空间干扰抑制方法后的输出干扰信噪比（JSNR），结果表明满秩特性使这种干扰抑制方法失效。数值结果验证了我们的分析推导，并显示出我们提出的RASS干扰方法相比于传统的对抗性能的改善。
2020-09-09 eess.SP
GNSS Jammer Direction Finding in Dynamic Scenarios Using an Inertial-based Multi-Antenna System
1 Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, 90411 Nürnberg, Germany；2 Diehl Defence GmbH \& Co. KG, 90552 Röthenbach an der Pegnitz, Germany
本文提出利用惯性多天线系统在动态场景中实现GNSS干扰源定位，通过融合IQ数据、FFT频谱图和22个AoA特征提升定位精度。
2025-11-23 cs.AI eess.SP
Energy-efficient techniques for combating the influence of reactive jamming using Non-Orthogonal Multiple Access and Distributed Antenna Systems
这项工作的目的是提出新的方法来最大限度地提高下行链路5G移动通信系统的能量效率，在反应式干扰机的存在。利用非正交多址接入（NOMA）和分布式天线系统（DAS）的概念设计联合子带、功率和天线分配技术，以保证用户的服务质量（QoS）。此外，调度器依赖于在每个时隙结束时观察到的干扰统计，以基于对下一时隙上的干扰行为的预测来执行资源分配。在所提出的技术中，特别注意在接收器级保持适度的复杂度，并限制小区中活动RRH（远程无线电头端）的数量。仿真结果表明，NOMA与DAS的适当组合可以允许一个显着的增强系统的鲁棒性干扰，相对于集中式天线系统和正交多址接入。
2019-03-27 eess.SP
Joint Jammer Mitigation and Data Detection
Department of Information Technology and Electrical Engineering, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院信息与电气工程学院）
针对现有MIMO干扰抑制方法依赖专用训练阶段、易被智能动态干扰规避的问题，提出联合干扰抑制与数据检测范式JMD，通过多时隙联合估计干扰子空间与检测数据，设计两种复杂度-性能权衡的算法，仿真验证了其干扰抑制有效性。
2025-10-02 cs.IT eess.SP math.IT
Movable Antenna Array Aided Ultra Reliable Covert Communications
本文首次提出可移动天线阵列辅助的隐蔽通信框架，在噪声不确定性下通过优化天线位置和发射功率实现超可靠隐蔽传输，并设计DPGD算法求解最优位置，性能显著优于固定天线阵列。
2024-12-29 cs.IT eess.SP math.IT
Structural Limits of Soft Fusion in Multi-Warden Covert Communication
Mälardalens University（默达尔大学）；Uppsala University（乌普萨拉大学）
本文研究了通过软融合聚合多个警卫的原始能量测量的隐蔽无线通信，分析了在强对抗模型下软融合的结构限制及隐蔽通信的鲁棒性。
2026-04-13 cs.CR cs.GT eess.SP
Uplink Rate Maximization for Pinching Antenna- Assisted Covert Backscatter Communication
South-Central Minzu University（中南民族大学）；Hong Kong Metropolitan University（香港城市大学）
本文提出了一种基于挤压天线的隐蔽反向散射通信方法，通过优化发射功率和天线位置，提升上行速率并改善隐蔽性性能。
2025-12-01 cs.IT cs.NA eess.SP
Stacked Intelligent Metasurfaces for Near-Field Multi-User Covert Communications
King Fahd University of Petroleum and Minerals（法赫德国王石油与矿产大学）
本文提出堆叠智能超材料辅助的近场多用户MIMO隐蔽通信系统，通过优化基站和超材料相位移矩阵提升隐蔽速率，采用交替优化和SCA方法解决非凸优化问题，验证算法在不同参数下的鲁棒性。
2026-03-29 eess.SP
Dual-end Fluid Antennas For Robust Anti-jamming in Low-altitude Air-ground Communications
针对低空空地通信的同信道干扰与蓄意干扰问题，提出双端FAS辅助的异构双层传输架构，通过分式规划-块坐标下降算法联合优化收发配置，实现比FPA最高高56%的速率与强鲁棒性。
2025-09-02 eess.SP
A Covariance-Surrogate Framework for Movable-Antenna Enabled Anti-Jamming with Unknown Jammers
Zhejiang University（浙江大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
研究移动天线抗干扰优化问题，针对干扰协方差未知且与天线位置非线性相关的挑战，提出双时间尺度框架及替代目标，开发PTRSO算法，经数值验证该算法能有效提升输出SINR，优于现有基线。
2026-07-22 cs.IT eess.SP math.IT
Low-Altitude UAV-Carried Movable Antenna for Joint Wireless Power Transfer and Covert Communications
Jilin University（吉林大学）；Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）；Auburn University（奥本大学）
针对低空无人机WPT的视距信道易暴露数据的问题，提出无人机载可移动天线的WPT与隐蔽通信联合系统及MoE-SAC算法，在多目标优化下实现能量传输与隐蔽通信性能提升，优于基线和现有深度强化学习方法。
2025-10-30 cs.NI eess.SP
Collaborative Secret and Covert Communications for Multi-User Multi-Antenna Uplink UAV Systems: Design and Optimization
针对多用户无人机系统的多样化安全需求，提出基于NOMA的多天线地面用户-无人机协作保密与隐蔽传输方法，推导相关性能指标闭式表达式与界，构建加权多目标优化问题并采用SCA-BCD迭代算法求解，填补了该领域联合传输研究空白。
2025-01-16 cs.SY eess.SP eess.SY
UAV-Enabled Cooperative Jamming for Covert Communications
这项工作采用了无人机（UAV）作为干扰机，以帮助从发射机爱丽丝到接收机鲍勃的隐蔽通信，其中无人机发送具有随机功率的人工噪声（AN），以故意对管理员威利造成干扰。在所考虑的系统中，无人机的轨迹对隐蔽通信性能至关重要，因为无人机发送的AN也会对Bob产生干扰。为了最大限度地提高系统性能，我们制定了一个优化问题，联合设计无人机的轨迹和爱丽丝的发射功率。公式化的优化问题是非凸的，并且通常通过传统的迭代（CI）方法来求解，该方法需要基于泰勒展开式的多次近似和对UAV的轨迹的初始化。为了消除这些要求，这项工作，第一次，开发了一个几何（GM）的方法来解决优化问题。通过对隐蔽性约束的分析，将联合优化问题转化为对无人机航迹和发射功率的单独优化。我们的测试表明，GM方法可以显着优于CI方法，在实现更高的平均隐蔽率和GM方法的复杂性低于CI方法。
2022-02-25 cs.IT eess.SP math.IT
Aerial Relay to Achieve Covertness and Security
本文研究了一种容忍延迟的UAV中继隐蔽与安全通信框架，通过联合优化UAV轨迹、发射功率和时间切换因子最大化能量效率，并设计低复杂度交替优化算法求解，数值结果验证了其有效性。
2025-05-31 cs.IT eess.SP math.IT
On Performance of FAS-aided Covert Communications
本文研究流体天线系统（FAS）对隐蔽通信性能的影响，推导隐蔽中断概率表达式，并发现接收端部署FAS可显著提升传输可靠性，而监视端部署FAS增强检测能力。
2025-02-27 cs.IT eess.SP math.IT
STAR-RIS Aided Covert Communication
本文提出利用STAR-RIS辅助多天线隐蔽通信，通过全双工接收机迷惑看守者，在隐蔽和QoS约束下最大化隐蔽速率，并采用GCMMA算法联合设计波束成形，仿真证明其性能优于传统RIS。
2023-08-30 cs.IT eess.SP math.IT
Covert backscatter communication with directional MIMO
我们研究了一种在AWGN信道上的后向散射通信协议，其中发射机用定向多天线照射标签。标签在信号上执行负载调制，同时对管理员隐藏其物理存在。我们表明，如果发送器到标签的通道是无法访问的典狱长，那么$Θ(n)$可靠的和隐蔽的位可以通过$n$通道的使用进行传输。这克服了秘密通信的平方根定律。本文为实际实现隐蔽反向散射通信提供了第一个证据，并在物联网安全中具有潜在的应用。
2022-02-08 cs.IT eess.SP math.IT
RFI and Jamming Detection in Antenna Arrays with an LSTM Autoencoder
针对射频干扰与恶意干扰问题，提出结合 Fourier 空间成像与深度 LSTM 自编码器的天线阵列异常检测方法，可在无干扰信号先验知识的情况下实现高性能检测。
2025-07-28 eess.SP
Trajectory and Power Design for Aerial Multi-User Covert Communications
本文研究双无人机使能的多用户下行隐蔽通信系统，通过联合优化功率分配与轨迹以最大化平均隐蔽速率，并提出了基于逐次凸逼近的算法解决单/多天线监听者场景下的鲁棒优化问题。
2023-10-21 cs.IT eess.SP math.IT
Dual-UAV-Aided Covert Communications for Air-to-Ground ISAC Networks
提出双UAV辅助的空地ISAC网络隐蔽通信方案，通过协同设计波束成形与轨迹，在满足感知与隐蔽约束下最大化平均隐蔽速率。
2025-05-31 cs.IT eess.SP math.IT
FAS-aided Robust Anti-Jamming Communications: Continuous and Discrete Positioning Designs
College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology（国防科技大学电子科学学院）
本文研究了流天线系统辅助抗干扰通信中波束成形与天线位置的联合优化，提出连续和离散位置设计的两种优化框架，通过对比发现离散联合设计在相同条件下优于连续优化方法。
2026-04-13 eess.SP
Covert Communications via Adversarial Machine Learning and Reconfigurable Intelligent Surfaces
University of Maryland（马里兰大学）；Intelligent Automation, Inc.（智能自动化公司）
通过从大型天线转向软件定义无线系统的天线表面，可重构智能表面（RIS）依赖于单元阵列来控制信号的散射和反射轮廓，减轻传播损耗和多径衰减，从而提高覆盖范围和频谱效率。在本文中，隐蔽通信被认为是存在的RIS。虽然存在由RIS增强的正在进行的传输，但预期的接收者和窃听者都单独尝试使用他们自己的深度神经网络（DNN）分类器来检测此传输。RIS交互矢量的设计是通过平衡两个（可能相互冲突的）目标，即将发送的信号集中到接收器，并保持发送的信号远离窃听者。为了提高隐蔽通信，对抗性扰动被添加到发送器的信号中，以欺骗窃听者的分类器，同时保持对接收器的影响较低。从不同的网络拓扑的结果表明，对抗扰动和RIS相互作用向量可以联合设计，以有效地提高在接收端的信号检测精度，同时降低在窃听器的检测精度，使隐蔽通信。
2021-12-21 cs.LG cs.NI eess.SP
Joint Trajectory and Resource Allocation Design for Energy-Efficient Secure UAV Communication Systems
研究了在存在多个地面窃听者的情况下，信息无人机在多天线干扰无人机辅助下为多个地面用户提供服务的下行节能安全无人机通信系统的轨迹和资源分配设计问题。以系统能量效率最大化为目标，对情报无人机的资源分配策略和航迹以及干扰无人机的干扰策略进行联合优化。联合设计制定为一个非凸优化问题，考虑到服务质量（QoS）的要求，安全约束，和不完善的信道状态信息（CSI）的窃听。公式化的问题通常是难以处理的。作为一种折衷的方法，该问题被分为两个子问题，这有利于设计一个低复杂度的次优算法的交替优化方法的基础上。仿真结果表明，该算法在迭代次数较少的情况下收敛，并展示了一些有趣的见解：（1）干扰无人机的引入有助于信息无人机高度灵活的轨迹设计，这对提高系统能量效率至关重要;（2）利用多天线干扰无人机带来的空间自由度，我们提出的设计可以将人工噪声集中在窃听者上，从而为系统提供强大的安全手段。
2020-03-16 cs.IT eess.SP math.IT
An Ultra-Sub-Wavelength Microwave Polarization Switching Antenna for Covert Communication Implemented With Directed Surface Acoustic Waves in an Artificial Multiferroic Magnonic Crystal
本文首次提出一种由压电衬底上磁致伸缩纳米磁体阵列构成的人工多铁性磁振子晶体超亚波长微波偏振切换天线，通过切换声表面波传播方向实现约90度偏振旋转，用于无需加密的点对点隐蔽通信。
2025-08-25 cond-mat.mes-hall eess.SP
Jamming-Resistant AAV Communications: A Multichannel-Aided Approach
针对恶意干扰下的AAV通信，提出一种仅利用合法前导序列知识、无需信道状态信息的多信道辅助干扰消除方法，可同时实现同步与抗干扰，并在硬件实验中验证了在干扰强40 dB时仍能成功解码。
2025-07-20 eess.SP
CovertAuth: Joint Covert Communication and Authentication in MmWave Systems
针对毫米波波束对齐阶段的窃听和冒充攻击，本文提出CovertAuth安全框架。通过联合优化波束训练预算和传输功率实现隐蔽通信，并利用天线阵列互耦效应设计物理层认证方案，有效提升了系统的检测准确性与安全性。
2025-07-11 cs.CR eess.SP
Aerial Intelligent Reflecting Surface Enabled Terahertz Covert Communications in Beyond-5G Internet of Things
无人驾驶飞行器（UAV）被设想广泛用于辅助物联网（IoT）应用中的无线通信。另一方面，太赫兹（THz）智能反射表面（IRS）预计将成为未来5G无线通信的核心技术之一，这些技术有望满足广泛的数据需求应用。在本文中，我们提出了一个无人机安装IRS（UIRS）通信系统在太赫兹波段的机密数据传播从接入点（AP）到多个地面用户设备（UE）在物联网网络。具体地，AP意图向调度的UE发送数据，而未调度的UE可能构成潜在的对手。为了保护信息消息和调度UE的隐私，我们的目标是设计一个节能的多无人机隐蔽通信方案，其中UIRS是可靠的数据传输，和一个额外的无人机被用作一个合作的干扰机产生的人工噪声（AN），以降低非调度UE检测。然后，我们制定了一个新的最小平均能量效率（mAEE）优化问题，目标是提高隐蔽吞吐量和减少无人机的推进能量消耗的隐蔽性要求，这是确定的解析。由于优化问题是非凸的，我们解决它通过块逐次凸近似（BSCA）的方法来迭代求解一系列近似凸子问题，设计二进制用户调度，AP的功率分配，最大AN干扰功率，IRS波束形成，和两个无人机的轨迹规划。最后，我们提出了一个低复杂度的整体算法的系统性能增强的复杂性和收敛性分析。数值结果验证了我们的分析，并证明我们的设计显着优于其他现有的基准计划。
2022-01-28 cs.ET cs.IT cs.NI
Nonreciprocal RIS-Aided Covert Channel Reciprocity Attacks and Countermeasures
本文研究了非互易RIS在多天线TDD系统中引发的信道互易性攻击（CRACK）威胁，并提出基于深度强化学习的SecureCoder框架，利用上行CSI与速率反馈优化下行预编码，有效缓解攻击并提升系统鲁棒性。
2025-09-14 eess.SP
Intelligent Reflecting Surface (IRS)-Aided Covert Wireless Communications with Delay Constraint
这项工作探讨了在隐蔽通信中部署智能反射面（IRS）所取得的性能增益。为此，我们制定了联合设计的发射功率和IRS反射系数，考虑到全球信道状态信息（CSI）的情况下，没有一个看守的瞬时CSI的通信隐蔽性。对于全球CSI的情况下，我们首先证明，完美的隐蔽性是可以实现的IRS的帮助下，即使是单天线发射机，这是不可能的，没有IRS。然后，我们开发了一个惩罚逐次凸逼近（PSCA）算法来解决设计问题。考虑到PSCA算法的高复杂度，我们进一步提出了一种低复杂度的两阶段算法，其中发射功率和IRS的反射系数的解析表达式推导。对于没有典狱长的瞬时CSI的情况下，我们首先推导出的隐蔽性约束分析促进最佳相移设计。然后，我们考虑三个硬件相关的约束IRS的反射幅度，并确定其最佳设计连同最佳发射功率。我们的研究表明，显着的性能增益可以通过部署到隐蔽通信的IRS。
2022-01-11 cs.IT eess.SP math.IT
Deep Learning-Assisted Jamming Mitigation with Movable Antenna Array
本文提出在接收端部署可移动天线阵列对抗多干扰机攻击，通过联合优化波束成形与天线定位，构建基于深度学习的框架实现SINR最大化，取得近最优抗干扰性能并显著提升策略确定效率。
2025-04-04 cs.IT eess.SP math.IT
Delay Minimization for Movable Antennas-Enabled Anti-Jamming Communications With Mobile Edge Computing
针对6G网络中智能干扰与系统延迟问题，提出基于移动天线（MA）技术的移动边缘计算抗干扰通信架构，通过联合优化天线位置、波束成形及计算资源分配，有效提升了抗干扰能力并显著降低了系统延迟。
2024-09-22 eess.SP
Integrated Sensing and Covert Communication In Low-Altitude Networks: A Smart Radio Environment Perspective
College of Communications Engineering, PLA Army Engineering University（中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院）；Jiangsu Provincial Meteorological Observatory（江苏省气象局）
针对低空网络中通信安全问题，本文引入智能无线电环境技术，通过联合优化飞行轨迹、干扰功率、可移动天线位置等参数，实现集成感知与隐蔽通信的吞吐量最大化。
2026-06-01 cs.SY eess.SP eess.SY
Covert Communications in Active-IOS Aided Uplink NOMA Systems With Full-Duplex Receiver
本文研究有源智能全向表面辅助的上行NOMA隐蔽通信，通过联合优化全双工波束成形、A-IOS波束成形及功率分配，并利用交替优化和惩罚Dinkelbach变换求解非凸问题，显著提升隐蔽速率。
2025-02-05 cs.IT eess.SP math.IT
Movable Antenna-Enhanced Secure Communication: Opportunities, Challenges, and Solutions
本文综述可移动天线辅助安全通信，阐明其应用场景与相较固定位置天线的安全优势，并讨论硬件架构、信道获取和位置优化等挑战及解决方案。
2025-08-31 cs.IT eess.SP math.IT
Coding-Enhanced Cooperative Jamming for Secret Communication: The MIMO Case
针对MIMO窃听信道中高斯噪声干扰同时损害合法接收的问题，提出GN/EJ可切换的编码协作干扰与低复杂度预编码优化，显著提升保密速率并降低计算时间。
2024-01-09 cs.IT eess.SP math.IT
