FM-Delta: Fault Management Packet Compression
故障管理（FM）是通信网络中的一个重要特征。最常见的FM方法之一是使用周期性的keepalive消息。因此，交换机和路由器需要周期性地发送大量FM消息，需要基于硬件的分组生成器，其周期性地发送存储在昂贵的片上存储器中的一组消息。随着运营商网络的快速发展，以及5G技术的出现，预计未来几年用户数量和流量速率将大幅增加。因此，我们预计用于FM的片上存储器将成为交换机和路由器芯片中的昂贵组件。我们介绍了一种新的方法，其中FM消息存储在片上存储器中的压缩形式，允许显着减少内存大小。我们提出了FM-三角洲，一个简单的硬件友好的三角洲编码算法，允许FM消息被压缩的2.6倍。我们表明，该压缩比非常接近zlib压缩库的结果，但需要更高的实现复杂度。
2017-01-27 cs.NI
Active Queue Management with Data-Driven Delay Violation Probability Predictors
本文提出了一种结合端到端延迟特性与主动队列管理（AQM）的新框架Delta，利用数据驱动方法预测排队数据包的延迟违约概率（DVP），以最小化DVP，并在高可靠性场景下显著优于现有AQM方案。
2023-11-25 cs.NI
Buffer Management Algorithm Design and Implementation Based on Network Processors
针对传统随机早期检测（RED）算法对参数敏感的问题，提出了一种自适应缓存管理算法PAFD（packetadaptivefairdropping）。该算法支持QoS（服务质量）的区分服务（DiffServ）模型。该算法综合考虑了公平性和吞吐量两个方面。采用平滑的缓冲区占用率函数来调整参数。通过在Intel IXP 2400上实现缓存管理和数据包调度，验证了QoS机制在网络处理器上的可行性。仿真结果表明，PAFD平滑了流量曲线，在公平性和网络吞吐量之间取得了较好的平衡。实验结果表明，该算法满足快速数据包处理的要求，且网络处理器的硬件资源利用率较高。
2010-05-06 cs.NI
FavourQueue: a Parameterless Active Queue Management to Speed Up Short TCP Flows (and others too!)
本文提出并分析了一种新的主动队列管理（AQM）FavorQueue的实现，旨在改善短寿命TCP流在尽力而为网络中的延迟传输。其思想是将不属于先前首先入队的流的分组出队。其基本原理是减轻长时间TCP流引起的延迟超过短TCP数据请求的速度，并防止在连接开始时和恢复期间丢失数据包。虽然这个主动队列管理的主要目标是加速短TCP流量，我们表明，FavorQueue不仅提高了短TCP流量的性能，但也提高了所有TCP流量的性能，无论流量大小的下降率和延迟。特别是，我们证明了FavorQueue减少了重传数据包的丢失，减少了RTO恢复的丢弃数据包的数量，并将延迟提高了30%，与DropTail相比。最后，我们表明，该方案仍然符合最近的TCP更新，如初始慢启动值的增加。
2013-09-27 cs.NI
Internet Packet Filter Management and Rectangle Geometry
我们考虑规则集的互联网数据包路由和过滤，其中每个规则包括一系列的源地址，一系列的目的地地址，优先级，和一个动作。一个给定的数据包应该由最高优先级规则中与其源和目的地匹配的操作来处理。我们描述了新的数据结构，用于快速找到规则匹配的传入数据包，在近线性空间，和一个新的算法，用于确定规则集是否包含任何冲突，在时间O（n^{3/2}）。
2000-10-11 cs.CG cs.NI
Flow Correlator: A Flow Table Cache Management Strategy
针对网络流表规模超片上内存需缓存保障性能的问题，提出结合哈希感知机二分类器与迭代特征选择排序的流表缓存管理预测方法，经真实数据集实验验证可提升流分组处理架构的可靠性与性能。
2023-05-04 cs.NI
Orderly Management of Packets in RDMA by Eunomia
针对RDMA按序交付要求限制性能增强技术应用的问题，提出带混合动态位图结构的排序层Eunomia，经FPGA验证与仿真，可有效支持负载均衡等技术，大幅降低流完成时间、提升吞吐量。
2024-12-11 cs.NI
Optimal Energy Management Policies for Energy Harvesting Sensor Nodes
我们研究了一个传感器节点的能量收集源。产生的能量可以存储在缓冲器中。传感器节点周期性地感测随机场并生成分组。这些数据包存储在队列中，并使用当时可用的能量进行传输。我们得到的能源管理政策，是吞吐量最佳，即，数据队列对于最大可能的数据率保持稳定。接下来我们得到了最小化队列平均延迟的能量管理策略，并比较了几种容易实现的次优能量管理策略的性能。一个贪婪的政策，确定在低信噪比制度，是吞吐量最优，也最大限度地减少平均延迟。
2008-09-23 cs.NI
Content-based Fine-grained Flow Management Supporting Out-of-Path Transparent Add-ons
Keio University（庆应义塾大学）
针对智能社区多样化服务需求，提出基于内容的细粒度流管理方法与路径外透明附加组件架构，实现内容段级控制、TCP会话完整性维护，在Mininet上验证了低延迟下的有效流管理与网络透明性。
2025-11-12 cs.NI
BShare: Packet Queueing Delay-Driven Buffer Sharing for Datacenter Switches
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）；Purdue University（普渡大学）
提出一种仅需单个可配置参数的简单缓冲区共享机制BShare，利用数据包排队延迟来集成缓冲区管理与主动队列管理，在突发数据中心负载下将先进传输协议（如PowerTCP）的流完成时间性能提升高达45.07%。
2026-05-22 cs.NI
Efficient Energy Management Policies for Networks with Energy Harvesting Sensor Nodes
我们研究了具有能量收集节点的传感器网络。在节点处产生的能量可以存储在缓冲器中。传感器节点周期性地感测随机场并生成分组。这些数据包存储在队列中，并使用节点当时可用的能量进行传输。对于这些网络，我们制定了有效的能源管理政策。首先，对于单个节点，我们获得吞吐量最优的策略，即，数据队列对于最大可能的数据率保持稳定。接下来，我们得到的能源管理政策，最大限度地减少在队列中的平均延迟。我们还比较了几个容易实现的次优政策的性能。一个贪婪的政策，确定在低信噪比制度，是吞吐量最优，也最大限度地减少平均延迟。接下来，使用单个节点的结果，我们开发高效的MAC策略。
2008-11-03 cs.NI
Realtime Estimation of IEEE 802.11p for Mobile working Machines Communication respecting Delay and Packet Loss
借助连接性对移动式作业机械进行车队管理不仅可以提高安全性，还可以提高生产率。然而，很少有移动工作机器利用了V2X。此外，没有人发表的仿真结果，是适合于评估的ad-hoc网络在高速公路上的工作地点的性能，那里是拥挤的，低流动性，没有建设。在本文中，我们建议，IEEE 802.11p应该实施车队管理，至少是第一个版本。此外，我们提出了一个机器的分析模型来估计ad-hoc网络的性能，即，根据我们在ns 3中进行的仿真结果，实时计算延迟和分组丢失概率。本文的模型可以进一步用于确定在相应的场景中何时应该使用ad-hoc或蜂窝网络。
2020-04-23 cs.NI
Buffer Overflow Management with Class Segregation
我们考虑一个新的模式，缓冲区管理的网络交换机的服务质量（QoS）的要求。一个数据包流，每个数据包都有一个代表其服务等级（CoS）的值，随着时间的推移到达网络交换机，并要求进一步传输。交换机配备有多个容量有限的队列，其中每个队列仅存储一个值的分组。目标是最大化所发送的分组的总值（即，加权吞吐量）。我们分析了一个自然的贪心算法，GREEDY，它在每个时间步发送一个数据包的最大值。对于一般的包值$(v_1 < \cdots < v_m)$，我们表明，贪婪是$(1+r)$ -竞争，其中$r = \max_{1\le i \le m-1} \{v_i/v_{i+1}\}$。此外，我们证明了一个下界的$2 - v_m / \sum_{i=1}^m v_i$的竞争力的任何确定性的在线算法。在两个包值（1和$α> 1$）的特殊情况下，GREEDY被证明是最优的竞争比$(α+ 2)/(α+ 1)$。
2013-02-12 cs.DS cs.NI
Performances Evaluation of Enhanced Basic Time Space Priority combined with an AQM
主动队列管理（AQM）是网络中一种有效的工具，通过在队列满之前警告发送方队列几乎满了来降低发送方的速度，从而避免队列饱和。缓冲区管理计划集中在空间管理，在另一方面调度优先级（集中在时间管理）试图保证可接受的延迟边界的应用程序，这是很重要的延迟是有界的。组合机制（时间和空间管理）是可能的，并且使网络能够改善终端用户处的多媒体业务的感知质量。本文的核心思想是研究一种结合主动队列管理和时空优先级机制的多媒体流传输机制在HSDPA网络中的性能。所研究的队列由实时的和非实时的包共享。我们提出了一个数学模型，使用泊松和MMPP过程来模拟系统中的数据包的到达。分析推导了组合EB-TSP的性能参数，并与简单EB-TSP的情况进行了比较。得到的数值结果显示了积极的影响，AQM添加到EB-TSP的NRT数据包的性能参数相比，简单的EB-TSP。
2013-04-11 cs.NI
FlexState: Enabling Innovation in Network Function State Management
网络功能（NF）开发人员需要提供具有线速不同数据包处理功能的高可用性解决方案。开发这些功能的一个重大挑战是构建灵活的软件，可以适应不同的操作环境，供应商和运营商用例。如今，针对特定场景重构NF软件可能需要数月时间。此外，网络运营商越来越多地采用快节奏的开发实践来持续交付软件以获得市场优势，这使得开发周期更短。NF设计中的一个关键方面是状态管理，可以通过仔细选择底层数据存储来跨部署进行优化。然而，迁移到适合不同用例的数据存储是非常耗时的，因为它需要在重新访问其应用程序编程接口（API）时进行代码重构。在本文中，我们介绍了FlexState，状态管理系统，从维护其状态的数据存储器中提取NF数据包处理逻辑。其目标是通过合并一个抽象层来显著减少代码重构，该抽象层将各种数据存储作为配置替代方案公开。实验表明，FlexState在优化NF状态管理方面具有很大的灵活性，并且开销可以忽略不计。
2020-03-24 cs.NI
End-to-End QoS Improvement of HSDPA End-User Multi-flow Traffic Using RAN Buffer Management
高速下行分组接入（HSDPA）被引入UMTS无线接入部分，以提供更高的容量用于新的分组交换业务。因此，具有多个不同业务流的分组交换会话，例如并发的语音和数据，或者传输给同一用户的视频和数据，可能是常见的蜂窝分组数据场景。在HSDPA中，无线电接入网络（RAN）缓冲器管理方案对于支持此类会话的端到端QoS是必不可少的。因此，在本文中，我们提出了一个建议的RAN缓冲区管理方案，通过动态系统级HSDPA模拟多流会话的端到端的性能研究。该方案是一个增强的时间-空间优先级（TSP）排队策略应用到节点B MAC-hs缓冲区分配给终端用户的并发实时（RT）和非实时（NRT）流在多流会话。实验性的多流场景是一个分组语音呼叫，同时向同一个用户下载基于TCP的文件。结果表明，与所提出的增强基于TSP的RAN缓冲区管理，端到端的QoS性能增益累积到NRT流，而不损害RT流QoS的相同的最终用户会话。
2016-08-02 cs.NI cs.PF
An Enhanced Buffer Management Scheme for Multimedia Traffic in HSDPA
高速下行分组接入（HSDPA）被引入UMTS无线接入部分，以提供更高的容量用于新的分组交换业务。因此，具有多个不同业务流（诸如并发的语音和数据、或视频和数据）的分组交换会话被发送到同一用户可能是常见的蜂窝分组数据场景。在HSDPA中，无线电接入网络（RAN）缓冲器管理方案对于支持此类会话的端到端QoS是必不可少的。因此，在本文中，我们提出了一个建议的RAN缓冲区管理方案，通过动态系统级HSDPA模拟多流会话的端到端的性能研究。该方案是一个增强的时间-空间优先级（TSP）排队策略应用到节点B MAC-hs缓冲区分配给终端用户的并发实时（RT）和非实时（NRT）流在多流会话。实验性的多流场景是一个分组语音呼叫，同时向同一个用户下载基于TCP的文件。结果表明，与所提出的增强基于TSP的RAN缓冲区管理，端到端的QoS性能增益累积到NRT流，而不损害RT流QoS的相同的最终用户会话。
2016-08-02 cs.NI cs.PF
Waiting before Serving: A Companion to Packet Management in Status Update Systems
在本文中，我们探讨了潜在的服务器等待数据包传输之前，在提高信息时代（AoI）的状态更新系统。本文考虑了具有泊松到达和独立一般服务分布的非抢占式排队，并将服务前等待引入到两种分组管理方案中：M/GI/1/1和M/GI/1/ $2^*$ .在M/GI/1/1方案中，服务器在分组进入服务器之后立即等待确定性时间。在M/GI/1/ $2^*$方案中，根据系统的空闲或繁忙状态，服务器在开始分组的服务之前等待确定的时间。在这两种情况下，如果捕获到潜在的较新到达，则丢弃现有分组。与大多数现有的作品不同，我们通过索引传入的数据包来分析AoI的演变，这是通过划分瞬时AoI的演变下的区域来计算其时间平均值的另一种方法来实现的。我们得到表达式的平均和平均峰值AoI两个学科等待。我们的数值结果表明，服务前等待可以带来显着的改善平均年龄，特别是，重尾服务分布。这种改进是以平均峰值AoI的增加为代价的。我们强调平均和平均峰值AoI之间的权衡等待服务之前产生的。
2019-04-22 cs.IT cs.NI math.IT
Hybrid FPMS: A New Fairness Protocol Management Scheme for Community Wireless Mesh Networks
分组转发过程中的节点协作对于社区无线网状网（CoWMNs）的公平资源利用至关重要。在CoWMN中，节点合作通过使用专门设计用于检测和隔离恶意节点、阻止不公平行为并鼓励节点参与转发分组的公平协议来实现。一般来说，这些协议可以分为两组：基于激励的协议，集中管理，并使用信用分配方案。相比之下，基于声誉的协议是分散的，并且依赖于相邻节点之间的信息交换。集中管理的协议不可避免地会遇到可扩展性问题。与集中式的基于激励的协议相比，分散式的基于信誉的协议缺乏检测能力，遭受错误检测和错误传播。在这项研究中，我们提出了一种新的公平协议管理计划，称为混合FPMS，捕获的激励为基础的公平协议的优越的检测能力，而不固有的可扩展性问题，预期从集中式管理方案作为一个网络的规模和密度的增长。仿真结果表明，混合FPMS比目前的集中式方法更有效，并显着降低了网络延迟和开销。
2012-04-25 cs.NI
On The Age Of Information In Status Update Systems With Packet Management
我们考虑一个通信系统，其中状态更新到达源节点，并应通过网络传输到预期的目的地节点。状态更新是被观察的随机过程的样本，作为数据包传输，其中还包含时间戳以识别样本何时生成。目的节点可用信息的年龄是自上次接收到的更新生成以来经过的时间。在本文中，我们使用排队论的源-目的地链路模型，我们假设成功地将数据包传输到目的地所需的时间是一个指数分布的服务时间。我们分析的情况下，源节点有能力管理到达的样本，可能丢弃数据包，以避免浪费网络资源与陈旧的信息传输的信息的年龄。除了表征平均年龄，我们提出了一个新的指标，称为峰值年龄，它提供了有关年龄的最大值，实现之前立即收到更新的信息。
2015-06-29 cs.IT cs.NI math.IT
Machine Learning Approaches for Active Queue Management: A Survey, Taxonomy, and Future Directions
本文首次系统综述了基于机器学习的主动队列管理（AQM）算法，提出按方法论划分的新分类体系，评估比较各类方法的优缺点，并指出未来研究方向。
2024-10-03 cs.NI
Mobile Location Update using Distance Method
通用分组无线业务（GPRS）是一种复杂的数据网，它升级了当前的第二代GSM网络，在现有的GSM蜂窝网络上提供真正的高速互联网（IP）和网络连接。移动用户数量的增加导致了这些系统中的拥塞问题，并促使开发更有效的管理方案。本课题主要研究GPRS网络中无线资源和移动性管理，如位置管理和基于距离的切换管理。在GPRS系统中使用了一个基于MATLAB的位置更新仿真器。
2012-09-24 cs.NI
Wireless Mobility Management with Prediction, Delay Reduction and Resource Management in 802.11 Networks
在802.11无线基础设施网络中，当移动节点从一个接入点移动到另一个接入点时，如果切换是平滑的并且如果在目标接入点中预留了足够的资源，则活动连接将不会被严重丢弃。在一个5 × 5的接入点网格中，在一个6 × 6的区域网格中，通过位置跟踪和数据采掘，我们预测移动节点的移动模式具有良好的准确性。移动节点的预扫描，以及预认证的相邻接入点和预重新关联被用来减少扫描延迟，认证延迟和重新关联延迟分别。该模型利用预测结果进行第一阶段预留，并根据分组内容类型进行第二阶段预留，使得移动节点在切换到下一个接入点时能够预留足够的资源。因此，整个移动性管理方案减少了切换延迟。性能仿真验证了所提出的模型。
2014-10-08 cs.NI
Adaptive active queue management controller for TCP communication networks using PSO-RBF models
解决端到端拥塞控制中的性能下降问题是近十年来最活跃的研究领域之一。主动队列管理（AQM）的目的是提高网络的整体吞吐量，同时提供更低的延迟和减少丢包，改善网络性能。基本思想是在缓冲区溢出之前主动触发数据包丢弃（或显式拥塞通知（ECN）提供的标记）。提出了一种基于径向偏差函数（RBF）的主动队列管理控制器。由于TCP通信网络的非线性，RBF控制器适合作为一种主动队列管理（AQM）机制来控制TCP通信网络的拥塞。粒子群优化算法（PSO）也被用来获得RBF参数，使集成的绝对误差（IAE）最小化。此外，为了提高RBF控制器的鲁棒性，在RBF方程中加入了误差积分项。与下降尾，自适应随机早期检测（ARED），随机指数标记（REM），比例积分（PI）控制器的比较结果。在链路利用率较低且丢包率较低的情况下，积分径向基函数控制器不仅优于径向基函数控制器，而且优于ARED、REM和PI控制器。
2017-11-16 cs.NE cs.NI
Measurement and Prediction of Centrical/Peripheral Network Properties based on Regression Analysis - A Parametric Foundation for Performance Self-Management in WSNs
在期望的应用结果质量方面，预测底层网络结构的性能相关行为变得越来越不可或缺。然而，在无线网络系统中，可靠的预测QoS指标，如分组传输延迟仍然是一个具有挑战性的任务。即使现有的方法在技术上能够在某些假设下确定这样的网络属性，它们大多抽象远离原始方面，固有地对时间网络性能动态产生重要影响。此外，它们通常需要与实际网络组件一起实现和部署辅助资源。在开发一个轻量级的基于测量的替代方案的自检和预测的任何类型的环境中的不稳定的性能特性的过程中，我们有选择地调查的持续时间的消息传递和数据包丢失率对常见的无线电网络技术，如无线传感器网络（WSNs）特有的各种参数。我们的动手实验揭示了经常被低估的介质访问延迟和各种主要影响因素，包括数据包大小，回退周期，竞争的通信介质的邻居节点的数量之间的关系。一个封闭的制定选定的加权驱动程序有利于平均情况下的任意配置的给定网络参数，即使在资源稀缺的WSN设备的节点间的数据包传输延迟的预测。我们验证我们的预测方法对基本的多跳网络的情况。产量现场测试结果证明了我们的方法的基本可行性和高精度的网络属性估计凭借自治的本地测量和基于回归的计算铺平了道路的前瞻性自我管理的网络属性的基础上自主分布式协调。
2013-08-18 cs.NI cs.PF
Real Time scheduling with Virtual Nodes for Self Stabilization in Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了一种新的调度算法称为实时的调度（RTS），它使用虚拟节点的自我稳定。该算法处理传感器网络中数据包的端到端传输延迟的所有组成部分，并与虚拟节点算法实现QoS方面的数据包传输，多个连接，更好的电源管理和稳定的路由故障的情况下。RTS在中间跳延迟数据包（不仅仅是优先级），持续时间是其截止日期的函数。延迟数据包允许网络避免热点，同时保持最后期限忠诚。我们比较RTS与另一种优先级和调度算法，在传感器网络中的实时数据分发，速度单调调度。本文利用J-Sim对基于最短路径路由和贪婪转发两种典型路由协议的RTS进行了仿真。
2013-01-20 cs.NI
Reinforcement Learning Based Neighbour Selection for VANET with Adaptive Trust Management
针对VANET中动态攻击者造成丢包的问题，提出融合信任、链路生命周期与速度自适应RL学习率的邻居选择框架，显著降低跳数、响应时延和攻击丢包率。
2023-10-01 cs.NI
Content-Based Interference Management for Video Transmission in D2D Communications Underlaying LTE
针对多个应用和网络共存于同一信道资源的现代通信场景，提出了一种新的干扰管理方法。所提出的方法背后的主要原理是干扰电平应当适应于由数据链路传输的内容，以最大化所传递的信息量。考虑网络设置，其中设备到设备（D2D）通信是将视频内容上传到网络基础设施的长期演进（LTE）链路。对于该场景，针对在视频数据流的峰值信噪比上的约束下D2D吞吐量的最大化来制定优化问题。所得到的最优策略将干扰集中在视频流内的特定分组上，并且与未区分的干扰策略相比，显著增加了D2D链路所实现的吞吐量。最优策略应用于一个真实世界的视频流应用程序，以进一步证明性能增益。
2016-06-06 cs.NI
LSTM-Based Proactive Congestion Management for Internet of Vehicle Networks
Mississippi State University（密西西比州立大学）；Arab Academy for Science, Technology, and Maritime Transport（阿拉伯科学、技术与海事运输学院）
本文提出一种基于LSTM的IoV网络主动拥塞管理框架，通过构建拥塞场景与数据集预测网络拥塞，并利用SUMO与NS3仿真验证了其在拥塞预测及数据包聚类与优先级排序上的有效性。
2024-10-12 cs.AI cs.NI cs.SY
Algorithm for AGC index management against crowded radio environment
NXP Semiconductor（恩智浦半导体）；Univ. Gustave Eiffel（古斯塔夫·埃菲尔大学）；CNRS（法国国家科学研究中心）；ESIEE Paris（巴黎高等电子与电子技术学院）
本文提出一种基于历史运行指标预测最佳AGC索引或可变增益范围的接收器算法，有效预判干扰，在接收灵敏度与随机干扰免疫力之间实现最佳权衡。
2024-03-19 cs.AI cs.LG cs.NI
A Novel Hybrid Opportunistic Scalable Energy Efficient Routing Design For Low Power, Lossy Wireless Sensor Networks
主动路由（OR）方案通过利用无线介质的广播性质来增加传输可靠性，而不管有损无线电链路。然而，在低功耗无线传感器网络（WSN）的OR方案导致能量消耗受限的传感器节点，由于不断的偷听，定期信标的邻居管理（NM）和增加的数据包报头长度附加优先级排序的转发候选集（FCS）之前，数据传输。本文的工作重点是针对大规模、低功耗、高损耗的无线传感器网络提出一种混合机会能量有效路由设计。该设计避免了NM的周期性“hello”信标，限制了持续的偷听和分组报头长度的增加。存在两种操作模式i）机会性ii）单播模式。发送方节点采用机会转发的初始数据包传输，而不是预先计算的FCS，它是动态计算在一个完全分布式的方式。FCS的节点部分基于跨层多指标和模糊决策逻辑确定其优先级，以计算动态保持延迟（DHD）有效的定时器协调。与DHD一起的差异化退避实现使得已经接收到数据分组的较高优先级候选者能够首先转发该分组，并且便于其他人在偷听时取消其定时器。发送方节点切换到单播模式进行连续传输以实现能量效率，直到链路级传输错误发生。主动模式被用作提高传输可靠性的第一和最后手段。NS2的仿真结果表明，与现有的协议相比，数据包交付率（PDR）显着增加，每个节点的平均能耗和每个数据包的归一化能耗（NEC）都有所下降。
2019-12-22 cs.NI
Optimizing Information Freshness Through Computation-Transmission Tradeoff and Queue Management in Edge Computing
边缘计算应用程序通常需要在源处对生成的数据进行预处理，然后传输到边缘服务器。在这种情况下，传输时间和预处理时间相结合，在它们之间进行权衡，以实现目标。本文提出了这样一个系统的分析，其目标是优化边缘服务器上接收到的数据的新鲜度。我们将该系统建模为两个串联的队列，其服务时间随时间独立，但传输服务时间单调依赖于平均计算服务时间。这种依赖性捕获了由于较低的卸载计算而导致的传输时间的自然减少。我们分析了各种队列管理方案在这个串联队列中的第一个队列有一个单一的服务器，泊松包到达，一般独立的服务，没有额外的缓冲区来保存传入的状态更新数据包。第二队列具有从第一队列接收分组的单个服务器，并且服务是无记忆的。我们考虑两种形式的第二个队列：（i）没有数据缓冲区和（ii）一个单位的数据缓冲区，最后来的先服务与丢弃。我们分析了各种非抢占以及抢占的情况下。我们进行平稳分布分析，并获得封闭形式的表达式平均年龄的信息（AoI）和平均峰值AoI。我们的数值结果说明了分析结果如何计算和传输时间可以权衡优化AoI，并揭示了平均AoI和平均峰值AoI之间的权衡。
2019-12-03 cs.IT cs.NI math.IT
A Game-Theoretic Approach for Enhancing Security and Data Trustworthiness in IoT Applications
基于无线传感器网络（WSNs）的物联网（IoT）是快速发展的技术之一，为不同的系统管理和弹性数据可访问性做出了巨大贡献。设计一个强大的物联网网络会带来一些挑战，例如数据可信度（DT）和电源管理。提出了一种重复博弈模型来增强基于分簇的无线传感器网络的物联网安全性和对抗选择性转发攻击的DT。此外，该模型能够检测硬件（HW）的集群成员（CM）的故障，并节省由于数据包重传的功耗。该模型依赖于TDMA协议，以促进检测过程，并避免在簇头（CH）的交付数据包之间的冲突。所提出的模型的目的是保持数据包传输，各向同性或非各向同性传输，从CM的CH最大化的DT，并旨在区分恶意CM和一个遭受硬件故障。因此，它可以管理由于恶意攻击影响或HW故障而导致的因此损失的功率。仿真结果表明，该机制提高了性能与TDMA在六个不同的环境对SF攻击，实现帕累托最优DT相比，一个非合作的防御机制。
2019-11-19 cs.NI eess.SP
Optimizing Point-to-Multipoint Transmissions in High Speed Packet Access Networks
本文提出了一种新的无线资源管理（RRM）算法，其目的是在提供多媒体广播多播业务（MBMS）的情况下，提高高速分组接入（HSPA）的系统容量和服务质量。建议的RRM算法利用信道质量指示来建立点到多点的连接到多播用户的子组，并选择合适的调制和编码方案的下行链路。子组的数量是通过优化技术确定的，该技术还考虑到用户满意度。一个详尽的模拟活动进行比较，该算法与文献中最有前途的方法。比较的目的是评估所提出的RRM算法的能力，有效地管理面向组的服务，通过提供一个增量的用户满意度。
2016-06-06 cs.IT cs.NI math.IT
Fisher Information in Flow Size Distribution
流量大小分布是流量建模和管理的有用度量。然而，基于抽样数据的估计是有问题的。以前的工作表明，流采样（FS）提供了巨大的统计数据包采样的好处，但高资源要求排除其在路由器中的使用。我们提出了双采样（DS），一个双参数的家庭，在很大程度上，提供FS样的统计性能接近FS不断，只是包采样样的计算成本。我们的工作利用Fisher信息为基础的方法最近用来评估一些采样方案，不包括FS，TCP流。我们修改和扩展的方法，使FS，DS和其他人之间的严格和公平的比较。我们展示了DS如何显著优于其他基于数据包的方法，包括采样和保持，最接近的基于数据包采样的竞争对手FS。我们描述了一个基于数据包采样的DS实现，并分析了其关键的计算成本，以表明路由器的实现是可行的。我们的方法提供了许多问题的见解，包括“流动质量”的概念，以了解方法的相对性能，以及如何以及何时采用序列号是有益的。我们的工作是理论上的一些模拟支持和案例研究的互联网数据。
2011-06-20 cs.IT cs.NI math.IT
Silent Tracker: In-band Beam Management for Soft Handover for mm-Wave Networks
在毫米波网络中，由于高路径和穿透损耗，单元尺寸很小。移动设备需要频繁地从一个小区切换到另一个小区，以保持网络连接和环境。每个软切换涉及移动设备执行定向相邻小区搜索、跟踪小区波束、完成小区接入请求，以及最后，上下文切换。移动设备必须独立地发现小区波束，获得定时信息，并在整个过程中保持波束对准，以避免分组丢失和硬切换。我们提出了沉默的跟踪器，使移动可靠地管理切换事件，保持对齐的光束，直到成功的切换完成。它完全是带内波束机制，不需要任何边信息。实验评估表明，静音跟踪器保持移动的接收波束对准潜在的目标基站的发射波束，直到成功完成切换在三个移动场景：人走，设备旋转，和20英里每小时的车速。
2021-07-18 cs.NI cs.SY eess.SP
