随机变量阵列的常对数律（LOL）指数尾估计
Exponential tail estimates in the Law of Ordinary Logarithm (LOL) for arrays of random variables
摘要：
我们推导出自然分布尾部的指数界，即在普通对数下，随机变量阵列的归一化和，不一定独立。
英文摘要：
We derive exponential bounds for tail of distribution for natural, i.e. under ordinary logarithm, normalized sums of arrays of random variables, not necessarily independent.
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