使用ARMA模型进行太阳能功率预测的指南
A Guide to Solar Power Forecasting using ARMA Models
摘要：
我们描述了一个简单而简洁的方法来开发小时自回归移动平均（ARMA）模型来预测光伏太阳能发电机的功率输出。我们说明了如何建立一个ARMA模型，使用统计检验来验证它，并构造每小时的样本。由此产生的模型继承了很好的属性，可以将其嵌入到更复杂的操作和规划模型中，同时显示出相对较好的准确性。此外，它代表了一个很好的预测工具，随机能量优化模型的样本生成。
英文摘要：
We describe a simple and succinct methodology to develop hourly auto-regressive moving average (ARMA) models to forecast power output from a photovoltaic solar generator. We illustrate how to build an ARMA model, to use statistical tests to validate it, and construct hourly samples. The resulting model inherits nice properties for embedding it into more sophisticated operation and planning models, while at the same time showing relatively good accuracy. Additionally, it represents a good forecasting tool for sample generation for stochastic energy optimization models.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
