The Stellar Abundances and Galactic Evolution Survey (SAGES). IV. Surface Gravity Estimation and Giant-Dwarf Separation with the DDO51 Filter
本研究基于SAGES巡天数据，利用XGBoost模型验证了DDO51滤波器在恒星表面重力（log $g$）估计中的关键作用，发现其能显著提升估计精度并减轻贫金属星的系统偏差。
2025-09-18 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
An enhanced version of the Gaia map of the brightness of the natural sky
本文介绍了自然天空亮度盖亚地图（GAMBONS）模型的增强版本，通过采用Gaia EDR3数据、扩展测光波段并新增水平辐照度和半球平均辐射率等指标，提升了自然夜空亮度的建模能力。
2024-08-30 astro-ph.IM
New Approaches To Photometric Redshift Prediction Via Gaussian Process Regression In The Sloan Digital Sky Survey
在Way和Srivastava 2006的工作基础上，我们展示了如何使用类似大小的训练集继续使高斯过程回归（GPR）成为神经网络和其他最小二乘拟合方法的竞争方法。这是可能的，通过新的大尺寸矩阵求逆技术开发的高斯过程（GP），不需要的内核矩阵是稀疏的。这种发展，结合神经网络核函数似乎给这个问题的优越结果。我们对斯隆数字巡天（SDSS）主星系样本使用u，g，r，i，z滤波器的最佳拟合结果给出了0.0201的均方根误差，而我们对发光红色星系样本中相同滤波器的结果为0.0220。我们还表明，似乎有一个最小数量的训练集的星系需要获得最佳的拟合时，使用我们的GPR降秩方法。我们发现，包括许多光度调查的形态信息出现，在大多数情况下，使光度红移的评价略差，而不是更好。这将表明，从GP的角度来看，大多数形态学信息只是在本文使用的数据中添加了噪声。此外，我们表明，交叉匹配目录的结果，涉及组合的两微米全天巡天，SDSS和银河系演化探测器的交叉匹配的幅度和红移分布的背景下进行评估。否则，人们可能会被误导，得出过于乐观的结论。
2009-10-26 astro-ph.IM
A Large and Precise All-Sky Photometric Standard Star Dataset Across More Than 200 Passbands
University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；Beijing Normal University（北京师范大学）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；The Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）；University of Notre Dame（圣母大学）；Beijing Electronic Science and Technology Institute（北京电子科技学院）
该研究构建了覆盖200多个波段的高精度全天空标准星数据库，以提升大规模天文调查的光度精度和测量框架。
2026-01-09 astro-ph.IM astro-ph.SR
Photometric redshifts for quasars from WISE-PS1-STRM
三维宽视场星系巡天是宇宙学研究的基础。对于较高的红移（z > 1.0），星系太微弱，类星体仍然跟踪宇宙的大尺度结构。由于可用的望远镜时间限制光谱调查，光度测量方法是有效的估计许多类星体的红移。最近，机器学习方法在类星体光度红移方面越来越成功，然而，它们取决于训练集的分布。因此，严格估计可靠性至关重要。我们从WISE全天空和PS1 3 $π$ DR 2巡天的交叉匹配目录中提取了光学和红外测光数据。我们训练的XGBoost回归和人工神经网络的颜色指数和光谱红移之间的关系。我们近似的有效训练集覆盖率与K近邻算法。我们估计了2，879，298个类星体的可靠光度红移，这些类星体在特征空间中与训练集重叠。我们用一种独立的基于聚类的红移估计技术验证了所得到的红移。最终的目录是公开的。
2022-06-03 astro-ph.IM
Atmospheric Extinction Coefficients and Night Sky Brightness At the Xuyi Observational Station
本文介绍了紫金山天文台（PMO）盱眙观测站光学宽带大气消光系数和夜空亮度的测量结果。这些测量是基于斯隆数字巡天g，r和i波段的CCD成像数据，使用盱眙1.04/1.20米施密特望远镜进行银河系反中心（XSTPS-GAC）的XSTPS-GAC，银河系反中心数字巡天（DSS-GAC）的测光部分。这些数据是在2009年至2011年的130多个冬夜收集的。我们发现，大气消光系数的g，r和i波段分别为0.70，0.55和0.38 mag/airmass，根据在几个测光夜的观测。由高质量图象测定的夜空亮度的中值分别为21.7、20.8和20.0 mag/arcsec ~ 2，在最佳观测条件下，g、r和i波段的夜空亮度分别为22.1、21.2和20.4 mag/arcsec ~ 2。与其他良好的天文观测站点相比，该站点的消光系数相对较大，主要是由于该站的海拔相对较低（即180米）和湿度较高。
2012-11-20 astro-ph.IM
The Steward Observatory LEO Satellite Photometric Survey
Steward天文台LEO卫星测光巡天通过超16000次测量表征Starlink和OneWeb卫星视亮度，并提出了预期光子通量和有效反照率两个新指标，以评估其对天文的潜在影响并指导亮度减缓设计。
2023-11-23 astro-ph.IM
Photometric Calibration of the First 1.5 Years of the Pan-STARRS1 Survey
我们提出了一个精确的光度校准的第一个1.5年的科学成像从泛星1调查（PS1），一个正在进行的光学调查的整个天空以北的10月-30度的五个波段。在Padmanabhan等人（2008）在斯隆数字巡天（SDSS）中采用的技术的基础上，我们使用重复的PS1恒星观测来执行PS1在其五个波段中的每个波段的相对校准，同时解决系统吞吐量，大气透明度和大尺度探测器平场。内部一致性检验和与SDSS的比较表明，我们在g、r和i_P1中实现了<10毫微克的相对精度，在z和y_P1中实现了~10毫微克的相对精度。与SDSS的差异的空间结构表明，在PS1和SDSS光度校准的错误有助于类似的差异。分析表明，PS1系统和Haleakala站点将在大部分天空中实现<1%的测光。
2012-08-31 astro-ph.IM
Data-Rich Astronomy: Mining Sky Surveys with PhotoRApToR
在过去的十年中，新一代的望远镜和传感器已经允许产生非常大量的数据，天文学已经成为一门数据丰富的科学。需要主要基于机器学习的新的自动方法来应对这种数据海啸。我们提出了一些光度红移和星系分类领域的结果，使用MLPQNA算法可在DAMEWARE（数据挖掘和Web应用程序资源）的SDSS星系（DR9和DR10）。我们提出PhotoRApToR（测光研究应用红移）：一个基于Java的桌面应用程序，能够解决回归和分类问题，并专门用于照片z估计。
2014-06-12 astro-ph.IM
Hypercalibration: A Pan-STARRS1-based recalibration of the Sloan Digital Sky Survey
我们提出了一个重新校准的斯隆数字巡天（SDSS）测光与新的平场和零点来自泛星1（PS1）。利用$16 < r < 20$对6000万颗恒星的点扩散函数测光，推导出了放大器增益和平场改正模型，每次均方根残差在$griz$波段为3毫等，在$u$波段为15毫等。新的光度零点被调整，以保持银河系北部的中位数不变，以与以前的SDSS工作兼容。我们还确定了短暂的非光度周期SDSS（“轨迹”）的基础上光度偏差同步SDSS波段。在$15'$区域上进行平均时，SDSS和PS1的重新校准的恒星PSF测光在$griz$中分别具有{9，7，7，8} mmag的RMS差。
2015-12-03 astro-ph.IM
On-sky measurements of the transverse electric fields' effects in the Dark Energy Camera CCDs
厚的、背照式、全耗尽CCD中的光生电荷通过电场从硅衬底传输到CCD前栅极处的收集阱。然而，横向于CCD表面的电场（具有不同的来源，例如掺杂梯度、传感器成像区域周围的保护环以及硅晶格上的物理应力）会转移这种电荷，从而有效地修改像素区域，并在天体测量和光度测量中产生明显的信号。我们使用来自暗能量调查（DES）的科学验证期的数据来表征暗能量相机（DECam）CCD中的这些效应。横向场主要表现为同心环（“树环”）和明亮的条纹附近的边界的检测器（“边缘失真”），相对幅度约为1%和10%的平场图像，分别。通过比较它们的测光和天体测量特征，证实了它们作为像素大小变化的性质。使用DECam的平场图像，我们推导出模板在五个DES光度带（grizY）的树木年轮和边缘失真作为它们在每个DECam检测器中的位置的函数。这些模板可以直接用于光度和天体测量解决方案的推导，有助于满足DES的光度和天体测量要求。
2014-07-11 astro-ph.IM
Machine-learning identification of extragalactic objects in the optical-infrared all-sky surveys
我们提出了一个新的全自动分类模型来选择天文光度表中的河外天体。我们的分类模型的构建基于三个重要步骤：1）数据表示，以创建特征空间; 2）在特征空间中构建超曲面，以限制特征范围（离群点检测）; 3）构建超平面，将河外天体与银河系天体分开。我们用170万个物体（140万个星系和类星体，30万颗恒星）训练了我们的模型。该模型的应用是作为一个测光目录的3800万河外天体，确定在WISE和泛星目录相互交叉匹配。
2018-05-21 astro-ph.IM
2MASS Photometric Redshift catalog: a comprehensive three-dimensional census of the whole sky
关键的宇宙学应用需要整个天球上的三维星系分布。这些包括测量本星系群的引力，估算大规模的整体流量和检验哥白尼原理。然而，最大的全天红移巡天--2 MRS和IRAS PSCz --的中值红移只有z=0.03，并且对非常局部的宇宙进行采样。存在着全天空星系目录达到更深的- SuperCOSMOS在光学，2 MASS在近红外和WISE在中红外-但这些缺乏完整的红移信息。目前，快速获得覆盖整个天空的更大的3D星表的唯一方法是通过光度红移技术。在本文中，我们提出了包含100万个星系的2 MASS测光红移星表（2 MPZ），通过交叉匹配2 MASS XSC，WISE和SuperCOSMOS的全天空样本，并采用人工神经网络方法（ANNz算法），在这样的红移调查，如SDSS，6dFGS和2dFGRS训练。测光红移的误差几乎与距离无关，全天精度为sigma_z=0.015，异常值的百分比非常小。通过这种方式，我们获得了所有缺乏光谱的2 MASS XSC星系的典型精度为12%的红移估计。此外，我们已经做出了早期的努力，通过将WISE与SuperCOSMOS配对，并在GAMA红移数据上训练ANNz，目前达到z_med~0.2。这产生了与2 MPZ中的那些相当的照片-z精度。这些全天空的照片-z星表，2 MPZ的中值z~0.1，未来基于WISE的样本的深度要大得多，在可预见的未来将是同类星表中最大和最完整的…
2013-12-17 astro-ph.CO astro-ph.IM
Estimating Photometric Redshifts of Quasars via K-nearest Neighbor Approach Based on Large Survey Databases
本文利用Sloan数字巡天（SDSS）、UKIRT红外深空巡天（UKIDSS）和WISE（SDSS样本、SDSS-UKIDSS样本、SDSS-WISE样本和SDSS-UKIDSS-WISE样本）数据，采用一种名为kNN的惰性学习方法，对类星体的光度红移进行了估算。讨论了k值和不同输入模式对kNN性能的影响。当k与特定数据集的特定输入模式不同时，kNN达到最佳性能。最好的结果属于SDSS-UKIDSS-WISE样本。实验结果表明，一般情况下，从更多的波段，更多的信息，光度红移估计的性能更好的kNN。实验结果还表明，基于多波段数据的kNN算法可以有效地解决许多机器学习方法在测光红移估计中遇到的灾难性失败问题。通过比较各种方法对类星体光度红移的估计性能，基于KD树的kNN方法显示了其优越性，并具有最好的精度。
2013-05-22 astro-ph.IM
Deep learning Approach for Classifying, Detecting and Predicting Photometric Redshifts of Quasars in the Sloan Digital Sky Survey Stripe 82
我们应用卷积神经网络（CNN）对斯隆数字巡天条带82中的类星体进行分类和检测，并预测类星体的光度红移。该网络通过将光变曲线转换为图像来考虑对象的可变性。图像的宽度，记为w，对应于五个星等ugriz，图像的高度，记为h，代表观测日期。CNN提供了良好的结果，因为对于0.90的召回率，其精度为0.988，而对于随机森林分类器的相同召回率，其精度为0.985。此外，175个新的类星体候选人被发现与CNN考虑固定召回0.97。由CNN和随机森林给出的概率的组合使得良好的性能甚至更好，对于0.90的召回率具有0.99的精度。对于红移预测，CNN呈现出优异的结果，其高于用特征提取步骤和不同分类器（K-最近邻、支持向量机、随机森林和高斯过程分类器）获得的结果。事实上，CNN在|Δz| <0.1可达78.09%，|Δz| <0.2达到86.15%，|Δz| <0.3达到91.2%，均方根值为0.359。KNN的性能对于三个|Δz|区域，因为在|Δz| <0.1，|Δz| <0.2和|Δz| <0.3的分别为73.72%、82.46%和90.09%，均方根值为0.395。因此，CNN成功地减少了类星体的色散和灾难性的红移。这种新方法对于像大型综合巡天望远镜这样的大型数据库的未来非常有希望。
2017-12-07 astro-ph.IM
Monitoring transition: expected night sky brightness trends in different photometric bands
几种光污染指标通常用于监测从基于传统气体放电灯的户外照明系统向固态光源过渡的影响。在这项工作中，我们分析了这些指标的一个子集，包括人工天顶夜空亮度在视觉明视和暗视波段，亮度在特定的光度波段的广泛使用的天空质量计（SQM），和顶部的大气层辐射检测到的VIIRS-DNB辐射计板载卫星索米核电站。在分层大气中使用单散射近似，我们定量地表明，根据过渡的情况下，这些指标可能会显示不同的，甚至相反的行为。这主要是由于源的光谱和角辐射模式的变化，波长依赖的大气传播过程和探测器光谱灵敏度波段的差异的综合影响。建议在评估室外照明系统升级的公共政策决策结果时，应考虑到这种差异行为的可能存在。
2019-09-24 astro-ph.IM physics.ao-ph
Characterizing the All-Sky Brightness of Satellite Mega-Constellations and the Impact on Astronomy Research
测量光度亮度是表征卫星的常用工具。然而，确定卫星巨型星座的特征及其对天文学研究的影响需要一种新的办法和方法。对单个卫星的几次测量不足以充分描述一个巨型星座并评估其对现代天文系统的影响。表征卫星巨型星座的亮度需要一个全面的测量程序，对整个关键变量集进行大量观测。利用Pomenis，一个小口径和宽视场的天体照相机，我们开发了一个自动观测程序来测量巨型星座卫星的光度亮度。我们报告了Starlink，visored-Starlink，Starlink DarkSat和OneWeb卫星的7631个单独观测结果和亮度统计分布。
2021-10-20 astro-ph.IM
The photometric system of the One-meter Telescope at Weihai Observatory of Shandong University
山东大学威海天文台的一米望远镜是f/8卡塞格伦望远镜。三套滤光片，包括Johnson--UBVRI、Sloan Digital Sky Survey u $'$ g $'$ r $'$ i $'$ z $'$和Strömgren uvby，安装在双层滤光轮中。介绍了测光系统和CCD相机，详细分析了它们的性能，并确定了相关参数，包括CCD相机的增益、读出噪声、暗电流和线性度。此外，根据2007年9月至2013年8月收集的数据，系统地研究了该站点的天文气候条件特征，包括典型视宁度、晴朗夜晚统计和平均天空亮度，并在本工作中报告。利用8个夜晚的Landolt标准星观测数据进行了光度定标，得到了转换系数、光度精度和系统吞吐量。使用导出的校准参数和世界卫生组织的经典观测条件模拟了极限星等。
2014-03-28 astro-ph.IM
Probabilistic photo-z machine learning models for X-ray sky surveys
在SRG/eROSITA全天巡天计划中，精确的photo-z测量对于构建大尺度X射线宇宙结构图具有重要意义。我们提出了基于机器学习的随机森林模型，用于基于4个大型光度调查（SDSS，Pan-STARRS，DESI Legacy Imaging Survey和WISE）的信息进行概率photo-z预测。我们的模型是在从SDSS DR 14光谱目录中选择的$\approx$ 580000类星体和星系的大样本上训练的，并考虑了目标物体的光度测量中的银河系消光和不确定性。在Stripe 82 X测试样本上，我们获得了X射线源的photo-z精度：$NMAD=0.034$（归一化中位数绝对偏差）和$n_{>0.15}=0.088$（灾难性离群值分数），这几乎是文献中可用的最佳photo-z结果的$\sim2$倍。
2021-07-05 astro-ph.IM
Assessment of Systematic Chromatic Errors that Impact Sub-1% Photometric Precision in Large-Area Sky Surveys
为了满足当前和未来许多地基光学大面积天空调查的科学目标，需要校准的宽带测光在时间上稳定，并且在天空中均匀，精度达到1%或更高。过去的巡天通过对多个时期观测到的大量恒星进行重复测量来校准巡天的恒星光度测量，从而实现了1-2%的光度测量精度。这些测量所采用的校准技术仅考虑相对逐帧的光度零点偏移和焦平面位置相关的照明校正，这些校正与源颜色无关。然而，大气传输的波长依赖性和仪器吞吐量的变化引起源颜色相关的系统误差。这些系统误差也必须加以考虑，以实现最精确的光度测量。在本文中，我们检查这样的系统色误差使用测光从暗能量调查（DES）作为一个例子。定义了一个DES的自然星等系统，并计算了大气透过率和仪器通过量偏离自然星等系统时，恒星星等的系统误差。我们得出的结论是，在每次曝光的空气质量的变化，大气中的可降水水汽和气溶胶随时间的变化，以及焦平面上的仪器吞吐量的不均匀性所造成的系统色差，可以在某些带通高达2%。我们比较计算的系统色误差与观测DES数据。对于测试样本数据，我们使用大气传输和仪器吞吐量的测量来校正这些误差。校正后的残差小于0.3%。我们还发现，非恒星物体的误差是红移依赖的，可以大于恒星在某些红移。
2016-03-16 astro-ph.IM
Photometric Catalogue of Quasars and Other Point Sources in the Sloan Digital Sky Survey
St. Thomas College（圣托马斯学院）；Inter-University Centre for Astronomy and Astrophysics（校际天文与天体物理中心）
我们提出了一个约600万个未解决的光度检测在斯隆数字巡天第七次数据发布分类成恒星，星系和类星体的目录。我们使用在SDSS { \it i}波段中从14到22级光谱确认对象的子集上训练的机器学习分类器。我们的星表包括2，430，625个类星体、3，544，036颗恒星和63，586个在SDSS { \it i}波段中从14等到24等的未分辨星系。我们的算法恢复99.96%的光谱确认的类星体和99.51%的恒星i $\sim$ 21.3的颜色窗口，我们研究。污染程度，由于数据文物的对象超过$i=21.3$是高度不确定的，所有提到的完整性和污染的文件是有效的，只有对象比这个亮度。然而，类星体的预测数量与理论数量的比较显示出合理的一致性。
2011-08-25 astro-ph.IM cs.AI
Difference Image Analysis: Extension to a Spatially Varying Photometric Scale Factor and Other Considerations
我们提出了一个通用的框架，用于匹配点扩散函数（PSF），光度缩放，和天空背景之间的两个图像，这是通常被称为差异图像分析（DIA）的主题。我们引入了一个新的概念，空间变化的光度比例因子，这将是重要的DIA适用于宽场成像数据，以适应整个视场的透明度和气团变化。此外，我们演示了如何分别控制每个核基函数，光度比例因子和差分天空背景的空间变化程度。我们讨论了在我们的框架内的核基函数的常见选择，我们引入混合分辨率δ基函数来解决使用δ基函数时要解决的最小二乘问题的大小的问题。我们验证和证明我们的算法模拟和真实数据。我们还描述了一些有用的优化，可以利用在建设的最小二乘矩阵，以前没有报道。我们特别注意为DIA方程提供一个清晰的符号，这些符号的设置方式有望鼓励开发人员解决DIA软件的实现问题。
2012-10-10 astro-ph.IM
Quantifying photometric observing conditions on Paranal using an IR camera
低湿度和温度剖面（LHATPRO）微波辐射计，由辐射计物理有限公司（RPG）制造，用于监测欧洲南方天文台的帕拉纳尔天文台的天空条件，以支持VLT科学业务。除了测量可降水量（PWV）外，该仪器还包含一个红外相机，用于测量10.5 μm处的天空亮度温度。由于其扩展的操作范围低至-100 °C，它能够检测非常冷和非常薄，甚至亚可见的卷云。我们提出了一套仪器通量校准值相比，在过去两年中采取的帕拉纳尔以上的红外相机天顶看天空亮度测量数据的去趋势波动分析（DFA）。我们表明，它是可以量化光度观测条件，该方法是高度敏感的存在下，即使是非常薄的云，但强大的天空亮度的变化所造成的影响以外的云，如可降水量的变化。因此，它可以用来确定科学操作的光度条件。帕拉纳尔大约60%的夜晚没有云。使用这种技术对云进行分类还需要做更多的工作。未来，这种方法可能成为VLT科学操作的一部分，用于评估夜间天空条件。
2014-08-08 astro-ph.IM physics.ao-ph
Systematic Trends In Sloan Digital Sky Survey Photometric Data
我们调查的斯隆数字巡天（SDSS）测光从数据发布8（DR 8）在寻找系统的趋势，仍然存在的校准工作后，Padmanabhan等人。我们认为，在DR 8的光圈和点扩散函数（PSF）的幅度。使用重复观测的对象，我们发现，很大一部分的孔径幅度遭受约0.2-2%的系统趋势的PSF半峰全宽（FWHM）的函数，其幅度增加较暗的对象。PSF幅度的分析揭示了更复杂的系统趋势，类似的幅度作为PSF半高宽和物体亮度的函数。我们怀疑天空过减是最大振幅趋势的原因，作为PSF FWHM的函数。我们还检测系统的趋势，作为子像素坐标的函数的PSF幅度的峰到峰的振幅为~1.6毫微克和~4-7毫微克的过采样和欠采样的图像，分别。我们注意到，系统的趋势是相似的幅度报告的~1%和~2%的精度的SDSS光度在griz和u波段，分别，因此，他们的校正有可能大大提高SDSS光度精度。我们提供了一个专门用于此目的的{ \tt IDL}程序。最后，我们注意到，SDSS孔径和PSF幅度尺度通过偏离线性度约1- 4%的非线性变换而相关，这在没有校正的情况下使从孔径幅度导出的光度校准模型应用于PSF幅度无效，如已经针对SDSS DR 8所做的那样。
2012-06-07 astro-ph.IM astro-ph.SR
Cosmology with all-sky surveys
宇宙学的各个方面都需要对宇宙网进行全面的全天映射，以达到相当大的深度。为了探测超过100 Mpc的整个河外天空，必须利用多波长数据集和最先进的光度红移技术。在这里，我总结了我们的专用程序，采用最大的测光全天空调查-2 MASS，WISE和SuperCOSMOS -获得准确的红移估计数以百万计的星系。这些努力的第一个成果-2 MASS测光红移目录（2 MPZ）-于2013年公开发布，其中包括近100万个中位红移z~0.1的星系。我讨论这个目录是如何构建的，以及它是如何被用于各种宇宙学测试。我还介绍了如何将WISE中红外测量与SuperCOSMOS光学数据相结合，使我们能够在前所未有的角度尺度上推进到超过1 Gpc的深度。这些测光红移样本总共有大约2000万个源，提供了足够大的体积来研究观测上的哥白尼普适性和各向同性原理，以及通过与其他数据（如宇宙微波或伽马射线背景）的互相关来探测暗能量和暗物质的各个方面。最后但并非最不重要的是，它们构成了一个测试平台，用于即将从SKA，Euclid或LSST等仪器中获得数百万个广角星系样本。
2015-12-16 astro-ph.CO astro-ph.IM
Supernova Photometric Classification Challenge
我们已经公开发布了模拟SNe的盲法混合物，选择的类型（Ia，Ib，Ic，II）与其预期率成比例。该模拟是在暗能量调查（DES）的Griz滤波器中实现的，具有基于DES站点多年记录条件的现实观测条件（天空噪声、点扩散函数和大气透明度）。对非Ia型超新星的模拟是基于光谱学证实的光变曲线，其中包括卡内基超新星计划（CSP）、超新星遗产巡天（SNLS）和斯隆数字巡天II（SDSS-II）捐赠的未发表的非Ia样本。我们要求科学家运行他们的分类算法，并报告每个SN的类型。提供光谱学确认的子集用于训练。这个挑战的目标是（1）学习不同分类算法的相对优势和劣势，（2）使用结果来改进分类算法，以及（3）了解需要哪些光谱确认的子集来正确训练这些算法。该挑战可在www.hep.anl.gov/SNchallenge上查阅，分类截止日期为2010年5月1日。
2010-04-27 astro-ph.IM
A multi-band map of the natural night sky brightness including Gaia and Hipparcos integrated starlight
自然夜空亮度是监测观测点光污染演变的相关输入，方法是从直接测量确定的整体天空亮度中减去自然夜空亮度。它也有助于评估原始夜空的预期黑暗程度。夜空的自然亮度是由来自天体物理源的光谱辐射之和决定的，包括黄道光和大气气辉。所产生的辐射在到达观察者之前通过吸收和散射进行修改。因此，自然夜空亮度是位置、时间和大气条件的函数。我们在这部作品中展示了GAMBONS（盖亚自然天空亮度地图），这是一个用于绘制无云和无月夜晚天空自然夜间亮度的模型。与以前的地图不同，GAMBONS是基于从盖亚目录中获得的大气层外恒星辐射。Gaia-DR 2档案汇编了超过16亿颗G = 21等恒星的天体测量和光度信息。对于最亮的恒星，不包括在盖亚-DR 2中，我们使用依巴谷星表代替。在将漫射的银河光和河外光、黄道光和气辉的贡献加到恒星辐射中之后，并考虑大气衰减和散射的影响，可以估计地面观测者检测到的辐射。这种方法可以适用于任何光度带，如果适当的转换从盖亚波段可用。特别是，我们提出了预期的天空亮度为V（约翰逊），和视觉明视和暗视通带。
2021-01-05 astro-ph.IM
Towards a Spectro-Photometric Characterization of the Chilean Night Sky. A first quantitative assessment of ALAN across the Coquimbo Region
本文通过科金博四个站点的校准全天影像与数值模型对比，首次定量评估智利人工夜光，发现偏远地区夜空也已受显著光污染。
2023-12-16 astro-ph.IM physics.pop-ph physics.soc-ph
A photometric mapping of the night sky brightness of the Maltese islands
多年来，马耳他群岛夜间人工照明的普及率明显上升。由人为夜间照明的这种演变产生的最明显的光污染类型是通过大气中的部分后向散射产生的人造天光，导致夜空亮度（NSB）增加。光污染对从天文观测到生态和人类健康等各个领域的不利影响，强调了了解和量化NSB地理分布的重要性。这是第一次，我们提出了一个详细的地图，NSB在马耳他群岛进行了与六面体天空质量计。我们发现，马耳他群岛的绝大多数地区是严重的轻度污染，87%的地区注册NSB $<$ 20.39~mag $_{\rm SQM}$ /arcsec $^2$（Bortle 5级或更高）和37.3% $<$ 19.09~mag $_{\rm SQM}$ /arcsec $^2$（Bortle Class 6或更高），银河系只有12.8%的区域可见（采用可见度阈值$>$ 20.4 - 21.29~mag $_{\rm SQM}$ /arcsec $^2$ ; Bortle Class 4）。戈佐岛的沿海黑暗天空遗产区通常比其他岛屿保留更暗的天空，但来自内陆的光污染正在侵蚀并对这些地点产生不利影响。本研究中提出的方法可用于马耳他和其他地区今后继续进行的研究。
2020-02-11 astro-ph.IM physics.ao-ph
South Galactic Cap u-band Sky Survey (SCUSS): Data Reduction
南银帽u波段巡天（英语：South Galactic Cap u-band Sky Survey，SCUSS）是在南银帽进行的一次深u波段成像巡天，使用位于基特峰的2.3米博克望远镜上的90 Prime宽视场成像仪。调查观察从2010年开始，到2013年结束。最终勘测区域约为5000 deg 2，中值5-sigma点源极限震级约为23.2。本文介绍了调查数据的减少过程，其中包括基本的成像处理，天体测量和光度校准，图像叠加，和光度测量。对SCUSS U波段图像和SDSS数据库中检测到的物体进行测量测光。自动，孔径，点扩散函数（PSF），和模型的大小测量堆叠的图像。共同添加的孔径，PSF，和模型的幅度来自于单历元图像上的测量。我们还介绍了SCUSS测光表与SDSS和CFHTLS的比较。
2015-09-09 astro-ph.GA astro-ph.IM
Lower bounds on photometric redshift errors from Type Ia supernovae templates
迄今为止，Ia型超新星的宇宙学需要广泛的光谱跟踪来建立红移。虽然以目前的发现速度还可以忍受，但下一代地面全天观测仪器将使这种方法无法持续。基于光度测量的红移测定是一个可行的选择，但引入了不可忽略的误差，最终降低了区分竞争宇宙学的能力。我们提出了一个严格的基于模板的光度红移估计和计算红移重建误差的光度和统计误差的存在。合理的假设的节奏和超新星的分布，这些红移误差与系统误差相结合，并使用Fisher矩阵形式主义传播$Ω_w$和$Ω_w'$相关的下一代地面全天空调查的联合误差的下限。
2009-07-30 astro-ph.CO astro-ph.IM
The Third Data Release of the Beijing-Arizona Sky Survey
北京-亚利桑那巡天（BASS）是一个宽而深的成像巡天，使用2.3米博克望远镜，使用两个滤波器（$g$和$r$波段），覆盖北银帽5400度$^2$区域。马赛克$z$波段遗留巡天（MzLS）在$z$波段覆盖与4米Mayall望远镜相同的区域。这两个调查将用于暗能量光谱仪器（DESI）的光谱目标。BASS调查观察于2019年3月完成。本文描述了BASS的第三次数据发布（DR 3），其中包含2015年1月至2019年3月期间所有BASS和MzLS观测的光度数据。相对于{ \it Gaia}位置的天体测量精度中值约为17 mas，相对于PanSTARRS 1光度测量的光度测量偏差中值在5 mmag以内。对于$g$、$r$和$z$波段，点源的中值$5σ$ AB星等深度分别为24.2、23.6和23.0等。测量区域内的光度深度是高度均匀的，20%和80%深度之间的差异小于0.3 mag.DR3数据，包括原始数据，校准的单历元图像，单历元光度星表，叠加图像和共同添加的光度星表，可在\url{http://batc.bao.ac.cn/BASS/doku.php?id=datarelease:home}上公开访问。
2020-02-02 astro-ph.GA astro-ph.IM
The LOFAR Two-metre Sky Survey Deep Fields -- Data Release 1: IV. Photometric redshifts and stellar masses
低频阵列（LOFAR）两米巡天（LoTSS）是一种灵敏的高分辨率120-168 MHz巡天，分布在北部天空的多个层次上。第一个LoTSS深场数据发布包括在150 MHz的Bootes，欧洲大面积红外空间观测站测量-北1（ELAIS-N1）和Lockman Hole场的深射电连续成像，分别达到$\sim$ 32，20和22 $μ$ Jy波束$^{-1}$的均方根灵敏度。在本文中，我们提出了一致的光度红移（照片- $z$）估计的光源目录在所有三个领域-总计超过700万个来源（$\sim5$万后，限制到最好的光度覆盖区域）。我们的照片- $z$估计使用了一种混合方法，该方法结合了模板拟合和机器学习，并进行了优化，以产生无线电连续谱选定源和更广泛的光源群体的最佳性能。将我们的结果与光谱红移样本进行比较，我们发现一个强大的散射范围从1.6%到2%的星系和6.4%到7%的确定的光学，红外，或X射线选择的活动星系核（AGN）。我们估计的离群分数（$\left | z_{\text{phot}} - z_{\text{spec}} \right | / (1+z_{\text{spec}}) > 0.15$）的相应子集的范围分别为1.5至1.8%和18至22%。复制的趋势，在分析以前的广域无线电调查，我们发现没有强烈的趋势，照片- $z$质量作为一个固定的红移无线电光度的函数。我们利用广泛的波长覆…
2020-11-19 astro-ph.GA astro-ph.IM
WISE x SuperCOSMOS photometric redshift catalog: 20 million galaxies over 3pi steradians
我们交叉匹配两个目前最大的全天空测光目录，中红外WISE和SuperCOSMOS扫描UKST/POSS-II照相板，以获得一个新的星系样本，涵盖3 pi球面度。为了表征和纯化河外数据集，我们使用外部GAMA和SDSS光谱信息来定义类星体和恒星在宇宙空间中的轨迹，帮助从我们的扩展源目录中去除污染。经过适当的数据清洗，我们获得了一个深广角星系样本，大约95%的纯度和90%的完整性在高银河系纬度。该目录包含了近2000万个星系，覆盖了几乎70%的天空，位于回避区和其他混乱区域之外，平均表面密度超过每平方度650个源。使用多波长的信息，从两个光学和两个中红外光度带，我们得到的光度红移的目录中的所有星系，使用ANNz框架训练的最终GAMA-II光谱数据。我们的样品具有z_{med} = 0.2的中值红移，但具有高达z>0.4的宽dN/dz。测光红移的平均偏差为|delta_z| ~10^{-3}，标准化散射σ_z = 0.033，超过3 σ_z的异常值小于3%。与外部数据集的比较显示，photo-z质量随天空位置没有显着变化。连同整体统计，我们还提供了一个更详细的分析光度红移精度作为一个功能的幅度和颜色。最后的星表适合于前所未有的深度的“全天空”三维宇宙学，特别是通过与其他大面积调查的互相关。在即将进行的调查中，如TAIPAN或WALLABY，它还应有助于源的预选和识别。
2016-07-15 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
The GALANTE Photometric System
本文描述了GALANTE测光系统的特性，该系统是一个7个中窄带滤光片系统，波长覆盖范围从3000 $Å$到9000 $Å$。我们描述的测光系统，提出了完整的灵敏度曲线作为产品的过滤器的灵敏度，CCD，望远镜反射镜，和大气传输曲线，以及一些一阶和二阶矩的灵敏度函数。GALANTE测光系统由四个来自J-PLUS测光系统的滤光片、一个十二个宽至窄滤光片系统和三个专用滤光片组成，专门用于测量恒星的物理参数，如有效温度$T_{\rm eff}$、$\log(g)$、金属丰度、色余$E(4405-5495)$和消光类型$R_{5495}$。两个库，下一代光谱库（NGSL）和Maíz Apellániz & Weiler（2018）中提出的库，已用于确定斯隆数字巡天（$\textit{SDSS}$）$\textit{ugriz}$测光和GALANTE测光系统之间的转换方程。我们将使用这种变换来校准GALANTE图像的零点。为此，基于两个不同的$\textit{griz}$库（$\textit{SDSS}$ DR 12和ATLAS全天空恒星参考目录，以下简称$\textit{RefCat2}$）对GALANTE进行了初步的光度校准。两个零点之间的比较，导致我们选择$\textit{RefCat2}$作为本校准的基础目录，并适用于天鹅座OB 2协会的字段。
2019-04-02 astro-ph.GA astro-ph.IM
All-purpose, all-sky photometric redshifts for the Legacy Imaging Surveys Data Release 8
在本文中，我们提出了光度红移（照片- $z$）估计的暗能量光谱仪（DESI）的遗产成像调查，目前最敏感的光学调查，涵盖了大部分的河外天空。我们的照片- $z$方法基于机器学习方法，使用高斯混合模型（GARCH）增强的稀疏高斯过程，允许以纯粹的数据驱动方式单独识别和训练参数空间的区域。同样的Gestival也用于计算成本敏感的学习权重，以减轻光谱训练样本中的偏差。通过设计，这种方法的目的是产生可靠的和无偏的预测的所有部分的参数空间中存在的广域调查。与以前的文献估计使用相同的基础测光，我们的照片$z$的显着更少的偏见和更准确的$z > 1$，在精度或可靠性可以忽略不计的损失，解决星系在$z < 1$。我们的照片- $z$估计为母样本中罕见的高价值种群提供了准确的预测，包括在最高红移（$z > 6$）的光学选择类星体，以及在宽范围的通量（密度）和红移的X射线或射电连续谱选择种群。导出完整的遗产成像巡天数据版本8的照片- $z$估计，在这项工作中提供的目录提供照片- $z$估计预测是高质量的$\gtrsim9\times10^{8}$星系超过$\sim 19\,400\,\text{deg}^{2}$和跨越$0 < z \lesssim 7$，提供有史以来最广泛的样本的红移估计。
2022-03-03 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Mapping the Cosmic Web with the largest all-sky surveys
我们对低红移宇宙网的看法已经被星系红移调查如6dFGS，SDSS和2 MRS彻底改变。然而，深度和角度覆盖范围之间的权衡限制了对局部体积（z<0.05）之外的整个天空的系统三维账户。为了在整个天球上可靠地将宇宙映射到宇宙学意义上的深度，人们必须利用多波长数据集和最先进的光度红移技术。我们已经开展了一项专门的计划，交叉匹配最大的测光全天巡天-2 MASS，WISE和SuperCOSMOS -以获得数百万星系的准确红移估计。这些努力的第一个成果-2 MASS测光红移目录（2 MPZ，Bilicki et al. 2014 a）-已经公开发布，包括近100万个平均红移z=0.08的星系。在这里，我们总结了这个目录是如何构建的，以及如何使用WISE中红外样品与SuperCOSMOS光学数据一起使我们能够在前所未有的角尺度上推进z~0.2--0.3的红移壳层。我们的目录，总共有2000万个源，提供了对局部星系流（聚集偶极子，整体流）和与宇宙微波背景的交叉相关性研究至关重要的宇宙学卷的访问，如集成的萨克斯-沃尔夫效应或透镜研究。
2014-08-04 astro-ph.CO astro-ph.IM
Photometric calibrations and characterization of the 4K$\times$4K CCD Imager, the first-light axial port instrument for the 3.6m DOT
在目前的工作中，4K $\times$ 4K CCD成像仪（3.6米Devasthal光学望远镜的第一个光学仪器; DOT）的最新表征结果和光度校准进行了讨论，以及消光系数和天空亮度值的测量在3.6米DOT站点的位置基于2016年和2021年之间拍摄的成像数据。对于4K $\times$ 4K CCD成像仪，所有给定的增益组合（1、2、3、5和10 e $^-$ /ADU）和三种读出速度（100 kHz、500 kHz和1 MHz）的读出噪声值均使用2021年初拍摄的天空平面和偏置帧进行验证;测量值与理论值非常相似。基于2016-2021年期间观测到的几个Landolt标准场的$UBVRI$观测数据，使用颜色-颜色和颜色-星等转换方程，确定颜色系数（$α$）和零点（$β$），以约束和检查它们的长期变化和任何可能的演变。我们目前的分析显示，在1个$σ$内估计的$α$值之间具有一致性，并且没有显示出任何明显的随时间变化的趋势。我们还发现，使用CCD成像仪数据计算的测光误差和极限星等遵循之前发表的模拟结果。的平均消光系数，其季节变化，和天顶夜空亮度值的无月之夜的所有10个贝塞尔和SDSS过滤器的估计，并发现与其他良好的天文网站的报告。
2022-05-30 astro-ph.HE astro-ph.IM
STARSFLUX: an all-sky catalogue of absolute spectro-photometric calibrators from 0.3 to 30 $μ$m
STAR Institute, Institut d’Astrophysique et de Géophysique, University of Liège（列日大学天体物理与地球物理研究所）；Sterrewacht Leiden, Leiden University（莱顿大学莱登天文台）；Anton Pannekoek Institute for Astronomy, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学安东·潘内库克天文学研究所）；Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）；Konkoly Observatory, HUN-REN Research Centre for Astronomy and Earth Sciences（孔科利天文台，匈牙利研究与教育网络地球科学与天文学研究中心）；Laboratoire Lagrange, Université Côte d’Azur, Observatoire de la Côte d’Azur, CNRS（蔚蓝海岸大学拉格朗日实验室，蔚蓝海岸天文台，法国国家科学研究中心）；Hamburger Sternwarte（汉堡天文台）；Department of Physics & Astronomy, University of Southampton（南安普顿大学物理与天文学系）
研究针对近红外和中红外波长地面获取微弱源精确通量的挑战，提出结合多种数据构建STARSFLUX全天空目录的方法，经多测试验证，其校准源光谱及导出角直径可用于相关观测，提高通量校准精度。
2026-07-14 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
