New runaway O-type stars in the first Gaia Data Release
我们已经发现了13个新的逃逸恒星候选者的光谱类型O结合TGAS（第谷盖亚天体测量解决方案）自行盖亚数据发布1（DR1）和GOSSS（银河系O星光谱巡天）的样本。我们还结合了TGAS和依巴谷自行检查，我们的技术恢复了许多以前已知的O型失控的样品。
2016-12-23 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Catalog of 531 White Dwarf Candidates in the Local Galactic Halo from Gaia Data Release 2
我们提出了一个目录的531白矮星候选人有大的明显的横向运动相对于太阳（$v_{T} > 200$公里s $^{-1}$），从而使他们可能的本地星系晕人口的成员。候选者是从盖亚数据发布2中选出的，位于一个大圆圈内，$20^\circ$宽度横跨银河系两极和银河系中心和反中心，一个跨越17.3%天空的区域。选择使用了运动学和光度学属性的组合，主要来自盖亚自行，$G$星等和$G_{\rm BP}\,-\,G_{\rm RP}$颜色，并包括视差。白矮星候选者的额外验证是使用PanSTARRS测光（$gri$）数据。我们最终的星表不仅包括了从可靠的盖亚视差得到的完整运动学和光度估计的恒星，还包括了目前不可靠或没有可用的盖亚视差测量的恒星。我们认为，我们的方法来选择本地晕对象与不可靠的视差数据导致我们四舍五入所有可能的晕白矮星在盖亚目录（在该天空的特定部分）与记录自行$> 40$ mas yr $^{-1}$，并通过我们的$v_{T} > 200$ km s $^{-1}$阈值要求。我们期望这个星表对研究本地星系晕的白矮星种群有一定的帮助。
2020-08-19 astro-ph.SR
Three-dimensional structure of the Upper Scorpius association with the Gaia first data release
使用新的自行数据从最近出版的目录，我们重新审视以前确定的成员上天蝎座协会的成员。我们确认其中750个是基于收敛点方法的集群成员，计算它们的运动学松弛，并将它们与Gaia松弛相结合，使用鲁棒协方差方法来研究该协会的3D结构和几何形状。我们发现一个平均距离$146\pm 3\pm 6$ ~pc，并表明，由最明亮的（和最大质量的）恒星定义的协会的形态产生一个长椭圆体的尺寸为$74\times38\times32$ ~pc $^{3}$，而最暗的集群成员定义一个更细长的结构，尺寸为$98\times24\times18$ ~pc $^{3}$。我们认为，这两个人口的不同属性是在这个地区的恒星形成历史的印记。
2018-03-05 astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: Specific characterisation and validation of all-sky Cepheids and RR Lyrae stars
盖亚第二次数据发布（DR 2）提供了航天器在最初22个月的科学操作期间观察到的全天空RR Lyrics恒星和造父变星的第一张地图。特定目标研究（SOS）管道，开发用于验证和完全验证Gaia观测到的造父变星和RR Lyrics星（SOS Cep&RRL），已在Gaia第一次数据发布的文档和论文中介绍。在这里，我们描述了如何修改SOS管道，以允许处理全天空候选变量的盖亚多波段（G，G_BP和G_RP）时间序列测光，并为DR 2目录中公布的确认RR Lyrics恒星和造父变星产生特定的结果。SOS Cep&RRL处理使用G波段中的周期-振幅和周期-光度关系等工具。对于盖亚DR 2候选者的分析，我们还使用了基于G_BP和G_RP测光的工具，例如（G，G_RP）中的周期-韦森关系。SOS Cep和RRL管道的多波段时间序列测光和表征在盖亚DR 2中发布了150，359个这样的变量（9，575个被归类为造父变星，140，784个被归类为RR天琴座星）分布在整个天空中。样本包括87个球状星团和14个矮星系的变星。据我们所知，截至2018年4月25日，这些来源中有50，570颗（350颗造父变星和50，220颗天琴座RR星）的变化在文献中还不为人所知，因此它们可能是盖亚的新发现。根据G波段振幅和脉动周期的关系，对54,272颗基模RR型天琴座星的星际吸收进行了估算。此外，还公布了64，932颗RR…
2018-10-29 astro-ph.SR
Third Nearest WZ Sge-Type Dwarf Nova candidate ASASSN-14dx Classified on the Basis of Gaia Data Release 2
ASASSN-14 dx观测到一次异常大爆发，其特点是爆发幅度小（~ 2.3等），持续时间长（> 4年）。因为我们发现了一个很长的观测间隙的123天前的爆发检测，我们建议，主要的爆发平台错过了，这次爆发只是一个“衰落的尾巴”后，经常看到的WZ Sge型超爆发。为了区分WZ Sge和SU UMa型矮新星（DNe），我们对Gaia DR 2进行了统计研究。我们应用逻辑回归模型，并成功地分类使用绝对盖亚幅度$M_{G}$和盖亚颜色$G_{\rm BP}-G_{\rm RP}$。我们的新分类器还表明ASASSN-14 dx是WZ Sge型DN的最佳候选者。我们使用盖亚DR 2视差估计了已知的WZ Sge星到地球的距离。结果表明，ASASSN-14 dx是第三近的WZ Sge星（仅次于WZ Sge和V455 And），因此该天体可以显示第三亮的WZ Sge型超爆发，其最大值为$V$ = 8-9等。
2019-01-24 astro-ph.SR
LISA verification binaries with updated distances from Gaia Data Release 2
轨道周期小于几小时的超紧凑双星将在兆赫范围内主导引力波信号。直到最近，预计有10个系统的预测引力波信号强到足以被激光干涉仪空间天线探测到，即所谓的“核查双星”。系统参数，包括距离，需要提供一个准确的预测预期的引力波强度将被测量的LISA。使用来自{ \sl Gaia}数据发布2的松弛，我们计算$\approx$ 50个验证二进制候选的信噪比（SNR）。我们发现，11个二进制达到SNR $\geq$ 20，两个进一步的二进制达到SNR $\geq$ 5和三个以上的系统，预计将有SNR $\approx$ 5后，与LISA集成。对于这16个系统，我们提出的引力波振幅（$\mathcal{A}$）和参数的不确定性的Fisher信息矩阵的振幅（$\mathcal{A}$）和倾角（$ι$）的预测。
2018-06-15 astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: Rotational modulation in late-type dwarfs
我们提出的方法，旨在确定在盖亚DR 2的BY Dra变量候选人，并推断其变异参数。BY Dra候选者是从它们在HR图中的位置预先选择的，HR图是由盖亚松弛、$G$幅度和$(G_{BP} - G_{RP})$颜色构建的。由于恒星活动区的时间演化会破坏信号的相干性，因此从整个光度时间序列中提取的片段不会比其预期的演化时间尺度长得多，并且将周期搜索算法应用于每个片段。对于盖亚DR 2，我们选择在至少两个段中具有相似周期的源作为候选BY Dra。考虑时间序列相位覆盖和预期的近似光曲线形状，对结果进行进一步过滤。盖亚DR 2包括147 535 BY Dra候选的旋转周期和调制幅度。这些数据揭示了两个种群的存在，具有独特的周期和振幅分布。样本覆盖了整个天空的38%，当划分在$\approx$ 0.84平方度的仓（HEALPix）中时，我们估计这代表了盖亚可能探测到的所有BY Dra恒星的0.7 - 5%。盖亚DR 2中包含的初步数据说明了该任务将提供关于恒星旋转和磁场活动的大量独特信息。这些信息，再加上盖亚精致的引力、自行和天体物理参数，为我们理解恒星角动量和发电机作用的演化开辟了新的独特视角。
2018-06-27 astro-ph.SR
Nearby Young, Active, Late-type Dwarfs in Gaia's First Data Release
Galex附近年轻恒星巡天（GALNYSS）已经产生了$\sim$ 2000紫外线选择天体的样本，这些天体是附近的候选天体（$D \stackrel{<}{\sim}$ 150 pc）、年轻（年龄$\sim$ 10- 100 Myr）、晚期类型恒星。在这里，我们评估的距离和年龄的子样本（19）GALNYSS星与盖亚数据发布1（DR 1）视差距离$D \le 120$ pc。这19颗K中期到M早期恒星的整体年轻度，从它们相对于主序星和巨星的位置可以很容易地看出，这些恒星的位置是基于盖亚的色星等和色色图，这些图是为所有Galex和WISE探测到的恒星构建的，视差测量包括在DR 1中。所有19颗恒星的等时线年龄都在$\sim$ 1 - 1亿年之间。与锂基年龄估计的比较表明，这些恒星中的少数可能是年轻的主序星双星，而不是前主序星。这19个天体中有9个以前没有被认为是附近的年轻恒星，除了一个之外，所有这些都是在$+$ 30 $^\circ$以北的赤纬处发现的。这里给出的盖亚DR 1的结果表明，GALNYSS样本包括数百颗附近的年轻恒星，其中相当一部分以前没有被认为具有$\stackrel{<}{\sim}$ 1亿年的年龄。
2017-05-12 astro-ph.SR
Two delays in white dwarf evolution revealed by Gaia
通过比较两个由Gaia数据导出的大质量白矮星年龄指标，最近有两个发现：一是存在产生Hertzsprung-Russell图上Q分支结构的冷却异常，二是存在双白矮星合并产物。前者对白矮星冷却模型提出了挑战，后者对双星演化和Ia型超新星有影响。
2020-01-13 astro-ph.HE astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: Validation of the classification of RR Lyrae and Cepheid variables with the Kepler and K2 missions
盖亚任务的第二次数据发布包括一个提前的变星目录。这些恒星的分类是基于任务前22个月的稀疏测光。我们开始研究全天空盖亚分类结果的纯度和完整性，并借助开普勒和K2任务观察到的目标的连续光变曲线，特别关注银河系隆起区域以外的RR天琴座和造父变星。我们将盖亚的身份与开普勒太空望远镜收集的观测结果进行了交叉匹配。通过观测K2 RR型天琴座星的光变曲线，计算了它们的相对傅立叶系数和周期比，并对它们进行了分类。在这两个任务的目标观测中，我们在盖亚DR 2中确定了1443颗和41颗被归类为RR Lyrant或Cepheid变量的恒星，并在原始任务的全帧图像（FFI）中确定了263个RR Lyre目标。我们提供这些来源的交叉配血。我们的结论是，RR天琴座星表的完整性在70- 78%之间，并提供了92-98%之间的纯度估计（目标观测），下限为75%（FFI星）和51%（K2最坏情况）。造父变星的数量较少，使我们无法得出详细的结论，但DR 2样品的纯度估计约为66%。
2018-10-24 astro-ph.SR
Analysis of the Gaia Data Release 3 parallax bias at bright magnitudes
该研究利用双星系统的轨道视差检验盖亚DR3在亮星等（G<13）下的视差零点偏移，通过筛选样本得出亮星存在显著偏差且形式不确定度被低估的结论，为未来盖亚数据验证提供资源。
2025-02-14 astro-ph.SR
A sextet of clusters in the Vela OB2 region revealed by Gaia
使用盖亚DR 2数据，结合来自AD-HOC调查的OmegaCAM地基光学测光，以及ESO-Gaia的详细径向速度测量，我们详细分析了Wolf-Rayet恒星$γ^2$ Vel周围的10 x5度区域，包括以前已知的星团Gamma Vel和NGC 2547。使用聚类分析，考虑位置，自行和视差，我们发现6个集群或协会-其中4个出现新的。对这些星团的色星等图的分析表明，其中4个星团是在1000万年前由同一分子云共同形成的，而NGC 2547则是在3000万年前与新发现的星团一起形成的。这项研究显示了盖亚为研究年轻的星团提供的令人难以置信的丰富数据。
2018-07-18 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Hyades tidal tails revealed by Gaia DR2
在围绕太阳的200 pc范围内，我们在盖亚DR2数据集中搜索毕宿星潮汐尾。我们使用一种改进的收敛点方法来寻找恒星的空间速度接近毕宿星团的空间速度。我们发现一个明确的迹象表明存在的毕宿潮汐尾巴，前尾延伸到170 pc的毕宿中心与292颗恒星（36污染物），和以下的尾巴高达70 pc的237颗恒星（32污染物）。与星系团及其尾部的N体模型的比较显示出非常好的一致性。在尾部发现了五颗白矮星。
2018-11-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: Variable stars in the colour-absolute magnitude diagram
欧空局盖亚任务提供了一个独特的时域调查超过16亿源G ~ 21 mag. We展示恒星的变化在整个银河系的颜色绝对星等图（CaMD），专注于脉动，爆发，和灾难性的变量，以及对恒星表现出的变化，由于旋转和日食。我们说明的位置变星类，可变对象的分数，和典型的变化幅度在整个CaMD和说明如何变化相关的颜色和亮度的变化引起的“议案”使用22个月的校准光度，分光光度，和天体测量盖亚数据的恒星具有显着的视差。为了确保大量的变星种类来填充CaMD，我们将盖亚源与已知的变星交叉匹配。我们还使用了Gaia可变性管道的统计和可变性检测模块。星际消光的修正在本文中没有实现。盖亚使第一次调查银河系变星人口在一个类似的，如果不是更大的，规模比以前在麦哲伦云。尽管观测到的颜色没有被红化校正，我们清楚地看到变星出现的不同区域，并确定变星的分数在盖亚目前的检测阈值内。最后，我们展示了迄今为止CaMD中可变性引起的运动的最完整的描述。盖亚使人们能够对前所未有数量的恒星的变化现象有新的见解，这将有助于理解恒星天体物理学。银河系变星的CaMD提供了关于变星的物理起源的重要信息，以前只有银河系星团或外部星系才能获得这种信息。
2020-04-16 astro-ph.SR
Parallax Systematics and Photocenter Motions of Benchmark Eclipsing Binaries in Gaia EDR3
以前对盖亚卫星观测到的各种标准烛光的分析报告了在统计上显著的星群系统学，从第一次数据发布（DR 1）的$\sim$ 250 $μ$提高到第二次数据发布（DR 2）的50- 80 $μ$。在这里，我们使用我们用来评估DR 1和DR 2日食的基准日食二进制（EB）的相同样本来检查盖亚早期第三次数据发布（EDR 3）中新报告的日食。我们发现$-37\pm20$ $μ$的平均偏移量为（盖亚$-$ EB），在应用盖亚任务小组建议的修正后，它减少到$-15\pm18$ $μ$;盖亚星系的全球系统学已经明显改善，对于EB样本来说不再具有统计学意义，它的亮度跨越了$5\lesssim{G}\lesssim12$，距离为0.03- 3千秒差距。我们还发现，在盖亚EDR 3报告的RUWE拟合优度统计是高度敏感的未解决的同伴（在我们的EB样本的情况下，第三）以及二进制本身的光心运动。RUWE与光心运动几乎完全相关（$r^2=0.82$），最低可达$\lesssim$ 0.1质量，令人惊讶的是，这种相关性完全存在于1.0- 1.4的标称“良好”RUWE范围内。这表明，RUWE值甚至略大于1.0可能意味着盖亚中未解析的双星，并且RUWE值可以作为感光中心运动的定量预测。
2021-01-09 astro-ph.SR
Population of hot subdwarf stars studied with Gaia III. Catalogue of known hot subdwarf stars: Data Release 2
根据正在进行的光谱调查和地面测光调查和盖亚任务数据发布2提供的新的全天数据，我们编制了已知热亚矮星的更新目录。该目录包含5874个独特的来源，包括528个以前未知的热亚矮星，并提供多波段测光，盖亚天体测量，以及基于光谱和颜色的分类。这个新的星表提供了2187颗恒星的大气参数和2790颗恒星的径向速度。使用颜色，绝对星等，减少自行标准，我们确定了268个以前错误分类的对象，其中大多数是不太明亮的白矮星或更明亮的蓝色水平分支和主序星。
2020-02-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Machine Learning Regression of stellar effective temperatures in the second $Gaia$ Data Release
本文报告了监督机器学习算法在第二次$Gaia$数据发布中的恒星有效温度回归中的应用，该算法基于四项光谱调查中的恒星组合：大天区多目标光纤光谱望远镜、斯隆银河系理解和探索扩展、阿帕奇点天文台星系演化实验和射电速度扩展。这个组合，大约400万颗恒星，使我们能够构建最大的回归训练样本之一，并进一步预测可靠的恒星温度，均方根误差为191 K。这一结果比$Gaia$第二次发布的基于大约6万颗恒星的数据更精确。经过一系列的数据清理过程后，从$Gaia$参数中仔细选择输入回归量的输入特征，包括颜色、3D位置和自行。这些$Gaia$参数用于预测第二次$Gaia$数据发布中132，739，323颗有效恒星的有效温度。我们还提出了一种新的方法，盲测试和测试外部回归没有额外的数据。该方法为最大化预测样本量提供了一种有效的途径，在未来天体物理研究中具有广阔的应用前景。
2019-06-24 astro-ph.IM astro-ph.SR
Correction to the photometric magnitudes of the Gaia Early Data Release 3
在这封信中，我们使用Clem & Landolt（2013）的大约10，000颗Landolt标准星对Gaia EDR3测光进行了独立验证。使用机器学习技术，将UBVRI星等转换为盖亚星等和颜色，然后与EDR3中的星等和颜色进行比较，并将金属丰度的影响纳入其中。我们的结果证实了盖亚EDR3校准过程的显著改进。然而，在10 < G < 19等的范围内，所有的星等和颜色，特别是亮端和暗端，都发现了高达10毫等与G星等的适度趋势。借助在具有Gaia EDR3通带的CALSPEC光谱上计算的合成量值，进一步获得绝对校正，为在高精度调查中最佳使用Gaia EDR3光度学铺平了道路。
2021-01-13 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 2 Catalogue of Extremely-low Mass White Dwarf Candidates
极低质量白矮星（ELM）是指在多重星系中，由共包层相或稳定的罗氏瓣溢出事件产生的M < 0.3 MSun的氦核白矮星。宇宙还没有老到足以让ELM通过单星演化通道形成。作为双星演化的残余，ELMs可以揭示出对共同包络演化的知之甚少的阶段，并为质量吸积的物理学提供约束。大多数已知的ELM将在不到一个哈勃时间内合并，为即将到来的天基引力波探测器探测到的信号提供重要贡献。目前已知的ELM不到150个;大多数是根据颜色选择的，重点是热物体，仅在北半球的星等有限的调查中。最近的理论模型预测了一个更大的空间密度ELMs比估计观测的基础上，这个有限的样本。为了与理论模型进行有意义的比较并测试其预测，需要更大的定义明确的样本。在这项工作中，我们展示了从Gaia第二次数据发布（DR 2）中选出的ELM候选项目录。我们已经使用了理论模型的预测，并分析了已知样本的性质，以映射盖亚赫兹-罗素图中ELMs所跨越的空间。定义一组颜色切割和质量标志，我们已经获得了5762个ELM候选的最终样本，Teff ~ 5000 K。
2019-07-08 astro-ph.SR
The Gaia spectrophotometric standard stars survey -- V. Preliminary flux tables for the calibration of Gaia DR2 and (E)DR3
我们提出了分光光度标准星（SPSS）的流量表，用于校准流量的盖亚DR 2和（E）DR 3数据发布。最新的SPSS网格版本包含112颗恒星，其通量表与用于哈勃空间望远镜校准的11个通量标准的CALSPEC光谱的一致性优于1%。用SPSS谱计算的合成星等与37颗恒星的Landolt星等的一致性也优于1%。在两个比较中，典型的价差为1%的量级。这些不确定性已经满足了Gaia SPSS项目的初始要求，但预计下一个SPSS版本将进一步改进，用于校准未来的Gaia版本。我们补充了SPSS通量表与文献光谱的60个额外的明星，没有通过所有的标准是SPSS，通带验证库（PVL）。PVL包含极端光谱类型的恒星，如明亮的O型和B型恒星以及晚M型恒星和棕矮星，并且有助于研究之前盖亚DR 2版本中的系统效应，并将EDR 3版本中的系统效应降至最低。PVL文献光谱在SPSS参考量表上尽可能准确地重新校准，以便两组光谱一起用于各种验证和比较研究。
2021-03-15 astro-ph.SR
A $Gaia$ Data Release 2 catalogue of white dwarfs and a comparison with SDSS
我们提出了一个从$Gaia$（DR 2）的第二次数据发布中选择的白矮星候选者目录。我们使用了斯隆数字巡天（SDSS）光谱确认的白矮星样本，在$Gaia$赫兹斯普朗-罗素图中绘制了这些物体所跨越的整个空间。然后，我们定义了一组绝对幅度，颜色和一些$Gaia$质量标志的削减，以消除大多数污染对象。最后，我们采用一种类似于我们早期的SDSS测光表中提出的方法来计算所有通过初始选择的$Gaia$源成为白矮星（$P_{\mathrm{WD}}$）的概率。最后的目录是由$486\,641$恒星计算的$P_{\mathrm{WD}}$，从它是可能的选择一个样本的$\simeq 260\,000$高置信度白矮星候选人的星等范围$8<G<21$。通过比较这个目录与SDSS白矮星候选者的样本，我们估计的$85$的完整性的上限百分比的白矮星与$G \leq 20$马格和$T_{\mathrm{eff}} > 7000$ K，在银河系高纬度（$|b|>20^{\circ}$）。然而，在银河系的低纬度地区，星表的完整性会下降，星表的星等极限会随着PDMATHAMM的扫描定律而在整个天空中发生显著的变化。我们还提供了我们的样品中的对象列表与可用的SDSS光谱。我们用这个光谱样品描述了在H-R图上观察到的白矮星分布结构。
2018-11-05 astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia -- IV. Catalogues of hot subluminous stars based on Gaia EDR3
考虑到正在进行的光谱调查对热亚矮星的大量新发现以及盖亚任务早期数据发布3（EDR 3）的可用性，我们编制了两个热亚矮星目录的新版本：已知热亚矮星的数据发布3（DR3）目录包含6，616个独特的来源，并提供多波段测光，和来自盖亚EDR3的天体测量以及基于光谱和颜色的分类。这比DR2目录增加了742个物体。这个新的星表提供了3，087颗恒星的大气参数和2，791颗恒星的径向速度。此外，我们还利用盖亚EDR3数据集的更高精度以及更新的质量和选择标准更新了盖亚数据发布2（DR2）热亚发光恒星目录，以产生61，585颗热亚发光恒星的盖亚EDR3目录，增加了21，785个物体。与Gaia DR2相比，Gaia EDR3天体测量和测光的改进使我们能够定义更复杂的选择函数。特别是，我们改进了热sublighting恒星检测在拥挤的地区的银河系平面，以及在麦哲伦云的方向，包括源与密切的明显的邻居，但与通量水平，占主导地位的邻居。
2022-03-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
207 New Open Star Clusters within 1 kpc from Gaia Data Release 2
我们使用盖亚数据发布2的天体测量和光度测量数据对距离太阳1千秒差距内的疏散星团进行了调查。通过观察恒星在自行空间的分布和在l-b空间的空间分布，我们发现了655个候选星团。所有的655个候选星团都有一个明确的主序，除了两个候选星团，如果我们考虑到非常年轻的星团的主序由于差异消光而有点宽的话。将我们的653个疏散星团与各种星表中已知的疏散星团进行交叉匹配，得到了207个新的疏散星团。我们介绍了新发现的疏散星团的物理性质。大多数新发现的疏散星团都是年轻到中等年龄的星团，成员星少于50颗。
2019-10-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 1. Cross-match with external catalogues - Algorithm and results
虽然盖亚目录本身将是一个非常强大的工具，但将这个高度精确的档案与其他档案相结合，将真正为天文学研究开辟惊人的可能性。档案的高级互操作是基于交叉匹配，让用户感觉使用一个单一的数据档案。数据检索不仅应跨数据归档，而且还应跨波长域。无缝数据访问的第一步是计算盖亚和外部调查之间的交叉匹配。天文星表的匹配在科学和技术上都是一个复杂而具有挑战性的问题（特别是在匹配像盖亚这样的大型调查时）。我们描述了交叉匹配算法，用于预先计算匹配的盖亚数据版本1（DR 1）与选定的大型公开可用的光学和IR调查的列表。所采用的交叉匹配算法的总体原则进行了概述。详细介绍了开发的算法，包括用于占位置误差，自行车，和环境的方法，定义的邻居，并定义用于选择最可能的对应的品质因数。统计结果也给出了。交叉比赛的结果是官方盖亚DR 1目录的一部分。
2017-10-30 astro-ph.IM astro-ph.SR
A catalogue of 74 new open clusters found in Gaia Data-Release 2
基于来自盖亚DR 2的天体测量数据，我们采用了一种无监督的机器学习方法，在银河系纬度范围|b| < 20度的范围内盲目搜索银河系中的疏散星团。除了2,080个已知的星团外，我们还发现了74个新的疏散星团候选者。在这项工作中，我们给出了这些候选者的位置，视半径，视差，自行和成员星（https：//cdsarc.u-strasbg.fr/ftp/vizier.submit//new_OC/）。同时，利用光度数据拟合恒星等时线，得到各个候选星团的物理参数。结果表明，这些新的候选者的视半径和观测到的自行色散是一致的疏散星团先前确定的盖亚DR 2。
2020-10-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
A search for Galactic runaway stars using Gaia Data Release 1 and Hipparcos proper motions
第一次盖亚数据发布（DR 1）大大改进了以前大多数第谷-2恒星的自行。目标。我们希望使用盖亚DR 1自行探测逃逸恒星，并将我们的结果与以前的搜索结果进行比较。方法.逃逸O星和BA超巨星是用二维自行方法探测到的。使用Simbad选择样品，光谱来自我们的GOSSS项目，文献光谱类型，并使用CHORIZOS进行光度测定。结果我们检测到76失控的恒星，17（可能是19），他们没有事先识别，因为这样的，估计检测率约一半的真正的失控分数。年龄效应似乎是存在的，与光谱亚型B1的对象，后来已经旅行了更长的距离比离家出走的早期亚型。我们还试探性地提出，BA超巨星中逃逸的比例低于O星，但需要进一步研究，使用未来的盖亚数据发布来证实这一点。在逃逸的O型星中，快速旋转子的频率很高，这表明其中很大一部分（可能是大多数）是在超新星爆炸中产生的。
2018-04-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
Large-amplitude variables in Gaia Data Release 2. Multi-band variability characterization
盖亚的第二次数据发布（DR 2）提供了$\sim$ 14亿个源的三个波段的平均测光，但光变曲线和变化特性仅适用于其中的$\sim$ 50万个。在这里，我们提供了一个人口普查的大振幅变量的振幅大于$\sim$ 0.2 MAG的$G$带的对象，平均亮度在5.5和19 MAG之间。为了实现这一点，我们依靠在$G$，$G_{BP}$和$G_{RP}$的变化幅度代理从DR 2中公布的幅度的不确定性计算。然后，我们应用连续的过滤器，以确定两个子集，分别包含可靠的平均值$G_{BP}$和$G_{RP}$（使用颜色的研究）和源具有兼容的幅度代理$G$，$G_{BP}$和$G_{RP}$（多波段变异性研究）。完整目录收集了$23\,315\,874$大振幅变量候选者，并且具有增加的纯度水平的两个子集分别包含$1\,148\,861$和$618\,966$源。对星表的多波段变率分析表明，根据$G$、$G_{BP}$和$G_{RP}$振幅代用指标确定的颜色和蓝红振幅比，可以将不同类型的变星在全球范围内分为四组。该目录构成了盖亚大振幅变量候选人的第一次普查，从公共DR2档案中提取。这里介绍的概述说明了即使在目前阶段，当历元测光尚未提供给所有来源时，飞行任务对多波段变异性研究的附加值。（摘要摘要）
2021-01-15 astro-ph.SR
The retrograde orbit of the globular cluster FSR1758 revealed with Gaia DR2
我们报告了最近发现的球状星团FSR 1758的第一次径向速度测量。从Gaia DR 2中报道的Gaia径向速度摄谱仪的两个成员星的径向速度，我们发现FSR 1758的径向速度为$227\pm1$ km/s。我们还发现了潜在的潮外星从星团中消失在周围1~deg。结合盖亚自行和测光距离估计，这表明FSR 1758是在一个非常逆行的径向轨道上，近心点为$3.8_{-0.9}^{+0.9}$ kpc，远心点为$16_{-5}^{+8}$ kpc，离心率为$0.62_{-0.04}^{+0.05}$。虽然它目前在银河系中心距离$3.8_{-0.9}^{+0.9}$千秒差距-在凸起的边缘-它是来自光环的入侵者。我们调查是否报告的“晕”FSR 1758周围的恒星有关的集群，并发现这些恒星中的大多数可能是前景矮星。我们的结论是FSR 1758不是一个矮星系，而是一个球状星团。
2019-06-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
Distances of CVs and related objects derived from Gaia Data Release 1
我们考虑的视差的16个激变变量和相关的对象，包括在TGAS目录，这是盖亚的第一次数据发布的一部分，并比较这些与以前的视差测量。天鹅座矮新星SS的视差与VLBI的视差测定结果一致，但仅与HST精细制导传感器（FGS）对该系统观测的分析结果一致。相比之下，V603 Aql和RR Pic的盖亚弛豫大致一致，但不如HST/FGS测量精确。IX Vel、V3885 Sgr和AE Aqr的盖亚弛豫与依巴谷的测量结果一致，但比依巴谷的测量结果准确得多。我们采取派生的盖亚距离，发现爆发系统的绝对星等显示出弱的相关性与轨道周期。对于测量X射线通量的系统，我们发现X射线光度是吸积盘是否处于热和电离或冷和中性状态的明确指标。我们还发现了与轨道周期相关的低和高状态盘的X射线发射的证据，因此长期的平均吸积率。推导出的质量吸积速率的新星类变星和矮新星进行了比较的临界质量吸积速率的磁盘不稳定性模型预测。虽然我们发现协议是好的，对于大多数系统似乎有一些不确定性的SS Cyg的系统参数。我们的研究结果说明了未来的盖亚数据发布将是一个非常宝贵的资源，在绘制灾难性变量的演变。
2017-04-03 astro-ph.HE astro-ph.SR
Revisiting Pulsar Velocities Using Gaia Data Release 2
中子星（NS）速度的精确测量为超新星物理和双星系统的演化提供了重要线索。基于盖亚数据发布2（DR2），我们选择了24个具有精确视差测量的年轻（<300万年）恒星样本，并测量了它们的本地静止标准（LSR）的速度以及它们各自的本地恒星群之间的速度色散。由此计算的LSR和银河系自转模型之间的平均速度差为~7.6km/s，与典型的~27.5km/s的速度色散相比很小。对于远离银道面的恒星，这种差异会显著增加到~40 km/s。更重要的是，在本地组的低速恒星的速度色散可以与它们的横向速度，这表明，NS祖先的内在速度应该考虑到我们考虑他们的出生踢和二进制的演变。我们还检查了双NS系统J0737 - 3039A/B，并测量了它的横向速度为26（+18，-13）km/s，假设附近的盖亚源代表其出生环境。这项工作证明了利用盖亚数据研究单个系统速度和NS速度分布的可行性和重要性。
2021-04-02 astro-ph.HE astro-ph.SR
Validation of the Gaia Early Data Release 3 parallax zero-point model with asteroseismology
盖亚早期数据发布3（EDR 3）提供了15亿颗恒星的三角测量，与盖亚数据发布2相比，系统分类减少，报告的精度提高了两倍。EDR 3的新内容是一个尝试性的模型，用于校正五参数和六参数天体测量解$Z_5$和$Z_6$的星等、位置和颜色相关系统学的偏差。使用超过2,000个第一次上升的红巨星分支星的样本与星震的松弛，我执行一个独立的检查的$Z_5$模型在盖亚的$9 \lesssim G \lesssim 13$星等范围和颜色范围的$1.4μ\mathrm{m} ^{-1} \lesssim ν_{\mathrm{eff}} \lesssim 1.5 μ\mathrm{m} ^{-1}$。因此，该分析桥接了Gaia团队对$G > 13$的$Z_5$的一致性检查，以及使用Cepheids对$G < 11$进行$\approx 15 μ\mathrm{as}$过度校正的独立分析的指示。我发现在$G \lesssim 10.8$处有一个过校正，这样$Z_5$校正的EDR 3的视差比星震视差大$15 \pm 3 μ\mathrm{as}$。对于$G \gtrsim 10.8$，EDR 3和开普勒领域的asteroseic的视差同意一个常数与预期的空间变化EDR 3视差后，线性，颜色相关的调整。我还推断，在$22 \pm 6\%$的样本中，EDR 3视差不确定性的平均低估，与盖亚团队在类似量级和使用…
2021-04-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
Machine Learning Classification of Gaia Data Release 2
机器学习以其令人难以置信的强大能力越来越受欢迎，可以对大量数据进行预测或计算建议。我们根据Pan-STARRS 1和AllWISE数据的组合，将机器学习分类应用于$Gaia$数据发布2中的85，613，922个对象。将分类结果与Simbad数据库进行交叉匹配，总的准确率为91.9%。我们的样本以恒星为主，$\sim$占98%，星系占2%。在相对视差不确定度小于0.2的情况下，对于具有负视差的天体，约2.5%是星系和类星体，约99.9%是恒星。我们的结果意味着使用0 $< σ_π/π<$ 0.2的阈值可以得到非常干净的恒星样本。
2018-08-17 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Binary Pulsar Distances and Velocities from Gaia Data Release 2
盖亚任务（盖亚DR2）的第二次数据发布包括，在其十亿条目中，一些已知双星的双星伴星的天文参数，包括毫秒双星的白矮星伴星和所谓的“黑寡妇”和“红背”系统的非简并成分。我们在DR2中找到了22个这样的对应物，其中12个具有统计学意义的视差测量。这些DR2光学自行和视差提供了新的测量的距离和横向速度的相关恒星。在大多数情况下，结果与现有的无线电干涉和脉冲星计时天体测量，以及其他距离估计的基础上测光或协会，并为一些天文学家提供了最知名的距离和速度估计。特别是，其中两个望远镜没有先前的距离测量：PSR J1227 $-$ 4853，Gaia测量的视差为$0.62\pm 0.16$ mas，PSR J1431 $-$ 4715，Gaia视差为$0.64\pm 0.16$ mas。使用盖亚距离测量，我们发现，使用NE2001和YMW16银河系电子密度模型计算的色散测量为基础的距离估计平均略被低估，这可能是一个选择效应，由于在目前的盖亚样本中银河系高纬度地区的恒星的过度代表性。虽然Gaia DR 2的结果与专用脉冲星计时或无线电干涉测量法所能达到的精度不太匹配，但它们共同构成了对脉冲星距离尺度的一个小但重要的改进，而Gaia测量距离的毫秒脉冲星子集可能有助于提高脉冲星计时阵列对纳赫兹引力波的灵敏度。
2018-08-28 astro-ph.HE astro-ph.SR
The stellar Initial Mass Function of the solar neighbourhood revealed by Gaia
我使用的样本超过120，000颗恒星在太阳附近的视差，星等和颜色估计前所未有的准确性的第二次数据发布的盖亚任务，以获得银河系盘的初始质量函数。一个完整的向前技术是用来考虑人口的未解决的双星，金属丰度分布，恒星形成的历史和它们的变化在银河系盘以及所有的观测效果。初始质量函数的形状很好地表示为分段幂律，在特征质量处有两个中断。它在M~0.15 Ms处有最大值，在较低质量处有显著的平坦化（可能是耗尽），在0.25<M/Ms<1的范围内，α的斜率为-1.34 +/- 0.07。在1 Ms以上，IMF显示出一个突然的下降，斜率范围从α =-2.68 +/- 0.09到α =-2.41 +/- 0.11，这取决于恒星形成历史的分辨率。
2019-07-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
Correction to the photometric colors of the Gaia Data Release 2 with the stellar color regression method
第二次盖亚数据发布（DR 2）提供了整个天空的精确和均匀的测光数据，达到了G，GRP和GBP通带前所未有的毫量级（mmag）水平。然而，在10 mmag水平上存在的星等依赖系统效应限制了其在科学开发中的力量。在这项工作中，使用大约50万颗与LAMOST DR 5相同的恒星，我们应用基于光谱的恒星颜色回归方法来校准Gaia G-GRP和GBP-GRP的颜色。以前所未有的精度约1毫等，系统的趋势与G星等揭示了两种颜色的非常详细，反映了仪器配置的变化。对GBP-GRP和亮度大于G~11.5等的恒星，发现了颜色依赖的趋势，刻度一般可达20 mmag，变化范围为几mmag/mag，给出了Gaia DR 2的修正色图，并简要讨论了一些应用。
2021-01-13 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
RR Lyrae stars as standard candles in the Gaia Data Release 2 Era
我们目前的结果，从401 RR天琴座恒星（RRL）属于银河系（MW）领域的分析。对于其中的一部分，多波段（$V$，$K_{\rm s}$，$W1$）测光，金属丰度，消光值和脉动周期可在文献中获得，并且Gaia任务测量的精确三角测量值以及Gaia $G$ -波段时间序列测光已在2018年4月25日的Gaia第二次数据发布（DR 2）中可用。使用贝叶斯拟合的方法，我们得到新的近，中红外周期的绝对星等金属丰度（$PMZ$）的关系和新的绝对星等金属丰度的关系，在视觉（$M_V - {\rm [Fe/H]}$）和$G$波段（$M_G - {\rm [Fe/H]}$），盖亚DR 2的基础上，松弛。我们发现，光度对金属丰度的依赖性高于通常在文献中发现的，无论考虑的通带。在模拟数据集上运行所采用的贝叶斯模型，我们表明高金属丰度依赖性不是由该方法引起的，而是可能来自数据的实际分布和盖亚星系中零点偏移的存在。我们推断零点偏移量为$-0.057$ mas，盖亚DR 2的弛豫系统较小。在金属丰度[Fe/H]= $-1.5$ dex和周期P = 0.5238天时，我们发现$V$、$G$、$K_{\rm s}$和$W1$带的RR天球绝对星等分别为$M_V = 0.66\pm0.06$等、$M_G = 0.63\pm0.08$等、$M_{K_{\rm s}} = -0.37\pm0.11$等和$M_{W1} =…
2018-08-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Parallax Zero-Point of Gaia Early Data Release 3 from LAMOST Primary Red Clump Stars
我们提出了一个独立的检查视差零点的第三盖亚早期数据发布（以下简称EDR 3），使用LAMOST主要红团（PRC）恒星样本。大约$26 μ$作为，略大于通过检查遥远的类星体，发现在EDR 3的五个和六个参数的解决方案，超过63,000和2000 PRC星的样本的基础上，分别的中位视差偏移。与Lindegren等人之前的研究类似，与我们的结果相比，视差零点表现出对物体的$G$幅度、颜色和位置的明显依赖性。根据我们的分析，修正视差的零点可以减少到几个$μ$ as，以及一些重要的模式，例如，与恒星星等的不连续性，可以适当地消除。然而，相对较大的偏移量（$> 10 μ$）仍然被发现为修订后的视差在天空中的不同位置。
2021-02-16 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: The first Gaia catalogue of long-period variable candidates
盖亚DR 2提供了一个独特的全天550 '737颗变星的星表，其中151' 761颗是长周期变星（LPV）的候选者，G变化幅度大于0.2等（5 - 95%分位数范围）。大约五分之一的LPV候选是Mira候选，其余的大多数是半正则变量候选。对于每个源，G，BP和RP光度时间序列被公布，连同一些LPV特定的属性的子集的89 '617个候选人与周期在G超过60天。我们描述了这第一个盖亚目录的LPV候选人，并提出了各种验证检查。各种各样的LPV样本被用来验证目录：一个经过充分研究的非常明亮的LPV样本，其光变曲线来自AAVSO，部分与盖亚光变曲线同时出现，一个具有良好反射的盖亚LPV候选者样本，ASAS_SN LPV目录，以及OGLE目录中朝向麦哲伦云和银河系凸起的LPV。对这些样本的分析表明，盖亚DR2和文献时期之间有很好的一致性。这同样适用于M型恒星的热辐射校正。我们的DR2目录的主要污染物来自太阳附近的年轻恒星（YSO）（在~1千秒差距内），虽然它们在整个目录中的数量只有百分之一的水平。关于目录中公布的依赖于松弛的LPV属性，提供了一个警告说明。这第一个盖亚LPV目录大约是振幅大于0.2等的已知LPV数量的两倍，尽管保守的候选选择标准优先考虑低污染而不是高完整性，尽管与LPV的长周期特征相比，DR2时间覆盖有限。它还包含一小部分YSO候选者，这为在盖亚数据发布的早期阶段研究这些对象提…
2018-07-27 astro-ph.IM astro-ph.SR
Dual Directional Expansion of Classical Cepheids in the Small Magellanic Cloud Revealed by Gaia DR3
利用盖亚DR3数据研究小麦哲伦云中经典造父变星的三维运动学，发现东北-西南和西北-东南两种不同成因的伸长结构。
2025-03-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
Isochrone ages for ~3 million stars with the second Gaia data release
我们提出了一个目录的距离，质量和年龄的$\sim3$万颗恒星在第二盖亚数据发布的光谱参数可从大型光谱调查：APOGEE，盖亚-ESO，GALAH，LAMOST，RAVE和SEGUE。我们使用贝叶斯框架来计算距离，质量和年龄的概率密度函数，使用光度，光谱和天体测量信息，补充光谱质量的巨星。此外，我们提供后验消光估计（$A_V$），以每一个明星使用公布的消光图作为先验输入。我们提供了一个附录与消光系数盖亚测光来自恒星模型，占固有颜色和总消光的变化。我们的管道提供了光谱参数的输出估计，可用于改进光谱分析。我们补充我们的目录与银河系中心坐标和行动与相关的不确定性。作为我们的目录的力量的演示，我们产生的年龄和银心半径（$3$和$15\,\mathrm{kpc}$从银河系中心之间）分开的磁盘的速度色散配置文件。这表明，在外银河系（$>8\,\mathrm{kpc}$）的速度色散曲线随半径变平，并且在所有半径处，速度色散随在太阳附近观察到的年龄遵循平滑幂律。
2018-09-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
Planetary Nebulae distances in GAIA DR2
背景：行星状星云的距离尺度往往受到模型依赖的解决方案。与模型无关的三角函数松弛是罕见的。现在可以利用GAIA的第二次数据发布提供更大样本的天基三角测量。目的：我们的目标是获得一个高质量的方法选择标准的三角形的行星状星云，并讨论可能的警告和限制，在使用此数据发布。研究方法：由于基于坐标的匹配工作不可靠，以前距离尺度调查的几百个来源与第二次GAIA数据发布（DR 2）的数据进行了人工交叉识别。这些数据与以前的距离尺度的结果和最近的一项类似研究的结果进行了比较，该研究使用了第一次发布的数据GAIA DR 1。结果如下：虽然现有的几个以前的地面和HST三角测量与新的数据集完全匹配，但旧的统计距离尺度，达到更大的距离，确实显示出小的系统差异。仅限于这些中心恒星，盖亚的光度颜色显示出周围星云的污染可以忽略不计，对于基于无线电通量的统计距离，这种差异可以忽略不计，而那些来自H-α表面亮度的差异仍然显示出微小的差异。DR 2研究显著改善了先前使用DR 1/TGAS对统计距离尺度的重新校准。
2018-07-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
Machine Learning Regression of extinction in the second $Gaia$ Data Release
机器学习已经成为一种流行的工具，可以帮助我们根据经验、观察和分析给定数据集内的模式，做出更好的决策和预测，而无需明确的功能。在本文中，我们描述了一个应用程序的监督机器学习算法的灭绝回归的第二次盖亚数据发布，结合大天区多目标光纤光谱望远镜，斯隆扩展银河系的理解和探索和阿帕奇点天文台星系演化实验。在我们的训练样本中导出的消光与其他基于光谱的估计是一致的，其交叉验证的标准偏差为0.0127 mag。使用RAdial Velocity Experiment目录进行盲检验，标准偏差为0.0372 mag。如此精确的训练样本使我们能够回归消光，E（BP-RP），在第二次盖亚数据发布中有1.33亿颗恒星。其中，1.06亿颗恒星的不确定度小于0.1等，这些恒星受外部回归的影响较小。我们还发现，有很高的偏差之间的解释形式光度为基础的方法，光谱和光度为基础的方法。这意味着基于光谱的方法比多波段光度法能给回归模型带来更多的信号，更高的信噪比将获得更可靠的结果。
2019-12-18 astro-ph.EP astro-ph.SR
The completeness-corrected rate of stellar encounters with the Sun from the first Gaia data release
我报告了在第一次盖亚数据发布（GDR 1）中发现的恒星与太阳的近距离接触。结合盖亚天体测量与径向速度约320 000恒星从各种目录，我整合轨道在银河系的潜力，以确定这些恒星通过在几个秒差距。这样的遭遇可能会影响太阳系，例如通过奥尔特云的引力扰动。16颗恒星被发现在2pc以内（尽管其中一些数据可疑）。这比基于依巴谷数据的类似研究中发现的要少，尽管目前的研究有更多的候选者。这部分是因为我拒绝了具有大径向速度不确定性（> 10 km/s）的恒星，部分是因为GDR 1中缺少恒星（特别是在明亮的一端）。最近的一次发现是Gl 710，一颗K矮星，在大约130万年前接近太阳。盖亚天体测量预测比前盖亚估计更近的通道，然而：只有16000 AU（90%置信区间：10000至21000 AU），这将使这颗恒星在奥尔特云内。使用一个简单的模型的空间，速度和光度分布的恒星，连同近似的观测选择函数，我模型的不完整性，这个盖亚为基础的搜索作为一个函数的时间和距离最近的办法。将此应用于观测到的相遇的一个子集（不包括重复和速度大得令人难以置信的恒星），我估计在过去和未来500万年的平均5pc内的恒星相遇率为545 +/-59每百万年。假设在一定的遭遇距离内（我的模型预测的），这对应于87 +/-9每我在2 pc。更准确的分析和评估将有可能与未来的盖亚数据发布。
2017-08-29 astro-ph.EP astro-ph.SR
Gaia Data Release 2. Cross-match with external catalogues - Algorithms and results
上下文虽然盖亚目录本身是一个非常强大的工具，但正是这种高精度档案与其他档案的结合，才真正为天文学研究开辟了惊人的可能性。归档的高级互操作基于交叉匹配，让用户感觉就像使用单个数据归档一样。数据检索不仅应跨数据归档工作，还应跨波长域工作。无缝访问数据的第一步是计算Gaia和外部调查之间的交叉匹配。目的。我们描述了盖亚数据发布2（DR 2）目录与密集调查（泛星DR 1，2 MASS，SDSS DR 9，GSC 2.3，URAT-1，allWISE，PPMXL和APASS DR 9）和稀疏目录（Hipparcos 2，Tycho-2和RAVE 5）的预计算交叉匹配所采用的算法和结果。方法.一种新的算法是专门为稀疏目录。详细描述了DR 1所采用算法的改进和变化。结果交叉匹配的输出是官方Gaia DR 2目录的一部分。交叉匹配结果的全局分析也被提出。
2019-01-25 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: The catalogue of radial velocity standard stars
目的。欧空局盖亚卫星任务上的径向速度分光仪没有校准装置。因此，径向速度零点需要用在盖亚观测期间被证明稳定在300 m/s水平的恒星进行校准。方法.我们编制了一个数据集的约71000径向速度测量从五个高分辨率光谱仪。一个包含4813颗恒星的星表是通过合并这些单独的测量而建立的。零点是用小行星建立的。结果由此产生的星表在典型的六年时间基线上平均每颗恒星有七次观测，平均标准差为15米/秒。满足RVS要求的最稳定恒星的子集用于建立盖亚数据发布2中提供的径向速度零点。未用于校准的恒星用于验证RVS数据。
2018-04-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Star formation in IC1396: Kinematics and subcluster structure revealed by Gaia
我们通过研究IC 1396区域的运动学和完成人口普查来调查该区域的恒星形成历史。我们使用多波长数据，结合光谱学（识别和分类新成员），近红外测光（跟踪冲击，喷流和外流以及集群成员和云之间的相互作用），以及盖亚EDR 3识别多维自行/视差空间中的新潜在成员。修改后的Gaia EDR 3距离为925 $\pm$ 73 pc，比之前使用DR 2获得的距离略近。盖亚的数据揭示了该地区四个不同的子星系团。这些子集群在距离上是一致的，但在自行上显示出差异。这与它们的年龄差异暗示了一个复杂而多样的恒星形成历史。盖亚的数据还揭示了那些往往逃避光谱和磁盘调查的中等质量物体。我们的分析使我们能够确定334个新成员。我们估计平均年龄为$\sim$ 4百万年，证实了以前的年龄估计。随着新成员加入到我们的研究中，我们估计盘的比例为28%，低于以前的值，因为我们的方法主要检测新的，无盘的中等质量恒星。我们发现子星团之间的年龄差异，这证明了一个复杂的恒星形成历史与不同的恒星形成事件。
2022-10-21 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
Estimating distances from parallaxes IV: Distances to 1.33 billion stars in Gaia Data Release 2
对于第二次盖亚数据发布中的绝大多数恒星，通过反转视差无法获得可靠的距离。相反，必须使用正确的推理程序来解释变换的非线性和所得概率分布的不对称性。在这里，我们推断距离基本上所有的13.3亿恒星与第二个\gaia \数据发布公布的恒星。这是使用弱距离先验来完成的，根据银河系模型，该先验作为银河系经度和纬度的函数平滑地变化。距离估计中不可约的不确定性的特征在于非对称置信区间的上下界。虽然更精确的距离可以估计为一个子集的恒星使用额外的数据（如测光），我们的目标是提供纯粹的几何距离估计，独立的物理性质的假设，或对星际灭绝，个别恒星。我们分析了目录的特点，并使用聚类进行验证。该目录可以使用ADQL在Gaia存档中查询，网址为http://gea.esac.esa.int/archive/，也可以从www.example.com下载。http://www.mpia.de/~calj/gdr2_distances.html
2018-08-07 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The population of Galactic planetary nebulae: a study of distance scales and central stars based on the second GAIA release
我们将光谱学证实的银河系行星状星云（PNe）的中心恒星（CS）与DR 2盖亚星系（$p$）进行了天体测量，发现了430个与$p>0$和$|σ_{\rm p}/p|<1$共同的目标。表1中列出了其CS具有DR2盖亚弛豫的PNe的目录。我们比较了DR2松弛与文献中的那些，发现两个样本之间有很好的相关性。我们使用PN轴来校准银河系PN距离尺度。将样本限制为具有20 $\%$视差精度的对象，我们推导出距离尺度${\rm log}(R_{\rm pc})=-(0.226\pm0.0155)\times{\rm log}(S_{\rm Hβ})-(3.920\pm0.215)$，这代表了相对于以前的显著改进。我们发现，银河系PNE的电离质量与光学厚度距离尺度并不受盖亚校准器的约束，但对PNE的性质提供了重要的见解，并且对于定义我们的距离尺度应用领域至关重要。我们将其距离已直接由视差确定的CS放置在HR图上，发现它们在后AGB H燃烧演化轨道上的位置是后AGB星的典型位置。
2019-10-24 astro-ph.GA astro-ph.SR
Search for (sub)stellar companions of exoplanet hosts by exploring the second ESA-Gaia data release
我们提出了正在进行的多重性调查的系外行星主机，这是在天体物理研究所和大学天文台耶拿，使用的数据从欧空局-盖亚任务的第二次数据发布的最新结果。在这项研究中，研究了289个目标的多样性，所有这些目标都位于距离太阳约500 pc的范围内。在这个项目的过程中，总共发现了41个双星系统和5个有系外行星的三星系统，产生了大约16%的系外行星宿主的多重性。在这些目标周围总共探测到61颗伴星（47颗恒星、一颗白矮星和13颗棕矮星），它们与系外行星的距离相等，并且拥有共同的自行，这一点已经被盖亚DR 2的精确天体测量所证实，这也与大多数这些系统的引力稳定性相一致。检测到的同伴表现出质量从约0.016至1.66 M $_\odot$和预计的分离范围约52和9555 AU之间。
2021-02-08 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
ExoDNN: Boosting exoplanet detection with artificial intelligence. Application to Gaia Data Release 3
ATG Science & Engineering for the European Space Agency (ESA)（欧洲航天局工程与技术科学部）；Universidad Complutense de Madrid（马德里康普顿斯大学）；Centro de Astrobiología (CAB, CSIC-INTA)（天体生物学中心（CSIC-INTA））；ISDEFE；European Space Agency (ESA), European Space Astronomy Centre (ESAC)（欧洲航天局欧洲空间天文中心）；European Space Agency (ESA), European Space Research and Technology Centre (ESTEC)（欧洲航天局欧洲空间研究与技术中心）
ExoDNN利用人工智能分析Gaia DR3数据，识别潜在系外行星宿主星，提升系外行星检测效率。
2026-02-02 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
A reevaluation of the 2MASS zero points using CALSPEC spectrophotometry complemented with Gaia Data Release 2 parallaxes
上下文2 MASS是近红外光谱部分的参考测量，因为它覆盖了整个天空，动态范围大，校准均匀。然而，以前的研究不同意的零点（ZPs）的值为它的三个波段JHK在百分之一的震级水平。这种分歧应该变得更加明显，现在盖亚提供全天空光学测光校准低于该水平。目标。我们希望建立基于NICMOS/HST分光光度法的CALSPEC标准星的2 MASS ZPs值，并借助Gaia DR 2望远镜进行检验。方法.我们已经计算了合成JHK测光的恒星样本使用HST CALSPEC光谱标准，并将其与2 MASS的星等进行比较，以评估ZPs。我们已经通过分析一个FGK矮星样本来测试我们的结果，该样本具有出色的2 MASS测光和准确的Gaia DR 2视差。结果2 MASS J、H和K的Vega ZP分别为-0.025 $\pm$ 0.005 mag、0.004 $\pm$ 0.005 mag和-0.015 $\pm$ 0.005 mag。对FGK样本的分析表明，新的ZP比以前的ZP更准确。
2018-07-31 astro-ph.IM astro-ph.SR
Calibration of the photometric G passband for Gaia Data Release 1
上下文2016年9月，来自盖亚的第一批数据发布（DR 1）。第一个版本包括在非常宽的G系统中超过10^9个源的测光。目标。测试DR 1中G星等与使用观测和模型分光光度法的光谱能量分布得出的合成等效星等之间的对应性。在Vega系统中对G通带曲线进行校正并测量零点。方法.我已经计算了合成G和第谷-2 BV测光的恒星样本使用下一代光谱库（NGSL）和哈勃空间望远镜（HST）的CALSPEC光谱标准。结果我发现，标称G通带曲线对于DR 1测光来说太蓝了，这可以通过在观测星等和合成星等之间的比较中存在颜色项来证明。对通带应用指数为0.783的lambda幂律进行校正消除了颜色项。校正的通带具有0.070 $\pm$ 0.004幅度的Vega零点。
2017-11-29 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: Ellipsoidal Variables with Possible Black-Hole or Neutron Star secondaries
本文基于盖亚数据发布3，识别出6306颗可能具有黑洞或中子星伴星的椭球变星，利用修正最小质量比方法，并列出262个高概率候选体，需后续观测验证。
2022-06-13 astro-ph.HE astro-ph.SR
The Gaia Data Release 1 parallaxes and the distance scale of Galactic planetary nebulae
在本文中，我们衡量盖亚的潜力在行星状星云（PNe）的距离刻度校准通过评估银河系PNe（CSPNe）的中心恒星的DR 1视差对已知的物理关系的影响。对于选定的PNe目标与国家的最先进的数据的角度大小和通量，我们推导出距离依赖的参数的经典距离尺度，即，物理半径和电离质量，从DR 1视差;我们传播的估计量的不确定性，并评估其统计特性存在较大的相对视差误差;我们填充统计距离比例图与此样本，并讨论其意义，在现有的数据和当前的校准。我们从DR 1中收集到8个CSPNe，S/N $>$ 1。我们发现，这一组潜在的校准品的数量翻了一番现存的三角函数的flaxes（从HST和地面），并增加了两个数量级的物理参数的域以前探测。然后，我们使用合适的三角函数的组合样本来拟合物理半径到表面亮度的关系。这种距离尺度的校准虽然是初步的，但在统计学上看起来是可靠的，并暗示了新的PNe物理学。随着未来盖亚发布的PNe数统计和天体测量精度的十倍改进，已经非常有趣的新距离尺度将受到明确的限制。
2017-06-06 astro-ph.GA astro-ph.SR
