内容分发网络中增值业务的在线VNF放置和链接

在线VNF链接与预测调度：最优性与权衡

Online VNF Chaining and Predictive Scheduling: Optimality and Trade-offs

对于NFV系统，关键设计空间包括网络请求的功能链接和服务器的资源调度。这个问题是具有挑战性的，因为NFV系统通常需要多个（往往是冲突的）设计目标和计算效率的实时决策有限的信息。此外，预测调度对NFV系统的好处仍然未被探索。在本文中，我们提出了POSCARS，一个有效的预测和在线服务链和资源调度方案，实现可调的各种系统指标之间的权衡与队列稳定性保证。通过在系统建模中仔细选择粒度，我们可以更好地理解设计空间中的权衡。通过一个非平凡的转换，我们将复杂的优化问题解耦成一系列的在线子问题，以实现最优只有有限的信息。通过采用随机负载均衡技术，我们提出了三种变体的POSCARS，以减少决策的开销。理论分析和仿真结果表明，POSCARS及其变种只需要未来信息的温和价值，以实现接近最优的系统成本与超低的请求响应时间。

2020-08-01cs.NI

服务功能链资源分配研究综述

Service Function Chaining Resource Allocation: A Survey

服务功能链接（SFC）是未来互联网的关键技术。它的目的是克服目前部署模型的局限性，这是刚性和静态的。该技术的应用依赖于能够将SFC最佳地映射到衬底网络的算法。这类算法被称为“服务功能链接资源分配（SFC-RA）”算法或“VNF放置（VNFP）”算法。本文对SFC-RA算法的研究现状进行了综述。在介绍了SFC-RA问题的形式和相关问题后，总结了SFC-RA问题的几种变体。最后，对未来的研究方向进行了展望。

2016-07-30cs.NI

MEC中的服务功能链接：均值场博弈和强化学习方法

Service Function Chaining in MEC: A Mean-Field Game and Reinforcement Learning Approach

多路访问边缘计算（MEC）和网络虚拟化技术是第五代（5G）网络提供多样化应用和服务的重要推动力。服务通常通过服务功能链（SFC）作为完全连接的虚拟网络功能（VNF）来提供。然而，在网络边缘分配SFC资源的问题仍然面临与VNF被放置、链接和调度的方式相关的许多挑战。在本文中，为了解决这些问题，我们提出了一个基于博弈论的方法，其目标是减少服务延迟的情况下，SFC在网络边缘。分配SFC资源的问题可以分为两个子问题。1)VNF布局和路由子问题，以及2）VNF调度子问题。对于前一个子问题，我们将其表示为平均场游戏（MFG），其中VNF被建模为争夺边缘资源的实体，其目标是减少MEC节点的资源消耗并减少用户的延迟。我们提出了一种基于强化学习的技术，其中使用了Ishikawa-Mann学习算法（IMLA）。对于后面的子问题，我们将其公式化为VFN和边缘资源之间的匹配游戏，以便在减少延迟的同时找到VNF的执行顺序。为了有效地解决这个问题，我们提出了一个修改版本的多对一延迟接受算法（DAA），称为增强型多步延迟接受算法（eMSDA）。为了说明所提出的方法的性能，我们进行了广泛的模拟。实验结果表明，所提出的方法优于其他国家的最先进的方法的基准。

2021-05-10cs.NI

运营商网络中利用虚拟网络功能的业务链接策略研究

On Service-Chaining Strategies using Virtual Network Functions in Operator Networks

网络功能（例如，防火墙、负载均衡器等）传统上通过专有硬件设备提供。通常，硬件设备需要背靠背硬连线以形成提供链式网络功能的服务链。硬件设备不能按需提供，因为它们静态地嵌入在网络拓扑中，使得服务链的创建、插入、修改、升级和移除变得复杂，并且还减慢了服务创新。因此，网络运营商开始部署虚拟网络功能（VNF），这些功能在商品硬件上进行虚拟化。VNF可以被部署在数据中心（DC）中或诸如路由器和交换机之类的具有网络功能虚拟化（NFV）能力的网络元件（节点）中。具有NFV能力的节点和DC一起形成支持网络的云（NeC），其有助于促进支持不断发展的网络流量及其服务需求所需的动态服务链。在这项研究中，我们专注于VNF服务链的放置和流量路由问题，并建立一个模型来放置VNF服务链，同时最大限度地减少网络资源消耗。我们的研究结果表明，具有DC和NFV能力的节点的NeC可以显着降低网络资源消耗。

2016-11-10cs.NI

性能感知的虚拟网络功能布局和链接机制：粒子群优化方法

Performance-aware placement and chaining scheme for virtualized network functions: a particle swarm optimization approach

网络功能虚拟化（NFV）是一个新的概念，已受到研究人员和网络提供商的关注。NFV将网络功能从专用硬件设备中分离出来，并将这些网络功能虚拟化为称为虚拟化网络功能（VNF）的软件实例。NFV带来了各种好处，包括更大的灵活性、更高的资源利用率以及易于升级和维护。尽管最近在这一领域的工作，放置和链接的VNF需要更多的关注。更具体地说，一些现有的作品只考虑了VNF的放置，而忽略了链接部分。因此，它们没有提供主机或带宽资源以及路径的传播延迟的集成视图。在本文中，我们解决的VNF放置和链接的问题作为一个优化问题的基础上粒子群优化（PSO）算法。我们的目标是最小化所需的服务器数量，路径的平均传播延迟，平均利用率的链接，同时满足网络的需求和约束。基于所得到的结果，在这项研究中提出的算法可以找到可行的和高质量的解决方案。

2021-04-09cs.CRcs.NI

平均场博弈与强化学习MEC用于SFC的资源配置

Mean-Field Game and Reinforcement Learning MEC Resource Provisioning for SFC

在本文中，我们解决了服务功能链（SFC）的资源配置问题，在多访问边缘计算（MEC）基础设施内的虚拟网络功能（VNF）的放置和链接，以减少服务延迟。我们认为VNF作为系统的主要实体，并提出了一个平均场博弈（MFG）框架来模拟它们的放置和链接行为。然后，在不考虑系统控制参数的情况下，为了实现最优的资源配置策略，我们将建议的MFG简化为马尔可夫决策过程（MDP）。通过这种方式，我们利用MEC节点的行动者-批评者方法来利用强化学习来学习复杂的放置和链接策略。仿真结果表明，我们提出的方法优于基准的最先进的方法。

2022-01-27cs.NI

服务功能链约束下的最短路和最大流问题

Shortest Path and Maximum Flow Problems Under Service Function Chaining Constraints

随着网络功能虚拟化（NFV）的出现，物理网络功能（PNF）逐渐被托管在通用服务器上的虚拟网络功能（VNF）所取代。根据特定服务的呼叫流，数据包在到达目的地之前需要通过一组有序的网络功能（物理或虚拟），称为服务功能链（SFC）。可以想象，在接下来的几年里，在这个过渡期间，这些网络将有一个混合的PNF和VNF，这带来了一个有趣的混合网络问题，本文研究：（1）如何找到一个SFC约束的最短路径之间的任何一对节点？(2)可实现的SFC约束最大流量是多少？(3)如何放置VNF以使成本（要虚拟化的节点数量）最小化，同时即使在SFC约束下仍然可以实现原始网络的最大流量？在这项工作中，我们将努力解决这些新出现的问题。首先，对于SFC约束的最短路径问题，我们提出了一种网络图的变换，以最小化任何最短路径算法的后续应用的计算复杂性。其次，我们制定了SFC约束的最大流问题作为一个分数多商品流问题，并开发了一个组合算法的特殊情况下的实际利益。第三，我们证明了VNF布局问题是NP-难的，并提出了一种替代的非线性规划（ILP）制定。最后，我们进行模拟来阐明我们的理论结果。

2018-01-17cs.NI

超5G边缘结构上的确定性服务功能链接

Deterministic Service Function Chaining over Beyond 5G Edge Fabric

随着对延迟敏感的服务和应用的需求不断增加，最近提出了确定性网络（DetNet）概念，以研究5G边缘网络中具有有限延迟要求的服务的确定性延迟保证。网络功能虚拟化（NFV）技术使互联网服务提供商（ISP）能够灵活地放置虚拟网络功能（VNF），从而实现性能和成本效益。然后，通过以预定义的顺序引导业务通过一系列VNF实例来形成服务功能链（SFC）。此外，所需的网络资源和沿着SFC的VNF实例的放置应该被优化以满足确定性延迟要求。因此，确定一个最佳的SFC部署策略，以确保网络性能，同时提高网络收入，是非常重要的ISP。在本文中，我们共同研究了5G边缘网络中的资源分配和SFC放置，以确保确定性延迟。我们制定这个问题作为一个数学规划模型的目标最大化的整体网络利润的ISP。此外，提出了一种新的确定性SFC部署（Det-SFCD）算法，有效地嵌入SFC请求与确定性延迟保证。性能评估结果表明，与基准策略相比，该算法在SFC请求接受率、网络成本降低和网络资源利用率方面具有更好的性能。

2022-01-03cs.NI

物联网边缘计算中基于FiWi接入网的负载均衡服务功能链接

Load-balanced Service Function Chaining in Edge Computing over FiWi Access Networks for Internet of Things

服务功能链（SFC）有望为物联网（IoT）实现灵活且可扩展的虚拟网络基础设施。边缘计算被认为是处理大量物联网应用数据的有效解决方案。为了在分布式边缘计算节点（ECN）之间统一为物联网应用提供服务，提出了一种基于SDN和NFV协调的统一SFC编排框架，该框架通过利用FiWi接入网络的连接性提供协同边缘云平台。此外，我们研究的VNF部署问题在我们的协同框架下，我们制定了一个混合整数非线性规划（MINLP）问题，共同考虑负载均衡的网络和计算链VNF。我们还提出了两个近似的最优部署算法贪婪二分多路径（GBMP）和KSP多路径（KSMP）利用部署在ECN的多实例虚拟网络功能（VNF）和FiWi接入网络的多路径能力。在两种类型的物联网应用场景中进行了广泛的仿真，在EC over FiWi接入网络。数值结果表明，在两种典型场景下，我们提出的算法在负载均衡、业务接受率和网络利用率方面均优于单路径和基于ECMP的部署算法.

2020-06-15cs.DCcs.NI

支持网络的云中的多服务链布局和路由

Multiple Service Chain Placement and Routing in a Network-enabled Cloud

网络功能虚拟化（NFV）旨在将传统专有硬件的功能抽象为虚拟网络功能（VNF）软件，其可以在商用现货（COTS）服务器上运行。除了减少对专有支持的依赖外，NFV还帮助网络运营商以敏捷的方式部署多种服务。服务部署涉及通过包括服务链（SC）的VNF的放置和按顺序路由。我们的研究是第一个专注于计算复杂的问题，多个VNF SC的布局和路由，同时考虑VNF服务链明确。我们提出了一种新的列生成模型，用于放置多个VNF SC和路由，这大大降低了问题的计算复杂性。我们的目标是确定理想的NFV基础设施（NFVI），以最大限度地减少网络资源消耗。我们的研究结果表明，网络使能云（NeC）的网络资源消耗低于集中式NFVI（例如，数据中心），同时避免分布式NFVI的不可行性。

2016-11-10cs.NI

结合VNF迁移和复制提高服务功能链的可靠性

Improving Reliability of Service Function Chains with Combined VNF Migrations and Replications

网络功能虚拟化（NFV）范例使得能够以虚拟网络功能（VNF）的形式将传统网络功能灵活地、可编程地实现到通用硬件中。为了提供服务，VNF通常以某种有序的序列连接，称为服务功能链（SFC）。SFC通常需要满足一定的可靠性水平。这就需要在与其他目标（例如网络和服务器负载均衡）联合优化可靠性的同时放置VNF。通常用于数据中心中的虚拟机（VM）的传统迁移和复制机制可用于提高SFC可靠性。我们研究如何提高服务的可靠性，联合使用复制和迁移，考虑到NFV固有的链接问题。虽然复制提供了可靠性，但执行迁移到更可靠的服务器可以减少资源开销。提出了一种线性规划模型来研究主动-主动配置对网络和服务器资源的影响。此外，为了从服务器故障中快速恢复，我们考虑NFV网络中的N到N配置，并研究其对服务器资源的影响。结果表明，复制不仅提高了可靠性，但也可以用来实现更好的服务器和网络的负载均衡，当与迁移一起使用时，可以提高资源利用率，而不会降低可靠性。

2017-11-24cs.NI

基于卫星任务规划的地面站网络服务链布局

Service Chaining Placement Based on Satellite Mission Planning in Ground Station Networks

随着卫星数量和种类的增加，要求卫星地面站以灵活、高效的方式为用户提供服务。网络功能虚拟化（NFV）可以提供一种新的范例，以在底层网络上为用户服务按需分配网络资源。然而，现有的工作大多集中在企业数据中心网络的虚拟网络功能（VNF）布局和路由流量问题上，该问题需要在卫星通信场景下进一步研究。在本文中，我们研究了卫星地面站网络中的VNF布局和路由流量问题。我们制定的资源分配的问题作为一个整数非线性规划（INLP）模型和目标是最小化的链路资源利用率和使用的服务器的数量。考虑到卫星定轨和任务规划的信息，分别提出了基于Greedy和IBM CPLEX 12.10的位置感知资源分配（LARA）算法。LARA算法可以通过预测用户业务的运行状况来辅助部署VNF和路由业务流。我们评估我们提出的LARA算法在三个网络的胖树，BCube和VL2的性能。仿真结果表明，LARA算法的性能优于无预测的LARA算法，可以有效地降低卫星地面站网络的平均资源利用率。

2021-03-04cs.DCcs.NI

多时间尺度网络功能虚拟化服务链的在线优化

Multi-Timescale Online Optimization of Network Function Virtualization for Service Chaining

Fudan University（复旦大学）；Macquarie University（麦考瑞大学）；Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO)（联邦科学与工业研究组织）；University of Minnesota（明尼苏达大学）；University of Technology Sydney（悉尼科技大学）

本文提出一种全新的去中心化在线方法，用于优化网络功能虚拟化的放置与操作，通过多时间尺度策略减少服务中断并改进成本与队列长度的平衡。

2018-04-19cs.DCcs.NIcs.SY

多云服务功能链架构中虚拟网络功能优化放置和资源分配

Optimal Virtual Network Function Placement and Resource Allocation in Multi-Cloud Service Function Chaining Architecture

服务功能链（SFC）是在地理上分布的数据中心上部署各种网络服务实例并提供它们之间的互连的问题。目标是使网络流量能够在底层网络中顺畅流动，从而为最终用户提供最佳体验质量。网络功能的正确链接导致分布式资源的最佳利用。这已经成为电信行业的一种事实模型，网络功能部署在底层硬件上。尽管该模型到目前为止已经很好地服务于电信行业，但是由于直接在物理资源上部署服务，因此它主要适于适应网络服务和服务需求的静态行为。这导致网络僵化，对最终用户的延迟更大，特别是在以数据为中心的模型中，计算资源正在向最终用户移动。一种新颖的联网范例，即网络功能虚拟化（NFV），通过在被称为虚拟网络功能（VNF）的软件层中实现网络功能来动态地满足用户需求并降低运营费用（OpEx）和资本支出（CapEx）。然后，VNF互连以形成完整的端到端服务，也称为服务功能链（SFC）。在这项工作中，我们研究的问题，部署服务功能链的网络功能虚拟化架构。具体来说，我们研究虚拟网络功能布局问题的最佳SFC形成在地理上分布的云。我们将多云场景中最小化云间流量和响应时间的问题设置为ILP优化问题，以及总部署成本和服务水平协议（SLA）等重要约束。在我们的模型中，我们考虑了链路延迟和计算延迟。

2019-02-10cs.NI

服务功能链接的图神经网络强化学习

Reinforcement Learning of Graph Neural Networks for Service Function Chaining

Handong Global University（韩东国际大学）；Pohang University of Science and Technology（浦项科技大学）

在计算机网络系统的管理中，服务功能链（SFC）模块通过为通过具有虚拟化网络功能（VNF）的物理服务器的网络业务生成有效路径而发挥重要作用。为了提供最高的服务质量，SFC模块应该即使在包括动态VNF资源、各种请求和拓扑变化的各种网络拓扑情况下也快速生成有效路径。先前的监督学习方法表明，网络特征可以由用于SFC任务的图神经网络（GNNs）表示。然而，性能仅限于具有标记数据的固定拓扑。在本文中，我们将强化学习方法应用于具有未标记数据的各种网络拓扑上的训练模型。在实验中，与以前的监督学习方法相比，所提出的方法在新的拓扑结构中表现出显着的灵活性，而无需重新设计和重新训练，同时保持类似的性能水平。

2020-11-17cs.AIcs.LGcs.NI

复杂服务功能链（SFC）的简单可靠性分析

A Simple Reliability Analysis of Complex Service Function Chains (SFCs)

在网络功能虚拟化（NFV）框架中，业务功能链（SFC）的可靠性是一个复杂的功能，包括硬件和软件的布局、配置和部署要求。以前的可靠性分析模型不能直接应用于SFC，因为它们不考虑系统组件共享，系统组件的异质性和它们在故障情况下的相互依赖性方面。在本文中，我们分析了复杂的SFC配置的服务可靠性，包括串行和并行VNF链，以及它们相关的备份保护组件。我们的分析是基于组合分析和简化二项式定理，这种简单的方法可以用来分析相当复杂的SFC配置。我们第一次考虑放置在数据中心，机架和服务器中的VNF组件之间的故障依赖性。我们表明，我们的分析可以很容易地考虑在任意配置的数据中心网络中不同的VNF布局策略，因此，可以有效地用于优化可靠的SFC布局。

2020-04-01cs.NI

通过q-ROADM实现的动态交换Flex-Grid光网络上的端到端量子安全域间5G业务演示

End-to-end Quantum Secured Inter-Domain 5G Service Orchestration Over Dynamically Switched Flex-Grid Optical Networks Enabled by a q-ROADM

由NFV和SDN支持的动态和灵活的光网络是支持新兴5G网络服务的动态性和带宽需求的关键技术推动因素。为了实现5G的目标，网络服务（NS）必须经常透明地部署在多个管理和技术领域。这种情况通常存在安全风险，因为典型的NS可以包括网络功能链，每个网络功能在不同的远程位置执行，并且网络基础设施内的篡改可能危及它们的通信。为了避免这种威胁，QKD已经被确定并提出作为一种未来证明的方法，它不受任何基于量子物理机制的算法密码分析的影响。QKD的成熟使得量子网络与使用电信设备的光网络共存的研发成为可能。这使得QKD成为分布式和虚拟化网络服务安全的合适候选者。在本文中，我们首次提出了一种动态量子安全光网络，用于支持通过在多个网络域上链接VNF动态创建的网络服务。这项工作包括一个新的量子ROADM，对SDN支持的光控制平面的扩展，以及对NFV编排的扩展，以实现VNF的量子感知，按需链接。实验结果验证了在共享光纤链路上单独和动态路由量子和经典数据通道的能力。此外，5G网络中VNF的量子安全链接通过使用5GUK Exchange编排平台通过q-ROADM与八个光通道同时互连四个自治5G岛进行实验演示。实验场景和结果证实了所提出的数据平面架构和控制/管理平面框架的益处。

2019-09-10cs.NI

面向柔性服务功能链部署的约束规划

Constraint programming for flexible Service Function Chaining deployment

网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）是最近获得巨大发展势头的技术，这要归功于它们作为一种灵活且具有成本效益的解决方案的承诺，该解决方案用于用在云中的通用硬件上运行的软件设备来替换基于硬件的、依赖于供应商的网络中间盒。通过实现所谓的服务功能链（SFC），即，组成服务的一系列虚拟网络功能（VNF）是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们解决这一任务的两个关键的子问题：i）语言形式化的要求，一个给定的SFC的网络和ii）的解决方案的SFC设计问题，一旦收到的请求。至于i），在我们的解决方案中，请求是建立在基于意图的方法之上的，其语法集中于询问用户她需要“什么”而不是“如何”实现，以简单和高级语言实现。关于ii），我们定义了一个正式的模型，描述网络架构和VNF属性，然后用于解决SFC设计问题的约束编程（CP），编程范式，这是经常使用的人工智能应用程序。我们认为，CP可以有效地用于解决这类问题，因为它提供了非常富有表现力和灵活的建模语言，具有强大的求解器，从而提供高效和可扩展的性能。我们证实了这一说法，通过验证我们的工具，一些典型的和非平凡的SFC设计问题。

2018-12-13cs.NI

基于图神经网络的自动网络控制服务功能链接

Graph Neural Network based Service Function Chaining for Automatic Network Control

Handong Global University（韩东国际大学）；Norwegian University of Science and Technology（挪威科技大学）；Pohang University of Science and Technology（浦项科技大学）

软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）通过减少开支而导致基于软件的控制技术的巨大发展。服务功能链（SFC）是在网络服务器中找到有效路径以处理所有请求的虚拟化网络功能（VNF）的重要技术。然而，SFC是具有挑战性的，因为它必须保持高的服务质量（QoS），即使在复杂的情况下。虽然已经针对具有高级智能模型（如深度神经网络（DNN））的此类任务进行了一些工作，但是这些方法在利用网络的拓扑信息方面效率不高，并且不能应用于具有动态变化的拓扑的网络，因为它们的模型假设拓扑是固定的。在本文中，我们提出了一种新的神经网络结构的SFC，这是基于图神经网络（GNN）考虑到图结构的网络拓扑结构的属性。SFC模型由编码器和解码器组成，编码器先找到网络拓扑的表示，然后解码器估计邻域节点的概率和它们的概率来处理VNF。在实验中，我们提出的架构优于以前基于DNN的基线模型的性能。此外，基于GNN的模型可以应用于新的网络拓扑结构，而无需重新设计和重新训练。

2020-09-11cs.LGcs.NI

通过集成VNF和SDN技术增强6G网络安全与事件响应

Enhancing 6G Network Security and Incident Response through Integrated VNF and SDN Technologies

本文提出VNFSDN，集成VNF与SDN技术，以提升6G网络安全和事件响应效率，实现动态适应与主动威胁检测。

2025-09-10cs.NI

支持MEC的5G网络中可用性感知的VNF放置与请求路由

Availability-Aware VNF Placement and Request Routing in MEC-Enabled 5G Networks

针对支持MEC的5G网络中uRLLC应用的可靠性和延迟需求，提出随机舍入近似方法及贪心启发式方法解决NP难的VNF放置优化问题，仿真及原型验证其总收益接近最优且可用性更优。

2025-08-20cs.NI

5G-WAVE：一种面向网络切片的具备去中心化授权的核心网框架

5G-WAVE: A Core Network Framework with Decentralized Authorization for Network Slices

针对5G核心网中NRF作为中心化OAuth 2.0服务器存在单点故障的问题，提出基于WAVE的去中心化授权框架5G-WAVE，通过边车代理实现点对点授权，在OAI 5G核心网中验证了其可行性与可扩展性，可缩小攻击面并解决5G标准化相关问题。

2024-04-20cs.NI

移动和易失性5G基础设施上的延迟和可靠性受限的VNF放置

Delay and reliability-constrained VNF placement on mobile and volatile 5G infrastructure

SDN和NFV技术的持续研究和工业开发为网络自动化和基础设施优化提供了更高的灵活性。选择虚拟网络功能的位置是软件定义的、基于虚拟化的下一代网络（如5G及更高版本）自动化和优化的核心问题。为自动驾驶汽车、工厂自动化、电子健康和云机器人提供的网络服务通常需要严格的延迟界限和可靠性约束，这受到其组成虚拟网络功能的位置的影响。机器人、车辆和其他终端设备提供了重要的功能，如执行器、传感器和本地计算，这些功能对某些服务至关重要。此外，这些设备不断移动，可能会失去网络连接或耗尽电池电量，这进一步挑战了这种动态环境中的服务交付。这项工作解决了移动性和电池限制;以及在易失性网络上部署可靠的低延迟服务的时间方面和冲突特征，其中移动计算节点充当云和边缘计算基础设施的扩展。将该问题转化为一个代价最小化的虚拟网络功能布局优化问题，并提出了一种有效的启发式算法。通过对详细的真实场景的仿真，从各个方面对算法进行了广泛的评估。

2020-07-23cs.NI

一种基于NFV和微服务的内容分发网络动态组件配置架构

An NFV and Microservice Based Architecture for On-the-fly Component Provisioning in Content Delivery Networks

内容分发网络（CDN）通过互联网向地理上分布的终端用户分发内容（例如，网页、视频）。有些内容有时确实会吸引一大群最终用户的注意。这通常会导致快速拥挤，这可能会导致CDN中断等重大问题。微服务架构风格旨在将整体系统分解为更小的组件，这些组件可以独立部署，升级和部署。网络功能虚拟化（Network Function Virtualization，NFV）是一种新兴技术，其目的是通过将网络功能与底层硬件解耦来降低成本并带来灵活性。本文利用NFV和微服务架构风格提出了一种用于动态CDN组件配置的架构，以解决闪存拥挤等问题。在所提出的架构中，CDN组件被设计为通过RESTFul Web服务进行交互的微服务集，并被配置为虚拟网络功能（VNF），这些功能是动态部署和编排的。我们已经构建了一个原型，其中CDN代理服务器被设计为一组微服务，被动态部署。该原型部署在SAVI，加拿大未来的互联网应用的分布式测试床。性能也进行了评估。

2017-10-13cs.NI

用于5G网络的对称性感知SFC框架

Symmetry-aware SFC Framework for 5G Networks

网络功能虚拟化（NFV）、网络切片和软件定义网络（SDN）是第五代移动网络（5G）的关键推动因素。服务功能链（SFC）在每个切片提供复杂服务方面起着关键作用，并使流量能够穿过一组有序的服务功能（SF）。在完全对称的SFC中，上行链路和下行链路业务穿过相同的SF，而在非对称SFC中，反向路径可能不一定以相反的顺序穿过相同的SF。文献中提出的方法支持完全对称或不对称。在本文中，我们讨论了部分对称的概念，强制的反向路径遍历SF只有在需要的时候。我们的贡献是三方面的。首先，我们提出了一种新的SFC框架，它具有一个抽象层，可以在多个管理和技术云/边缘域中动态创建部分或完全对称的SFC。根据在网络切片意图请求处指定的关键性能指标（KPI）和期望目标，抽象层将自动化不同的SFC操作，但是具体地生成部分或完全对称的SFC。其次，我们提出了一个算法，动态计算的反向路径的SFC只包括SF需要对称性。第三，我们实现了一个原型应用程序来测试部分对称算法的性能。所得到的结果表明，部分对称的优势，减少SFC的交付时间和负载的VNF。

2022-01-03cs.NI

LiSFC-Search: 长期搜索用于非平稳漂移下的网络SFC优化

LiSFC-Search: Lifelong Search for Network SFC Optimization under Non-stationary Drifts

The George Washington University（乔治华盛顿大学）；Purdue University（普渡大学）

LiSFC-Search通过非平稳图漂移度量和可转移的自适应UCT奖励，实现云-网络融合中SFC优化的长期搜索与高效资源调度。

2026-02-16cs.NI

面向数字健康孪生用例的自适应服务功能链编排：启发式增强的 Q-Learning 方法

Adaptive Services Function Chain Orchestration For Digital Health Twin Use Cases: Heuristic-boosted Q-Learning Approach

University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）

本文提出启发式增强的 Q-Learning 自适应 SFC 编排框架，依据数据共享政策、性能需求与资源状态动态部署 VNF 和路由，服务数字健康孪生场景。

2023-04-25cs.CRcs.LGcs.NI

面向数据中心的前瞻性SFC资源配置：基于预测驱动的深度强化学习

Proactive SFC Provisioning with Forecast-Driven DRL in Data Centers

School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa（电气与计算机科学学院，渥太华大学）；Ciena（Ciena公司）

本文提出基于预测驱动深度强化学习的SFC资源配置方法，通过集成多种深度学习模型提升资源分配效率与服务质量。

2026-01-28cs.LGcs.NI