arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv 1806.02456math.AP
收藏

一维向量全变差极小化的局部估计

A local estimate for vectorial total variation minimization in one dimension

Lorenzo Giacomelli, Michał Łasica

摘要:

设$\boldsymbol u$是向量全变差($VTV$)的最小化者,其中$L^2$数据保真度项在区间$I$上.证明了在$I$的任何子区间上的$\boldsymbol u$的全变差都受同一子区间上的数据的变差的约束。我们推导了$I$上矢量全变差流的类似表述。

英文摘要:

Let $\boldsymbol u$ be the minimizer of vectorial total variation ($VTV$) with $L^2$ data-fidelity term on an interval $I$. We show that the total variation of $\boldsymbol u$ over any subinterval of $I$ is bounded by that of the datum over the same subinterval. We deduce analogous statement for the vectorial total variation flow on $I$.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑