走向思维显微镜：光学显微镜和图像重建中的深度学习
Toward a Thinking Microscope: Deep Learning in Optical Microscopy and Image Reconstruction
University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）；California NanoSystems Institute（加州纳米系统研究所）
摘要：
我们讨论了最近新兴的应用最先进的深度学习方法在光学显微镜和显微图像重建，使新的转换之间的不同模式和形态的显微成像，完全由图像数据驱动。我们相信，深度学习将从根本上改变光学显微镜中使用的硬件和图像重建方法。
英文摘要：
We discuss recently emerging applications of the state-of-art deep learning methods on optical microscopy and microscopic image reconstruction, which enable new transformations among different modes and modalities of microscopic imaging, driven entirely by image data. We believe that deep learning will fundamentally change both the hardware and image reconstruction methods used in optical microscopy in a holistic manner.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
