In this paper we presented the modified algorithm for astrometric reduction of the wide-field images. This algorithm is based on the iterative using of the method of ordinary least squares (OLS) and statistical Student t-criterion. The proposed algorithm provides the automatic selection of the most probabilistic reduction model. This approach allows eliminating almost all systematic errors that are caused by imperfections in the optical system of modern large telescopes.
The Roman Coronagraph Community Participation Program: data reduction pipeline astrometric calibration
Northwestern University（西北大学）；Center for Interdisciplinary Exploration and Research in Astrophysics（天体物理跨学科探索与研究中心）；Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology（加州理工学院喷气推进实验室）；University of California Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校）；Space Telescope Science Institute（太空望远镜科学研究所）
WFST Astrometric Calibration -- I. Modeling Global Geometric Distortion with Zernike Polynomials
Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院紫金山天文台）；School of Astronomy and Space Sciences, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学天文与空间科学学院）；Tsung-Dao Lee Institute and State Key Laboratory of Dark Matter Physics, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学李政道研究所暗物质物理全国重点实验室）；Department of Astronomy, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学天文学系）
Astrometric positions for 18 irregular satellites of giant planets from 23 years of observations
巨行星的不规则卫星被认为是在太阳系演化过程中被捕获的。了解它们的物理参数，如大小、密度和密度，对于限制它们来自何处以及如何捕获它们非常重要。获得这些参数的最佳方法是由航天器进行现场观测或由天体进行掩星观测。这两种技术都要求轨道是已知的。我们的目标是获得良好的天体测量位置的不规则卫星，以改善他们的轨道和星历。我们从三个数据库中识别并减少了几颗不规则卫星的观测结果，这些数据库包含1992年至2014年在三个站点（Observatório do Pico dos Dias，Observatoire de Haute-Provence和European Southern Observatory - La Silla）获得的8000多张图像。我们使用PRAIA（Platform for Reduction of Astronomical Images Automatically）软件对CCD图像进行了天体测量归算。UCAC 4星表代表国际天体参考系。帧中卫星的识别是通过SPICE/NAIF内核确定的星历完成的。为了克服信息（坐标、日期）缺失或不完整的问题，采取了一些程序，主要是针对较旧的图像。我们设法获得了18颗不规则卫星的6000多个位置：木星的12个，土星的4个，天王星的1个（Sycorax）和海王星的1个（Nereid）。对于某些卫星，获得的位置数超过早期轨道数值积分中使用的位置数的5…
KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky II: Data Reduction and Real-Time Transient Detection Pipeline
Seoul National University（首尔大学）；Daegu National Science Museum（大邱国立科学博物馆）；Korea Astronomy and Space Science Institute（韩国天文学与空间科学研究院）；University of Hawaii（夏威夷大学）
本文介绍KMTNet南天全景巡天数据释放1的图像处理流水线，涵盖数据质量保证、天体测量、光度零点校准等核心方法，实现亚像素精度的天体测量和22-23 AB mag的5西格玛深度。
VLBI Astrometric Procedure and Performance with CHIME/FRB Outriggers
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）；University of Toronto（多伦多大学）；University of California Berkeley（加州大学伯克利分校）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）
PhoPS: An automated photometric pipeline for survey-era astronomy
Türkiye National Observatories, TUG（土耳其国家天文台）；The Scientific and Technological Research Council of Türkiye (TÜBİTAK)（土耳其科学技术研究委员会）；Instituto de Astrofísica de Andalucía (IAA-CSIC)（安达卢西亚天体物理研究所）；LIRA, CNRS UMR8254, Observatoire de Paris（巴黎天文台）
Stellar Density Classification and Regression for CSST Multi-color Imaging Using Deep Learning
National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文与空间科学学院）；Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学天文与前沿科学研究院）；School of Physics and Astronomy, China West Normal University（西华师范大学物理与天文学学院）
Automated Shape-Model-Based Astrometry of Phobos from Mars Express SRC Images
Jinan University（暨南大学）；Sino-French Joint Laboratory for Astrometry, Dynamics and Space Science, Jinan University（暨南大学中法天体力学与空间科学联合实验室）；Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院上海天文台）；Institute for Advanced Study, Shenzhen University（深圳大学高等研究院）；School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学计算机学院）
An algorithm to calculate the relative orbit, ephemeris, and individual masses of unresolved astrometric binaries. Example of application on the newest Gaia DR3 binaries: the ESMORGA catalog
探测伽马射线暴的光学对应物的可能方法之一需要监测天空的大部分区域。近年来，这一想法得到了一些工具性的支持，例如“天空的Pi”项目。"Pi of the Sky"装置的广阔天空覆盖范围来自于使用具有广角镜头（20x20度视场）的相机。这种类型的光学器件引入了点扩散函数（PSF）的显著变形，随着距框架中心的距离而增大。变形的PSF导致数据分析中的额外不确定性。我们的目标是创建一个模型，描述高度变形的PSF在光学天文学，允许图像变形所造成的不确定性，以减少。详细的实验室测量PSF，像素灵敏度，和像素响应函数进行。这些数据用于创建PSF的有效高质量多项式模型。最后，对模型进行了调整，并对实际天空数据进行了应用测试。我们已经开发了一个PSF模型，可以准确地描述我们宽视场实验中非常变形的恒星。该模型适用于任何其他实验与类似的图像变形，其参数的一个简单的调整。应用该模型的天体测量程序的结果在一个显着的改善标准的方法，而基本的测光精度与该模型进行了比较的优化孔径算法的结果。此外，该模型还被用来搜索一个微弱的信号--即一个可能的伽马射线暴光学前兆--显示出非常有希望的结果。PSF函数的精确建模大大提高了天体测量精度，并增强了具有透镜光学的宽视场系统的发现潜力。
