量子决策理论中的定量预测

A quantitative description of the transition between intuitive altruism and rational deliberation in iterated Prisoner's Dilemma experiments

What is intuitive: pro-social or anti-social behaviour? To answer this fundamental question, recent studies analyse decision times in game theory experiments under the assumption that intuitive decisions are fast and that deliberation is slow. These analyses keep track of the average time taken to make decisions under different conditions. Lacking any knowledge of the underlying dynamics, such simplistic approach might however lead to erroneous interpretations. Here we model the cognitive basis of strategic cooperative decision making using the Drift Diffusion Model to discern between delibera…

根据过去的数据对法国2009年欧洲选举投票率的三个定量预测结果

Results of three quantitative predictions based on past regularities about voter turnout at the French 2009 European election

法国全国选举的12个市镇的投票率显示出统计上的差异，既不取决于选举的性质，也不取决于全国投票率。在arXiv：0905.4578中对2009年法国欧洲选举的投票率进行了三次定量预测。在这里，我们给出了这三个预测的结果。每一个都得到了实际措施的证实。

波兰议会选举（2015年10月25日）的半定量预测基于情绪/信息/意见模式

Semi-quantitative predictions for the Polish parliamentary elections (October 25, 2015) based on the Emotion/Information/Opinion mode

基于代理人的意见变化模型，在最近的论文（\arXiv：1507.00126）中详细描述，我们试图预测，提前三个月，波兰议会选举，定于2015年10月25日的可能结果的范围。该模型再现半定量的民意调查结果为三个政党主导最近的总统选举，并允许估计一些变化的选举宣传活动的政党。

量子概率作为行为概率

Quantum Probabilities as Behavioral Probabilities

我们证明了人类决策者的行为概率与量子概率有许多共同的特征。这并不意味着人类是某种量子物体，而只是表明量子理论的数学适用于描述人类的决策。描述决策的量子规则的适用性与在不确定性下的复合前景的情况下做出决策的非平凡过程有关。这一过程涉及决策者在做出选择时的深思熟虑。除了评估所考虑的前景的效用之外，真正的决策者也欣赏它们各自的吸引力。因此，人类的选择并不仅仅基于前景的效用，而是包括解决效用-吸引力二元性的必要性。为了证明人类意识的功能确实与量子理论的规则相似，我们开发了一种方法，将人类行为概率定义为由量子规则确定的概率。我们表明，人类的量子行为概率不仅定性地解释了人类的决策是如何作出的，但他们预测的行为概率的定量值。分析了大量的经验数据，我们发现理论预测和观察到的实验数据之间有很好的定量一致性。

根据过去的数据对法国2009年欧洲选举投票率的三个定量预测

Three quantitative predictions based on past regularities about voter turnout at the French 2009 European election

法国前12次全国选举的投票率显示，这些投票率不取决于全国投票率，也不取决于选举的性质。根据过去的统计数据，我们做出三个预测。第一个是按市划分的投票率标准差。第二个是指在一个城市附近的投票率的异质性在时间上的连续性。最后一个是关于一个城市附近的投票率的异质性与其周围的人口之间的相关性。细节、解释和讨论将在即将发表的论文中予以介绍。

Optimal prediction of decisions and model selection in social dilemmas using block models

Advancing our understanding of human behavior hinges on the ability of theories to unveil the mechanisms underlying such behaviors. Measuring the ability of theories and models to predict unobserved behaviors provides a principled method to evaluate their merit and, thus, to help establish which mechanisms are most plausible. Here, we propose models and develop rigorous inference approaches to predict strategic decisions in dyadic social dilemmas. In particular, we use bipartite stochastic block models that incorporate information about the dilemmas faced by individuals. We show, combining the…