通过多项式变换方法进行系统辨识
System Identification via Polynomial Transformation Method
Indian Institute of Technology Kanpur（坎普尔印度理工学院）
AI总结：
本文提出基于最小方差多项式逼近的方法，用于从线性系统脉冲响应样本中提取系统极点，通过统计比较验证了其在均匀采样下的优越性。
摘要：
我们提出一种基于最小方差多项式逼近的方法，用于从线性系统脉冲响应样本数据集中提取系统极点。该方法能够处理一般采样和噪声特性条件下的问题。通过统计比较，其在均匀采样特例中的性能优于两种现有方法。
英文摘要：
We propose a method based on minimum-variance polynomial approximation to extract system poles from a data set of samples of the impulse response of a linear system. The method is capable of handling the problem under general conditions of sampling and noise characteristics. The superiority of the proposed method is demonstrated by statistical comparison of its performance with the performances of two exiting methods in the special case of uniform sampling.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
