Secrecy Outage Probability Analysis for Downlink NOMA with Imperfect SIC at Untrusted Users
针对含两个不可信用户且 SIC 非理想的下行 NOMA 系统，设计安全通信协议，推导功率分配边界及两用户 SOP 的解析与闭式近似，并通过数值结果验证分析。
2023-08-17 cs.IT math.IT
Hybrid SIC Aided Hybrid NOMA: A New Approach For Improving Energy Efficiency
针对现有混合NOMA采用固定阶SIC能效提升有限的问题，提出一种HSIC辅助的混合NOMA方案，可作为OMA网络附加组件，通过机会用户透明复用时隙提升传输机会，理论分析与仿真验证其能效优于OMA及FSIC方案。
2024-12-10 cs.IT math.IT
Outage Performance of A Unified Non-Orthogonal Multiple Access Framework
本文提出了一种统一的非正交多址接入（NOMA）网络框架，该框架可应用于码域NOMA（CD-NOMA）和功率域NOMA（PD-NOMA）。由于NOMA用户的检测主要依赖于有效的连续干扰消除（SIC）方案，因此考虑了不完美SIC（ipSIC）和完美SIC（pSIC）。为了表征这个统一框架的性能，CD/PD-NOMA与ipSIC/pSIC的中断概率以及延迟受限的吞吐量的精确和渐近表达式推导。基于渐近分析，给出了CD/PD-NOMA的分集阶数。它被证实，由于残余干扰（RI）的影响，第n个用户的中断概率与ipSIC CD/PD-NOMA收敛到高信噪比（SNR）区域中的错误平层。数值仿真结果表明，CD-NOMA的中断性能优于PD-NOMA。
2018-01-24 cs.IT math.IT
Performance Analyses of MRT/MRC in Dual-Hop NOMA Full-Duplex AF Relay Networks with Residual Hardware Impairments
分析了在存在剩余硬件损伤（RHI）的情况下，最大比传输（MRT）/最大比合并（MRC）方案在双跳非正交多址（NOMA）全双工（FD）中继网络中的性能.信道估计误差（CEE）和不完美的连续干扰消除的影响也被认为是一个现实的性能分析。在网络中，基站和多个用户分别使用MRT和MRC，而由两个天线组成的专用中继，一个用于接收，另一个用于广播，工作在放大转发模式。对于性能指标，推导了Nakagami-m衰落信道下的中断概率（OP）的精确表达式。此外，一个紧密的下限和渐近表达式也来自提供更多的见解获得OP的分集阶数和阵列增益。所得到的数值结果表明，环路干扰消除过程中FD中继的重要性，以使调查的系统比半双工NOMA同行执行更好。此外，MRT和MRC方案之间的性能权衡观察到在用户之间的CEE的存在。此外，它表明，RHI有一个显着的性能与较低的功率系数的用户，但它不改变分集阶数的影响。RHI和CEE分别对系统性能的恶化影响最大和最小。
2021-02-16 cs.IT cs.SY eess.SP
Power Minimization for Multi-cell Uplink NOMA with Imperfect SIC
在本文中，我们研究了一个多小区上行链路非正交多址（NOMA）系统与不完美的连续干扰消除（SIC）。该优化问题的目标是在满足用户服务质量的约束条件下，最小化系统的总功耗。所考虑的问题首先转化为线性规划问题，提出了集中式和分布式的最优解。数值结果验证了所提出的解决方案的性能，并评估不完善的SIC对系统性能的影响。
2020-07-20 cs.IT eess.SP math.IT
Revealing the Impact of SIC in NOMA-ISAC
分析了连续干扰消除（SIC）对非正交多址综合感知与通信（NOMA-ISAC）的影响。提出了一种基于SIC的两阶段框架来处理通信用户间干扰和功能间干扰。传感和通信（S\&C）的性能分析了两个SIC订单，即，以通信为中心的SIC和以感知为中心的SIC。对于每个设计，分集阶数，高信噪比（SNR）的斜率，和高SNR功率偏移的传感速率（SR）和通信速率（CR）的见解。分析结果表明：SIC阶数对SR和CR的影响主要在于高信噪比功率偏移; ISAC比频分S &C（FDSAC）具有更多的自由度.数值结果表明，ISAC的SR-CR区域完全覆盖FDSAC的SR-CR区域。
2023-02-07 cs.IT eess.SP math.IT
DRL-Assisted Resource Allocation for NOMA-MEC Offloading with Hybrid SIC
多址边缘计算（MEC）和非正交多址（NOMA）已经被认为是在第六代（6 G）移动系统中提高移动设备的计算能力和卸载效率的有前景的技术。本文主要研究了混合NOMA-MEC系统，该系统首先将多个用户分组成对，每对用户通过NOMA同时卸载各自的任务，然后通过正交多址接入（OMA）为延迟容忍度较高的用户分配一段时间，用于上传剩余的数据。对于传统的NOMA上行链路传输，根据信道状态信息（CSI）或服务质量（QoS）要求，应用连续干扰消除（SIC）来连续地解码叠加的信号。在这项工作中，我们集成了混合SIC方案，动态适应所有NOMA组之间的SIC解码顺序。为了解决用户分组问题，提出了一种基于深度强化学习（DRL）的算法，以获得接近最优的用户分组策略。此外，我们最佳地最小化卸载能源消耗，通过获得封闭形式的解决方案的资源分配问题。仿真结果表明，该算法收敛速度快，NOMA-MEC方案优于现有的正交多址接入（OMA）方案。
2021-04-07 cs.IT eess.SP math.IT
Performance of User-Assisted Nonlinear Energy Harvesting NOMA Network with Alamouti/MRC
本文研究用户辅助非线性 EH NOMA 双跳网络，结合 Alamouti-STBC、MRC 与 DF 中继，推导 Nakagami-m 衰落下精确及渐近 OP，并经 Monte Carlo 仿真验证直连链路可显著改善远端用户性能。
2024-10-28 cs.IT eess.SP math.IT
Hardware and Interference Limited Cooperative CR-NOMA Networks under Imperfect SIC and CSI
认知无线电（CR）和非正交多址（NOMA）概念的融合是一种很有前途的方法，以满足未来网络的大规模连接的目标，给定的频谱稀缺。因此，这封信调查的中断性能不完善的合作CR-NOMA网络的硬件损伤和干扰。我们的分析是参与推导的端到端中断概率（OP）的次级NOMA用户占不完善的信道状态信息（CSI），以及所造成的连续干扰消除（SIC）错误和共存的主/次级用户的残留干扰。蒙特卡罗模拟验证的数值结果表明，CR-NOMA网络提供了一个优越的中断性能比正交多址。随着缺陷变得更加显著，观察到CR-NOMA提供相对较差的中断性能。
2020-04-22 cs.IT cs.PF math.IT
NOMA Made Practical: Removing the Receive SIC Processing through Interference Exploitation
非正交多址（NOMA）是一种强大的传输技术，可提高通信链路的频谱效率，目前正在研究5G标准及更高标准。NOMA的一个主要缺点是需要在接收机处逐符号地应用连续干扰消除（SIC），这限制了其实用性。为了规避这一点，本文提出了一种新的建设性多址（CoMA）方案，并进行了研究。CoMA将叠加到不同用户的信号与感兴趣的信号建设性地对齐。由于叠加信号与数据信号对齐，因此不需要在接收器处使用SIC将其去除。因此，可以在接收器侧去除SIC分量。在这方面，为了提供一个全面的调查和比较，不同的优化问题，用户配对NOMA多输入单输出（MISO）系统被认为是。首先，一个最佳的预编码器，以最小化总发射功率的CoMA受到服务质量的约束，并与传统的NOMA。然后，一个预编码器，最大限度地减少受功率约束的CoMA符号出错率（SER）。进一步，从复杂运算的总次数方面考虑了CoMA的计算复杂性，并与传统的NOMA方案进行了比较。本文的结果证明了所提出的CoMA方案优于传统的NOMA技术，并表明，CoMA是一个有吸引力的解决方案，用户配对的NOMA MISO系统与BS天线的数量少，同时规避接收SIC的复杂性。
2022-10-15 cs.IT eess.SP math.IT
Random NOMA With Cross-Slot Successive Interference Cancellation Packet Recovery
传统的功率域非正交多址接入（NOMA）依赖于精确的功率控制，这需要在发射机处的实时信道状态信息。这一要求严重限制了它在未来无线通信系统中的应用。为了解决这个问题，我们考虑NOMA没有功率分配，我们利用随机信道衰落和机会主义地执行连续干扰消除（SIC）检测。为了减轻多用户干扰，我们提出了一种随机NOMA，用户随机发送他们的数据包以一定的概率。然后，提出了一种跨时隙SIC数据包恢复方案来恢复传输的数据包。我们模型的跨时隙SIC数据包恢复为马尔可夫过程，并提供了吞吐量分析，在此基础上，通过联合优化的传输概率和编码速率的用户的总和速率最大化。
2020-03-12 cs.IT math.IT
Secrecy Outage Probability Analysis for Downlink Untrusted NOMA Under Practical SIC Error
针对接收端不完美SIC导致残余干扰且用户不可信的下行NOMA系统，提出RI模型并推导两用户SOP解析表达式及高信噪比近似，数值验证了理论结果。
2023-08-17 cs.IT eess.SP math.IT
A Rate Splitting Strategy for Uplink CR-NOMA Systems
在上行非正交多址接入（NOMA）信道中，现有的协作连续干扰消除（SIC）和功率控制（PC）方案无法达到满容量区域，限制了上行NOMA用户的中断性能。针对上行认知无线电（CR）启发的NOMA系统，提出了一种新的速率分割（RS）策略，在不降低主用户中断性能的前提下，最大化次用户的可达速率.次用户根据干扰门限和自身信道增益自适应地进行RS、发射功率分配和SIC，有效地利用了发射功率。推导了次用户中断概率的闭式表达式。数值结果表明，在现有的SIC和PC合作方案中，所提出的RS方案实现了最好的中断性能。
2022-01-31 cs.IT math.IT
NOMA in the Uplink: Delay Analysis with Imperfect CSI and Finite-Length Coding
我们研究是否使用非正交多址接入（NOMA）在移动网络的上行链路可以提高性能的正交多址接入（OMA）时，系统需要超可靠的低延迟通信（URLLC）。为了回答这个问题，我们首先考虑一个理想的系统模型，完美的信道状态信息（CSI）在发射机和长码字，其中我们确定最佳的解码顺序时，解码器使用连续干扰消除（SIC）和推导出封闭形式的表达式时，联合解码的最佳速率。虽然联合解码即使在严格的延迟约束下也表现良好，但具有SIC解码的NOMA通常比OMA表现更差。对于低延迟系统，我们还必须考虑有限长度信道编码以及基于速率自适应的不完美CSI的影响。我们推导出封闭形式的近似相应的中断或错误概率，并发现这些影响创建一个更大的性能惩罚NOMA比OMA。因此，具有SIC解码的NOMA可能经常不适合于URLLC。
2019-03-22 cs.IT math.IT
A New Rate Splitting Strategy for Uplink CR-NOMA Systems
在上行非正交多址接入（NOMA）信道中，现有的协作连续干扰消除（SIC）和功率控制（PC）方案无法达到满容量区域，限制了上行NOMA用户的中断性能。针对上行认知无线电启发的NOMA系统，提出了一种新的速率分割（RS）策略，在不降低主用户中断性能的前提下，最大化次用户的可达速率。次用户根据干扰门限和自身信道增益自适应地进行RS、发射功率分配和SIC，有效地利用了发射功率。推导了次用户的中断概率的封闭表达式。数值结果表明，在现有的SIC和PC合作方案中，所提出的RS方案实现了最好的中断性能。
2022-04-13 cs.IT math.IT
Outage Performance of Two-Way Relay Non-Orthogonal Multiple Access Systems
本文研究了一种双向中继非正交多址接入（TWR-NOMA）系统，其中两组NOMA用户借助一个半双工（HD）解码转发（DF）中继交换消息。由于NOMA信号的信干噪比（SINR）主要取决于有效的连续干扰消除（SIC）方案，因此考虑了不完美SIC（ipSIC）和完美SIC（pSIC）。为了表征TWR-NOMA系统的性能，我们推导出了NOMA用户信号的精确和渐近中断概率与ipSIC/pSIC的封闭形式的表达式。基于推导的结果，分集阶数和系统的吞吐量进行了检查。数值仿真结果表明：1）在低信噪比条件下，TWR-NOMA的中断概率优于TWR-OMA; 2）由于中继站干扰信号的影响，TWR-NOMA的中断概率和遍历速率分别存在错误地板和吞吐量天花板。
2018-01-24 cs.IT math.IT
Meta-Learning Based Few Pilots Demodulation and Interference Cancellation For NOMA Uplink
针对NOMA上行链路信道估计开销大的问题，提出元学习辅助的meta-SICNet模型，可跨设备共享经验降低训练开销，能用更少导频实现比经典SIC和传统SICNet更低的符号错误率。
2023-06-09 cs.IT eess.SP math.IT
User Clustering in mmWave-NOMA Systems with User Decoding Capability Constraints for B5G Networks
本文提出了一种毫米波NOMA（毫米波NOMA）系统，考虑到终端用户的信号处理能力，一个重要的实际考虑。下行链路（DL）方向上的NOMA的实现需要在用户终端处执行连续干扰消除（SIC），这是以额外的复杂度为代价的。在NOMA中，最弱的用户只需要解码自己的信号，而最强的用户必须解码SIC过程中所有其他用户的信号。因此，用户为DL NOMA执行SIC所需的附加实现复杂度取决于其在SIC解码顺序中的位置。预计第五代（B5 G）之后的通信系统将支持各种各样的终端用户设备，每个终端用户设备都具有自己的处理能力。我们设想一种系统，其中用户向基站（BS）报告他们的SIC解码能力，即，用户能够在SIC过程中解码的其它用户信号的数量。我们研究在这样的系统中的速率最大化问题，通过将其分解为用户聚类和排序问题（UCOP），然后是功率分配问题。我们提出了一个NOMA最小精确覆盖（NOMA-MEC）的启发式算法，转换成一个集群最小化问题的UCOP从一组派生的有效集群组合后，在SIC解码能力的因素。NOMA-MEC的复杂性进行了分析，各种算法和系统参数。对于一个同质系统的用户都具有相同的解码能力，我们表明，这相当于一个简单的最大用户数每个集群的约束，并提出了一个较低的复杂度NOMA最佳波束（NOMA-BB）算法。仿真结果表明，与正交多址接入（OMA）和传统的NOMA相比，该算法在总速率方面具有明显的性能优势
2020-11-17 cs.IT eess.SP math.IT
Optimal SIC Ordering and Power Allocation in Downlink Multi-Cell NOMA Systems
针对下行多小区非正交多址接入（NOMA）系统中的和速率最大化问题，提出了一种全局最优的联合连续干扰消除（SIC）排序和功率分配（JSPA）算法.该算法是基于基站（BS）的功率消耗的探索，并获得每个小区的最佳功率的封闭形式。虽然最优JSPA算法可以很好地扩展更大数量的用户，但它在小区数量上仍然是指数级的。对于任何次优的解码顺序，我们提出了一个低复杂度的近最优联合速率和功率分配（JRPA）的策略，在该策略中，用户的完整速率区域被利用。此外，我们设计了一个接近最佳的半集中式JSPA框架的两层异构网络，使它的规模以及大量的小基站和用户。数值结果表明，JRPA大大优于情况下，强制用户实现其信道容量，通过施加著名的SIC必要条件的功率分配。此外，所提出的半集中式JSPA框架显著优于完全分布式框架，其中所有BS都以其最大功率预算操作。因此，集中式JRPA和半集中式JSPA算法具有接近最优的性能，是更大数量的小区和用户的良好选择。
2021-09-29 cs.IT math.IT
A Unified Framework for Non-Orthogonal Multiple Access
本文提出了一种非正交多址接入（NOMA）网络的统一框架。随机几何模型的空间NOMA用户的位置。所提出的统一NOMA框架能够应用于码域NOMA（CD-NOMA）和功率域NOMA（PD-NOMA）。由于NOMA用户的检测主要依赖于有效的连续干扰消除（SIC）方案，因此考虑了不完美SIC（ipSIC）和完美SIC（pSIC）。为了表征所提出的统一NOMA框架的性能，导出了具有ipSIC/pSIC的CD/PD-NOMA的中断概率以及延迟受限吞吐量的精确和渐近表达式。为了获得更多的见解，一对NOMA用户的多样性分析（即，第$n$用户和第$m$用户）。我们的分析结果表明：i）对于CD-NOMA，具有pSIC的第$m$和第$n$用户的分集阶数分别为$mK$和$nK$; ii）由于剩余干扰（RI）的影响，具有ipSIC的第$n$用户获得零分集阶数; iii）分集阶数由用户对中信道条件较差的用户确定.最后，通过Monte Carlo仿真验证了分析结果：i）子载波数越大，NOMA用户的中断概率越陡; ii）CD-NOMA的中断性能优于PD-NOMA。
2019-01-21 cs.IT math.IT
Overloaded Satellite Receiver Using SIC with Hybrid Beamforming and ML Detection
在本文中，提出了一种新的接收机结构，旨在检测来自多个相邻的卫星在其他干扰卫星的存在下的信号。我们处理最坏的干扰情况，即，假设在频率上完全重叠的未编码信号在空间相关噪声环境中到达多元件小尺寸抛物面天线。所提出的连续干扰消除（SIC）接收机，表示为SIC Hy/ML，采用混合波束形成和不相交的最大似然（ML）检测。根据各个信号的空间位置，所提出的SIC Hy/ML方案利用两种类型的波束形成器：最大比组合（MRC）波束形成器和折衷阵列响应（CAR）波束形成器。所提出的接收机的性能相比，SIC接收机，只使用MRC波束形成方案与ML检测所有信号，联合ML检测器，和最小均方误差检测器。仿真结果表明，SIC Hy/ML方案的性能明显优于其它方案。
2014-04-17 cs.IT math.IT
Closed-Form BER Analysis for Uplink NOMA with Dynamic SIC Decoding
本文首次对上行PD-NOMA动态SIC解码进行闭式误码率分析，推导有序信道增益PDF和成对错误概率，并验证动态SIC可消除误码平层，为高阶调制下的功率分配提供指导。
2025-08-27 cs.IT eess.SP math.IT
Blind Signal Classification Analysis and Impact on User Scheduling and Power Allocation in Nonorthogonal Multiple Access
对于大量的设备，非正交多址（NOMA）已经被认为是与正交多址（OMA）相比用于提高频谱效率的有前景的技术。然而，由于信令开销问题，基站（BS）难以经由高层提供关于NOMA信号的所有信息。本文研究的盲信号分类，它决定是否接收到的NOMA信号需要连续干扰消除（SIC）没有先验信号信息。本文分析了两种类型的盲信号分类错误：1）在SIC用户侧将信号分类为不需要SIC的信号; 2）在非SIC用户侧将信号分类为需要SIC的信号。此外，我们制定了联合优化问题的用户调度和功率分配，最大化的总速率增益的NOMA在OMA的最大分类错误概率和最小数据率的约束。该算法迭代地找到用户调度和功率分配的解决方案。仿真结果表明，该方案优于现有的用户调度方法。
2019-02-06 cs.IT math.IT
NOMA-Based Cooperative Relaying with Receive Diversity in Nakagami-m Fading Channels
本文研究Nakagami-m衰落信道下多天线CRS-NOMA系统，推导遍历速率和中断概率闭式解，证明接收分集使其在低信噪比下优于OMA并实现满分集，同时给出最优功率分配方案。
2025-04-13 cs.IT math.IT
Improved User Fairness in Decode-Forward Relaying Non-orthogonal Multiple Access Schemes with Imperfect SIC
非正交多址接入（NOMA）是在具有海量连接的超密集网络中服务的关键技术之一，这对于物联网（IoT）应用至关重要。此外，NOMA提供了更好的频谱效率相比，正交多址接入（OMA）计划。然而，在NOMA中，连续干扰消除器（SIC）应该被实现用于干扰减轻，并且大多数文献中，完美的SIC被假设用于NOMA涉及的系统。不幸的是，实际情况并非如此，这种不完美的SIC效应限制了NOMA涉及的系统的性能。此外，它还造成了用户之间的不公平。在本文中，我们引入反向解码转发中继NOMA（R-DFNOMA），以提高用户公平性相比，传统的DFNOMA（C-DFNOMA），这是在文献中广泛分析。在分析中，我们定义了依赖于信道衰落的不完美SIC效应，并与此不完美SIC，我们推导出遍历容量（EC）和中断概率（OP）的精确表达式。此外，我们评估的比特错误性能的建议R-DFNOMA和推导出的比特错误概率（BEP）的封闭形式，还没有在文献中研究。然后，我们根据所有关键性能指标（KPI）定义用户公平性指标（即，EC、OP和BEP）。基于大量的仿真，所有推导的表达式进行了验证，并证明了建议的R-DFNOMA提供更好的用户公平性比C-DFNOMA在所有的KPI。最后，讨论了源端和中继端的功率分配对性能指标和用户公平性的影响
2020-04-26 cs.IT eess.SP math.IT
Modeling and Analysis of Two-Way Relay Non-Orthogonal Multiple Access Systems
研究了一种双向中继非正交多址接入（TWR-NOMA）系统，其中两组NOMA用户通过一个半双工（HD）解码转发（DF）中继进行消息交换。由于NOMA信号的信干噪比（SINR）主要取决于有效的连续干扰消除（SIC）方案，因此考虑了不完美SIC（ipSIC）和完美SIC（pSIC）。为了表征TWR-NOMA系统的性能，我们首先推导出了NOMA用户信号在ipSIC/pSIC下的精确中断概率和渐近中断概率的闭式表达式。基于推导的结果，分集阶数和系统的吞吐量进行了检查。然后，我们研究了各态历经速率的用户信号提供的渐近分析，在高信噪比的制度。仿真结果表明：1）在低信噪比条件下，TWR-NOMA的中断概率优于TWR-OMA：2）由于中继站干扰信号的影响，TWR-NOMA的中断概率和遍历速率分别存在错误地板和吞吐量天花板; 3）在时延受限传输模式下，采用ipSIC和pSIC的TWR-NOMA具有几乎相同的能量效率。然而，在延迟容忍传输模式下，与具有ipSIC的TWR-NOMA相比，具有pSIC的TWR-NOMA能够实现更大的能量效率。
2019-01-20 cs.IT math.IT
Optimal Resource Allocation for Full-Duplex IoT Systems Underlaying Cellular Networks with Mutual SIC NOMA
设备到设备（D2D）和非正交多址（NOMA）是满足下一代移动通信在物联网（IoT）服务的网络密度和多样性方面的挑战的有前景的技术。本文通过优化信道和功率分配来解决蜂窝网络下的物联网系统中最大化D2D总吞吐量的问题。NOMA用于管理蜂窝用户和全双工（FD）物联网设备之间的干扰。为此目的，识别相互连续干扰消除（SIC）条件以允许同时在基站级别去除D2D设备干扰和在D2D设备级别去除蜂窝用户（CU）干扰。为了最佳地解决联合信道和功率分配（PA）问题，阐述了FD上下文中PA问题的时间有效的解决方案。通过图形表示，在恒定的时间复杂度下，有效地解决了复杂的非凸PA问题。这使得通过连续地解决单独的PA和信道分配问题来实现全局最优分辨率。将所提出的策略的性能与经典的最先进的FD和HD场景进行比较，其中SIC不应用于CU和IoT设备之间。结果表明，在HD或FD场景中，通过在IoT蜂窝上下文中应用相互SIC NOMA可以实现重要的增益。
2021-04-08 cs.IT eess.SP math.IT
Developing NOMA to Next Generation Multiple Access (NGMA): Future Vision and Research Opportunities
非正交多址接入（NOMA）作为下一代多址接入（NGMA）家族的重要成员，已被公认为是第六代（6G）网络中最有前途的多址接入方案。本文重点介绍了NOMA在6G网络中的应用，重点提出了“一个基本原则加四个新”的概念。从基本的NOMA原理开始，连续干扰消除（SIC）的重要性就变得显而易见了。特别是，基于信道状态信息的SIC和基于服务质量的SIC的优点和缺点进行了讨论。然后，NOMA的应用，以满足新的6G性能要求，特别是大规模连接，进行了探索。此外，NOMA与新的物理层技术的集成被认为是，然后介绍了新的NOMA的应用场景向6G。最后，探讨了机器学习在NOMA网络中的应用，开启了机器学习赋能NGMA时代。
2022-05-11 cs.IT eess.SP math.IT
Fundamentals of Power Allocation Strategies for Downlink Multi-user NOMA with Target Rates
针对下行链路多用户非正交多址接入（NOMA）系统，研究了在基站不具有瞬时信道增益的情况下，采用连续干扰消除（SIC）接收机时，目标速率与功率分配之间的基本关系。它被证明，总的干扰信号没有被SIC删除有一个基本的上限，这是一个函数的目标速率，和中断概率是一个超过这个限制时。定义了行为良好的功率分配策略的概念，并证明了其性质是完全基于目标速率导出的。功率分配策略的存在，使NOMA优于OMA的每用户中断概率被证明，并且总是表现良好的情况下，当NOMA和OMA的中断概率性能是平等的所有用户。然后，所提出的SIC解码顺序被证明是最节能的。推导行为良好的功率分配策略，提高了中断概率性能超过OMA为每个用户的概述。仿真结果验证了理论分析的正确性，表明NOMA系统在中断概率性能上始终优于OMA系统，而不依赖于精确的信道增益。
2020-01-06 cs.IT math.IT
Toward 6G Downlink NOMA: CRC-Aided GRAND for Noise-Resilient NOMA Decoding in Beyond-5G Networks
Istanbul Technical University（伊斯坦布尔理工大学）；TÜBİTAK BİLGEM（土耳其科学技术研究委员会工业技术研究所）
本文提出一种基于CRC的GRAND解码方法，用于改进超5G网络中抗噪声的NOMA下行通信，通过减少误差传播和提高吞吐量来提升性能。
2025-12-18 cs.IT math.IT
Rate Analysis of Cell-Free Massive MIMO-NOMA With Three Linear Precoders
虽然无小区（CF）大规模多输入多输出（MIMO）和非正交多址（NOMA）的混合保证了大规模的频谱效率增益，但是在接入点（AP）处采用的预编码器的类型影响增益。因此，在本文中，我们全面评估系统的性能与最大比传输（MRT），全导频迫零（fpZF）和修改的正则化ZF（mRZF）预编码器。考虑瑞利衰落信道、簇内导频污染、簇间干扰和不完善的连续干扰消除（SIC）的影响，我们推导出了它们的闭合形式和速率表达式。我们的研究结果表明，该系统支持显着更多的用户同时在相同的相干间隔相比，其OMA等效。然而，当用户数较少时，簇内导频污染和不完善的SIC会降低系统性能。此外，在完美的SIC下，mRZF和fpZF的表现显着优于MRT。此外，我们表明，该系统与mRZF或fpZF预编码优于OMA系统与MRT。数值结果验证了分析结果。
2020-12-22 cs.IT math.IT
Error Performance Analysis of Multi-user Detection in Uplink-NOMA with Adaptive $\mathcal{M}$-QAM
本文对瑞利衰落信道下采用自适应正交平方幅度调制（QAM）的多用户上行NOMA系统进行了性能分析。受大规模物联网连接和每个节点正交资源不可用的影响，我们考虑了一种多址接入方案，其中具有单天线的多个用户通过相同的资源块向多天线基站发送数据。利用联合最大似然检测器（JMLD）结合分集路径的优点，得到了比特出错率（BER）上界的封闭表达式。不管用户的数量或调制的阶数，通过计算机模拟认可的分析结果揭示了MRC-JMLD检测器完全丢弃错误平层的能力。此外，仿真结果表明，MRC-JMLD明显优于其同行，并确保全分集阶数。
2022-04-28 cs.IT eess.SP math.IT
Deep Neural Network-Based Detector for Single-Carrier Index Modulation NOMA
提出了一种基于深度神经网络（DNN）的上行链路单载波索引调制非正交多址接入（SC-IM-NOMA）系统检测器，其中SC-IM-NOMA允许用户使用相同的子载波集合来传输由子载波索引调制技术调制的数据。更具体地，SC-IMNOMA的用户以不同的功率电平同时发送他们的SC-IM数据，然后由他们的接收机利用这些功率电平来执行连续干扰消除（SIC）多用户检测。现有的SC-IM-NOMA检测器，如联合最大似然（JML）检测器和基于最大似然SIC（ML-SIC）检测器，存在高计算复杂性的问题。为了解决这个问题，我们提出了一种基于DNN的检测器，其结构依赖于基于模型的SIC，用于在用足够的模拟数据训练后联合检测所有用户的M进制符号和索引位。仿真结果表明，所提出的基于DNN的检测器达到接近最佳的错误性能，并显着降低运行时的复杂性相比，现有的手工制作的检测器。
2022-09-20 cs.IT eess.SP math.IT
Optimal Water-Filling Algorithm in Downlink Multi-Cluster NOMA Systems
功率域非正交多址接入（NOMA）技术的核心思想是利用叠加编码（SC）和连续干扰消除（SIC）技术（SC-SIC）相结合，在降低接收机复杂度的同时，减小误差传播。实际上，NOMA提出了一种低复杂度的方案，其中用户被分组到在隔离的资源块中操作的多个集群中，并且在每个集群内的用户之间执行SC-SIC。在本文中，我们提出了一个全局最优的联合内和簇间功率分配的任何任意用户分组，以最大限度地提高用户的和速率。在该算法中，我们利用我们以前的工作中得到的最优簇内功率分配的封闭形式。然后，通过将网络NOMA转化为一个等价的虚拟网络OMA，我们证明了基于快速注水算法的最优功率分配。有趣的是，我们观察到，每个NOMA集群作为一个虚拟的OMA用户，其有效的信道增益是在封闭的形式。而且，每个虚拟OMA用户需要最小功率来满足其真实复用用户的最小速率需求。在仿真结果中，我们评估了完全SC-SIC，NOMA和OMA之间的性能差距，在用户和速率，和中断概率。
2021-06-16 cs.IT eess.SP math.IT
Error Analysis of Cooperative NOMA with Practical Constraints: Hardware-Impairment, Imperfect SIC and CSI
非正交多址接入（NOMA）已成为未来无线网络中支持大规模连接的强有力的候选者。在这方面，它的实现到合作中继，命名为合作NOMA（HOCMA），受到了研究人员的极大关注。然而，大多数现有的hocMA研究未能解决实际的限制，因为他们假设理想的条件。特别是，HOCMA计划与不完善的错误性能还没有调查。在这封信中，我们提供了一个分析框架，在实际的假设下，我们考虑到不完美的连续干扰消除器（SIC），不完美的信道估计（ICSI），和硬件损伤（HWI）在收发器的hocMA计划的错误性能。我们推导了HOCMA方案中的比特出错率（BER）表达式，无论源和用户之间是否存在直接链路，据作者所知，这是公开文献中的首次研究。为了比较，我们还提供了下行NOMA的BER表达式与实际的约束，这也没有在文献中给出，但。通过计算机模拟验证了理论BER表达式，并观察到完美匹配。最后，我们讨论了系统参数的影响（例如，功率分配，HWI级别）对hocMA方案性能的影响，为社会揭示了富有成效的见解。
2022-07-01 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Analyses of TAS/Alamouti-MRC NOMA in Dual-Hop Full-Duplex AF Relaying Networks
在Nakagami- $m$衰落信道下，考虑信道估计误差和反馈时延，研究了双跳全双工中继网络中功率域下行多输入多输出非正交多址系统的性能。特别是，在调查的系统中，配备有多个天线的基站发送信息到所有的移动用户通过应用传统的发送天线选择/Alamouti空时分组编码方案的帮助下，一个专用的FD放大和转发中继。在移动用户的接收信号合并根据最大比合并技术，以利用接收分集的好处。为了证明所提出的系统的优越性，中断概率（OP）的调查和紧密的下界表达式推导出所获得的OP。此外，渐近分析也进行了理想和实际条件下，提供进一步的见解中断行为在高信噪比区域。最后，理论分析通过蒙特卡罗模拟和软件定义无线电的测试台实现进行了验证。
2021-09-25 cs.IT cs.SY eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Multi-Cell NOMA Networks: A Stochastic Geometry Model
通过激活阻塞用户和改变连续干扰消除（SIC）序列，可重构智能表面（RISs）成为增强非正交多址（NOMA）系统的希望。利用随机几何方法研究了下行链路RIS辅助NOMA网络。首先介绍了RIS反射信道的独特路径损耗模型。然后，我们评估的角度分布的基础上的泊松簇过程（PCP）模型，从理论上证明了入射角和反射角是均匀分布的。此外，我们推导出封闭形式的分析和渐近表达式的覆盖概率的配对NOMA用户。最后，我们推导了两个配对NOMA用户的遍历速率的解析表达式，并计算了典型用户的渐近表达式。分析结果表明：（1）当RIS长度增加时，可达速率达到一个上限;（2）利用RIS可以在不影响带宽的情况下提高路径损耗截距，从而提高系统性能。我们的研究结果表明：1）RIS辅助NOMA网络具有优于传统的NOMA网络的性能，2）在NOMA系统中的SIC顺序可以改变，因为RIS能够改变NOMA用户的信道质量。
2020-08-17 cs.IT math.IT
NOMA: Principles and Recent Results
虽然非正交多址接入（NOMA）是近年来才被考虑用于蜂窝系统的，但其关键思想如连续干扰消除（SIC）和叠加编码已经在信息论中得到了很好的研究。本文综述了基于信息论的NOMA的基本原理，并给出了一些最新的结果。在单细胞环境下，我们主要关注基本问题，例如，用于下行链路NOMA的功率分配和波束成形以及用于上行链路NOMA的协调和非协调传输。
2017-06-27 cs.IT math.IT
Detection for 5G-NOMA: An Online Adaptive Machine Learning Approach
Technical University Of Berlin（柏林工业大学）；Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute（弗劳恩霍夫电信研究所，海因里希·赫兹研究所）；Keio University（庆应义塾大学）；RIKEN（理化学研究所）
非正交多址（NOMA）已经成为一种有前途的无线电接入技术，用于实现第五代（5G）网络在连接性、低延迟和高频谱效率方面所承诺的性能增强。在NOMA上行链路中，已经提出了利用设备聚类的基于连续干扰消除（SIC）的检测。在有多个接收天线的情况下，可以将SIC与最小均方误差（MMSE）波束成形相结合。然而，存在NOMA簇大小和所引起的SIC错误之间的权衡。较大的集群导致较大的误差，但从频谱效率和连接性的角度来看，它们是理想的。我们提出了一种新的在线学习为基础的检测NOMA上行链路。特别地，我们在线性和高斯再生核希尔伯特空间（RKHS）的和空间中设计了一个在线自适应滤波器。这样的和空间设计对于动态无线网络的变化是鲁棒的，动态无线网络的变化可能使纯非线性自适应滤波器的性能恶化。我们通过仿真证明，所提出的方法优于基于MMSE-SIC的检测大集群大小。
2018-01-11 cs.IT cs.LG math.IT
DeepHSIC: Deep Learning-based Signal Detector for Hybrid Downlink IM-NOMA
National Economics University（越南国家经济大学）；Hanoi University of Science and Technology（河内科技大学）；Northeastern University（东北大学）；Phenikaa University（菲尼亚卡大学）；VNPT Group（VNPT集团）
DeepHSIC是面向混合下行链路IM-NOMA的深度学习信号检测器，用学习推理块替代高计算量SIC操作，在接近模型检测器误码率的同时大幅降低检测时间，适用于可扩展的IM-NOMA接收机
2026-09-01 cs.IT math.IT
Modeling and Analysis of Uplink Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) in Large-Scale Cellular Networks Using Poisson Cluster Processes
非正交多址（NOMA）通过叠加不同的消息信号为多个用户提供服务。在接收机处通过应用连续干扰消除（SIC）对所需消息信号进行解码。利用泊松簇过程理论，我们提供了一个分析多小区上行NOMA系统的框架。具体地说，我们的特点是在排名$m$（从它的服务BS的距离）在一个小区中的所有用户之间的NOMA用户的速率覆盖概率和小区中的所有用户的平均速率覆盖概率。由于第$m$用户的信号与干扰加噪声比（SINR）依赖于有效的SIC，因此我们考虑三种情况，即，完全SIC（其中比第$m$用户强的$m-1$用户的信号被成功解码）、不完美SIC（其中比第$m$个用户强的$m-1$个用户的信号可能被成功解码也可能不被成功解码），不完全最坏情况SIC（其中，每当其相对的$m-1$较强用户的解码不成功时，第$m$个用户的信号的解码总是不成功）。导出的表达式被定制为捕获在等效正交多址（OMA）系统中的秩$m$处的用户的性能。最后，数值结果验证了推导的表达式。
2016-11-10 cs.IT cs.NI math.IT
Towards Quantum Annealing for Multi-user NOMA-based Networks
量子退火（QA）使用量子涨落来搜索优化型问题的全局最小值，比经典计算机更快。为了满足未来互联网业务的需求，并缓解频谱稀缺，这项工作提出了QA辅助的最大似然（ML）解码器的多用户非正交多址接入（NOMA）网络作为替代的连续干扰消除（SIC）方法。实际的系统参数，如信道随机性和可能的发射功率电平考虑到所有涉及的用户的所有个别信号。在分析过程中，我们以强力（BF）和SIC信号检测方法为基准。QA辅助的ML解码器导致与BF方法相同的BER性能优于SIC技术，但是QA的执行比BF和SIC花费更多的时间。并行化技术可以是一个潜在的援助，以加快执行过程。这将为充分实现NOMA系统中QA解码器的潜力铺平道路。
2023-01-10 cs.IT eess.SP math.IT
On the Performance of NOMA-based Cooperative Relaying with Receive Diversity
非正交多址（NOMA）被广泛认为是第五代（5G）无线标准中用于有效频谱利用的潜在多址（MA）技术。在本文中，我们提出了一个合作中继系统（CRS）使用NOMA与两种不同的接收分集方案-选择合并（SC），其中具有最高的瞬时信噪比（SNR）的天线被选中，和最大比合并（MRC）的可达和速率分析。我们还提出了中断概率和分集分析的CRS-NOMA系统。分析结果表明，CRS-NOMA系统优于传统的正交多址（OMA）的CRS，通过实现更高的频谱效率在高的发送SNR，并实现了全分集阶数。
2019-02-14 cs.IT math.IT
A Note on Decoding Order in User Grouping and Power Optimization for Multi-Cell NOMA with Load Coupling
在本技术说明中，我们提出了一个新的理论结果与非正交多址接入（NOMA）的资源优化。对于多小区场景，已经提出了所谓的负载耦合模型来表征NOMA的相互干扰的存在，并且资源优化依赖于跨小区使用固定点迭代[1]，[2]。这里的一个困难是NOMA中的连续干扰消除（SIC）的解码顺序通常不是先验已知的。这是因为一个小区中的解码顺序取决于干扰，而干扰又由其他小区中的资源分配来管理，反之亦然。为了实现收敛，先前的工作已经使用了对NOMA施加限制的解决方案，使得SIC解码顺序保持在优化中。作为对文献[1]、[2]的一个补充，我们得到并证明了如下结果：即使迭代次数改变，也保证收敛。结果不仅放弃了以前的解决方法的需要，而且还意味着，只要单小区的资源优化问题是可处理的，对于多小区NOMA的资源优化问题是广泛的。
2020-09-19 cs.IT math.IT
Downlink Analysis for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided NOMA Networks
通过激活阻塞用户和改变连续干扰消除（SIC）序列，可重构智能表面（RISs）成为增强非正交多址（NOMA）系统的希望。本文通过随机几何分析研究了RIS辅助NOMA网络的下行链路性能。首先介绍了RIS反射信道的独特路径损耗模型。然后，我们评估的角度分布的基础上的泊松聚类过程（PCP）的框架，从理论上证明，入射角和反射角均匀分布。最后，我们推导出封闭形式的表达式为成对的NOMA用户的覆盖概率。我们的结果表明：1）RIS辅助的NOMA网络比传统的NOMA网络性能更好; 2）由于RIS能够改变NOMA用户的信道增益，因此NOMA系统中的SIC顺序可以改变。
2020-06-23 cs.IT eess.SP math.IT
OTFS Signaling for Uplink NOMA of Heterogeneous Mobility Users
我们研究了编码的上行链路非正交多址接入（NOMA）配置，在该配置中，同信道用户组根据正交时频空间（OTFS）进行调制。我们利用OTFS的特点，实现NOMA频谱共享的延迟多普勒域之间的固定和移动用户。本文提出了一种基于连续干扰消除（SIC）原理的高效迭代Turbo接收机，以克服同信道干扰（CCI）。本文提出了两种Turbo码检测算法：线性最小均方误差正交近似消息传递（OAMP-LMMSE）和期望传播高斯近似消息传递（GAMP-EP）。交互式OAMP-LMMSE检测器和GAMP-EP检测器分别被分配用于固定和移动用户的接收。我们分析了我们提出的迭代SIC Turbo接收机的收敛性能，利用定制的外部信息传输（EXIT）图和简化相应的检测器算法，以进一步降低接收机的复杂度。我们提出的迭代SIC Turbo接收机表现出比现有接收机性能的改善和对不完美的SIC过程和信道状态信息的不确定性的鲁棒性。
2021-02-09 cs.IT eess.SP math.IT
Cluster-Free NOMA Communications Towards Next Generation Multiple Access
提出了一种广义的下行多天线非正交多址（NOMA）传输框架，并引入了无簇连续干扰消除（SIC）的新概念。与传统的NOMA方法相比，其中SIC在同一簇内连续进行，关键思想是SIC可以在任何任意用户之间灵活地实现，以实现有效的干扰消除。基于所提出的框架，和速率最大化问题，制定了联合优化发射波束成形和用户之间的SIC操作，受到SIC解码条件和用户的最小数据率要求。针对这一强耦合混合整数非线性规划问题，提出了一种交替方向乘子-逐次凸逼近算法（ADMM-SCA）。通过SCA处理非凸项，将原问题转化为一个易于处理的双凸增广拉格朗日（AL）问题。然后，这个AL问题被分解成两个子问题，迭代求解的ADMM获得固定的解决方案。此外，为了降低ADMM-SCA算法的计算复杂性和参数初始化敏感性，提出了一种Matching-SCA算法。通过扩展的多对多匹配来解决难以处理的二进制SIC操作，该扩展的多对多匹配与SCA过程相结合以优化发射波束成形。建议的匹配SCA可以收敛到一个增强的交换稳定匹配，保证局部最优。数值结果表明：i）所提出的Matching-SCA算法与ADMM-SCA算法相比具有相当的性能和更快的收敛速度; ii）所提出的广义框架实现了自适应通信，并且在各种通信机制下都优于传统的多天线NOMA方法。
2022-08-01 cs.IT eess.SP math.IT
Grant-Free Massive NOMA: Outage Probability and Throughput
在本文中，我们考虑了一个大规模的非协调非正交多址接入（NOMA）方案，设备有严格的延迟要求，没有重传的机会。每个设备从预定集合中选择导频序列作为其签名，并且同时发送其选择的导频和数据。当两个或多个设备选择相同的导频序列时，就会发生冲突。碰撞被视为对剩余接收信号的干扰。我们考虑连续联合解码（SJD）和连续干扰消除（SIC）下的瑞利衰落和路径损耗信道模型。我们首先推导出的中断概率的情况下，设备以相同的固定速率传输的表达式。然后，我们推导出的最大可实现的吞吐量的情况下，设备传输无速率码的表达式。因此，它们的码率适应于系统条件，即，负载、接收功率和干扰。数值结果验证了解析表达式的正确性。对于低数据率传输，结果表明，SIC执行接近的SJD的中断概率的数据包到达率高达10个数据包每时隙。然而，SJD可以实现几乎是SIC的两倍的吞吐量，因此更加优越。
2017-07-24 cs.IT math.IT
Towards SE and EE in 5G with NOMA and Massive MIMO Technologies
非正交多址接入（NOMA）已被提出来提高频谱效率（SE）和小区边缘容量。本文研究了大规模多输入多输出（MIMO）非正交多址（NOMA）编码。给出了NOMA大规模MIMO系统容量的解析表达式。在原有的连续干扰消除方法的基础上，为了更好地实现，本文引入了功率硬限制器。
2015-04-09 cs.IT math.IT
Is NOMA Efficient in Multi-Antenna Networks? A Critical Look at Next Generation Multiple Access Techniques
在本文中，我们需要一个关键的和新的看看下行链路多天线NOMA文献。我们将NOMA与其他两个基线进行对比，而不是将NOMA与OMA进行对比。第一种是传统的多用户线性预编码（MULP）。第二种是基于多天线速率分裂（RS）和SIC的速率分裂多址（RSMA）。我们表明，有一些关于NOMA的好处混淆，我们消除了相关的误解。首先，我们强调为什么NOMA是低效的多天线设置的基础上，基本的复用增益分析。我们强调，问题在于如何NOMA文献已匆忙应用于多天线设置，导致空间维度的误用，因此在复用增益和速率的损失。其次，我们表明，NOMA招致严重的复用增益损失，尽管增加了接收机的复杂性，由于低效使用SIC接收机。第三，我们强调NOMA的大部分优点是由于不断与OMA进行比较，而不是将其与MULP和RS基线进行比较。然后，我们暴露了关键的设计约束，多天线NOMA需要一个用户完全解码的其他用户的消息。这种设计约束是多天线设置中SIC接收机的复用增益侵蚀、速率损失和低效使用的原因。我们的研究结果证实，NOMA不应该盲目地应用于多天线设置，突出的情况下，MULP优于NOMA，反之亦然，并证明效率低下，性能损失和复杂性的NOMA相比，RS的缺点。第一个要点是，虽然NOMA在大多数多天线部署中没有好处。第二个要点消息是，存在其他非正交传输框架，例如RS，其充分利用复用增益和SIC的益处来提高多天线设置中的速率。
2021-01-12 cs.IT eess.SP math.IT
Untrusted NOMA with Imperfect SIC: Outage Performance Analysis and Optimization
针对存在不可信用户且SIC非理想的下行NOMA系统，推导成对中断概率闭式解并求最小化该概率的最优功率分配，数值验证其优于等功率与固定分配。
2023-08-17 cs.IT eess.SP math.IT
Iterative Collision Resolution for Slotted ALOHA with NOMA for Heterogeneous Devices
本文研究了利用非协调多址接入（UMA）为大量异构用户提供服务的问题。利用异构性，我们提出了一种新的UMA协议，称为迭代冲突解决时隙ALOHA（IRSA）与非正交多址接入（NOMA），以改善传统的IRSA。除了在现有的基于IRSA的方案中使用的时隙间连续干扰消除（SIC）技术之外，所提出的协议还采用时隙内SIC技术，该技术能够针对冲突分组的某些配置实现冲突解决。然后提出了一种新的多维密度演化来分析和优化所提出的协议。仿真结果表明，基于NOMA协议的IRSA能有效利用用户间的异构性，多维密度演化能准确预测吞吐量性能。最后，一个扩展的建议IRSA与NOMA协议的帧异步设置进行了研究，在空间耦合的低密度奇偶检验码的边界效应类似，可以观察到引导的解码过程。
2020-12-24 cs.IT math.IT
Derivation of the closed-form BER expressions for DL-NOMA over Nakagami-m fading channels
NOMA由于其支持大规模连接和高频谱效率的潜力而被视为未来无线电接入网（FRA）的强有力候选者。然而，NOMA最大的缺点是在连续干扰消除器（SIC）的实施过程中，由于用户间的干扰的错误。在本文中，我们推导出封闭形式的精确比特出错率表达式下行（DL）NOMA在Nakagami-m衰落信道中的SIC错误的存在。通过计算机模拟验证了推导公式的正确性。结果表明，m参数仍然代表分集阶数，如OMA系统。此外，NOMA用户的BER性能在很大程度上取决于功率分配系数。
2018-07-12 cs.IT eess.SP math.IT
Rate-Splitting Multiple Access for Downlink Communication Systems: Bridging, Generalizing and Outperforming SDMA and NOMA
空分多址（SDMA）利用线性预编码在空间域中分离用户，并且依赖于将任何残余多用户干扰完全视为噪声。非正交多址（NOMA）使用线性预编码叠加编码和连续干扰消除（SIC），并依赖于用户分组和排序来强制一些用户完全解码和消除由其他用户产生的干扰。在本文中，我们认为，为了有效地应付高吞吐量，异构的服务质量（QoS），和大规模的连接需求的未来多天线无线网络，多址设计需要离开SDMA和NOMA。我们开发了一种新的多址接入框架，称为速率分割多址接入（RSMA）。RSMA是用于下行链路多天线系统的更通用和更强大的多址接入，其包含SDMA和NOMA作为特殊情况。RSMA依赖于使用SIC的线性预编码速率分割来解码干扰的一部分，并将干扰的剩余部分视为噪声。RSMA部分地解码干扰并部分地将干扰视为噪声的这种能力使得能够软桥接完全解码干扰和将干扰视为噪声的两个极端，并为速率和QoS增强以及复杂度降低提供空间。这三个多址接入方案进行了比较和广泛的数值计算结果表明，RSMA提供了一个平稳的SDMA和NOMA之间的过渡，并优于他们在广泛的网络负载（欠载和过载制度）和用户部署（与多样性的信道方向，信道强度和质量的信道状态信息在发射机）。此外，RSMA以较低的计算复杂性为发送调度器和接收器（SIC层的数量）提供了超过NOMA的速率和QoS增强。
2018-04-17 cs.IT math.IT
