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为更新的MaryTTS文本到语音合成平台创建新的语言和语音组件

Creating New Language and Voice Components for the Updated MaryTTS Text-to-Speech Synthesis Platform

Saarland University(萨尔兰大学);DFKI GmbH(德国人工智能研究中心有限公司)

Ingmar Steiner, Sébastien Le Maguer

摘要:

我们提出了一个新的工作流程,为MaryTTS文本到语音合成平台创建组件,该平台受到研究人员和开发人员的欢迎,并将其扩展到支持新的语言和自定义合成语音。此工作流使用高效、灵活的流程取代了以前的工具包,该流程利用了现代化的构建自动化和云托管基础设施。此外,它与更新的MaryTTS架构兼容,支持新功能和最先进的范例,例如基于深度神经网络(DNN)的合成。与MaryTTS本身一样,新工具是免费的开源软件(FOSS),并促进了开放数据的使用。

英文摘要:

We present a new workflow to create components for the MaryTTS text-to-speech synthesis platform, which is popular with researchers and developers, extending it to support new languages and custom synthetic voices. This workflow replaces the previous toolkit with an efficient, flexible process that leverages modern build automation and cloud-hosted infrastructure. Moreover, it is compatible with the updated MaryTTS architecture, enabling new features and state-of-the-art paradigms such as synthesis based on deep neural networks (DNNs). Like MaryTTS itself, the new tools are free, open source software (FOSS), and promote the use of open data.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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